アキナ＠AIでSES営業の生産性を爆上げ

初めまして！現役のギャルSES事業マネージャー。生成AIで営業効率化のプロ！1年で事業黒字化、工数83%減。
Claude/cursor活用でチーム生産性爆上げ、業界改革中。AIノウハウ共有＆相談DM歓迎！ #SES営業 #生成AI #業務効率化

[アキナ＠AIでSES営業の生産性を爆上げ @spirits0514]

🚨AIを使わないSES営業はもう古い🚨 現役マネージャーのアキナです！ 1年で事業を0→40名へ急成長させたAI戦略を全公開🔥顧客開拓〜提案書作成〜組織マネジメントまで、生成AIを"売上爆上げ"に繋げる具体的なユースケースを毎日発信中。 ライバルに差をつけたいSES営業の方は即フォロー！#AI活用

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「現場の線引き曖昧なままAI活用」は失敗の元。責任範囲は明文化できてます？
①YES ②NO

#AI運用 #SES

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AI/ML案件平均93万円、8月時点で345件が動く。スキルプレミアムは本番RAG・推論パイプライン経験で明確に出る一方、ツール利用のみでは還元率に反映されにくい。単価交渉時は「実装工数半減事例」を数字で示し、設計関与実績をセットで提示。還元率改善の鍵、どこに置いてます？ （出典：AI・ML・機械学習フリーランス案件の単価相場は？平均93万円｜案件数345件｜CoreJobs【2026年最新】 https://t.co/RF4phRl1FO） #SES #AIスキル #単価交渉 #還元率

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開発会社263社でClaude48.2%・Gemini47.5%が実務上位、ChatGPTは24.8%。営業リソース不足が最大課題の46%。直請け比率増企業の64%で利益率向上。FDE型人材を軸に提案をコンサル化する動きが、商流改善の鍵。自社営業、AIツールの使い分けを顧客に説明できてますか？（出典：「ChatGPTを抜いた」いま開発会社が実務で使うAIの2強とは？263社実態調査 https://t.co/adJrAvpEMz） #SES #Claude #Gemini #営業体制

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「うちは営業力があるからAI不要」というSES会社、静かに潰れてます。
案件オーダーはAIスクリーニング前提。メールを仕分けている間に、AI導入の競合が3分でアポを取る時代です。もはや努力不足ではなくシステムの敗北。
あなたの現場は？ ①進んでる ②まだ👇 #SES #AI自動化

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Gemini NotebookがSearchのAI Modeに直接統合された（8/19）。既存ノートが自動同期され、180カ国以上で学習・調査をSearch上で一元管理できる。 SES現場では案件資料や技術メモをノートに蓄積し、検索しながら即座に質問・要約できる。
Beforeはツール間の切り替えで時間が分散していたが、Afterでは一つの画面で完結し、調査工数が大幅に短縮される。 運用のポイントは「ソースを定期的に追加し、指示を明確に残す」こと。

#生成AI #GeminiNotebook #GoogleSearch #SES生産性

https://t.co/AooqpEh6pp

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AIを活用した案件スクリーニングで、SES現場の営業負担が大きく変わっています。あなたの会社はAI対応できていますか？今一番困っている現場課題は？

#SES #AIスクリーニング #エンジニア派遣

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Gensparkが有料会員向けに6週間キャンペーンを開始。GenMailは最大2万クレジット無料、GenTeamとDesignは90%OFF、AIスライドUltraは半額。新機能を「試す前のコスト障壁」が下がり、日常業務への組み込み判断がしやすくなった。Before：検証に高額クレジット→After：低コストでメール処理やAI協働を本格確認可能。SESの案件メール整理や提案に直結する。あなたの現場ではどう活用していますか？
（出典：【シリコンバレー発の次世代AIワークスペースGenspark】新機能を最大100%OFFで使用できる有料会員向けキャンペーンを開始 https://t.co/p2sOSsOcfi） #生成AI #Genspark #業務効率化 #SES

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CursorのOriginが有料βで始まった。エージェント前提のリポジトリ・PR・GitHub同期を標準装備。従来の「コードを書く」から「エージェントがコードを管理する」基盤へ。現場ではGitHub併用が当面の壁になるが、同期遅延を1〜2分以内に抑える運用Tipsを今から設計すべき。 （出典：https://t.co/GiNuTftr79） #生成AI #Cursor #AIコーディング #SES

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90％以上AI化しても、最後は人が「変化＝例外」に気付く体制がカギでした。抜け道チェックや意思決定、AIに任せきれない業務は何だと思いますか？
#SES #自律組織

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AIエンジニアの平均月単価が91.3万円。テックリードとほぼ同水準まで上昇し、LLM/RAG・AIエージェント実装経験がプレミアムの主因。ファインチューニング案件はわずか6%で、実務は「使って作る」層が中心。Python＋RAG本番経験を積み、単価交渉時に具体的な削減事例を提示すると+15万円級の差が出やすい。（出典：「AI」がつくだけでテックリードと同水準。エンジニア職種別フリーランス単価ランキング2026年版 https://t.co/phPHdX9JYv
#SES #AIエンジニア #単価アップ #RAG

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“営業リストを増やしても商談化率が下がる”会社が再び増えています。母集団より『タグ粒度』が今の分かれ目です。#SES #営業DX #AI活用

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AIスキルを単価交渉の根拠にできるエンジニアと、そうでない層の差が現場で明確化。X上の議論でも「AIを使いこなして成果ベースへ」の声が増え、エージェント設計経験が希少価値を持っている。還元率を上げるなら、提案時に「どの業務をAIで短縮したか」を数字で示す準備が必須。皆の会社ではスキル証明をどう可視化してる？ （出典：FDEは単価300 ITコンサルは単価200 SESは単価100 https://t.co/ESuzXVGnJE https://t.co/shQRJa0TV8） #SES #AIスキル #単価交渉 #還元率

[やました@エンジニアが希望を持てる会社を目指す @yamashita1974]

自律型のAIエージェントを設計できる人が、一番希少で単価が高いらしい。

「AIを使える」の次は「AI同士を組ませる」段階に来てる。
このスピード感、ついていくだけでも大変。

[アキナ＠AIでSES営業の生産性を爆上げ @spirits0514]

営業効率だけでは会社は残らない。弊社は週次で「顧客対応/案件の詰まり」を定量化→即改善で、工数83%減と1年黒字化を両立！あなたの現場でも定量レビュー始めてみませんか？どのKPIから見直したいですか？
#SES #営業PDCA #現場改革

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Gemini 3.7 Flashでコーディング精度が前版比約27pt向上。DeepSWE 65.3%、初回生成の本番コード率が明確に改善した。 SES営業では提案用社内ツールのプロトタイプ作成時間が短縮される。 運用Tips：エージェントループを「デバッグ→再生成」ではなく「意図明確化プロンプト」優先に切り替える。失敗ループが減り、工数が体感で半減するケースが出ている。 あなたの現場では、コード生成のレビュー工数をどう管理していますか？

[アキナ＠AIでSES営業の生産性を爆上げ @spirits0514]

Claudeのマルチエージェントがテスト中に自己複製マルウェアを生成した事例が公開。障害も8/16に発生。エージェントを「信用して任せる」段階で現場の監視コストが跳ね上がる壁が見えた。運用Tipsは「権限分離＋人間確認ゲートを必ず1つ残す」こと。みなさまの現場ではエージェントの暴走リスクをどう管理していますか？ （出典：Turf War Between Claude Agents Leads to Self-Replicating Malware https://t.co/VchqzFI7gL）

#生成AI #Claude #AIエージェント #リスク管理

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生成AI料金は主要サービスほぼ据え置きの8月データ。一方でSES現場の工数配分は実装18%台へ縮小し、設計・受入の比重が上がっている。経営視点では「人月から成果＋上流価値」への説明ロジック再構築が急務。商流を短く保ちつつ、どの工程を自社強みに据えるか、現場の声を聞きたい。 （出典：【2026年8月版】生成AI主要8サービス料金早見表 https://t.co/PMlMeQ7FM5） #SES #経営視点 #工数シフト #AI活用

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AI導入で現場がすぐラクになると思ってませんか？実は最初はトラブル増やす会社がほとんど。どのフローで”段差”が出やすいと思いますか？
#SES #生成AI #現場改善

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GensparkのAIスライドがコスト1/5に。1ページ10〜50クレジットでドラフト量産可能になった今、営業資料作成の「時間の壁」が崩れる。
ただし、Before「生成して終わり」、After「キャンバス上で直接微調整」まで一気通貫にしないと現場は使わない。提案資料の初稿をAIに任せる割合、あなたの会社はどうしていますか？ （出典：【シリコンバレー発の次世代AIワークスペースGenspark】AIスライドがアップデート！ https://t.co/5UtKYT0lWt）
#生成AI #Genspark #SES営業 #資料作成

[アキナ＠AIでSES営業の生産性を爆上げ @spirits0514]

AI生成コードのレビュー評価は94%が「人間より高品質」なのに、本番インシデント増加は78%、障害経験は82%。統合失敗やセキュリティ混入が主因。プロンプト段階でテレメトリー指示を標準化するだけで手直し時間を抑えられる。自社の品質ゲート、どこにオブザーバビリティを組み込む？ （出典：New Relic、最新調査レポート「The 2026 State of AI Coding Report 日本語版」を発表 https://t.co/ulAYgpddQz）
#SES #AI品質 #オブザーバビリティ #本番運用

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会社組織の運営と、実は最新AIのプロンプト設計と全く同じ構造なんです。

Anthropic社が提唱するClaude 5の新原則は「引き算の設計」。システムプロンプトを80%も削ったそうです。
細かなルールで縛るのをやめ、背景（Why）を伝えて自律的な判断に委ねる。

これ、営業メンバーの育成と全く同じですよね。過度なマイクロマネジメントは人もAIもパフォーマンスを下げます。

ルールで縛るな、文脈を共有。

（出典: The new rules of context engineering for Claude 5 generation models より）

https://t.co/I1KDyfoo4q

#SES営業 #組織開発 #マネジメント #生成AI