하노이김교민

Sống ở SG

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[하노이김교민 @songoSG]

@JellyCrypto 존버합니다

[모푸 @lalala13580351]

ISA 계좌로 ETF 잘못 사면 큰일납니다
3년 만기 전에 꼭 알아야 하는 것

ISA를 적금처럼 생각하면 헷갈림

ISA는 돈 넣고 만기 때 이자 받는 계좌가 아니라
계좌 안에서 ETF나 주식을 굴리고
거기서 생긴 세금을 줄이는 계좌에 가까움

그래서 핵심은
“무슨 ETF를 샀냐”
“만기 전에 어떻게 처리하냐”
이 두 가지임

특히 ISA에서 많이 사는 게
국내상장 해외 ETF임

예를 들면

S&P500 ETF
나스닥100 ETF
미국배당 ETF

이런 것들

근데 여기서 중요한 게 있음

일반 계좌에서 국내상장 해외 ETF로 수익이 나면
그 수익은 배당소득으로 잡힘

그리고 금융소득이 1년에 2천만 원을 넘으면
금융소득종합과세 대상이 될 수 있음

처음엔 별거 아닌 것 같아도
수익이 커지면 세금 차이가 꽤 커질 수 있음

그래서 ISA가 의미 있는 거임

ISA는 일반형 기준 200만 원
서민형 기준 400만 원까지 비과세

그 초과분은 9.9% 분리과세 구조라서
일반 계좌보다 세금 부담을 줄일 수 있음

근데 문제는 만기임

ISA는 3년만 채우면 끝이 아니라
만기 전에 내가 어떻게 할지 미리 정해야 함

대본에서 가장 중요했던 포인트는 이거였음

만기 후 해지할 거라면
계좌 안 ETF를 제때 매도해서
현금화 일정까지 계산해야 한다는 것

ETF는 팔아도 바로 돈이 들어오는 게 아니라
결제까지 시간이 걸림

그러니까 만기일 딱 맞춰서 움직이면 위험함

캘린더에 ISA 만기일을 적어두고
최소 3개월 전에는 선택해야 함

1. 해지하고 새 ISA로 다시 시작할지

비과세 한도를 다시 쓰고 싶으면
만기 후 정리하고 새로 시작하는 방법이 있음

다만 이 경우엔
보유 ETF를 팔아야 할 수 있음

문제는 그 시점이 하락장일 수도 있다는 것임

세금 혜택을 받으려고
손해 보고 팔아야 하는 상황이 생길 수 있음

2. 만기를 연장할지

ETF를 팔고 싶지 않거나
계속 복리로 굴리고 싶다면
만기 연장을 생각해볼 수 있음

만기 연장은 보통 만기 3개월 전부터 가능한 경우가 많으니
증권사 앱에서 미리 확인해야 함

이걸 안 해두면
나중에 급하게 결정하게 됨

3. 연금저축펀드로 이전할지

ISA 만기 자금을 연금저축펀드로 옮기는 방법도 있음

노후 자금으로 오래 가져갈 생각이라면
이 선택지도 꽤 중요함

다만 연금저축펀드는 55세 이후 연금 수령 구조라
단기 목돈이 필요한 사람한테는 안 맞을 수 있음

여기서 진짜 조심해야 할 건
ISA에 아무 ETF나 넣는 게 아님

국내 주식형 ETF나 국내 개별주식은
일반 계좌에서도 매매차익 과세가 크지 않은 경우가 많음

반대로 국내상장 해외 ETF처럼
일반 계좌에서 세금 부담이 커질 수 있는 상품은
ISA 안에서 굴릴 때 절세 효과가 더 커질 수 있음

그러니까 ISA는
그냥 ETF 사는 계좌가 아니라
세금 구조를 보고 쓰는 계좌에 가까움

지금 ISA를 하고 있다면
오늘 당장 해야 할 건 하나임

증권사 앱 들어가서
내 ISA 만기일 확인하기

그리고 캘린더에

ISA 만기 3개월 전
ISA 만기일
매도 검토일

이렇게 적어두는 것

ISA에서 제일 무서운 건
수익률이 아니라
만기일을 까먹고 세금 혜택을 제대로 못 챙기는 것일 수도 있음

투자는 수익도 중요하지만
번 돈을 얼마나 지키느냐도 중요함

ISA는 잘 쓰면 좋은 계좌인데
적금처럼 대충 만기만 기다리면
생각보다 놓치는 게 많을 수 있음

[하노이김교민 @songoSG]

@Innovative_DiGo 🚀🚀🚀🚀🚀

[하노이김교민 @songoSG]

@ganziboy11 어지러운 코인판....

[코인스쿨 @coinschool_]

블랙록 IBIT 1.3조 다크풀 블록딜, 비트코인 시장이 흔들린 진짜 이유

2026년 5월 26일, 비트코인 시장에서 평소와는 다른 거래가 한 건 포착됐죠. 블랙록의 현물 비트코인 ETF인 IBIT(아이셰어즈 비트코인 트러스트)에서 약 12억 8,900만 달러, 우리 돈으로 약 1조 9,500억 원 규모의 초대형 단일 블록딜이 다크풀(Dark Pool)을 통해 체결된 겁니다. 단일 거래 기준으로는 IBIT 역사상 최대급 규모로 평가됩니다. 갤럭시 디지털의 리서치 헤드인 알렉스 손(Alex Thorn)이 X에서 가장 먼저 이 거래를 포착했고, 블룸버그 ETF 전문가인 에릭 발추나스(Eric Balchunas)도 "두드러진 규모"라며 확인했죠.

이번 거래가 단순히 "큰 거래 한 건"으로 끝나지 않는 이유는 세 가지입니다. 첫째, 거래 규모 자체가 역대급이었다는 점. 둘째, 그럼에도 불구하고 시장이 이를 비교적 조용히 흡수했다는 점. 그리고 셋째, 그 와중에 레버리지 시장에서는 분명한 정리 압력이 발생했다는 점이죠. 오늘은 이 사건이 왜 중요한지, 그리고 우리가 어떤 신호로 해석해야 할지를 자세히 짚어드리겠습니다.

거래의 실체 — 다크풀이라는 비공개 채널

우선 거래 자체부터 정리해보죠. 5월 26일 오전 10시 30분(미국 동부시간), IBIT 약 2,920만 주가 주당 약 43.16달러에 단일 블록으로 체결됐습니다. 총액 약 12억 8,900만 달러, 약 1조 9,500억 원 규모죠. 매도 주체는 아직 확인되지 않은 기관(unknown party)이고, 블랙록 자체가 아니라 IBIT를 보유하고 있던 어떤 기관이 환매 또는 매도에 나선 것으로 추정됩니다.

여기서 핵심은 거래가 다크풀에서 체결됐다는 점입니다. 다크풀은 일반 투자자들에게는 다소 생소한 개념이죠. 쉽게 말하면 NYSE나 나스닥 같은 공개 거래소가 아니라, 대형 기관들끼리 비공개로 거래를 체결하는 사설 거래 플랫폼입니다. 정식 명칭은 대체거래시스템(ATS)이고, 거래 규모와 거래 의도가 다른 시장 참여자에게 노출되지 않는다는 게 가장 큰 특징이죠.

왜 기관들이 굳이 이런 비공개 채널을 쓸까요? 이유는 단순합니다. 만약 2,900만 주를 공개 시장 호가창에 그대로 내놓으면, 매도 주문이 보이는 순간 다른 트레이더들이 먼저 가격을 깎아내리거나 숏 포지션을 잡습니다. 결과적으로 매도자는 훨씬 낮은 가격에 팔게 되죠. 다크풀은 이런 "시장 충격(market impact)"을 최소화하기 위한 장치인 셈입니다. 이번 IBIT 거래가 가격을 즉시 폭락시키지 않은 것도, 바로 이 다크풀의 구조 덕분입니다.

비트코인 가격은 흔들렸다 — "흡수했다"는 표현의 함정

여기서 한 가지 짚고 넘어가야 할 부분이 있습니다. 일부 보도에서는 "가격 충격 없이 시장이 잘 흡수했다"고 표현하지만, 외신 분석은 좀 다른 결을 보여줍니다. 코인데스크(CoinDesk) 보도에 따르면, 바로 이 IBIT 대량 블록딜이 비트코인 가격을 7만 8,000달러에서 7만 6,000달러 아래로 끌어내린 장중 급반전을 설명하는 단서일 수 있다고 분석되고 있죠.

즉, IBIT 주가 자체는 종가 기준 43달러 부근에서 평평하게 마감되며 ETF 차원에서는 충격이 거의 없었지만, 기초 자산인 비트코인 현물 가격은 분명히 흔들렸다는 겁니다. 비트코인은 한때 반등을 시도했으나 7만 6,800달러 수준에서 거래되며 24시간 전 대비 약 1% 하락 중이고, 이더(ETH), 솔라나(SOL), XRP도 비슷한 폭으로 하락한 상황이죠.

정리하면 이렇습니다. ETF 시장은 다크풀이 막아줬지만, 그 매도 압력이 어떤 경로로든 현물·파생 시장으로 전이되면서 BTC 가격은 단기 충격을 받았다는 거예요. "조용한 거래가 시끄러운 결과를 만든" 전형적인 패턴이죠.

왜 하필 지금? — 매크로 배경의 이상한 디커플링

타이밍도 흥미롭습니다. 지금 글로벌 시장 분위기는 사실 위험자산에 매우 우호적이거든요. 트럼프 대통령의 토요일 이란 평화 협정 임박 발표 이후, 유가와 채권 수익률이 큰 폭으로 하락하고 주식이 상승했으며, 화요일 오전 나스닥은 1.4% 급등했습니다. 보통 이런 분위기라면 비트코인도 같이 오르는 게 정상이죠.

그런데 현실은 그 반대였습니다. 암호화폐는 옆에서 지켜보기만 하는 상황이고, 트레이더들이 AI 관련 거래와 SpaceX, OpenAI 같은 메가 IPO를 기다리며 자금을 그쪽으로 쏟아붓고 있기 때문이죠. 위험자산이 랠리하는데 비트코인만 동참하지 못하는, 일종의 디커플링 현상이 발생한 겁니다.

ETF 자금 흐름을 보면 더 명확해집니다. 5월 18일부터 22일까지 한 주 동안 미국 현물 비트코인 ETF 전체에서 약 12억 6,000만 달러가 빠져나갔으며, 이는 2026년 최대 주간 유출 규모입니다. 가장 큰 펀드인 블랙록의 IBIT가 그 대부분을 차지했죠. 비트코인은 7만 4,300달러 근처까지 떨어졌다가 7만 7,000달러 부근까지 회복했지만, 이 반등은 단기 선물 트레이더가 주도했고, 장기 매수자가 아니었으며 그 수요도 약해지고 있다는 분석입니다. 즉, 5월 한 달 내내 기관들의 차익실현 흐름이 이어지고 있었고, 이번 1.3조 원 블록딜은 그 연장선상에 있는 사건으로 봐야 한다는 거죠.

진짜 충격은 레버리지 시장에서 발생했다

이번 사건에서 가장 주의 깊게 봐야 할 부분이 바로 레버리지 시장입니다. ETF 자체는 다크풀이 충격을 흡수해줬지만, 파생상품 시장은 그렇게 운이 좋지 않았어요.

지금 비트코인 시장은 단순히 현물만 움직이는 시장이 아닙니다. 선물 레버리지, IBIT ETF 옵션, 기관 헤지 포지션, 차익거래(arbitrage) 봇들이 거미줄처럼 얽혀 있죠. 특히 최근 IBIT 옵션 거래량이 폭증하면서, ETF 자체가 비트코인 파생상품 시장의 새로운 중심으로 떠올랐습니다.

이런 상황에서 1.3조 원짜리 매도가 다크풀에서 체결되자, 시장 안에서는 동시다발적인 연쇄 반응이 일어났습니다. 단기 고점 인식이 퍼지고, 차익실현 매물이 쏟아지고, 마켓메이커들의 델타 헤지 재조정이 시작되고, 레버리지 롱 포지션 일부가 강제 청산되는 흐름이 한꺼번에 진행된 거죠.

분석가들은 자금조달율(funding rate) 상승과 무기한 선물 거래량 증가로 레버리지가 다시 쌓이고 있으며, 이는 급격한 청산 주도 가격 움직임이나 변동성 발생 가능성을 높이고 있다고 지적합니다. 더 무서운 건 최근의 청산 사례인데요. 5월 16일에는 약 5억 달러 규모의 롱 포지션이 한 번에 청산되었는데, 이는 채권 수익률 상승과 주식시장 압박이라는 매크로 충격이 롱 사이드에 쌓여 있던 레버리지 스택을 무너뜨린 기계적(mechanical) 원인의 청산 캐스케이드였습니다.

쉽게 말해, 레버리지가 다시 쌓이고 있는 와중에 작은 충격만 와도 도미노처럼 청산이 무너지는 구조가 형성되어 있다는 겁니다. 이번 1.3조 블록딜은 그 도미노 중 한 줄을 건드린 셈이고요.

그런데도 블랙록은 토큰화 펀드를 또 신청했다

여기서 반전 포인트가 있습니다. 단기적인 매도 압력만 보면 분위기가 어둡지만, 큰 그림은 그렇게 단순하지 않거든요.

먼저 IBIT의 규모를 보면, IBIT은 현재 약 80만 9,870 BTC를 보유하고 있으며, 이는 전체 비트코인 ETF 자산의 약 62%, 전체 비트코인 공급량의 약 7%에 해당하는 단일 규제 상품에 대한 집중도를 보여줍니다. 비트코인 전체 공급량의 7%가 단 하나의 ETF에 들어가 있다는 건, 그만큼 기관 자금이 구조적으로 깊게 박혀 있다는 뜻이죠.

안심할 수 있는 부분은 매도가 질서 있게 진행되었고 ETF가 여전히 약 130만 BTC를 보유하고 있다는 점입니다. 이는 구조적 붕괴라기보다 수요의 냉각으로 봐야 합니다. 그리고 결정적으로, 블랙록은 IBIT 환매를 처리하는 동시에 SEC에 두 번째 토큰화 펀드를 신청했습니다. 비트코인 천장(top)을 외치는 회사가 같은 호흡에 디지털 자산 사업을 확장하지는 않습니다.

이게 핵심입니다. 단기 매도 흐름과 장기 인프라 확장이 동시에 진행되고 있다는 거죠. 흥미로운 점은 IBIT 2026년 12월 만기 콜옵션에서 약 100만 달러 규모의 매수세도 동시에 포착됐다는 겁니다. 어떤 기관은 이번 하락을 매수 기회로 본 거예요. 시장이 일방적으로 한쪽 방향만 보고 있는 게 아니라는 신호죠.

시장이 바뀌었다 — 비트코인 가격을 결정하는 새로운 주체들

이번 사건이 의미 있는 또 하나의 이유는, 비트코인 가격 결정 메커니즘 자체가 달라졌다는 걸 보여주기 때문입니다.

2024~2025년까지만 해도 비트코인 가격을 좌우하는 주체는 채굴자의 매도 압력, 고래 지갑의 움직임, 거래소의 유동성 같은 "크립토 네이티브" 요인들이었죠. 그런데 지금은 ETF 자금 흐름, IBIT 옵션 시장의 포지셔닝, 기관의 델타 헤지 전략, 월가의 유동성 사이클이 단기 방향성을 결정하는 시대가 됐습니다.

이번 1.3조 원 다크풀 거래는 그 변화를 가장 상징적으로 보여주는 장면이에요. 비트코인이 더 이상 "크립토 시장의 자산"이 아니라 "월가 메인스트림 자산"으로 완전히 편입됐다는 증거인 셈이죠. 좋게 보면 시장 성숙도가 올라간 것이고, 나쁘게 보면 전통 금융의 매크로 충격에 그대로 노출됐다는 의미이기도 합니다.

앞으로 체크해야 할 네 가지 신호

그래서 우리는 앞으로 무엇을 봐야 할까요? 네 가지 지표가 핵심입니다.

첫째, ETF 순유입 회복 여부. IBIT, FBTC 등에서 다시 강한 순유입이 나오면 BTC 상승 재개 가능성이 높아집니다. 반대로 유출이 6주, 7주 이어진다면 구조적 신호로 봐야 하죠.

둘째, 레버리지 청산 완료 여부. 현재 시장은 과열 레버리지를 제거하는 과정일 수 있습니다. 자금조달율이 정상화되고 미결제약정(OI)이 줄어드는지 확인이 필요해요.

셋째, 옵션 시장 안정화. IBIT 옵션 거래량이 지나치게 커지면 단기 변동성은 계속 확대됩니다. 특히 5월 29일 데리비트 옵션 만기에서 최대 페인(max pain)이 현재 비트코인 가격보다 약 2,000달러 낮은 곳에 있어, 75,000달러로 향하는 중력 압력이 만기 정산을 앞두고 실재하는 리스크입니다.

넷째, 현물 방어 가격대. 기관 평균 매입단가 부근을 지켜내는지가 중요합니다. 이 라인이 무너지면 추가 청산 캐스케이드가 발생할 수 있어요.

결론 — 흔들림인가, 재편인가

이번 IBIT 1.3조 원 블록딜은 단순한 큰 거래 한 건이 아닙니다. 비트코인 시장의 기관화, ETF 중심 구조로의 전환, 레버리지 시장의 과열, 그리고 월가 자금 흐름의 변화를 동시에 보여주는 상징적 이벤트에 가깝죠.

단기적으로는 변동성이 더 커질 수 있습니다. 자금조달율 재상승과 만기 옵션 압력이 겹치면 또 한 번의 청산 캐스케이드가 올 수도 있어요. 그러나 장기적으로는 오히려 비트코인이 "글로벌 기관 자산"으로 완전히 자리잡아 가는 과정의 한 장면이라고 해석할 여지도 충분합니다.

지금 시장에서 정말 중요한 질문은 "비트코인이 떨어질까 오를까"가 아니에요. "누가 흔들리고 있고, 누가 조용히 매집하고 있는가" — 이 질문에 답하는 사람이 다음 사이클의 승자가 될 가능성이 높습니다. 다크풀이라는 무대 뒤에서 벌어진 이번 거래가, 바로 그 답을 찾는 단서가 될 수도 있겠죠.

⚠️ 투자 유의 안내: 본 콘텐츠는 정보 제공 목적이며, 투자 권유나 추천이 아닙니다. 모든 투자 판단과 그에 따른 결과의 책임은 투자자 본인에게 있습니다.

[코인스쿨 @coinschool_]

아서 헤이즈가 “달나라 갈 가방 싸라”고 말한 진짜 이유
니어 프로토콜(NEAR) — 2026년 가장 강력한 알트코인 테제 완전 정리

안녕하세요, 코인닥터입니다.

며칠 전 비트멕스 공동 창업자이자 메일스트롬 펀드 CIO인 아서 헤이즈가 X(트위터)에 올린 한 장의 차트와 한 줄의 문장이 암호화폐 시장을 크게 흔들고 있습니다.

“We got a long way to go … pack your bags for da moon.”
(우리는 아직 갈 길이 멀다. 달나라로 갈 가방을 챙겨라.)

이 문장 하나에 NEAR 토큰은 불과 며칠 만에 50~70% 이상 급등하며 6개월 신고가를 갈아치웠고, 한국 커뮤니티와 해외 트위터 모두에서 “이번 사이클 대형 알트는 NEAR다”는 이야기가 쏟아지고 있습니다.

하지만 단순히 “유명인사가 샀다”는 소문만으로는 부족합니다.
아서 헤이즈가 왜 하필 니어 프로토콜을 선택했는지, 그가 보는 진짜 그림이 무엇인지, 그리고 우리가 주의해야 할 리스크까지 최신 정보와 데이터를 바탕으로 쉽고 자세하게 풀어보겠습니다.

5월 12일부터 시작된 ‘단계적 빌드업’
이번 발언은 갑작스러운 것이 아닙니다. 헤이즈는 약 2주에 걸쳐 차근차근 NEAR에 대한 기대감을 쌓아왔습니다.

5월 12일경, 그는 자신의 Substack에 올린 에세이에서 이렇게 썼습니다.
“다음 에세이에서 프라이버시 내러티브와 NEAR Intents가 결합되면 프로토콜에 양(+)의 캐시플로우가 만들어질 것이라고 설명하겠다.”

그리고 정확히 10일 뒤인 5월 22일, 그는 X에 짧지만 강력한 한 줄을 올렸습니다.

“$HYPE, $ZEC, $NEAR the holy trinity!”

하이퍼리퀴드(HYPE)는 고성능 탈중앙 거래, 지캐시(ZEC)는 프라이버시, 니어(NEAR)는 확장성과 AI 인프라를 상징한다고 명확히 매핑했습니다. 이 세 코인은 비트코인 가격과 상관없이 자체적인 수요와 캐시플로우를 만들어낼 수 있는 구조라는 공통점이 있습니다.

이 포스팅 직후 NEAR는 30% 이상 급등하며 6개월 만에 최고점을 찍었습니다. 특히 그날 비트코인과 대부분의 알트코인이 약세였다는 점을 고려하면, 시장이 헤이즈의 말에 얼마나 민감하게 반응하는지 알 수 있습니다.

그리고 5월 25일, 결정타가 날아왔습니다.
주봉 차트 이미지를 올리며 “We got a long way to go … pack your bags for da moon.”이라고 적은 것입니다.
같은 날 그는 니어 공동창업자 일리아 폴로수킨과 함께 진행한 팟캐스트에서 “NEAR는 20배, ZEC는 5배”라는 구체적인 숫자까지 언급하며 자신감을 드러냈습니다.

왜 니어인가? — 헤이즈가 본 진짜 가치
헤이즈는 감으로 코인을 고르지 않습니다. 그는 구조적 캐시플로우와 장기적인 토큰 이코노믹스를 가장 중요하게 봅니다.

1. NEAR Intents — 수수료 100%가 NEAR 매입으로 직결된다

2026년 2월부터 NEAR Intents에서 발생하는 모든 수수료의 100%가 시장에서 NEAR를 사들이는 데 사용됩니다.
현재 Intents 누적 거래량은 이미 190억 달러를 돌파했고, 일일 거래량은 $9,000만 수준까지 올라왔습니다.

더 중요한 건 디플레이션 임계점입니다.
일일 거래량이 약 1억 7,700만 달러를 넘어서면 NEAR는 순수하게 토큰이 줄어드는(디플레이션) 상태로 전환됩니다. 현재는 아직 그 수준에 미치지 못하지만, 가격이 오를수록 임계점은 낮아지고, 이는 다시 수요를 끌어들이는 자기강화 메커니즘을 만듭니다.

이 구조는 2021년 EIP-1559 이후 이더리움과 매우 유사합니다. 수요가 늘수록 토큰이 소각되는 선순환 구조죠.

2. 인플레이션 절반 인하 + 저렴한 밸류에이션

2025년 10월, NEAR는 인플레이션율을 5% → 2.5%로 영구 인하했습니다.
BitMEX 리서치에 따르면 현재 NEAR의 연환산 수수료 배수는 약 56배 수준으로, 솔라나·수이·아발란체·인젝티브 등 경쟁 L1보다 상당히 저렴하게 거래되고 있습니다. 시장은 아직 NEAR를 “중위권 L1”로 평가하고 있지만, 실제로는 프라이버시 + AI + 크로스체인 실행 레이어로 진화하고 있다는 게 헤이즈의 핵심 논리입니다.

3. AI 인프라 — 진짜 ‘오픈 AI 경제’를 만드는 체인

니어의 공동창업자 일리아 폴로수킨은 구글 TensorFlow 초기 개발에 참여한 AI 전문가입니다.
2026년 2월 NEARCON에서 공개한 IronClaw(프라이버시 우선 AI 프레임워크)와 Confidential GPU Marketplace(기업이 데이터 노출 없이 AI 학습용 컴퓨팅을 임대할 수 있는 시장)는 단순한 마케팅이 아닙니다.

이것은 “AI가 사람을 위해 일하고, 데이터 주권은 사용자가 갖는” 새로운 경제 구조를 만들려는 시도입니다. 헤이즈가 말하는 “마지막 1,000x 기회”의 핵심이 바로 여기에 있습니다.

4. 6월에 오는 자동 확장성 — 동적 리샤딩

2026년 6월, 네트워크 업그레이드 2.13을 통해 동적 리샤딩(Dynamic Resharding)이 도입됩니다.
기존에는 샤드가 가득 차면 사람이 수동으로 늘려야 했지만, 이제는 수요가 증가하면 자동으로 새로운 샤드가 생성됩니다.
이것은 니어가 창립 때부터 외쳐온 “세계에서 가장 확장성 있는 블록체인” 비전을 드디어 현실화하는 순간입니다. AI 에이전트 수천 개가 동시에 활동해도 네트워크가 버틸 수 있는 기반이 마련되는 셈이죠.

Holy Trinity가 의미하는 것
헤이즈가 HYPE, ZEC, NEAR를 함께 묶은 이유는 단순히 “내가 산 코인”이 아닙니다.

이 세 코인은 비트코인 가격과 무관하게 자체 수요를 만들어낼 수 있는 구조를 가지고 있습니다.

HYPE → 탈중앙 거래소 수수료
ZEC → 프라이버시 프리미엄 (규제 강화 시 더 강해짐)
NEAR → AI 컴퓨트 수요 + Intents 수수료 buyback
헤이즈가 보는 2026~2027년 강세장은 “BTC가 오르니까 알트도 오른다”가 아니라, 각 프로젝트가 가진 고유한 캐시플로우와 구조적 수요가 이끄는 장이라는 뜻입니다.

주의해야 할 리스크 (균형 있게 봐야 합니다)
물론 장밋빛 전망만 있는 것은 아닙니다.

거래량 의존성: 디플레이션 임계점에 도달하려면 현재보다 2배 이상 거래량이 지속적으로 필요합니다.
셀프 펌프 논란: 헤이즈는 이미 Maelstrom 펀드를 통해 상당량을 보유한 상태에서 공개적으로 추천하고 있습니다. (그는 본인 글에서도 “포지션이 충분히 크다”고 밝혔습니다.)
단기 과열: 불과 1주일 만에 65%, 1개월 만에 150% 가까이 오른 상태입니다. 단기 진입은 큰 변동성 위험이 있습니다.
테스트넷 vs 메인넷 격차: 테스트넷에서는 100만 TPS를 보여주지만, 실제 메인넷 평균은 아직 63 TPS 수준입니다.
결론 — 헤이즈가 보는 ‘달나라’는 어디일까?
아서 헤이즈가 말하는 “달나라”는 단순히 “가격이 10배 오른다”는 이야기가 아닙니다.

그가 보는 그림은 2026~2027년 글로벌 유동성 확대 + AI 인프라 수요 폭발이라는 거대한 파도 속에서, 프라이버시가 기본인 AI 경제를 실제로 실행할 수 있는 소수의 체인 중 하나로 니어가 자리 잡는 장기 비전입니다.

6월 동적 리샤딩 실행, Intents 거래량 지속 확대, Grayscale ETF 신청 결과, 그리고 AI 에이전트 실제 사용 사례 증가 — 이 네 가지가 다음 6~12개월 동안 NEAR의 운명을 가를 핵심 변수가 될 것입니다.

물론 모든 투자는 본인 책임입니다.
이번 콘텐츠는 아서 헤이즈의 발언과 최신 온체인 데이터, 기술 업그레이드 일정을 종합적으로 정리한 정보 제공 목적의 글입니다. 절대 투자 권유가 아님을 다시 한 번 강조드립니다.

여러분은 어떻게 보시나요?
니어가 정말 이번 사이클에서 “Holy Trinity” 중 하나로 자리 잡을 수 있을까요?

댓글로 여러분의 생각을 남겨주세요.
더 깊은 분석이나 특정 부분(차트, 경쟁사 비교, 가격 시나리오 등)이 필요하시면 언제든 말씀해주세요!

면책 조항
이 글은 투자 조언이 아니며, 모든 투자 결정은 본인 판단과 책임 하에 이루어져야 합니다. 암호화폐 시장은 극심한 변동성을 동반합니다. 최신 정보는 공식 채널과 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 통해 직접 확인하시기 바랍니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
다음에 더 유익한 분석으로 찾아뵙겠습니다.

코인닥터였습니다. 🚀

[LunaKim𓆩🩷𓆪 @checheluna3]

20~30대 지금 안 하면 2030년에 진짜 후회합니다 🔥
AGI 시대에 ‘아직 이름조차 없는’ 신규 직업 4가지

AI가 대부분의 일을 대신하게 되는 미래가 곧 옵니다.
그때 인간만 할 수 있는 새로운 일이 생기는데,
아직 공식 이름조차 없는 직업 4가지를
누구나 이해하기 쉽게 그리고 지금 당장 시작할 수 있는 방법까지 순서대로 정리했어요.

지금부터 6개월만 꾸준히 하면
여러분도 충분히 준비할 수 있습니다!

AGI가 오면 일자리가 다 사라진다고요?

그 절반은 틀렸습니다.
없어지는 것도 있지만, 지금 이 순간에도 생겨나고 있는 직업이 있거든요. 그것도 아직 이름조차 없는 채로요.

Anthropic · DeepMind · xAI · Microsoft 이 4곳의 공개 연구를 직접 뒤져서 공통으로 보이는 방향만 골랐습니다.

한 가지만 먼저 물어볼게요.
지금 AI 쓰는 방식이 "챗GPT로 요약" 정도에 머물러 있다면,
이 글 끝까지 읽고 나서 오늘 뭔가 하나는 달라져 있을 거예요.

시작합니다. 🔥

[직업①]

① Symbiosis Weaver (인간-AI 공생 설계자)

한 줄로 설명하면?

"AI가 내 감정·습관·판단을 학습해서, 나랑 찰떡처럼 맞춰가도록 설계하는 사람"

프롬프트 잘 쓰는 것과는 결이 달라요. 내 삶 자체를 AI와 함께 구조화하는 일입니다.

📌 Hassabis(DeepMind)가 Davos 2026에서 "AI는 인간 직관과 시너지를 내는 방향으로 가야 한다"고 공개 발언한 흐름에서 도출한 직업이에요.

[실행법① ]

🟢 오늘 당장 (난이도 ★☆☆)

Claude나 ChatGPT에 이렇게 쳐보세요:
"오늘 내가 내린 결정 3가지 얘기할게. 내 판단 패턴이 어떤지 분석해줘."

여기서 시작합니다. 매일 15분, 6개월이면 당신만의 AI Second Brain이 생겨요.

[직업 ②]

② Agent Swarm Conductor (AI 에이전트 지휘자)

한 줄로 설명하면?

"직원 수백 명 자리에 AI 에이전트 수백 개를 앉혀놓고 실제 프로젝트를 완성시키는 사람"
1인 기업의 끝판왕이 여기서 나옵니다.

📌 기반: — Anthropic 공개 블로그 'Multi-Agent Harness' 아키텍처 (2025~2026) — xAI Macrohard 프로젝트 공식 발표 (2026년 3월)

[실행법 ②]

🟢 오늘 당장 (난이도 ★★☆)
CrewAI 무료 계정 만들고 에이전트 3개짜리 팀 꾸려보세요.

예시 조합:
🔍 리서처 에이전트
✍️ 콘텐츠 작성 에이전트
📅 SNS 스케줄링 에이전트

"내 AI 팀이 만든 콘텐츠"를 X에 올리면 팔로워 반응이 확 달라집니다.

[직업 ③]

③ Value Co-Evolution Guardian (AI 가치 진화 설계자)

한 줄로 설명하면?

"AI가 점점 똑똑해질수록 인간의 윤리·가치관과 같이 성장하도록 설계하고 감독하는 사람"
철학과 AI가 만나는 지점, 이게 커리어가 됩니다.

📌 기반: Anthropic Constitutional AI 공개 논문 및 블로그, Amodei의 Davos 2026 "The Day After AGI" 세션 발언

[실행법 ③]

🟢 오늘 당장 (난이도 ★☆☆)

AI한테 이렇게 물어보세요:

"오늘 내가 한 선택 중에 내 가치관이랑 안 맞는 게 있었을까?"
어색하게 느껴지면 잘 하고 있는 거예요. 그 불편함이 이 직업의 훈련장입니다.

[직업 ④]

④ Synthetic Meaning Architect (의미 설계자)

한 줄로 설명하면?

"AI가 물질적인 건 다 해결해준 세상에서, 인간이 '왜 살아야 하는가'를 설계해주는 사람"
가장 인간적인 질문이 가장 AI 시대적인 직업이 됩니다.

📌 기반: Microsoft "New Future of Work Report 2025", Nadella의 "AI는 인간 역량을 증폭시키는 도구" 공개 발언

[실행법 ④]

🟢 오늘 당장 (난이도 ★☆☆)

X에 이 질문 하나만 던져보세요:

"AI가 내 일을 다 해준다면, 나는 뭘 하고 싶은가?"

단순해 보이죠. 그런데 이게 바로 Synthetic Meaning Architect가 매일 수백 명에게 던지는 질문이에요.
댓글이 쌓이는 순간 그게 포트폴리오가 됩니다.

이 4가지, 눈치채신 공통점 있으신가요?

학위가 없어도 됩니다.
필요한 건 딱 둘이에요.

✅ 실제로 굴려본 프로젝트
✅ 사람만이 가진 판단력

지금 20~30대라면 6개월 집중하면 포트폴리오 나옵니다.

AGI 시대,
결국 남는 건 AI와 함께 새로운 가치를 만들 줄 아는 사람이에요. 🔥

오늘 실행 순서 👇

01. Claude에게 내 판단 패턴 분석 맡기기

02. CrewAI로 에이전트 팀 3개 꾸리기

03. AI에게 내 가치관 점검 질문 던지기

04. X에 "AGI 시대에 나는 뭘 할 건가" 올리기

⚠️ 이 직업들은 공개된 연구와 발표를 바탕으로 한 예측입니다. 아직 공식 명칭조차 없는 포지션이에요.

그래서 지금이 기회입니다.

[하노이김교민 @songoSG]

@yolo240819 베트남 코코넛술도 맛있어요

[LOOPY @VibeEverything]

클로드 쓰는데 모드 헷갈리는 분 보세요 🧵

아직 모드 구분 못 하고 있으면 클로드 기능을 절반만 쓰는 겁니다.

목적에 맞는 모드를 사용하면 훨씬 더 좋은 결과물을 얻을 수 있습니다.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

✅ 1. Code — 직접 만들어주는 빌더
파일 생성, 프로젝트 전체 작업, 툴 연결까지
설명이 아니라 실제 결과물을 만드는 모드

대표 활용:
웹 서비스 제작 → 기획 의도 전달하면 코드로 구현
반복 업무 자동화 → 작업을 스크립트로 구현
제품 개발 → 기획부터 실제 파일 생성까지

✅ 2. Cowork — 내 파일을 다루는 AI 에이전트
내 로컬 파일을 직접 읽고, 만들고, 수정하는 모드

대표 활용:
문서 정리 → 흩어진 파일 읽고 수정·정리
데이터 분석 → 스프레드시트 직접 열어서 분석
리포트 생성 → 내 자료 파일 기반으로 바로 작성

✅ 3. Projects — 내 작업을 기억하는 메모리
"또 설명해야 해?" 싶은 순간을 없애주는 모드
파일도, 지시사항도, 맥락도 프로젝트 안에서 계속 유지

대표 활용:
정기 콘텐츠 → 내 톤앤매너 기억한 채로 매번 작성
클라이언트 업무 → 고객사별 맥락과 자료 보존
연구·조사 → 자료 쌓아두고 대화할 때마다 전체 참조

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

정리하면
☑ 뭔가 만들고 싶으면 → Code
☑ 내 파일과 함께 작업하면 → Cowork
☑ 맥락을 유지하고 싶으면 → Projects

같은 클로드인데 어떤 모드 쓰느냐에 따라 결과가 완전히 달라집니다.

저장해두고 상황에 맞게 활용해 보세요 🔖

[Cognac(꼬냑) @supernovajunn]

곧 사라질 지식을 공부하고 있는 친구들에게

2025학년도, 전국 49개 대학이 추가모집까지 마쳐도 정원을 채우지 못했다. 그 중 40개는 지방대였다.

2035년이 되면 초등학교 학령인구가 2020년 대비 약 절반으로 줄어든다. 272만 명에서 137만 명으로. 이 아이들이 대학에 갈 나이가 되는 건 2047년이다.

지방대는 학생을 "모시러" 다니고 있다. 어떤 대학은 이미 교수가 수험생에게 직접 전화를 건다. 이걸 웃긴 얘기로 들으면 안 된다. 구조가 이미 흔들리고 있다는 신호다.

우리가 학교에서 배운 것의 정체는 그럼 뭘까?

도대체 학교는 무엇을 가르쳤는가.

정답을 틀리지 않는 기술이었다. 빠르게, 정확하게, 표준화된 방식으로. 토익 900점, 정보처리기사, 회계사 1차 과목. 이 것들이 가치 있었던 이유는 단순하다.

그 지식에 접근하는 비용이 높았기 때문이다. 영어를 잘하는 사람이 희소했고, 특정 자격을 가진 사람이 적었고, 그래서 그 자격이 채용 신호가 됐다.

희소성이 가치를 만들었다.

그런데 지금은 Claude에게 영어 이메일을 쓰라고 하면 0.3초 만에 나온다. 토익 900점짜리 영어보다 낫다. 법률 계약서 검토는 Harvey라는 법률 AI가 한다. 회계 분개는 자동화됐다. 코드는 AI가 짠다.

아직은 전문직의 법의 보호가 강하지만 미래에는 글쎄??

희소했던 것들이 범용재가 됐다.

"그래서 뭘 배워야 하는가?"

나는 이 질문이 틀렸다고 생각한다.

"뭘 배워야 하는가"는 여전히 암기식 교육의 프레임이다. 정답을 찾으면 그걸 습득하면 된다는 논리. 하지만 세상이 바뀌고 있는 방식은 그렇지 않다.

내가 자주 포스트 하는 안드레 카파시는 테슬라 AI 총괄을 거쳐 Eureka Labs를 창업했다. 그가 회사를 만든 이유는 단 하나다.

AI 시대에 맞는 교육 자체를 다시 설계하기 위해서. 그가 유튜브에 올린 "Neural Networks: Zero to Hero" 강의는 대학 커리큘럼이 아니라 "직접 만들어보면서 이해하는" 방식이다. 무료다. 누구나 접근할 수 있다.

칸 아카데미의 Khanmigo는 학생 한 명 한 명에게 맞춤형 소크라테스 방식으로 질문한다. 정답을 가르쳐주지 않는다. 스스로 생각하게 만든다. Duolingo Max는 AI와 실시간 대화 연습을 한다. 토익 문제은행이 아니라 실제 언어 사용 능력을 키운다. (참고로 내 아이도 칸아카데미를 하고 있다)

교육의 방향이 바뀌고 있다. 정답을 아는 것 → 질문을 잘 하는 것으로.

AI 네이티브란 무엇인가

스마트폰 세대라는 말이 있었다. 태어날 때부터 스마트폰이 있었던 세대. 그들에게 앱 설치는 설명이 필요 없다. 직관적으로 안다.

AI 네이티브는 그다음이다. AI와 함께 생각하고, AI를 도구가 아닌 협업 파트너로 쓰는 세대. 이들에게 "AI를 어떻게 써요?"는 질문 자체가 이상하다. 숨처럼 쓰는 거니까.

지금 학생들 중 일부는 이미 그렇게 되고 있다. ChatGPT로 에세이 방향을 잡고, Claude로 코드를 짜고, Perplexity로 논문을 찾는다. 이게 커닝인가. 아니다. 이게 앞으로의 업무 방식이다.

가디언 보도(2026년 2월)에 따르면 영국에서는 화이트칼라 직군이 AI에 대체되자 역설적으로 전기 기술자 자격증을 따러 가는 사람들이 늘고 있다. AI가 대체하기 어려운 물리적 숙련을 선택한 것이다. 그런데 이 흐름을 반대로 읽으면, AI를 쓸 수 있는 사람은 그 어떤 분야에서든 더 강력해진다는 뜻이기도 하다.

무엇이 천천히 사라지는가

빠르게 사라지진 않는다. 그게 더 무섭다.

토익 시험은 내년에도 있다. 자격증 제도는 10년 후에도 남아 있을 것이다. 지방대가 하루아침에 다 문을 닫진 않는다. 천천히, 눈치채기 어렵게 바뀐다. 그래서 많은 사람이 과거의 방식으로 미래를 준비한다.

ROI가 안 나오는 교육이란 표현은 차갑게 들리지만, 사실이다. 4년간 등록금을 내고, 취업 준비에 몇 년을 더 쓰고, 그렇게 얻은 자리가 AI에 대체되는 속도를 지금 우리는 직접 목격하고 있다.

그러면 어떻게 살아야 하는가

하고 싶은 일을 먼저 정하고, AI에게 도와달라고 하는 구조.

이게 앞으로의 교육이다. 학원이 알려주는 커리큘럼이 아니라, 스스로 목적을 설정하고 AI를 보조 수단으로 쓰는 능력. 질문하는 능력. 결과를 판단하는 능력. 이건 암기로 습득할 수 없다. 직접 해봐야 한다.

아래 글을 쓴 사람이 "손주들 창업이라도 도와주겠다"고 농담처럼 썼지만, 그 안에는 진심이 있다. 학위보다 직접 해본 경험이 더 빠르게 쓸모 있어지는 시대가 오고 있다는 것이다.

AI를 지금이라도 직접 다뤄보라는 말이 학생에게 의미하는 건 이거다.

스펙을 쌓는 게 아니라, 실제로 뭔가를 만들어 보라는 것이다. 팔리든 안 팔리든, 작동하든 안 하든. 그 과정에서 AI와 함께 문제를 해결해 본 경험이 앞으로 10년간 어떤 학위보다 강력한 신호가 될 것이다.

시험지에 답을 쓰는 기술은 AI가 더 잘한다.

하지만 왜 이 문제를 풀어야 하는지를 결정하는 건, 아직 사람이 한다.

팩트 출처: 종로학원(2025.03), 국가미래전략원 학령인구 전망, Guardian(2026.02.11), Andrej Karpathy/Eureka Labs, Goldman Sachs AI 노동시장 보고서(2026.03), e-나라지표 학령인구 통계

[체리플랜🍒 @cherryplan2]

클로드코드 쓰는 사람 많은데
채팅으로만 쓰면 절반도 못 쓰는 거예요😢
AI한테 질문하는 사람이랑
AI로 시스템 만드는 사람이랑
결과물이 완전히 달라요
오늘 바로 쓸 수 있는 핵심 6가지 정리해봤어요 !!
관심 있는 분들 한번 읽어보세요 💗

[서담 @joshi_no0]

1억 목돈 만들고 싶다면 ISA 계좌, 일단 개설부터 하세요 💰

올해로 도입 10년 된 ISA, 가입자만 800만 명에 달하는 '국민 계좌'인데요. 연금저축·IRP랑 함께 절세 3총사로 불리는 이 계좌, 아직 안 만드셨다면 지금 바로 만드세요.

기본 구조부터 알아볼게요

연 2,000만원씩 최대 1억원까지 납입할 수 있어요. 여윳돈이 없어서 올해 못 채웠다면? 그 한도가 다음 해로 이월돼요.

극단적으로는 4년 동안 한 푼도 안 넣다가 5년 차에 1억을 한꺼번에 넣는 것도 가능해요.
그래서 돈이 없어도 일단 계좌부터 만들어두는 게 무조건 이득이에요.

단, 3년 의무 보유 기간은 지켜야 혜택을 받을 수 있어요.

세금 혜택이 핵심이에요

일반 계좌에서는 이자·배당 수익에 15.4% 세금이 붙는데, ISA는 달라요.

- 수익 200만원까지는 완전 비과세
- 초과분은 9.9% 분리과세 (일반 계좌 대비 절반 수준)
- 건보료·금융소득종합과세와도 무관

여기에 '손익통산'이라는 강력한 무기가 있어요.
예를 들어 이자·배당으로 300만원 벌고 주식으로 90만원 손실 났다면, 일반 계좌는 손실 무시하고 300만원에 세금을 부과해요.
하지만 ISA는 손실 빼고 순수익 210만원에만 과세하고, 그 중 200만원은 비과세니까 나머지 10만원에 대해서만 9,900원 내면 끝이에요.
일반 계좌 대비 36만원 이상 절세 효과예요.

어디에 투자해야 할까요?

증권사 중개형 계좌를 추천드려요. 개별주식, ETF, 채권 등 폭넓게 투자 가능해요.

ETF로만 구성한다면 이 네 가지 카테고리를 골고루 섞는 게 좋아요.
- 국내 고배당 ETF
- 국내 상장 해외주식형 ETF
- 미국·국내 채권 ETF
- 부동산 리츠, 금, 커버드콜 ETF

해지 후엔 연금계좌로 연결하세요

3년 후 충분히 수익이 났다면 해지하고 다시 시작하는 게 세금 혜택 극대화 방법이에요.

해지 금액을 연금계좌로 옮기면 연간 납입한도 1,800만원과도 별개로 인정되고, 옮긴 금액의 10%(최대 300만원)까지 세액공제도 받아요.

ISA → 연금계좌로 이어지는 흐름이 노후 준비의 가장 효율적인 루트예요 🙌

[텍사스트럭기사 @TexasTrucker30]

< 국민성장 ISA 신설 >

정부가 미친 원대한 무언갈 내놨다 ㅋㅋ
이거 졸라 큰 뉴스인데 지금 알게되어서 정리해본다 ㅎ

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1. 국가에서 '국민성장 ISA'를 왜 만들었나?

글로벌 AI, 반도체 쩐의 전쟁에서 이기려면 막대한 자본이 필수임.

그래서 미장으로 다 빠져나간 돈을 다시 국장으로 돌릴라고, 파격적인 세금 혜택을 미끼로 국내 첨단산업에 투자할 자금을 끌어모으려고 정부가 작정하고 만든 전용 통장임.

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2. 국민성장 ISA, 뭐가 그리 특별함?

원래 만능 절세 통장이라 불리는 기존 ISA는 전 금융권 통틀어 무조건 1인 1계좌만 허용됐음.

근데 이건 기존 ISA가 있어도 추가 개설(중복 가입)이 가능함. 소득이나 나이 제한도 없음.

단, 목적이 확실해서 국장(국내 주식, 펀드/ETF) 전용임.
해외주식 직투나 기존 ISA에선 되던 국내 상장 해외 ETF(S&P500 등)는 안 됨.

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3. 진짜 치트키는 '국민성장펀드' 편입

이 계좌에 국장 우량주를 담아도 좋지만, 찐 혜택은 '국민성장펀드'를 담을 때 터짐.

국민성장펀드가 뭐임?
정부 보증채권 + 민간 자금 합쳐 총 150조 원 규모로 조성하는 메가급 정책 펀드임. (올해 6~7월 정식 출시 예정)
이 돈으로 AI, 반도체 등 미래 국가 전략 산업에 집중 투자함.
(아직 구체적 투자종목등은 정해지지 않있음)

나는 근데 국민연금 수익률이 전세계 연금들 중에 거의 탑급인
걸 알기에 국가가 만드는 펀드 실력을 1000프로 믿음.

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4. 펀드 담았을 때 터지는 미친 혜택 3가지

1) 손실 20% 철벽 방어막 (국민성장펀드 투자 시에만)

손실 나면 나중에 현금으로 쏴주는 게 아님. 펀드 구조상 정부 자금이 후순위(손실 우선 충당)로 깔려 있음.

만약 펀드가 -15% 손실 나면 정부 돈이 먼저 까지니까 내 원금은 100% 지켜짐. -25% 폭락하면 정부가 20% 몸으로 막고 나는 -5%만 손실 보는 구조.

즉, 하방 20% 쿠션임.
미친 땅짚고 헤엄치기 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

2) 미친 소득공제

주식 통장인데 연말정산 혜택이 있음.
3,000만 원 이하 투자 시, 납입금의 무려 40%(최대 1,200만 원)를 소득공제 해줌.

이거 아직 상한도 정해진게 없어서 어디까지 소득공제해줄지 아직 모름. 더 늘어날지도😭👍

3) 역대급 세금 할인

기존 일반 ISA 비과세 한도200만 원를
1,000만 원 이상~무제한 수준으로 대폭 올리는 방안 논의 중.

대박 터져서 한도를 넘겨도 배당소득세 15.4% 대신 9% 저율 분리과세만 뗌.

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5. 치명적 주의사항: '최소 3년' 의무 존버

이 모든 미친 혜택을 다 먹으려면 계좌를 '최소 3년 이상' 무조건 유지해야 함.

만약 3년 채우기 전에 중간에 돈 빼서 해지한다? 그동안 받았던 소득공제, 비과세 혜택 싹 다 토해내야 함.
즉, 당장 쓸 돈 말고 최소 3년 동안 안 찾아 써도 되는 진짜 여윳돈으로만 굴려야 함.

근데 생각해보면 기존 ISA도 그랬음.ㅎ

그리고 금융소득종합과세 대상자에게는 혜택이 축소될수 있다고 함.
내가 만일 해외 ETF등으로 1년에 2000만원이 넘는 배당을 받는다면 이 국민성장 ISA는 안하는게 낫다는 뜻.

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6. 결론.

3년 이상 묶어둘 국장 AI/반도체 장투 자금이라면 무조건 이 계좌 파서 펀드랑 같이 굴리는 게 개이득.

올해 6월 정식 출시 된다고 하니 그때 세부사항을 보면서 결정해야겠지만..

지금보다 혜택이 더 커질수 있다고 하니
무조건 들자 ㅎ

나는 있는돈 없는돈 마련해서 한도 꾹꾹 채울거임 ㅎ

잊지말자,

국민연금은 신이고
국민성장펀드도 신의 아들쯤 될거다 ㅎ

[소심좌 @soshimja]

마음에 드는 집을 찾았다고 끝이 아닙니다. 진짜 승부는 계약서 하단의 '특약 사항'을 작성할 때 시작됩니다. 구두로 약속한 것은 아무런 법적 효력이 없습니다. 내 피 같은 계약금을 지키고 잔금 날 얼굴 붉히지 않기 위해 반드시 문서로 남겨야 할 5가지 특약을 정리했습니다.

1. ​대출 거절 시 계약금 반환 조건 명시하기
요즘처럼 대출 규제가 심한 시기에는 가심사 때 통과되었던 대출이 본심사에서 거절되거나 한도가 대폭 줄어드는 일이 생깁니다. 이때 잔금을 치르지 못하면 계약금을 통째로 날리게 됩니다. "매수인의 귀책사유 없이 주택담보대출이 불가할 경우, 본 계약은 무효로 하고 매도인은 계약금을 전액 반환한다"는 특약을 반드시 협상해 보세요.
​
2. 잔금일 다음 날까지 등기부등본 상태 유지하기
계약금을 받고 잔금을 치르기 전, 악의적인 매도자가 그 집을 담보로 몰래 대출을 받는 사기가 여전히 존재합니다. 이를 막기 위해 "계약일로부터 잔금일 다음 날까지 현재의 권리관계를 유지하며, 매도인이 이를 위반하여 새로운 근저당 등을 설정할 경우 계약을 해제하고 배액 배상한다"는 문구를 무조건 넣어야 합니다.

3. ​중대 하자 발견 시 매도인 책임 기한 정하기
집을 볼 때는 가구에 가려져 몰랐던 누수나 보일러 고장이 잔금 치르고 이사하는 날 발견되곤 합니다. 민법상 매도인의 하자담보책임이 있지만, 현실적인 분쟁을 피하려면 "잔금일 기준 6개월 이내에 발견된 중대한 하자(누수, 보일러 등)에 대한 수리 비용은 매도인이 부담한다"라고 명확히 적어두는 것이 좋습니다.

4. ​기존 세입자 퇴거(명도) 책임은 매도인에게 돌리기
내가 실거주할 목적으로 매수하는데 현재 세입자가 살고 있다면, 세입자가 제날짜에 안 나가서 이사 일정이 꼬이는 최악의 상황을 대비해야 합니다. "현재 거주 중인 임차인의 퇴거 및 명도 책임은 매도인에게 있으며, 불이행으로 인해 발생하는 매수인의 손해를 배상한다"는 특약으로 책임을 명확히 하세요.

5. ​남겨진 폐기물 처리와 공과금 정산 책임 묻기
이사 당일, 전 주인이 베란다에 버리고 간 대형 폐기물이나 밀린 관리비 때문에 다투는 경우가 생각보다 아주 많습니다. "잔금일 기준으로 밀린 공과금과 관리비는 매도인이 완납하며, 매도인은 집 내부의 모든 짐과 폐기물을 잔금 시간 전까지 비워준다"는 내용을 넣어 자잘한 스트레스를 원천 차단하세요.
​
▪︎ 오늘의 액션 아이템: 과거에 작성했던 전월세 계약서나 부동산 계약서가 있다면 꺼내서, 하단의 특약 사항란에 어떤 문구들이 적혀 있었는지 복기해 보세요.

[하노이김교민 @songoSG]

@JellyCrypto 가....즈아?

[Rejamong @r2Jamong]

매일 더 똑똑해지는 나만의 리서치 에이전트 구축하기 : Knowledge Index 피드백 루프

여러분이 사용하는 AI도구들은 지난 데이터를 학습하고 있지 않는다는 것을 알고 계시나요?

Openclaw든 Claude code든 Gemini CLI든 사용하는 방식에 따라 지난 대화 내용을 기억하게 할수는 있습니다.
하지만, 여러분이 아무리 리서치를 요청하고 자료 조사를 시키더라도 이 결과는 1회용일 뿐입니다.

사진은 제가 약 1개월간 14개의 에이전트를 활용해 쌓아온 이더리움 리서치 리포트들입니다.
이렇게 자료를 쌓아뒀다 하더라도, 새로운 리서치를 요청한다면 과거의 지식에 대한 참고 없이 LLM서버를 통해 제로베이스에서 분석하게 됩니다.

제가 사용하고 있는 방법 "Knowledge Index 피드백 루프"를 간단히 소개합니다.
1. 에이전트들이 생성하는 문서들은 md파일로 생성하도록 합니다.
2. index.json 파일에 각 문서의 핵심 요약과 주요 키워드들을 인덱싱합니다.
3. 새로운 요청이 들어왔을 때, 먼저 index.json 파일을 읽고 관련된 문서들을 참조합니다. 필요한 경우 원본 문서를 읽습니다.
4. 매일 자동화된 리서치 파이프라인을 운영한다면, 매일 자동으로 지식이 쌓이고, 시간이 지날수록 내 에이전트들은 과거 자신이 수행했던 리서치를 토대로 더 똑똑해 집니다.

단순히 LLM을 사용하는 것은 매번 똑같은 제로베이스에서 시작하는 것입니다.
결국 구조를 갖추고 어떻게 설계하는지에 따라 내 에이전트를 더 똑똑하게 만들수 있습니다.