Diego Solis

Politólogo (FLACSO México)

[Diego Solis @solisdd]

@SMmad90 Ni Escocia e Irlanda

[Diego Solis @solisdd]

@OscarAzul07 @jmgmoron Te registras en el ballot en septiembre. Si sales puedes comprar dos boletos. Pero te dicen el día que te toca y la cancha. La fila funciona para cancha central hasta el miércoles de la segunda semana (cuartos de final)

[Jay Van Bavel, PhD @jayvanbavel]

A new papers identifies three drivers of polarization systematically present in low to medium income countries:

1 )echo chambers foster and reinforce false beliefs about opposing groups.
2) while diverse media could counter polarization, the dominance of biased traditional, digital and social media has deepened it.
3) divisive political elites using hostile rhetoric and incivility exacerbate polarization by amplifying social and political divides.
https://t.co/xNSoNBEA6S,

[Diego Solis @solisdd]

@drapino @almaldo2 @FlacsoMx La mención de Ostrom era para explicar de dónde venían sus intereses académicos. Desconozco si haya participado en el diseño de alguna política, pero lo que si puedo decir es que contribuyó a dar una explicación, con sustento empírco, de cómo evitar la tragedia de los comunes.

[Diego Solis @solisdd]

@drapino @almaldo2 @FlacsoMx Raúl fue alumno de Elinor Ostrom y era experto en el marco de Análisis y Desarrollo Institucional, que se utliza en estudios de administración de bienes comunes (bosques, lagos, rios, etc)

[Mario Torrico @mtorricot]

En acceso abierto: https://t.co/DeX7lJXBAO

[Estación R @estacion_erre]

[Tip de R] · [Paquete 📦] · reviser: herramientas para limpiar, analizar y visualizar la revisión de series de tiempo.

¿Te frustra que los datos económicos clave cambien después de su publicación inicial? Esos "ajustes" o revisiones pueden alterar completamente tu análisis o decisiones.

El paquete reviser está diseñado para que analices y entiendas el impacto de estas revisiones en series de tiempo, especialmente en datos económicos. Te ayuda a limpiar, visualizar y evaluar cómo y por qué cambian los datos con el tiempo, lo cual es fundamental para analistas y responsables de políticas.

✔️ Te permite convertir entre diferentes formatos de datos de vintages (triángulos de revisión wide y vintages long) para que trabajes cómodo y sin fricciones.
✔️ Extrae versiones específicas de las series (releases) para que compares y entiendas los cambios puntuales sin esfuerzo.
✔️ Calcula series de revisiones para que cuantifiques la magnitud y dirección de los ajustes de forma precisa.
✔️ Visualiza rutas de vintages para que veas la evolución de los datos a lo largo del tiempo de forma clara e intuitiva.
✔️ Resume propiedades clave de las revisiones como el sesgo, la dispersión o la autocorrelación, dándote un diagnóstico completo de la calidad de los datos.
✔️ Identifica releases eficientes y estima modelos de espacio de estados para hacer nowcasting de revisiones, mejorando tus pronósticos.

💡 Tip
Cuando trabajes con datos sujetos a revisiones, usá reviser no solo para detectarlas, sino para incorporarlas en tu análisis de forma estructurada. Entender el sesgo o la volatilidad de las revisiones puede mejorar significativamente la robustez de tus modelos predictivos y la solidez de tus decisiones.

✍️ Christoph Sax (a través de rOpenSci)
🔗 https://t.co/WhUxrJdyOp

#RStats #RStatsES #Rtips #DataScience

[Estación R @estacion_erre]

[Tip de R] · [Paquete 📦] · overlay: Creá imágenes atractivas y con estilo de tus gráficos y tablas de R.

¿Cansado/a de copiar y pegar tus gráficos de R en PowerPoint o editarlos manualmente para un look más "pro"? El paquete overlay te permite transformar tus objetos de ggplot2, tablas de gt y hasta fragmentos de código en imágenes dinámicas, con efectos de perspectiva y transparencia, ¡todo desde R! Es ideal para presentaciones, publicaciones y redes sociales que buscan impactar visualmente.

✔️ overlay_plot() y overlay_gt(): Convertí tus gráficos de ggplot2 y tablas de gt en imágenes magick listas para editar.
✔️ overlay_code(): Mostrá tu código de forma estética, como si fuera una imagen de https://t.co/WWwEirZlpY, pero integrada en tu flujo de trabajo.
✔️ overlay_composite(): Combiná tus elementos con imágenes de fondo, aplicá distorsiones de perspectiva y ajustá la transparencia para un efecto visual único y profesional.

💡 Tip
Integrá overlay en tus scripts de R Markdown o Quarto para generar automáticamente materiales visuales de alta calidad y reproducibles para tus informes o posts. Olvidate del trabajo manual y repetitivo y concentrate en la creación de contenido.

✍️ Luis D. Verde Arregoitia
- https://t.co/ULv1MUoANM

#RStats #RStatsES #Rtips #DataScience

[@populismstudies @populismstudies]

📢 ECPS Interview

🎓 Professor Adam Przeworski: There Is No Worldwide Crisis of Democracy

✍️Interview by Selcuk Gultasli

🚨 In a scholarly landscape increasingly dominated by narratives of democratic decline, authoritarian resurgence, and populist disruption, Professor Adam Przeworski (@AdamPrzeworski) offers a strikingly counterintuitive perspective. In this in-depth ECPS interview , Professor Przeworski challenges the prevailing consensus: “I do not believe there is a worldwide crisis of democracy.”

📊 Rather than interpreting contemporary developments as evidence of systemic collapse, Professor Przeworski reframes democracy as a mechanism for managing conflict through elections—a system inherently characterized by dissatisfaction, contestation, and competing expectations.

⚖️ He acknowledges unprecedented transformations—including the weakening of political parties, rising polarization, and the emergence of new right-wing actors—but cautions against conflating these dynamics with democratic breakdown. Instead, he emphasizes structural continuity: “As much as half of the population is always dissatisfied with what democracy produces.”

🌍 Challenging influential datasets such as Varieties of Democracy Institute (V-Dem), Professor Przeworski questions both their empirical assumptions and interpretive frameworks. He underscores a crucial distinction:
➡️ While population-weighted measures may suggest authoritarian expansion,
➡️ the number of democratic regimes globally remains historically high.

🔍 The interview also explores:
👉 The shift from coups to incumbent-led democratic erosion
👉 The strategic dilemmas of opposition under “stealth authoritarianism”
👉 The endogenous nature of populism within democratic competition
👉 The conditions under which authoritarian regimes gain legitimacy
👉 The limits of modernization theory in explaining democratization

🛡️ Crucially, Professor Przeworski highlights democracy’s self-correcting capacity:
👉 “Attempts to usurp power through various means eventually encounter resistance.”
👉 “Small transgressions may be tolerated, but major violations of democratic rules are not.”

📌 By situating contemporary challenges within a broader theory of political conflict and institutional equilibrium, this interview offers a sobering yet cautiously optimistic reassessment of democracy’s resilience.

📕 Read the interview: https://t.co/wRv1yxqZGS

#ECPS #Populism #Democracy #AdamPrzeworski #DemocraticBacksliding #Authoritarianism #PoliticalTheory #ComparativePolitics #Vdem #Elections #DemocraticResilience #GlobalPolitics

[Estación R @estacion_erre]

[PAQUETE 📦] - [Tip de R] · quallmer: Herramientas para el análisis cualitativo asistido por IA.

¿Te pasás horas codificando datos cualitativos a mano y sentís que nunca terminás, o que no podés escalar tu análisis?

El paquete quallmer viene a revolucionar tu investigación, permitiéndote aplicar codificación cualitativa asistida por Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) a grandes volúmenes de texto, imágenes, PDFs, tablas y otros datos estructurados de forma eficiente.

✔️ Con qlm_code() podés aplicar una codificación basada en libros de códigos para generar resultados estructurados e interpretables de forma rápida.
✔️ Creá tus propios libros de códigos personalizados con qlm_codebook() o usá los predefinidos para aplicaciones comunes como análisis de sentimientos o codificación de políticas.
✔️ El paquete te ayuda a garantizar la calidad y confiabilidad de tu codificación generada por IA con métricas de fiabilidad entre codificadores (como Krippendorff's alpha y Fleiss kappa) y de validación (precisión, recall, F1). Además, ofrece replicación sistemática y un registro de auditoría completo para documentar tus flujos de trabajo y establecer la confiabilidad de tu investigación.

💡 Tip
Integrá quallmer en tu pipeline de

👉🏼 https://t.co/yGG8I2mJh0

#RStats #RStatsES #Rtips #DataScience

[Estación R @estacion_erre]

[RECURSO 📚] - [Tip de R] · ¿Querés mostrar la evolución de tus proyectos o eventos de forma atractiva en tus informes de Quarto?

Te presento quarto-timeline, una extensión genial para Quarto que te permite crear líneas de tiempo interactivas y visualmente impactantes en tus documentos HTML y presentaciones RevealJS. Olvidate de las listas aburridas, esto le da vida a tus narrativas temporales.

Su instalación es súper sencilla, solo tenés que agregarla a tu proyecto de Quarto y definir tus eventos con una estructura de divs simple en tu documento. Es ideal para documentar el progreso de un proyecto, la historia de un dataset o la secuencia de eventos importantes de una forma que realmente capte la atención.

✔️ Beneficios:
✔️ Visualización clara: Transformá datos secuenciales en gráficos fáciles de entender de un vistazo, haciendo tu información más digerible.
✔️ Integración nativa: Funciona perfectamente dentro de tus documentos Quarto y presentaciones RevealJS, sin configuraciones complejas.
✔️ Personalización sencilla: Definís los eventos con marcado HTML simple y la extensión hace el resto del trabajo de estilo, ahorrándote tiempo.

🔥 Tip: Cuando diseñes tu línea de tiempo, pensá en la narrativa. Cada evento debe ser un hito clave que cuente una parte de la historia. ¡Menos es más para un impacto visual fuerte!

↪ https://t.co/tRvUWalua9

¿Qué tipo de historia te gustaría contar con una línea de tiempo en tus próximos informes?

👉🏼 https://t.co/RrobRIDiVR

#RStats #RStatsES #Rtips #DataScience

[Estación R @estacion_erre]

[TIP de R] 🎨 ¿Tus presentaciones en Quarto salen con el tema por default y no sabés bien por dónde empezar a cambiarlas?

Hoy te queremos compartir Slidecraft 101, el proyecto de Emil Hvitfeldt dedicado enteramente al arte de hacer presentaciones hermosas con Quarto y Revealjs. Tiene un libro, temas listos para usar y extensiones que agregan funcionalidades que no vienen de fábrica.

No es una introducción a Quarto ni un tutorial general de slides. Es un recurso específicamente enfocado en el diseño y la personalización: colores, tipografías, layouts, animaciones y todo lo que hace que una presentación se vea y se sienta profesional.

Qué vas a encontrar adentro:
✔️ Una guía completa de theming: colores, fuentes, tamaños y CSS/SCSS para personalizar cada detalle
✔️ Técnicas de contenido: layout de slides, resaltado de código manual y showcasing de outputs
✔️ Fragmentos interactivos para que los elementos aparezcan de forma dinámica durante la presentación
✔️ Extensiones listas para instalar: ventanas de código, anotaciones, timelines, transiciones y más
✔️ Temas completos ya diseñados (Letterbox, Seasons, Watercolor Earth, entre otros) para arrancar sin partir de cero

💡 El diseño de una presentación no es cosmética, es comunicación. Una slide bien construida reduce la carga cognitiva de quien escucha y hace que tu análisis llegue más claro. Este recurso te da las herramientas para lograrlo desde R y Quarto.

✍🏽 Emil Hvitfeldt

👉🏼 https://t.co/U4uBFCx3B4

#RStats #Rtips #RStatsES #Quarto

[Estación R @estacion_erre]

[TIP de R] 📊 ¿Tus gráficos están comunicando lo que vos querés?

Hoy te quiero compartir un recurso que está buenísimo: la Royal Statistical Society publicó una guía gratuita y abierta de buenas prácticas para visualización de datos, con ejemplos y código en R.

No es otro tutorial de ggplot. Combina los principios (el por qué) con decisiones concretas de diseño (el cómo), pensando siempre en quien va a leer el gráfico del otro lado.

Qué vas a encontrar adentro:
✔️ Cómo elegir el tipo de gráfico según tus datos
✔️ Principios de diseño accesible: color, contraste, tipografía
✔️ Código reproducible en R para aplicar todo lo que recomiendan

💡 Un buen gráfico no es el que queda lindo, es el que cuenta una historia clara. Esta guía te ayuda a tomar decisiones con criterio, y no quedarte con lo que viene por default.

👉🏼 https://t.co/lr4syiIeQB
✍🏽 Andreas Krause , Nicola Rennie y Brian Tarran

#RStats #Rtips #RStatsES #DataViz

[Governance Journal @Gov_Journal]

Special Issue Article: When the Regulatory State Meets Populism: Regulatory Agencies in Mexico

From: Mauricio I. Dussauge-Laguna, @MartinLodge, and @danieldazavz

https://t.co/k9v2wP3V90

[Estación R @estacion_erre]

🎯 [TIP de R - RECURSO 📚] ¿Querés mostrar los paquetes que usás en tu análisis de una forma visualmente increíble?

**hexsession** Crea un mosaico HTML responsivo con logos hexagonales de los paquetes cargados en tu sesión de R.

hexsession es un paquete que transforma la lista aburrida de paquetes en una visualización hermosa y profesional. Podés generar tiles con los paquetes que tenés cargados en tu sesión actual, o especificar un conjunto personalizado usando un vector de caracteres. ¿Lo mejor? La salida es completamente responsiva y se ve bien en cualquier dispositivo.

Una característica que nos encanta es que también soporta imágenes locales, así que si creaste tu propio paquete con un logo personalizado, podés incluirlo sin problema. Además, podés exportar todo como una captura de pantalla en PNG usando un navegador sin interfaz, perfecto para incluir en presentaciones, reportes o en el README de tus proyectos.

✔️ Beneficios:
✔️ **Visualización profesional**: Transforma esa lista de paquetes en algo que se ve polished y listo para compartir
✔️ **Flexibilidad total**: Elegís qué paquetes mostrar (cargados, personalizados, o con imágenes locales)
✔️ **Fácil de exportar**: Generá capturas PNG sin necesidad de herramientas externas complicadas

🔥 Tip: Usá hexsession en tu workflow de reportes automáticos. Agregá un chunk al final de tu documento Rmd que genere la imagen de tus paquetes, así documentás exactamente qué versiones de qué herramientas usaste en cada análisis.

↪ https://t.co/8hUkEkTHVB
✍🏽 Luis D. Verde Arregoitia

¿Ya usás hexsession para tus presentaciones? ¿Qué paquetes no pueden faltar en tu tiles?

#RStats #RStatsES #Rtips #DataScience

[Estación R @estacion_erre]

[PAQUETE 📦] - 🧩 [RTIP] - ggpop: Gráficos de población con iconos que cuentan historias

¿Querés comunicar datos de población de una forma que la gente realmente entienda y recuerde? Los gráficos tradicionales son aburridos. Con ggpop podés transformar números en personas visuales, creando gráficos circulares basados en iconos que hacen que tus datos sean memorables y atractivos.

✔️ `geom_pop()` crea gráficos de población circular donde cada icono representa una unidad de datos—perfecto para comunicar estadísticas demográficas de forma intuitiva.
✔️ Iconos personalizables que podés adaptar a tu historia—desde personas hasta símbolos específicos del dominio que estés analizando.
✔️ Integración total con ggplot2—todos los elementos familiares de tidyverse y customización que ya conocés.

💡 Tip
Usá ggpop cuando necesites presentar datos a audiencias no técnicas o en reportes visuales. Los gráficos circulares de población son mucho más memorables que barras o líneas. Combinalo con tus datos limpios de dplyr y lograrás visualizaciones que la gente entiende al primer vistazo.

🌐 https://t.co/OvyKiY35e6
✍🏼 jurjoroa

#RStats #RStatsES #Rtips #DataScience

[Legislative Studies Quarterly @LSQjournal]

"Influence of Interest Group Affiliations on Legislative Performance: An Analysis of Mexican Legislators From 2006 to 2018" by Diego Solís-Delgadillo (@el_colsan) and Josafat Cortez-Salinas (@UNAM_MX)

https://t.co/TsXNcJyjtW

[Michael Inzlicht @minzlicht]

Qualitative coding is one of the most time-consuming tasks in social science research. Thousands of open-ended responses, trained coders, weeks of work. And all still vulnerable to fatigue and bias.

@GinoMarttelo and colleagues at @universidad_los and @Universida99410 de Colombia--with collaborators at University of Michigan, Rice University, University of Toronto, and University of Southampton--built a practical eight-step workflow for using LLMs to develop, test, and apply coding taxonomies to unstructured text.

No vague promises about AI potential. Actual prompts, Python code, and open materials.

We tested it on 3,183 personal goals collected across socioeconomic groups in Colombia. GPT-4 and human coders reached strong agreement (ICC = .824). Coding time: ~10 hours. Manual equivalent: 80+ hours. That's an 87.5% reduction, time better spent on literally any other part of the research process.

Researchers stay in control throughout. They design prompts, evaluate outputs, make decisions. The LLM handles the volume.

If your lab has a backlog of open-ended responses, this tutorial is worth your time.

https://t.co/dhW2SOzOFz

[Estación R @estacion_erre]

[PAQUETE 📦] - 🧩 [RTIP] - marimekko: Crea visualizaciones tipo mosaico para tus datos en R

¿Querés entender mejor la relación entre variables categóricas en tus datos? El paquete marimekko te permite crear visualizaciones tipo mosaico (o marimekko) directamente con ggplot2.

✔️ `geom_marimekko()` te permite crear gráficos de mosaico que muestran las proporciones marginales y condicionales de tus variables.
✔️ `formula = ~ Class | Survived` define la jerarquía y dirección de los segmentos.
✔️ Funciones nativas de ggplot2 como `aes()` y `labs()` te dan control total sobre la estética.

💡 Tip: Usá marimekko para explorar relaciones complejas entre variables categóricas en tus análisis. Combinalo con otras funciones de ggplot2 para crear visualizaciones informativas.

🔗 https://t.co/RQsrrIuCwn

✍️ Gonzalo Medina

🌐 https://t.co/RQsrrIuCwn

#RStats #RStatsES #Rtips #DataScience