AMD acaba de dar un golpe fuerte en la IA local.
Lisa Su subió al escenario con un mini PC del tamaño de un libro grueso en una sola mano y ejecutó en vivo un modelo de 235 mil millones de parámetros. Sin datacenter. Sin cloud. Sin alquilar GPUs.
El protagonista es el Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo). Es el primer chip x86 que une CPU y GPU con 128 GB de memoria unificada. En Linux, el GPU puede usar hasta ~110 GB de esa memoria.
Para ponerlo en contexto: una RTX 5090 tiene 32 GB y una 4090 tiene 24 GB. Este pequeño equipo ofrece más del triple de memoria accesible para modelos grandes, en un chasis compacto.
En pruebas específicas de inferencia (como DeepSeek R1), superó en más de 3x al rendimiento de una RTX 5080 cuando el modelo no cabe en la VRAM de la tarjeta de Nvidia.
El precio real del equipo con 128 GB (GMKtec EVO-X2) suele estar entre $1,800 y $2,500 según ofertas (el kit oficial de AMD es más caro).
Para quien usa mucho IA, esto cambia las cuentas: en vez de pagar cientos de dólares al mes en suscripciones (Claude, ChatGPT Pro, Cursor, etc.), puedes correr modelos potentes localmente con Ollama, LM Studio o similares. Privacidad total, sin límites de tokens y sin que te corten el servicio a las 3 a.m.
No es que las suscripciones vayan a desaparecer mañana, pero para muchos casos de uso (RAG con documentos privados, prototipos, agentes locales, etc.) esta opción se vuelve muy atractiva.
Estamos viendo el inicio de una nueva etapa de IA local accesible y potente??
I confirm. Go to #Qubic discord and run Anna.exe published there, you will see that upon improvement of fitness function score of the training set (green column) you often get improvement of the validation set (yellow column). In a several weeks this architecture will be deployed to the #Qubic network as open source code and you'll become able to confirm it yourself.
🧠 AIGARTH COUNTDOWN IS LIVE.
CFB just confirmed: when it hits zero Aigarth is accomplished.
The decentralized AI trained by 676 Computors.
Watch the counter. 👀
qubic-network:native
This #computationalpower is a valuable resource.
If people and companies can tap into that resource just by holding $QUBIC then it is going to make each #QUBIC a very valuable commodity
The only way to gain access to those AI tools is by holding $QUBIC.
#QUBIC is an #RWA too!
Weekend project idea.
If you have ever wanted to actually mine Qubic instead of just reading about it, the Qubic Mining Academy just got a refresh, and it now walks you through pointing an ASIC miner at a Qubic pool for Dogecoin.
It is free and written in plain language. What the hardware is doing, how the pool works, where the rewards come from, and the settings that keep you from wasting power. No prior experience assumed.
The reason it is worth your Sunday: mining on Qubic is not busywork.
The same machine earning you rewards is doing real computation for the network.
You are not burning electricity to prove a point. You are putting it to use.