The human-perceived RGB is image 1 and the Tesla AI photon count reconstruction is image 2.
This is why Tesla FSD can see so well at night or through extreme glare.
Obsidian + Claude Code = 24/7 personal operating system.
Works while you sleep.
The people who build this tonight will never work the same way again.
Watch it and Bookmark it now.
I got married this past weekend so I did what any rational @AnthropicAI employee would do and had Claude Code analyze 12 years of iMessages with my wife, then Claude Design used that data to whip up a website for our guests in just minutes.
Amazon Supply Chain Services—our freight, distribution, fulfillment, and parcel shipping network—can now be used by any business.
Was built over nearly three decades to move, store, and deliver products across land, air, and sea. All one network, so no need to piece together different providers at every stage. Same reliability and speed our customers rely on.
P&G, 3M, Lands' End, and American Eagle already on board. Gonna help a lot of businesses move faster, save money, and simplify things. https://t.co/xFUa9lVRDx
คู่เราที่คบกันได้นาน เพราะ Always talk it out when it‘s hard เราไม่ได้พูดคุยกันแค่เพราะตอนเราสบายใจ แต่ต่อให้มีเรื่องที่ยากที่จะต้องพูดคุย ก็ต้องทำ เพราะต้องเลี่ยงเรื่องที่ให้อีกฝ่ายมานั่งเดา แล้วตีความหมายไปผิดๆ
แต่มันจะเวิร์คได้คือต้องลดอีโก้กันทั้งคู่ ยอมฟังจนจบถึงจะรู้สึกขัดต่อครส.ตัวเอง เพราะคนที่รู้สึกมันคือตัวเขา ไม่ใช่เรา จะเอาเนาไปตัดสินในสิ่งที่เขารู้สึกแบบนี้ไม่ได้เหมือนกัน เรารู้ว่าเราผิด แต่ความผิดมันอาจไม่ได้มาจากการที่เรา “กระทำผิด” แต่มันอาจจะมาจากการที่เราขึ้นเสียงดังกว่าปกติ เมินเฉย ชักสีหน้าใส่ได้ด้วย เวลาไม่โอเคใส่กัน มันเลยกลายเป็นต่างคนต่างขอโทษถ้ากิริยา การกระทำ หรือคำพูด ไปทำให้เขาไม่สบายใจ
ถ้าเป็นแค่เรื่องเล็กๆ น้อยๆ ควรเคลียร์ให้จบเร็วๆ Don’t let the bad day makes you forget the good ones. ไม่ควรปล่อยจนทำให้กินไม่ได้ นอนไม่หลับ เพราะชีวิตมันสั้น พอๆ กับการที่เรามีเวลาให้กัน ซึ่งไม่ควรเอาเวลาตรงนั้นมานั่งหักล้างกัน
Last week, we made Gemini Embedding 2, our first natively multimodal embedding model, available to the general public. Since then, developers have used it to build video analysis tools, visual shopping assistants, and more.
But you might be wondering... what is an embedding model? 🤔 Let’s break it down!
1. What is it?
Think of an embedding model as a "universal translator." It takes text, images, video, and audio data and turns them into a long string of numbers, like a unique digital fingerprint.
2. How does it work?
Historically, search has been text only. Now, instead of just matching data by keyword, Gemini Embedding 2 maps multiple modalities in the same space based on meaning. It "feels" the connection between a video of a soccer goal and the words "game-winning shot" without needing tags.
For example, "ocean" and "waves" are placed close together, but "ocean" and "toaster" are miles apart.
3. How can you use it?
Developers have been using it to incorporate smarter search functionality into their builds. This means creating tools where you can snap a photo of a product and type "find this in yellow," or search through thousands of hours of video by describing what happens in a scene.
4. Ready to try it out for yourself?
You can start using it today via the Gemini API or the Gemini Enterprise Agent Platform.