El modelo médico-industrial y la formación tecnocéntrica de los médicos en clínicas y hospitales de alta complejidad, donde la despersonalización del cuidado convive con una cruda alineación de incentivos económicos y productivos, han terminado por incubar antivalores profundamente contrarios a la esencia de nuestra profesión.
Por eso me cuesta compartir la ilusión que últimamente leo con tanta frecuencia y, a mi juicio, con una buena dosis de ingenuidad y vano romanticismo: que el tiempo liberado por la inteligencia artificial y otras tecnologías será reinvertido espontáneamente por los médicos en una comunicación más humana, cercana y prolongada con sus pacientes.
La profesión parece haberse sumergido en una bruma de pragmatismo tan densa que resulta difícil imaginar ese desenlace. Es mucho más probable que el tiempo recuperado se traduzca en más pacientes asignados por las instituciones para incrementar la productividad, en más consultas asumidas por los propios médicos para aumentar sus ingresos o, peor aún, en ambas cosas simultáneamente.
Y no necesitamos esperar a la IA para comprobarlo. Hoy, sin estas tecnologías, ya presenciamos cómo algunos hospitales y programas de formación convierten a los residentes en mano de obra asistencial, sometidos a agendas de consulta en las que el especialista responsable apenas aparece, mientras acumula actividades paralelas para maximizar su productividad o sus ingresos.
Me excuso por la crudeza de estas palabras y por la inevitable generalización, que ciertamente no hace justicia a quienes todavía honran la esencia de nuestra profesión. Pero sería ingenuo ignorar esta realidad.
La inteligencia artificial puede liberar tiempo médico, pero no tiene el poder de transformar, por sí sola, los valores de quienes lo administran ni los incentivos de quienes lo monetizan. Sin una transformación ética, educativa e institucional, corremos el riesgo de que la mayor conquista tecnológica de la medicina se sume el fenómeno.
Born #OnThisDay in 1867, #MarieCurie was the:
👩🔬 1st woman to receive a #NobelPrize
🏅 1st person to receive it twice
🧪 Only person to receive it in 2 different scientific fields: physics and chemistry
Her legacy continues to inspire #WomenInScience around the world.
📌 Ideas para recordar: Si el conocimiento cambia, los programas también deben cambiar
Los programas no pueden permanecer inmóviles cuando cambian los saberes, los contextos y las necesidades sociales.
▶️https://t.co/KlkMuDikta
On the cover: The Lancet Series on men’s health.
Men’s poor health and premature death are not driven by biology alone, but by the environments in which they live and work. The Series authors expose the policy gaps that leave men’s health vulnerable to commercial and ideological interests, and set out recommendations.
Read more ➡️ https://t.co/Xsm1w3fzd0
Y sigo con mi muro de colombianos que deben ser reconocidos y ocupar un muro grande en los museos. Le llego el turno a las mujeres:
En su orden.
1. Adriana Ocampo es una geóloga planetaria colombiana que ha jugado un papel crucial en la exploración espacial. Como directora del programa de ciencia de la NASA, ha participado en importantes misiones que han estudiado cuerpos celestes como Plutón y Júpiter. Ocampo ha sido una figura clave en la investigación del cráter de Chicxulub, el impacto que acabó con los dinosaurios. Su trabajo ha demostrado que el talento colombiano no tiene límites y que las mujeres pueden liderar en la ciencia y la tecnología a nivel mundial.
2. Nubia Muñoz es una epidemióloga colombiana cuyo trabajo ha sido fundamental en la lucha contra el cáncer de cuello uterino. Sus investigaciones sobre el virus del papiloma humano (VPH) fueron la base para el desarrollo de la vacuna contra el VPH, que ha salvado millones de vidas en todo el mundo. Su dedicación y pasión por la ciencia han convertido a Muñoz en una de las científicas más reconocidas a nivel internacional.
3. Ana María Rey es una física colombiana que ha alcanzado reconocimiento global en el campo de la física cuántica. Su trabajo en la manipulación de átomos ultrafríos ha abierto nuevas posibilidades en la computación cuántica y la metrología. Rey ha sido galardonada con importantes premios científicos y su investigación sigue impulsando el conocimiento en una de las áreas más avanzadas de la ciencia moderna. Su historia es una inspiración para las mujeres interesadas en la física y la tecnología.
El impacto de estas mujeres demuestra que el talento, la pasión y la perseverancia pueden abrir puertas en cualquier disciplina. Estas líderes colombianas han dejado una huella imborrable en la historia del país y del mundo.
Nobel de Economía 2026: de las decisiones individuales a los sistemas de salud.
Los aportes de Robert Hall y Michael Woodford nos recuerdan que los resultados de un sistema no dependen solamente de sus recursos y sus reglas, sino de cómo sus integrantes anticipan el futuro y toman decisiones.
Hall contribuyó a explicar cómo las expectativas de ingresos futuros modifican las decisiones presentes de consumo y ahorro. Woodford demostró la importancia de las expectativas, los incentivos y la formación de precios para comprender la dinámica macroeconómica y diseñar políticas de estabilización.
¿Qué significa esto para los sistemas de salud como sistemas complejos adaptativos que son? veamos:
Que aumentar la financiación (p.e. UPC) no garantiza mejores resultados, regular precios no necesariamente reduce el gasto total y cambiar los mecanismos de contratación puede transformar el comportamiento de aseguradores, prestadores, profesionales y pacientes.
La economía de la salud necesita avanzar desde modelos predominantemente agregados hacia arquitecturas que incorporen heterogeneidad, decisiones intertemporales, incentivos y respuestas adaptativas, y si adivinen cómo:
Usando a la inteligencia artificial, la simulación multiagente y los gemelos digitales: anticipar cómo una intervención modifica las decisiones individuales y cómo estas producen efectos colectivos, incluso no deseados.
La gran lección es que no podemos transformar un sistema de salud sin comprender cómo se comportan quienes lo integran, por más UPC o restricciones que le pongamos. Buen reconocimiento este a Woodford y Hall 👏
El necesario salto de la economía de la salud será comprender cómo las decisiones de hoy construyen la salud y los costos del mañana.
https://t.co/dhExK0H5iO
What will shape the health of the next generation?
A new Lancet Commission outlines 17 interlinked catastrophic threats to health and human survival between 2025 and 2100: https://t.co/gBkjZTB4dM #21stCenturyThreatsToHealth@IHME_UW@UNFPA
BREAKING NEWS
The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2026 #NobelPrize in Chemistry to Henri B. Kagan and Kenso Soai “for the discovery of non-linear effects and autocatalysis in asymmetric organic synthesis.”
“Equality is not a dream. It is a decision.”
@antonioguterres says despite notable progress, women and girls continue to face discrimination, violence, exclusion and abuse around the world.
“This is an outrage – and a profound waste for humanity.”
https://t.co/lUyf0W92On
Nadie nunca está preparado al 100 por ciento para asumir un gran desafío. Por supuesto hay que tener el conocimiento y experiencia mínimos para aceptar un reto complejo, pero hay que ser audaz y lanzarse al agua.
Si una inteligencia artificial puede producir exactamente el trabajo que le pedimos a un estudiante para demostrar que aprendió, tenemos dos posibilidades.
Prohibirle usarla.
O preguntarnos si ese trabajo realmente demostraba aprendizaje.
La segunda pregunta me parece bastante más incómoda.
Durante mucho tiempo una respuesta correcta, un ensayo bien escrito o un ejercicio resuelto funcionaron como evidencias razonables de que una persona sabía.
Hoy esa relación ya no es tan evidente.
Una IA puede producir una respuesta correcta.
Puede estructurar un argumento.
Puede resumir un texto.
Puede redactar algo impecable.
Entonces el desafío educativo empieza a desplazarse.
¿Cómo sabemos ahora que alguien entendió?
Quizá tengamos que mirar menos el producto final y mucho más lo que una persona puede hacer con él.
¿Puede explicar por qué cree que esa respuesta es cierta?
¿Puede defenderla?
¿Puede encontrar sus límites?
¿Puede reconocer una evidencia que contradiga su posición?
¿Puede cambiar de opinión?
¿Puede tomar una decisión cuando no existe una respuesta inequívocamente correcta?
La inteligencia artificial está obligándonos a revisar algo que, en realidad, deberíamos haber revisado hace tiempo:
qué consideramos evidencia de aprendizaje.
No creo que esta sea una conversación sobre cómo proteger la educación de la IA.
Es una oportunidad para preguntarnos qué parte de educar nunca debió reducirse a producir una respuesta correcta.
1/3 🇨🇴 ¿Qué nos muestran los datos sobre la respuesta al VIH en Colombia?
📊 240 mil personas viven con VIH.
🔎 En 2025, se estimaron 11 mil nuevas infecciones.
📉 Desde 2010, las nuevas infecciones se han reducido un 8%. 🧵👇
#VIH#COLOMBIA#UNAIDS#ONUSIDA
Salieron los resultados de las pruebas PISA 2025( OCDE) . Nuevamente tenemos resultados muy DEFICIENTES . 6to puesto en LATAM (82 puntos por debajo del promedio OCDE)……eso sí , ocupamos el primer puesto en LATAM en el uso de IA por parte de los estudiantes ( 56%), muy por encima del promedio de la OCDE ( 46%).
🚨 URGENTE | Si no hay tablero, ustedes saben que yo hago uno.
Quienes conocen este perfil saben que, si hace falta un tablero para entender lo que está ocurriendo, yo lo construyo. Ha sido así desde que abrí esta cuenta en 2013.
Hoy les comparto un tablero que reúne, en un solo lugar, información sobre la emergencia del terremoto, recopilada a partir de fuentes oficiales y territoriales disponibles. Incluye cifras generales, reportes de Medicina Legal, necesidades identificadas y puntos habilitados.
Y, como saben que me encantan los mapas, también encontrarán un mapita interactivo donde podrán consultar afectaciones, puntos de acopio y lugares para donar sangre; filtrar la información por todas las ciudades o seleccionar una en particular; y revisar las necesidades reportadas en cada territorio.
No es perfecto pero es fuente oficial solamente.
En la parte inferior está disponible la trazabilidad de las fuentes, para que puedan verificar de dónde proviene la información.
También les dejé un botón para actualizar las fuentes. De todas maneras, trataré de revisar el tablero cada noche para que, en la mañana, encuentren la información lo más actualizada posible.
Espero que les sea muy útil. Les mando un abrazo enorme. 💙
Aquí siempre tendrán un tablerito para encontrar, entender y verificar la información.
🔗 Enlace al tablero: https://t.co/uH6rgez0Wc
La distribución de ayudas de voluntarios, depende de cómo lleguen en inventario:
Repito esté mensaje que lo puse para Venezuela pero desafortunadamente también nos está pasando a nosotros:
Este es un mensaje muy importante para todas las personas, organizaciones y empresas que están enviando ayudas a los sitos.
Sé que todos lo hacen con el corazón y con la mejor intención. Pero hay algo que pocas personas saben: la forma en que se empacan y etiquetan las ayudas puede marcar la diferencia entre que lleguen rápidamente a quienes las necesitan o que permanezcan durante días en una bodega esperando ser clasificadas.
En la logística humanitaria existen procedimientos establecidos para el embalaje, el uso de colores, etiquetas y formas de identificación de las cajas. No es un capricho: estos estándares permiten que miles de artículos sean clasificados y distribuidos mucho más rápido durante una emergencia.
Cómo los del el Salvador qué llegaron impecables.
Sé que el manual que les voy a compartir es extenso, pero créanme que da mucha tristeza ver ayudas enviadas con tanto amor que terminan acumuladas porque nadie puede identificarlas o clasificarlas con rapidez. En cambio, una caja correctamente empacada y rotulada entra mucho más fácilmente al proceso de distribución.
Les comparto esta información porque necesitaba calmar un poco esa angustia. Y si creen que puede servir, compártanla también. Tal vez ayudemos a que más personas conozcan estos procedimientos y logremos que cada caja llegue más rápido a las manos de quienes hoy la están esperando.
En una emergencia, ayudar bien también salva en tiempo, recursos y vidas.
Pueden leerlo aquí:
https://t.co/q4geNfv0em
En 1949 un médico inglés publicó 700 palabras en The Lancet que deberían leerse en voz alta cada vez que entra una generación nueva a un hospital.
Casi nadie las lee.
Los siete pecados de la medicina. 🧵
Una publicacion del pasado 15 de julio hace una radiografia fabulosa del sistema de salud de Japón
25 expertos japoneses hacen un analisis crítico y proponen una hoja de ruta.
Publicado en: The Lancet RegionalHealth - WesternPacific 2026;72:101920
Aqui un resumen, lectura recomendada
@agaviriau@GarciaRuizJo@andresvecino@Centro_PROESA@AnaVesga_G@DianaCardenasG