ハッスル太郎

秘密のサイド・ハッスル｜投資家｜

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

みなさんこんばんわ！わたしです。

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

会社員で独立を考えてる人は、給与以外で『月30万』くらい稼げるようになってから辞めるといいという話。同意。

#副業 #起業

[規格外 @shinkaron]

サラリーマンで起業を志している人は、給与以外に「目安として月30万」くらい稼げるようになってから独立するといい。

副業でそれだけ稼げる＝それなりに実力がついた、ということだから、外でもやっていける。「筋肉留学」してからの独立を薦めるよ。

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

TSMCのCEOいわく、AIで急増する半導体需要に供給が追いつくには、まだ数年かかる、と。

『足りない』が数年続くということは、作る側・素材側の取り分がそれだけ長く残る、ということ。よし（あとは分かりますよね）📈

#半導体 #TSMC

[ありゃりゃ @aryarya]

AIで急増の半導体需要、供給が追い付くには数年かかる－TSMCのCEO
https://t.co/qN35nJYdQk

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

『AIブーム』と言っても、日本はよくも悪くも下請けで、海外AI企業の恩恵を受けてるだけ——という醒めた見方。ぐさっ。

しかし個人的には、フィジカルの部分での巻き返しを信じます。

#AI #日本経済

[お侍さん @ZanEngineer]

AIブームって言うけど、日本はよくも悪くも下請けなんだよな。海外AI企業の恩恵を受けているだけ。

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

日本のAI戦略、初動は悪くなかったのに『序盤で超巨大資本を入れなかった』のが大失点で、もうどうリカバリするか悩ましいとfladdictさん。

うーん、新しいものに全ベットというのは、日本人がどうしても苦手な気がして。これを糧にできる気もしない。みなさん、いかがでしょう・・・？

#AI戦略 #日本

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

日本のAI戦略、初動は良さげだったのに、「序盤で超巨大資本を入れない」という大失点で、もはやどうリカバリするか悩ましい感じになってる感。

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

生成AIは、コーディングという黒字の鉱脈を見つけて一時的な黒字化は示した。ここから先、『バブルか本物の収益か』を決めるのは、AI業界の中じゃなく別業界の需要構造。

AIを社会に実装する―ここからが正念場📊

#生成AI #AIバブル

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

生成AI開発は、コーディング能力でソフトウェア業界という黒字の元を見つけ、少なくとも一時的に黒字化は可能であることは示したのですが、まだ安心はできず、ここから先は「AIバブルか収益は上がるか」はAI業界ではなく、別業界の需要構造の問題になったと思います。
ソフトウェア開発の世界で現場レベルで生産力が上がったとしても、その上がった分の生産能力が売り上げに変換されなければ、長期的にはAI業界に対して払うコストが正当化できず、結局AI側に流れるお金も一過性で減っていきます。
今まで1ヶ月で開発していたものが１週間で開発できるようになって、1ヶ月で生産性が4倍になったとしても、追加された分のソフトや開発案件に需要が発生しなければ、その分はお金になりません。需要が発生しないソフトを作っているのであれば、むしろ開発案件が４倍になった分コストは増えています。
したがって、そもそも現在のソフトウェア業界が増えた分の生産力に需要が発生するほどの構造になっているか、言い換えると現在のソフトウェア業界は売り上げが発生する案件が大量あるのに人間の開発力では追いつけていない状況がどれくらい発生していたかが問題になります。
仮にソフトウェア業界の需要に天井があるとすれば、生産性をお金に変えるために重要になってくるのは「どれだけ多くの人を解雇できるか」になります。少なくとも、現時点のアメリカのレイオフ状況を見ているとややこちらが優勢っぽい不穏さを感じます。
ちなみに、ソフトウェア業界に関して、明確に人手不足であると個人的に感じているのはゲーム開発の世界です。最近のゲームはあまりにもリッチになりすぎたせいで、開発規模も機関も巨大になっています。私個人がプレイヤーのところだとドラクエやFFなどですが、この辺の開発の生産性を上げることができれば、そのまま収益に繋げられるのではないかと思っています。

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

AIで大きめのシステムを作るとき、全体の構造をどう見失わないか——ドキュメントで管理するより、可視化専用のWebサイトを作って人間に見せるほうがいい、という案🗺️

#AI開発 #個人開発

[抹茶もなか @GianMattya]

AIで規模デカめのシステムを作る際にどうすれば全体の構造を見失わずに管理できるのかずっと考えてるんだけど、AIを使う前提ならドキュメントで管理するのではなく代わりに可視化用の専用Webサイトを作成し、人間がわかりやすいように可視化してやれば良いのではという気持ちになってきた

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

Google が、AI検索に自分のサイトを引用させない設定を、世界で提供開始🔍

#AI検索 #Google

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

Google､AI検索の引用を拒否可能に　世界で機能提供へ
https://t.co/zymU2Rx957

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

『AI破産』って、結局『増えた生産性をお金に変えるあてがなかった』ということなんだろう、と。AIを4並列で回せば一人で3人チーム分は動ける。でも、その3倍を誰に売るか🤔

#AI活用 #生産性

[Kuniwak @orga_chem]

AI破産はつまり「増えた生産性をお金に変えるあてがなかった」てことなんだろうと最近考えている。

自分もAIを4並列くらいで常時回していると、体感では3人くらいの小さなエンジニアチームを一人で回している感覚がある。生産性は3倍くらいになるけど、費用も1.5倍くらいにはなる。

レバレッジは効いている。ただその増えた生産力を利益に変換できないので使い道のない生産力とコストだけを抱えているのかもしれない。

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

Anthropicの日本法人、消費税は取ってるのにインボイス番号のない請求書を出していて、社員が何度問い合わせても1カ月以上音沙汰なしの様子。

最先端AIを出す会社でも、足元の経理は手が回ってない。あまりに話（論点）がローカルだと、スケールできない😅　AIでそれっぽいものは作れるかもしれないけど、最後、責任をとる人間が必要で、そこまで、目と手が行き届いていないのでしょう。成長のスピードが速すぎて。

#インボイス #生成AI

[てるろー @terurou]

Anthropic、消費税を取ってるのにインボイス番号のついてない請求書を発行して、何度も問い合わせしてても1カ月以上何も応じないと社員から報告があるのだが、日本法人、仕事してんの？？？

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

半導体もDVDも原発もMRI・CTも、もとは東芝が開発したもの。経営さえ違えば、いま時価総額100兆円もありえた、という嘆き⚙️

#日本企業 #投資

[starback @starback0815]

半導体を開発したのは東芝、DVD作ったのも東芝、原発やってるのも東芝、MRICTやってたのも東芝、変な経営者じゃなかったら今頃時価総額100兆円くらいいってたろ。

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

Geminiと会話するだけで自分専用の業務アプリを作って、リンク1つでチーム全員に配る。コードは1行も書かない。Google WorkspaceのGeminiでできるように、と。

『作れる人』と『使う人』の境界が、また一段なくなる。課題に近い人が解決できるようになるということ🛠️

#Gemini #ノーコード

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

ずっと待ち焦がれていました。Geminiと会話するだけで作った自分専用の業務アプリを、リンク1つでチーム全員に配る。

そんなことが、Google WorkspaceのGeminiでついにできるようになりました。コードは1行も書きません。

設定方法と「無限アプリ生成Gem」をリプ欄で紹介します👇

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

『AIをどう仕事に使うか』を、業務の棚卸し（workflow audit）から考えるのはもう最適じゃない、とAllie Miller。“今ある作業を置き換える”発想だと、AIでしかできない仕事を取りこぼす、という話🧩

#AI活用 #仕事術

[Allie K. Miller @alliekmiller]

A workflow audit is no longer the best way to figure out how to use AI in your job.

Despite the advice from AI labs, I'm more convinced, because of AI's reasoning capabilities and long context horizon, that the right starting point is goals + context connectors + interview.

The workflow audit is moving too many people into quick-win "yay I just did that one thing so much faster!" productivity land and missing the entire business transformation side.

For example...

Team does research. Person A reads six articles and hands them to Person B. Person B pulls it together into a report. The report goes to the client, who uses it to audit part of their own work.

If you run a workflow audit on that, the "AI upgrade" is both painfully obvious and dreadfully boring. You have AI do the research. You have AI draft the first pass. The human reviews.

Maybe a fancier version of that workflow builds a branded template, lets AI run the research itself, and a human adds a voice memo for context. Then you ship... the exact same report. But faster! Which feels great for about a week. And then you assume the next steps are making more frequent reports.

BUT that report only ever existed because it was the right asset in 2019 to help your client run their own audit, when your real constraint was time and people. That constraint is gone. So why are you still manufacturing the identical artifact at every step?

It just so happens that in 2019 the best way to complete that outcome for the client was a report. It just so happens that the best way to make the report was Person B compiling everyone's input. It just so happens that the best way to get input was reading articles and writing them up.

A lot of "it just so happens" from 2019 DO NOT hold in 2026. And based on my AI advising work, a workflow audit just doesn't surface them, because it optimizes the steps instead of questioning the destination.

Goals + context connectors + interview does.

Start from the goal (ex "help the client audit their work", not "produce a report"). Connect Codex or Claude Code into tools (especially notes, email, CRM, chat like Slack, meetings, docs/drive) so AI pulls from live sources and the client's own systems instead of a static handoff. Have AI interview the human to capture the nuance and judgment for why this process even exists.

The answer might look nothing like a report. Maybe it's a brand-new auditing product business line that you can launch. Maybe it's an interactive report that the end client can plug straight into. Maybe it's a more real-time research repository the end client can talk to all year instead of waiting for the big monthly drop. Maybe you realize that the client can make the same report in 2 seconds and the resources it takes to create and distribute it on your end just doesn't make sense to keep running in 2026.

For every asset you make, ask the very obvious question "why the hell do we do this thing?" Ask yourself what outcome or influence or action you are actually trying to solve for. Then ask the 2026 version. Is this still the most effective, efficient, valuable, creative, low friction, engaging, and long-term relationship-deepening way to get there?

A workflow audit gets you a faster horse.

Steal my prompt and replace your workflow audit - pasting it in the next tweet.

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

『Claudeが営業もやる』。ウェブサイトのURLを貼るだけで、商品を24時間売り続けるAI社員（Autosales）を運用できる。

“効率化”の域を超えている。身体をもったロボットと働く日も近い🤖

#AI営業 #AIエージェント

[Berry @Berry_cooool]

Claude can now sell for you 🤯

Meet Autosales

An AI Employee that sells your Product FOR You 24/7

Just Paste your website URL and watch it sell.

Trained on Brain data of a $1.2M/year Sales Guy

Comment "Auto" for Exclusive Invite.

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

三菱地所レジデンスの社長いわく、マンション市況は『一般人はもうお呼びでない』。建築費は戸あたり4,000〜5,000万円、買うのは対等にペアローンを組むパワーカップルか、ポートフォリオの一部にする金融資産層。

（そうかもしれないけど）社長さんがこれをいっちゃあいけないと思うのですが。売り。🏢

#不動産 #経済

[モノリス・キャピタル @monorisujp]

三菱地所レジデンスの社長コメント。
マンション市況、一般人はもうお呼びでない。

・建築費がすでに戸当り4,000万～5,000万円というレベル
・「対等」な借入額でペアローンを組んでマンションを買うパワーカップルの台頭
・金融資産潤沢で、ポートフォリオの一部としてマンションを検討する層も拡大
・こうした層をメインターゲットにしている
・地方郊外はビジネスチャンスは少ない。再開発で補助金あればやるくらいのスタンス

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

AI→GPU→メモリ（イマここ）→電子部品→電子材料（次にくる）→データセンター→電力→送配電→資源。AIの金が流れていく順番の地図📈

#半導体 #投資

[柊 @KB_Hiragi]

AI
↓
GPU
↓
メモリ⇦イマここ。
↓
電子部品⇦イマココ。
↓
電子材料⇦次にくる。
↓
データセンター
↓
電力設備
↓
送配電
↓
資源

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

新卒採用を止めてコストを浮かせた会社が、ある月にClaudeから5億ドルの請求を受け取った、という話。

人を減らしてもコストは消えない。人件費からAI利用料へ。気味がわるい。

#AIコスト #雇用

[Hedgeye @Hedgeye]

Companies stopped hiring college grads to save money.

Then one got a $500 million monthly bill from Claude.

Hedgeye's Matt Cooper @HedgeyeFins explains why the hiring freeze is reversing.

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

東芝のキオクシア、ダイエーのリクルート、セガのNVIDIA——苦しいときに未来の宝を手放した日本企業は多い。リーマンで倒産も囁かれたSBGがアリババを手放さなかったのは、その逆。握力💪

#投資 #日本株

[ﾎﾞｳﾞ @cornwallcapital]

東芝のキオクシアに限らず、古くはダイエーのリクルートやセガのNVIDIAなど、苦しい時に未来の宝物を手放してしまった、幻のムーンショットは割と散見されるんだよね。
その点、リーマンショック時に倒産すら囁かれた苦境下でもアリババを手放さなかったSBGは改めて凄いと思うね。

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

👏

[Jack @jack22lau]

『奴隷のしつけ方』を読んだ。

古代ローマの奴隷管理を扱う本なので、当然ながら現代の人事管理にそのまま持ち込むべき内容ではない。ただし、人を組織の中でどう選び、配置し、動かし、報い、罰し、監督するかという点では、驚くほど示唆が多い。

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

AnthropicがProject Glasswingを拡大、Claude Mythos Previewを15カ国・約150組織に開放。

最前線のモデルを“誰に触らせるか”を、開発元が国単位で線引き。

#生成AI #AI安全

[Anthropic @AnthropicAI]

We’re expanding Project Glasswing. We’ve extended access to Claude Mythos Preview to approximately 150 additional organizations, based in more than fifteen countries.

Read more about this expansion and our future plans for Project Glasswing: https://t.co/QrtHSBdRbh

[ハッスル太郎 @sshustle_jp]

1000万円超の学費ローンを抱えた米エリート学生が『AIあるから新卒いらない』と言われているようだが、これは短期で合理、長期で不合理では。

#AIと雇用 #新卒採用

[窓際三等兵 @nekogal21]

学費として1000万円超の借金を背負った状態で「AIがあるから新卒はいりません」と言われる米帝のエリートキッズも大変だな…。意思決定者がお爺ちゃんすぎてAIとか良くわからないまま漫然と新卒採用を続けるJTCが輝く時代がやってきた。