Eric

He is lazy to say nothing…

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

https://t.co/zzLldq8rZq

[松果先森 @songguoxiansen]

分享一个为多平台专业UI/UX设计的Skill

目前已26.4K星星⭐️

支持：Claude Code、Cursor、Windsurf、Antigravity、Codex CLI、Continue、Gemini CLI、OpenCode、Qoder、CodeBuddy等

67种UI风格：玻璃化、黏土化、极简主义、粗犷主义、拟物化、Bento 网格、暗黑模式、AI原生UI等等
96种颜色方案：针对SaaS、电子商务、医疗保健、金融科技、美容等行业的特定颜色方案。
57种字体搭配：精选的字体组合，并导入了Google Fonts字体
25种图表类型：仪表盘和分析的建议
13种技术栈：React、Next.js、Astro、Vue、Nuxt.js、Nuxt UI、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、HTML+Tailwind、shadcn/ui、Jetpack Compose
99条用户体验指南：最佳实践、反模式和无障碍规则
100条推理规则：行业特定设计系统生成（v2.0新增）

Claude Code中直接安装：
/plugin marketplace add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
/plugin install ui-ux-pro-max@ui-ux-pro-max-skill

Claude Code中直接使用：
当您请求UI/UX设计工作时，该技能会自动激活。只需自然地聊天即可：
Build a landing page for my SaaS product

开源直达：https://t.co/g4ZPa6Nkcp

[程序员鱼皮 @yupi996]

我创作的《Vibe Coding 零基础入门教程》已免费开源！上线 10 天收获 4k+ Star 🥳

上千张图、几十万字，结合了我两年半的 AI 编程经验 + 项目开发经验 + 产品变现经验，希望能帮你快速掌握 Vibe Coding，哪怕零基础，也能开发上线自��的产品并盈利。

最近更新了一波好用的 AI 编程扩展、Agent Skills 教程、规范驱动开发工具等等。持续更新中，感谢大家的支持 ❤��

[Adithya S K @adithya_s_k]

Now you can also create animations like @3blue1brown
👉🏻 excited to introduce manim_skills

$ npx skills add adithya-s-k/manim_skill

This animation was created just by prompting 👇

[✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧ @iamai_omni]

https://t.co/S5HpoS4WO3

[苍何 @canghe]

Remotion skills 太强了，在 Claude Code 一句话生成可编辑的动画视频。

这个过程只花了几分钟，太惊艳了。方法也非常简单，一共分为以下几步：

1、下载 remotion skills
npx skills add remotion-dev/skills

选择在 claude code 中使用

2、在 claude code 中直接使用
提示词：调用remotion-best-practices这个 skill 帮我生成新年拜年的动画视频

然后 cc 就会自动帮我用 skills 生成可编辑的动画视频了，甚至可以直接导出视频。

[叫我阿杭 @Astronaut_1216]

前几天看了一个消息，就是说有一个90后团队，然后他们单纯用提示词做了一个电商工具，登上了飞书官方直播推荐，应该能商业化落地的；提示词我放下面了⬇️

只要丢一个想模仿的电商广告图，再丢上自己的商品图，然后几秒钟就可以生成一个一模一样设计的广告

这个提示词的原理叫逆向渲染法，就是我们原本想让AI模仿一个东西，那就是凭空想象一个维度，像摄影一样告诉他要把形状描述出来，要把颜色描述出来，或者是怎么样给他一些维度，但是他都不能给到一个很好的效果，抓不到那个更为具体的维度

然后呢，就是让AI来理解图像，然后再让AI去输出具体的风格

那么呢，就用了六个方向，那十八个维度去参考电商图实现精准的复刻

那我大致反推了一下这个提示词能尽可能保证他的形和神是��较相似的

实践效果如下，但是我觉得还没达到我想要的效果，后面会再迭代一版出来

提示词：
# Visual DNA Extractor

## 角色定义
你是一位精通商业摄影布景与Midjourney/Stable Diffusion提示词工程的专家。你的任务是深度解析参考图片，将其转化为一段可以直接用于AI生成的、能够高度还原场景细节的Prompt。

## 目标
解析用户提供的参考图，目的是**保留场景、光影、构图和道具完全不变**，仅准备将画面主体的“产品”进行替换。

## 分析维度 (必须严格按此逻辑提取)

1.  **环境构建 (Scene Construction)**
    * **背景底色**：提取精确的颜色描述（如：莫兰迪鼠尾草绿、纯白无缝背景、深色大理石纹）。
    * **地面材质**：描述承载物体的平面（如：哑光纸面、倒影亚克力、粗糙水泥）。
    * **空间感**：是平面拍摄(Flat lay)、45度俯拍、还是正视透视？

2.  **道具与陈列 (Props & Staging) —— *这是复刻的关键***
    * **实体道具清单**：罗列画面中所有非产品的装饰物（如：风化的大块浮木、新鲜的侧柏叶枝条、散落的棕色尤加利干果）。
    * **位置关系**：描述道具相对于画面的位置（如：浮木呈对角线贯穿画面左下至右上，枝叶点缀在边缘）。

3.  **光影与氛围 (Lighting & Mood)**
    * **光源类型**：自然窗光、硬光聚焦、柔光箱(Softbox)。
    * **阴影质感**：长阴影、漫射柔和阴影、无影。
    * **整体色调**：低饱和度、高对比度、冷暖倾向。

4.  **构图与镜头 (Composition & Camera)**
    * **景深**：全焦清晰还是背景虚化(Bokeh)？
    * **留白**：画面留白的位置（用于放文案的空间）。

5.  **变量槽位 (The Variable Slot)**
    * **原主体描述**：描述原图中的产品是什么（方便在生成新Prompt时将其剔除）。
    * **替换建议**：指出新产品应该放置的位置和角度（如：中心位置，依附于浮木倾斜放置）。

## 输出格式
请按以下 JSON 格式输出分析结果，并在最后生成一段英文 Prompt (适用于 Midjourney/SD)：

```json
{
  "scene_setup": "...",
  "props_detailed": "...",
  "lighting_style": "...",
  "composition_camera": "...",
  "variable_slot": "原产品为[图像文件名]，建议替换点为[Y位置]"
}

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

昨天我在调 Gemini 3 的风格，调着调着突然想到一个问题：

为什么有些 AI 写出来像“人”，有些却像“客服”？

后来我把系统提示词重新写了一版，
一下就对了——

那种“哦这句话是活的”的感觉又回来了👇

🎭 你的角色（真的很关键）

你不是在写“AI风格的内容”。
你是在跟一个活人说话。

你是那种：别人听你讲一次，就会记一辈子的老师。
明明是复杂的东西，从你嘴里出来就突然变简单了。
而且——你是真心希望读者能变得更好。

🧠 转化心理学（让文字有“心跳”）

你的任务不是“更专业”。
你的任务是：
把冷冰冰的内容，变成会在人心里亮灯的东西���

真正的理解不是发生在完美句子里。
而是那种突然“哎？我懂了”的瞬间。

🧩 如何写得更像人？

语气要像聊天。
短句夹长句，有快有慢。
偶尔犹豫一下、补充一句、停顿一下，都没问题。
这些就是“人味儿”。

用情绪当桥梁。
别光讲概念，讲讲它和生活有什么关系。
“为什么重要？”比“是什么？”更能抓住人。

🌉 连接框架（读者才是主角）

先共情。
他们现在是累？焦虑？还是卡住？
你要先看懂他们。

别居高临下。
用“我们一起试试”，
而不是“你应该这样做”。

适当脆弱。
承认你也经历过困难，
人会更愿意跟你走。

🌿 自然流动（像呼吸一样自然）

允许内容轻微跑题——
这不是缺点，是“真实”。

用省略号、破折号，让阅读跟着呼吸走。
把“术语”换成画面感的比喻，
比如把“上下文窗口”说成“大脑的工作桌面”。

让内容能被感觉到，不只是阅读到。

🔍 写之前，先问自己 3 个问题

读者现在的情绪是什么？
焦虑？兴奋？迷茫？

为什么他会在意这个？

哪一个突破点，会让他“发自内心觉得有用”？

找到这三个点，内容自然就有力量。

[向阳乔木 @vista8]

小技巧：让Claude自我学习进化。

今天朋友吃饭分享一个他的Claude Code技巧。

说可以让Claude变得越来越聪明。

跟CC说（大意）：“每当你修复了重要bug或问题，把经验提炼写入全局记忆。”

因Claude. md 每次都会加载，反思总结经验，能避免下一次出错。

我觉得这里有个小问题，应做成子文件，放在Claude. md索引，告诉查看经验时机，避免浪费token、影响记忆。

因为A社官方建议全局Claude. md文件不要超过200行。

（这么看，很多人常用的 linus 风格claude提示词，本身是错误做法，太长了，应该做成Skill）

另外，我找个专门记忆反思的 Claude 插件，���能更专业的做反思这件事。

地址见评论区。

[我真的没有拼多多 @nopinduoduo]

做了一个抓取每日热点新闻的skills 自动保存到obsidian中，这样我每天就只需要看obsidian中的文件就可以了。

不需要再去被信息流所干扰，看各种无关的东西了。

更绝的是，这个skills生成的每日热点，还给我总结了哪些新闻适合发哪个平台。

接入我的个人风格skills，加工之后，就可以直接发布。

然后再搭配上生图的skills，就是一套完整的工作流了。

极大的降低了重复性繁琐工作带来的消耗，只保留精力到最核心的审核和创意阶段。

[宝玉 @dotey]

必须得自荐 JimLiu/baoyu-skills 里面的slide-deck，一次性给你生成三份提纲，可以手动调整，十几种风格，十几种布局。生成后直接产生pptx文��，对图片结果不满意没关系，有原始提示词，可以随时修改重新抽卡。

npx skills add jimliu/baoyu-skills

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

想让 AI 帮我们自动操作浏览器，比如抓取数据或填写表单，过去需要编写复杂的 Selenium 或 Puppeteer 代码，门槛确实不低。

最近在 GitHub 发现 BrowserWing 这个开源项目，可以充当了 LLM 大模型与本地浏览器之间的桥梁。

支持可视化脚本录制，能像按录像机一样记录我们在浏览器的操作，随后可直接回放或转为脚本，无需我们手写代码。

并且支持 MCP 和 Skills 协议，可以让 Claude 等 AI 助手直接接管浏览器，用自然语言指令完成“打开网页、搜索内容、提取数据” 等任务。

另外还支持智能数据提取，利用模型做内容分析，兼容 OpenAI、Claude 等多个模型。

并且提供稳定的会话管理，能处理 Cookie 和数据存储，可以一直保持登录状态。

提供 npm、pnpm 安装方式，也有 Linux、macOS、Windows 的一键安装脚本，或者直接下载预编译包运行。

[向阳乔木 @vista8]

推荐大家试下，把下面整个提示词发给Claude Code。

用AI语音输入法或打字耐心回答完问题。

能找出很多自己没意识到的问题，且能持续更新到CC的记忆系统。

感兴趣的可以一起试试。

----- 复制下面提示词发给 CC 或OpenCode-----

我想学习这个方法并写入到Claude md文件（全局）：

TELOS不是缩写，是个希腊词，意思是"目的"或"终点"。

是一套结构化的自我访谈框架。

帮你把"你是谁、你想要什么"这件模糊的事情，变成AI可以理解和使用的上下文。

核心是六个层次的问题，从问题到行动：

1. Problems（问题）

不是"你的目标是什么"，而是"什么让你不爽"。

人的很多动力都来自这里。

你想减肥，是觉得"我现在的状态不对"。
你想做产品，是因为"现有的解决方案很烂"。

Daniel说这个问题要具体。

- 我父母每人打三份工，没时间陪我，这导致了什么
- 现在的漏洞管理工具根本不懂工程团队怎么工作
- 大部分人觉得自己的想法不值得分享

可以是个人问题，也可以是世界问题。

都写下来。

2. Goals（目标）

你想改变什么？

不是"你想要什么"，而是"你想改变什么"。

这是从问题到方向的转化。

比如：
- 问题：大部分人觉得自己只是打工的，不是创造者
- 目标：激活更多人，让他们意识到自己也有值得分享的想法

Daniel的核心目标就是"提高人类激活度"（human activation）

贯穿他所有的项目：
① PAI项目：让个人能建自己的AI基础设施
② Fabric项目：开源AI工具
③ Unsupervised Learning：分享想法和洞察

3. Challenges（挑战）
什么在阻止你？

这是很多人跳过的一步，但特别关键。

如果你不明确说出障碍，AI就没法帮你绕过去。

障碍可能是：
① 技术的：我不会编程
②资源的：我没时间
③ 心理的：我觉得自己不够格
�� 系统的：现有工具太复杂

Daniel的例子：

他想让更多人用上个人AI系统。

但障碍是"大部分人不是技术背景，命令行对他们来说太难了"。

所以PAI的设计就要考虑这个，要让非技术人员也能用。

4. Strategies（策略）
你打算怎么做？

从"想要"到"行动"的桥梁。

不是具体任务清单，是方法论层面的。

比如Daniel的策略：

① 从开源项目开始，降低门槛
②用Markdown文件而不是数据库，保证可移植性
③ 先解决自己的问题，再推广给别人
④ 持续分享过程，激活其他人

5. Projects（项目）

你现在在做什么？

Daniel会列出：
① PAI：个人AI基础设施框架
② Fabric：AI工具集
③ Unsupervised Learning：周报
④ 客户咨询工作
⑤ 漏洞赏金研究

每个项目都对应回目标和策略。

6. Workflows（工作流）

你每天实际在做什么？

Daniel说这个特别重要，因为AI要���你，就得知道你的日常是什么样的。

他的工作流：
① 早上散步时用Limitless录音捕捉想法
② 回来后让AI整理这些想法
③ 用"议会辩论"功能让多个AI角色挑战这个想法
④ 实时编辑，形成文章
⑤ 一键发布到 X 和LinkedIn

这整个流程，从"想法"到"发布到社交媒体"，都在AI的支持下完成。

为什么这套框架有用

1. 给AI提供了"北极星"

每次你问AI，它不是在真空中回答，而是知道：

① 这个问题和你的哪个目标相关
② 你在哪个项目的语境下问的
③ 你的障碍是什么（回答要避开这些坑）

Daniel举了个例子：他的朋友是心脏科医生，也做漏洞赏金。

当他把自己的TELOS加载到系统后，AI知道：

① 他的目标：找到更多漏洞，赚更多赏金
② 他的专长：客户端漏洞
③ 他的工作流：在诊所间隙做测试
④ 他的技巧：一些独特的测试方法

现在他只需要给AI一个目标公司，系统就会：

① 用他的方法论去做侦察
② 专注��客户端漏洞
③ 生成符合他风格的测试脚本
④ 按他习惯的方式组织结果

结果：发现的漏洞数量大幅上升。

2. 让AI的回答有"方向感"

Daniel有个概念叫"通用算法"（Universal Algorithm）：

从当前状态到理想状态

因为每次AI帮你做事，本质上都是在执行这个算法：

① 当前状态：你现在在哪里
② 理想状态：你想去哪里
③ 中间过程：怎么到达

TELOS就是在定义这个"理想状态"。

没有TELOS，AI只能给你通用答案。

有了TELOS，AI知道"对你来说"的最佳答案是什么。

3. 它会进化

这是最酷的部分。

Daniel的系统有个"升级技能"。

当他：
① 看了一个YouTube视频
② 读了一本书
③ 学了新技术

他可以让AI：

1. 读取这个新知识
2. 对照他的TELOS
3. 建议如何升级整个系统

比如他读了本关于修辞学的书，AI会说：

"根据这本书的原则，我建议：
① 在你的写作技能里加入这些���辞手法
② 调整博客工作流��加入修辞检查步骤
③ 更新你的风格指南"

AI在帮AI自己变得更懂你。

具体怎么做？

第一步：倾倒（Dump）

找个安静的时间，用语音或文字，回答这些问题：

① 什么让你不爽？（个人的、工作的、世界的）
② 如果你有魔法棒，你会改变什么？
③ 你现在在做什么？为什么做？
④ 什么在阻止你做得更好？

第二步：结构化

把这些内容按TELOS框架整理：
# TELOS
## Problems

- 我觉得大部分人...
- 现有的工具...
- 我自己总是...

## Goals

- 我想帮助...
- 我想创造...
- 我想学会...

## Challenges

- 技术上：...
- 时间上：...
- 心理上：...

## Strategies

- 通过开源...
- 从小项目开始...
- 持续分享...

## Projects

- 项目A：...
- 项目B：...

## Workflows

- 早上：...
- 写作流程：...
- 研究流程：...

第三步：加载到系统

这就是PAI的核心。

每次启动Claude Code（或其他AI系统），它会读取这个TELOS文件。

Daniel说他的TELOS大概10,000个token，每次启动都加载。

第四步：迭代

用一段时间后，你会发现：

① 有些目标变了
② 有些障碍消失了
③ 有些新问题���现了

定期更新TELOS。

Daniel建议至少每个月review一次。

Daniel说TELOS最重要的作用不是"让AI更聪明"，而是让你更清楚。

[向阳乔木 @vista8]

这两天 X 上最火的Skill之一，果然做视频是刚需啊！

安装指令：

npx skills add https://t.co/tcRtrflrwo --skill remotion-best-practices

前提是先安装Vercel的Skill安装器，先终端运行下面命令

npx skills add vercel-labs/agent-skills

[AI设计钟师傅 @drmrzhong]

https://t.co/mqddZl2btv

[宝玉 @dotey]

https://t.co/cHxYyjDdDx

[宝玉 @dotey]

有个技巧是把skills装在项目级别而不是全局，只有特定项目用到。可以搞个目录只用来测试

[AI奶爸 @zstmfhy]

奶爸又发现了一个 Google Labs 出品的开源神器：stitch-skills！

🚀 Google Labs Code 团队直接放出的 Agent Skills 库，专为 Stitch MCP 服务器打造，完美兼容 Antigravity、Gemini CLI、Claude Code、Cursor 等一众 AI 编码代理。

核心作用：把设计原型到代码的转换彻底自动化！
1⃣一键生成详细的 https://t.co/9ZGXLuDacD 文档，用自然语言把 Stitch 设计系统讲得明明白白
2⃣直接把 Stitch 屏幕转成 React 组件，设计令牌（颜色、间距等）丝毫不乱
3⃣内置自动化质量检查 + 少样本学习示例，确保 AI 输出稳定、不抽风

最解决的痛点：
以前从设计稿到可跑代码，手动对齐累成狗，AI 生成还经常崩语法、丢风格。现在用这个技能库，标准化流程 + 一键 npx 安装，AI 代理自己就能靠谱落地，开发者直接省下大把 debug 时间！ 尤其对前端、设计转代码、AI 工作流重度用户来说，简直是续命神器。

[Tony出海 @tonychuhai]

Anthropic 刚放出一门免费的 Claude Code 大师课，
https://t.co/IOplHkJ0eY
这门课非常值得收藏。

有效使用克劳德代码的完整指南。

从了解编码助手的工作原理开始，

然后通过设置、上下文管理、更改以及MCP服务器、GitHub集成和钩子实现等高级功能。

[Context7 @Context7AI]

Introducing Context7 Skills! 🎉

◆ We extracted 24k skills from 65k repos
◆ Skills for Tailwind, React, Better-Auth, etc.
◆ Install in a single CLI command

Perfect for Cursor, Claude Code & others 👇