@levelsio This only shows it is back to 2019 level, right? 2019 wasn’t bad (much less “dead”).
Lack of a backlog was never a bottleneck to hire devs. I don’t think AI will scale to infinity and eliminate a backlog of desired features, maintenance, bug fixing and performance improvements
@tylercowen Is your AGI definition just answering questions we make?
My definition would be, having access to the internet, starting to create accounts, publish blog posts, answer questions on public forums that were not made to it.
Your definition of AGI seems to be just pretty good LLM.
@tylercowen Doesn’t alignment, capitalization, and accountability all require individualization?
Maybe AI individualization is not possible. Then what?
@tylercowen “Each of those AIs…”
How do you individualize an AI?
A model? A model running in a specific hardware? A model owned by a human entity? A model running on a hardware owned by a human entity?
What about combinations of models and other non-AI software?
@patio11 Started reading more optimistically after your tweets, came out disappointed as always. Maybe that’s because this metafiction style never moved me, not even when written by humans.
Also, the grief sentiment felt too stylistic and not sincere to me.
Still waiting.
ENTRE TODOS QUE VOCÊ VIU JOGAR NO SEU TIME
Melhor bola parada: Rogério Ceni
Melhor gringo: tenho leve lembrança do Daryo Pereira como ídolo, mas provavelmente Lugano
Mais decisivo: Raí (Palhinha ali perto)
Mais raçudo: Pintado
Mais talentoso: Kaká
Mais xingado: Richarlyson
ENTRE TODOS QUE VOCÊ VIU JOGAR NO SEU TIME
Melhor bola parada: Craque Neto
Melhor gringo: Gamarra e Tevez empatados
Mais decisivo: Sheik
Mais raçudo: Ralf
Mais talentoso: Renato Augusto
Mais xingado: Marcelinho Carioca (também poderia entrar em quatro categorias anteriores)
@EconTalker@tylercowen I asked the https://t.co/y4MQnFkWXD “So, who is the Goat?” and it gave a non-answer saying it depends on the criteria. I insisted and it said it was a tie between Keynes and Smith. I pushed more for a straight single answer and it said Smith. The GPT book is a great idea, btw!
Ninguém pediu, mas vou tentar prever os próximos hits da música brasileira (ou melhor, músicas que eu acho que deveriam ser hits porque são excelentes)
A primeira é “Amor e fuleragem” da @biaeosbecks
https://t.co/reVR5rwATR
@paolasiviero se deixariam uma das editoras gigantes lá comprar a outra , se centralizaria muito o mercado e tal. Enfim, o fundador da Random House disse que o nome da editora é justamente porque é muito difícil prever que livro vai estourar. É sempre meio aleatório
@paolasiviero Se fosse fortemente 2, as editoras saberiam exatamente o que fazer e não haveriam grandes campanhas de livros que acabam não fazendo tanto sucesso. O 2 é mais previsível que 1. E sucesso literário não é nada previsível.
Não sei se você acompanham o julgamento nos EUA /
@paolasiviero A massa crítica pode vir de publicidade, seguidores em redes sociais, divulgação por ganhar prêmios, divulgação orgânica por influencers, leitores de seus livros anteriores.
Mas, depois disso, é se o livro é recomendado para os amigos. E é muito difícil identificar o q gera isso.
@paolasiviero Eu acho que 1 é mais verdadeiro, mas a demanda latente é muito difícil (se não impossível) de se identificar a priori.
Porque o que vende, na minha opinião, é livro que quem leu recomenda para outros lerem. Só precisa de uma massa crítica inicial de leitores /