SoloCitywalker

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@Wangduanniao

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@wangzhian8848 假新闻

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@liumin1988 你在做梦呢

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@giantcutie666 假的你也信

[Dr. Moyu｜摸鱼局长 @Jason23818126]

一个人，一天搞定 2 万行可用代码。

YC 总裁 Garry Tan 把自己的私家 AI 工作流 gstack 开源了。

6 天狂飙 25k+ Stars，目前正在 Hacker News 和 AI 圈刷屏。👇

它的运作逻辑是把 Claude Code 拆解成一家“虚拟技术团队”，你可以像下发任务一样调用指令：

▪️ 找产品经理：/plan-ceo-review 审视需求，防止做无用功。
▪️ 找安全专家：/paranoid-review 开启极度严苛的审查模式。
▪️ 找测试工程师：/browse + /qa 模拟真实用户跑通测试。
▪️ 找运维：/ship 一键搞定 PR、更新日志和部署。

Garry 亲口证实：过去 60 天，他靠这套组合拳输出了 60 多万行代码。“以前你需要雇人，现在 Claude + gstack 就够了。”

作为投出过 Coinbase 等顶级项目的大佬，他这套实战流解决的不只是写代码的速度，而是把“Idea -> 产品上线”的整个验证闭环拉快了 5-10 倍。

仓库地址：https://t.co/wMtkUCReQL

一键安装：git clone https://t.co/d5ev0duHcR ~/.claude/skills/gstack && cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup

链接放这了，感兴趣的可以去围观下大佬的工作流~💬

[Vasilije @tricalt]

https://t.co/BBIva1uPHn

[Tw93 @HiTw93]

https://t.co/RTkJ3NQKeS

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@7warroom @grok verify

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@Niuma_Dodo @star_okx @cz_binance 哈哈同感，你说出了大家的心声

[The Kobeissi Letter @KobeissiLetter]

https://t.co/yU0WmwibIX

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@Researchcai @totheskyvv 现货有时候好一点

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@Mercy_okx @BTC_Alert_ @wangduanniao 又跌回去了。。

[墓碑科技 @mubeitech]

甲骨文的拉里·埃里森，刚刚给所有AI公司判了死刑。
他说，你们的模型，一文不值。

不是技术不行，也不是人才不行。
问题出在数据上。

ChatGPT，Gemini，Grok，Llama……
所有这些模型，吃的都是同一锅饭。
整个公共互联网。
每一篇维基百科，每一个Reddit帖子，每一条新闻。

结果是什么？
它们正在趋同，变成贴着不同logo的同一个产品。
用埃里森的话说，就是“大路货”。

真正的黄金，不在网上。
在私有数据里。

医院系统里的病历。
银行金库里的财务数据。
财富500强公司的供应链机密。

猜猜这些数据，大部分都存在哪里？
不在谷歌，不在亚马逊，也不在微软。
在甲骨文的数据库里。

所以甲骨文出手了。
他们推出了一个叫“AI数据库26ai”的东西。
它允许所有顶级AI模型，直接在你公司的私有数据上进行推理。
而且数据永远不用离开保险库。

他们用的是一种叫RAG的技术。
AI不去“学习”你的数据，而是实时“检索”它。

这意味着什么？
银行可以分析它发放的每一笔贷款，而不用暴露任何一个客户记录。
医院可以用AI诊断病人，而不用担心违反HIPAA法案。
国防承包商能让AI分析机密行动，数据一步都离不开安全环境。

埃里森在赌一个比GPU热潮、比数据中心建设更大的未来。
他称之为“历史上最大、增长最快的市场”。

数字很惊人。
甲骨文的待履约收入刚刚达到5230亿美元。
其中3000亿，来自OpenAI一家公司。

但这里有个没人谈论的危险。
如果私有数据是AI真正的护城河。
那么谁控制了数据库，谁就控制了AI的未来。

这种权力集中到一家公司手里。
难道不该让每个人都感到不安吗？

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@BTC__Sunny 那你直接点

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@twittacc838 @kiss486 假的不能再假的视频，五毛特效

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@punk2898 这是民用第一代好嘛

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@oragnes 去看下 Elon 的推文再重写一遍

[Yanhua @yanhua1010]

如果你也用Claude Code，这个𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘 . 𝗺𝗱文件将使你成为 10 倍工程师👇

它融合了Claude Code创始人分享的所有最佳实践，其中包括：
• 工作流编排
• 子代理策略
• 自我提升循环
• 执行前需进行核实
• 自主修复漏洞
• 核心原则

如何做？直接复制并加入到你的Claude Code中然后不断迭代👇

工作流编排
1. 规划节点默认
• 对于任何非平凡任务（3步以上或涉及架构决策）进入规划模式
• 如果事情偏离轨道，立即停止并重新规划——不要继续硬推
• 规划模式也用于验证步骤，不只是构建阶段
• 提前编写详细规格说明以减少歧义
2. 子代理策略
• 自由使用子代理以保持主上下文窗口整洁
• 将研究、探索和并行分析任务卸载给子代理
• 对于复杂问题，通过子代理投入更多计算资源
• 每个子代理专注执行单一任务
3. 自我改进循环
• 在用户进行任何纠正后：将模式更新到 tasks/lessons.md
• 为自己编写规则以防止重复同样的错误
• 无情地迭代这些教训，直到错误率下降
• 在会话开始时查看与当前项目相关的教训
4. 完成前验证
• 未经证明有效绝不标记任务完成
• 在相关情况下对比主版本与你修改后的行为差异
• 问自己："资深工程师会认可这个吗？"
• 运行测试、检查日志、证明正确性
5. 追求优雅（平衡）
• 对于非平凡修改：停下来问自己"有没有更优雅的方式？"
• 如果修复感觉像临时补丁："基于我现在知道的一切，实现优雅的解决方案"
• 对于简单、明显的修复跳过此步骤——不要过度设计
• 在提交前挑战自己的作品
6. 自主修复缺陷
• 收到缺陷报告时：直接修复，不要寻求手把手指导
• 指向日志、错误、失败的测试——然后解决它们
• 用户无需进行任何上下文切换
• 无需被告知具体方法，主动去修复失败的CI测试
任务管理
7. 先规划：将计划写入 tasks/todo.md，包含可勾选的项目
8. 验证计划：开始实施前进行确认
9. 跟踪进度：完成项目时进行标记
10. 解释变更：每一步提供高层摘要
11. 记录结果：在 tasks/todo.md 中添加回顾部分
12. 捕获教训：在纠正后更新 tasks/lessons.md
核心原则
• 简洁优先：使每次修改尽可能简单，影响最少的代码
• 拒绝偷懒：找到根本原因，不做临时修复，保持资深开发者标准
• 最小影响：修改应只触及必要部分，避免引入缺陷

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@_0xKenny 费力不讨好

[SoloCitywalker @solocitywalking]

@jungeAGI 图个新鲜而已，token 价格打不下来，对大群体没啥大用处，又不是人类都丧失智力和劳动力了