Yorka

software engineer

[Yorka @spurdesign]

@ip_pul93952 조만간 구속심사 받겠구만... ㅎㅎ

[Yorka @spurdesign]

@ip_pul93952 @Jaemyung_Lee 3권 불립... 개그야?

[Yorka @spurdesign]

@ip_pul93952 @Jaemyung_Lee 니가 깜빵갈것 같다야.. 법이 무슨 장난인줄 아네... ㅋㅋ

[Chesny @chesny]

EL CREADOR DE CLAUDE CODE YA NO ESCRIBE PROMPTS EN FABLE 5

Boris Cherny, la persona que construyó Claude Code, dijo esto en una entrevista:

"Con Fable 5 no escribo prompts. Escribo loops, y los loops hacen el trabajo. Mi trabajo es escribir loops."

Mientras la mayoría de devs sigue puliendo el prompt perfecto, él ya pasó a otra cosa.

En 30 minutos enseña su setup diario real:

→ Claude Code (Fable 5) + loops + workflows dinámicos
→ Su flujo de trabajo de cada día
→ Cómo aplicarlo desde hoy

Vale más que cualquier curso de 500$.

Gratis. Subtitulado a español e inglés.

Y después lee este artículo:

Todo lo que necesitas saber sobre loops para aplicar lo que cuenta Boris ↓

Guárdate esto.
Ya tienes plan este finde.

[robert. @robrtcode]

UN TIPO HA CONVERTIDO $1000 EN +$980.000 Y TODO GRACIAS A CLAUDE FABLE 5

Te cuento como lo ha conseguido 👇

Desde el 5 de abril, esta wallet ha promediaba unos $3.413 de beneficio al día, ejecutando casi 31 operaciones por hora.

La cuenta de Polymarket de este tipo:
https://t.co/7EmDP4EpI3

Esto ayer cambió.

Con la vuelta de Claude Fable 5, este tipo usó dicha herramienta para mejorar el bot Quant que ya tenía en marcha.

La estrategia Quant es simple:

→ Apunta constantemente a mercados donde las odds aún no se han ajustado del todo

→ Entra antes de que el repricing se complete

→ Repite el mismo setup una y otra vez a lo largo de un número enorme de entradas

→ Aquí no hay una operación cargando con todo el peso, el tamaño viene de la repetición

Operaciones más rentables:
$149 → $13.450 (+$13.301 +8.904,95%)
$204 → $8.905 (+$8.700 +4.254,45%)
$88 → $8.434 (+$8.345 +9.378,67%)

Con la vuelta de Claude Fable 5, la gran pregunta es, hasta dónde pueden escalar sistemas como este?

El propio Fable 5 ha realizado unos cálculos y sacado promedios

Te los comparto 👇

$3.413/Dia → +$10.000/Dia
$23.891/Semana → +$65.000/Semana
+$250.000/Mes
+$3.000.000/Año

Como ya dije antes, esto es solo una muestra de lo que es Claude Fable 5 y porque con su vuelta

→ Anthropic, va por delante de todos en esta carrera.

[rrace🇰🇷 @junssi1982]

클로드 AI 미친 기능 출시

[Claude for Social Media]

판매하고 있는 제품이 있는 사이트 URL을
복사해서 붙여넣기만 하면,

클로드 AI가 제품을 자동으로 분석하고,
그 제품을 홍보하는 “수천개”의 숏폼을 만듦.

심지어 소셜계정을 여러개 만들어서 자동으로 올려주고, 스케줄링까지 됨.

👉 대량 계정 생성의 스팸처리 위험이 있지만, 분명 엄청나게 쓸거다 ㅋㅋㅋㅋ 이건 미쳤다

[감자 @nowlovepan]

AI한테 “앱 만들어줘”만 치면
대부분 결과가 이상하게 나옴 (10분 핵심 강의 한국어 번역)

Claude Code도 바로 코딩시키면 안 되고
먼저 코드베이스를 살펴보고
수정 계획부터 세우게 해야 함

분석 → 계획 → 작은 구현 → 테스트

이 순서로 써야 훨씬 결과가 좋아짐

[EDU @0xeduu]

🚨EXCLUSIVA: FILTRARON LA FORMA MAS FACIL DE GANAR DINERO

Claude Code + YouTube = $62,000/Mes

Nada complicado. (Solo 13 minutos)

Guarda esto en favoritos para que no lo pierdas.

[Rajmoni | Motion Designer @Nexaabyraj]

The best structure for product demo and explainer videos:

[Hook] → [Demo: Use Case] → [End Result] → [CTA]

That's it.

Simple on the surface but that's exactly why it works.
We've used this across client product campaigns and it consistently converts.

Everytime.

[千寻｜AI 分享 🌸 @Crypto_QianXun]

如果你有以下条件，每天可以赚500美元：

1. 一台笔记本电脑
2. Wi-Fi网络
3. 时间

这是10个Claude提示词，能让你每天赚钱：

[lucas @lucas_flatwhite]

Hallmark 오픈소스 디자인 스킬이 나왔네요..🎨

AI-generated처럼 보이는 것을 거부하는 디자인 스킬
https://t.co/CvGcCEH1QW

Claude Code, Cursor, Codex에서 AI가 만든 티가 나는 UI를 덜 만들게 해준다니!

설치도 간단해요.
> npx skills add nutlope/hallmark

AI 코딩 에이전트로 랜딩 페이지나 UI를 만들면 속도는 정말 빠른데, 결과물이 어딘가 비슷비슷해지는 문제가 있죠.

큰 그라데이션, 과한 glow, 뻔한 카드 레이아웃, 의미 없는 badge, 어디서 본 듯한 hero section..

Hallmark는 이걸 정면으로 겨냥한 프로젝트 같아요.

↓

Hallmark에는 4가지 명령이 있어요.

1. Build
간단한 질문 3개를 던진 뒤, 그 답을 바탕으로 사이트를 만들어줘요.

2. Study
스크린샷이나 사이트를 넣으면 디자인의 DNA를 추출해요.

단순히 복제하는 게 아니라, 구조/타이포/컬러/분위기 같은 특징을 읽어내는 방식.

3. Redesign
기존 카피와 브랜드는 유지하되, 사이트를 완전히 다른 인상으로 다시 만들어줍니다.

4. Audit
현재 UI에 어떤 AI 티가 나는지 보고서 형태로 점검해줍니다.

이 중에서 특히 Study가 좋아 보이네요?

왜냐면 단순히 "Stripe 느낌으로 해줘요" 같은 프롬프트보다 한 단계 더 구체적으로, 사용자가 좋아하는 디자인의 구조적 특징을 분석해서 다른 작업에 적용할 수 있게 해주는 접근이거든요.

↓

GitHub를 또 살펴보니 typography, colour, layout, motion, microinteraction, structural variety 같은 요소를 하나의 룰셋으로도 묶어놨네요.

그리고 21개 macrostructure, 22개 theme, 60개가 넘는 slop-test gate, pre-emit self-critique 같은 장치들이 들어가 있습니다. 뭐가 되게 많음!

이런 구성이 재미있는건 이제 AI 디자인 품질이 단순히 더 좋은 모델을 쓰면 해결되는 문제만은 아니라는 점을 보여주는 것 같아요.

좋은 UI는 결국 취향, 제약, 금지 규칙, 체크리스트, 반복적인 비평에서 나오는게 아닐까 싶기도 하구요.

Hallmark는 그 과정을 하나의 skill로 패키징한 느낌!

[dalgom.bami @dalgom_bami]

와 진짜 이건 인용을 안할 수가 없네요.

AI 뷰티 앱 Glam Up을 6개월 만에 100만 유저 + $150K MRR까지 키운 과정을 케이스 스터디 형식으로 정리한 글인데 그냥 논문 수준이고 실제로 논문 포맷입니다.

광고비, 펀딩, 기존 팔로워 없이 한 성장인 점에서 배울게 정말 많네요. 열심히 파먹어봐야겠습니다.

tally에서 응답하면 바로 pdf 다운로드 됩니다.

[Yorka @spurdesign]

@IiMemeii464445 @Jaemyung_Lee 몰수할수있어 이 그지야 ㅋㅋㅋ 그리고 누가 쐈는지 알아야 지랄을 하든 보복을 할거아냐 ㅋㅋ 대가리에 두뇌가 없는거야 혹시??

[Yorka @spurdesign]

조국을 ㅈㄴ 싫어한다.
그리고 긁우도 ㅈㄴ 싫어한다.
그러니까 김용남 건드리지마라...
민주당이 민주당을 찍는거지 니미 다른당을 왜 찍으라 말라해? 아 ㅈㄴ 열받네...

[LOOPY @VibeEverything]

클로드를 SEO 전략가, 콘텐츠 엔진, CTO로 활용한 성공 사례

한 창업자가 Claude를 활용해 6주 만에
광고비 $0으로 활성 사용자 10,000명을 달성한 방법

━━━━━━━━━━━━━━

■ 핵심 전략 4가지
1. 데이터 기반 콘텐츠 전략
Claude에게 단순히 "블로그 글 써줘"라고 요청하는 대신,
구글 검색 콘솔 데이터를 통째로 넣어서
실제 유저가 검색한 쿼리·노출수·CTR·평균 순위를 분석

- 노출은 많은데 클릭 0인 키워드
- 경쟁자는 있는데 내 블로그엔 없는 주제
- 하나의 키워드를 두고 여러 페이지가 서로 잡아먹는 현상

이런 것들을 Claude가 찾아주고,
그 '빈 자리'를 정조준해서 글을 씀

→ 이 방식으로 96개 아티클 작성
→ 주간 클릭 5회 → 1,000회 이상으로 성장
→ 월간 검색 노출 30만 회
→ 구글 1페이지 랭킹 878개 확보

━━━━━━━━━━━━━━

2. AEO(Answer Engine Optimization) 전략
목표를 '구글 1위'가 아니라,
ChatGPT, Gemini, Perplexity 등
AI 검색 엔진에서 글이 인용되도록 최적화

→ 모든 H2 헤딩을 질문형으로 구성
→ 전 페이지에 FAQ 스키마 추가
→ robots.txt로 AI 크롤러 허용
→ llms.txt로 '블로그 설명 + 핵심 URL' 안내
→ 월 348건 AI 엔진 유입 달성

━━━━━━━━━━━━━━

3. 테크니컬 SEO 자동 감사
매주 GSC, Ahrefs, GA 데이터를 Claude에게 주고
사람이 놓치기 쉬운 기술 SEO 이슈를 자동으로 찾아냄

→ 게시글 제목 리라이팅
→ 인덱스 누락 18개 URL 자동 리스트업
→ AI Overview가 트래픽 가로채는 쿼리 121개 발견
→ React+SSR 중복 FAQ 스키마 버그까지
Claude가 진단·수정 방향 제시

━━━━━━━━━━━━━━

4. Core Web Vitals 성능 최적화
콘텐츠만 잘 쓰는 게 아니라, LCP 느리게 만드는
JS 번들·이미지·스크립트도 Claude로 갈아엎음

→ 데스크톱 LCP 2.5~4초 → 0.9초
→ 179KB PNG 로고 → 7KB WebP로 압축
→ 성능 점수 70 → 97로 개선

━━━━━━━━━━━━━━

Claude는 단순한 콘텐츠 자판기가 아닙니다.
실제 데이터(GSC, 애널리틱스, 경쟁자 데이터)를 제공하면,
구체적이고 실행 가능한 전략을 만들어 줍니다.

[Mike Futia @mikefutia]

I just built a Claude Code SEO agent that replaces your $200/mo. Ahrefs subscription 🤯

One prompt → keyword gaps found, competitors analyzed, content written in your brand voice, rankings tracked weekly.

All inside Claude Code.

Perfect for DTC brands and agencies who know SEO matters but never have the bandwidth to actually do it consistently.

This agent runs the entire loop for you:

→ Connects to Google Search Console and pulls your real ranking data
→ Finds your "gap zone" — keywords sitting at positions 5–20
→ Scrapes who's outranking you and breaks down exactly why they're winning
→ Interviews you once about your brand, customers, and positioning
→ Writes content in your voice — not generic AI slop that tanks after 90 days
→ Tracks rankings weekly and feeds results back into the next cycle

No expensive tools you barely open.
No freelancers writing content that sounds like everyone else.
No manually checking rankings and forgetting to act on it.

What you get:

- Keyword cards with a specific action for each gap zone opportunity
- A competitive breakdown showing who's beating you and the exact fix
- A weekly content plan generated from your real GSC data
- A brand voice profile Claude uses for every article it writes

Built 100% in Claude Code with Google Search Console.

I put together a full playbook with the skill files, brand interview, and the exact weekly workflow.

Want it for free?

> Like this post
> Comment "SEO"

And I'll send it over (must be following so I can DM)

[terry jang • ᴗ • @ausbro80]

[Vibe Coding #11] 유튜브 자동화 도전

@claudeai + Antigravity + Github Actions 구조로
유튜브 자동화 시스템 구축 중입니다

이번에는 블로그 기반이 아니라
최근 48시간 가장 핫한 뉴스만 뽑아서 소개하는 채널입니다.

Google TTS 또는 타입캐스로 자연스럽게 말하는
“사이버 유튜버” 형태로 자동 업로드 예정입니다.

구조는 이렇게 가져가고 있습니다
✅Claude에게 “잘 터지는 유튜브 채널들 패턴” 학습
✅트렌드 뉴스 자동 수집 및 필터링
✅스크립트 생성 👉 TTS 변환 👉 영상 생성(VEO)
✅영상은 첫 frame 이미지를 저장해두고 캐릭터 일관성 유지
✅Github Actions로 자동 배포

Antigravity 사용 캡이 있어서
오늘 오후 4시 이후 다시 돌릴 예정입니다 😆

이제는
콘텐츠 기획부터 업로드, 유입까지
전부 연결하는 단계 🚀 클로드 최대한 뽑아 먹어봅시다.

[lucas @lucas_flatwhite]

🚀 Superpowers
> AI 에이전트가 소프트웨어를 구축하는 정말 체계적인 방법
https://t.co/w2RMqBUCWt

이건 필수예요. 바로 설치해서 활용해보세요.
Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini CLI 어디서든 말이죠.

Superpowers의 핵심은 단순해요. 코드부터 쓰지 않아요.

에이전트는 코드 작성에 바로 뛰어들지 않고, 먼저 질문을 통해 스펙을 끌어내죠.

설계가 확정되면 "주니어 엔지니어도 따라갈 수 있을 정도"로 명확한 구현 계획을 세우고, TDD/YAGNI/DRY 원칙을 강조합니다.

이후 태스크마다 새로운 서브에이전트가 투입되어 작업과 검수를 반복하며, 수시간 자율 작업도 가능합니다.

이 모든 게 자동으로 일어나요. 스킬이 상황을 감지하고 트리거되기 때문에, 사용자가 매번 명령을 내릴 필요가 없죠.

⚙️ 7단계 워크플로우는 중요합니다!

1. brainstorming

- 코드 작성 전에 활성화됩니다.
- 거친 아이디어를 질문을 통해 다듬고, 대안을 탐색하며, 설계를 섹션별로 나눠서 검증받습니다.
- 설계 문서를 저장합니다.

↓

2. using-git-worktrees

- 설계 승인 후 활성화됩니다.
- 새 브랜치에 격리된 워크스페이스를 만들고, 프로젝트 셋업을 실행하며, 테스트 베이스라인이 깨끗한지 확인합니다.

↓

3. writing-plans

- 승인된 설계와 함께 활성화됩니다.
작업을 한입 크기의 태스크(각 2~5분 분량)로 분해합니다.
모든 태스크에는 정확한 파일 경로, 완전한 코드, 검증 단계가 포함됩니다.

↓

4. subagent-driven-development / executing-plans

- 계획이 완성되면 활성화됩니다.
- 태스크마다 새로운 서브에이전트를 투입하고 2단계 리뷰(스펙 준수 → 코드 품질)를 진행하거나, 배치 단위로 실행하면서 사람의 체크포인트를 거칩니다.

↓

5. test-driven-development

- 구현 중에 활성화됩니다.
- RED-GREEN-REFACTOR를 강제합니다.
- 실패하는 테스트 작성 → 실패 확인 → 최소한의 코드 작성 → 통과 확인 → 커밋.
- 테스트보다 먼저 작성된 코드는 삭제합니다.

↓

6. requesting-code-review

- 태스크 사이에 활성화됩니다.
- 계획 대비 코드를 리뷰하고 심각도별로 이슈를 보고합니다.
- Critical 이슈는 진행을 차단합니다.

↓

7. finishing-a-development-branch

- 모든 태스크가 완료되면 활성화됩니다.
- 테스트를 검증하고, 선택지(머지 / PR 생성 / 브랜치 유지 / 폐기)를 제시한 뒤, 워크트리를 정리합니다.

💭

Superpowers는 "에이전트한테 일 시키면 알아서 잘 하겠지"라는 기대를.. "에이전트가 정해진 프로세스를 따르게 만들면 실제로 잘 한다"는 접근으로 전환시키는 프레임워크예요.

코드를 쓰기 전에 생각하게 하고, 계획 없이 구현하지 못하게 하고, 테스트 없이 코드를 남기지 못하게 하고, 검증 없이 완료를 선언하지 못하게 합니다.

이것들이 강제된다는게 핵심이에요.

[@levelsio @levelsio]

✨ To inspire more people to go build something now that we have AI to help us (especially non-tech people, cause I still know so many who are scared of building something):

I added a [ BUILD IT ] button to https://t.co/WNLj4eGmaq

It's like a mini-Lovable/Replit/v0:

Any idea you see you like, you can click [ BUILD IT ], and it will use Opus 4.6 to build a landing page for it

And then you can download the code it generated

It's not a full startup of course, but a nice preview of what it can be, to give you an idea and inspire you to build it out further

The code is live streamed also so you can see it being built 😊

Ironically this itself took me 1 hour to build with AI too

Completely free and I pay for the tokens (please don't abuse it :D)

[개발자스럽다 @gaeraecom]

월 예산만 주면 AI가 24시간 일함
→ Zero-Human Company 실험 시작

주요 기능:
📊 대시보드: 에이전트 관리, 목표 추적, 비용 모니터링.
👥 조직 구조: AI 에이전트 '고용'하고, 역할/보고 체계 정의.
💰 예산 제어: 월 예산 초과 시 자동 중지 – 비용 폭주 방지!
🔄 하트비트 시스템: 에이전트가 주기적으로 깨어나 작업 처리.
📱 모바일 지원: 언제 어디서나 회사 관리.

어떻게 시작하나요?
터미널에서: `npx paperclipai onboard --yes`
- Node.js + React 기반, PostgreSQL로 데이터 관리. 개발자라면 바로 셋업!

👉 https://t.co/sTe5bqbJtR