ススム | エンジニアのキャリア設計

Web系15年｜AI時代のエンジニアキャリアを調査｜求人・市場データから年収・市場価値・転職・SES・進路を整理｜「このままで大丈夫？」を自分で判断できる材料を発信

[ススム | エンジニアのキャリア設計 @ssm_career]

エンジニアのキャリアは、「○○すべき」で決めなくていい。

「AIで仕事がなくなる」
「30代ならマネジメント」
「SESは辞めるべき」
「転職すれば年収が上がる」

こういう話は多いけど、本当にそうなのか。
このアカウントでは、求人・市場データ・一次情報を調べて、自分でキャリアを選ぶための判断材料にします。

答えを決めるのではなく、
・残る
・転職する
・技術を深める
・マネジメントへ進む
・独立する
・学び直す
それぞれを比較できる材料を出していきます。

調べた内容は、
「ススムのキャリア調査室」
として蓄積します。

最初の調査は、
【キャリア調査室 #01】
30代エンジニアは、本当にマネジメント経験が必要なのか？
実際の求人を調べた結果はこちら↓
https://t.co/8lshlO9LQT

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https://t.co/K5Kp9F17f9

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@datushatiku 役員に話す前に他のメンバーに指摘されなかったのだろうか。。

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年収500〜800万円と800〜1,200万円。
同じ会社のエンジニア求人で求める役割がかなり違いました。

ライトコードのWEBエンジニア求人では
500〜800万円のミドル層には自律して開発を進めることを期待している。
一方、800〜1,200万円のシニア・テックリード候補には
・技術選定
・アーキテクチャ設計
・コードレビュー
・チームリード
・顧客の要求を技術要件に落とす
ところまで求めています。

少なくともこの求人では、
「自分で作る」
から
「技術判断まで担う」
方向に、責任範囲が広がっています。

年収を上げたいとき新しい技術を覚えることだけを見るのではなく
「今より広い判断を任される経験を積めているか」
も確認したい。

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@MinatoYuichiro そりゃあそうですよね。
人を雇うのはもはやコストでしかないので、渉外メンバーと舵取りする人がいればAI使ってなんとかなりますし。

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@Tomoko_code50 フリーランスが主力にしていたコードを書くという行為自体をAIにリプレイスされた結果ですね。
よくある話です。

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年収を上げるには技術を増やすだけでいいのか。

求人を見ると、年収帯が上がるにつれて求められるのは「できる技術の数」だけではありません。
・設計
・技術選定
・レビュー
・顧客要求の整理
・チームリード
・技術的な意思決定

こうした責任範囲が広がる求人があります。

年収を見るときは
「何ができるか」
だけでなく、
「どこまで任されるか」
も見た方がいい。

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@itengr_matome 金はためておけ、税金で持ってかれるぞ

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@datushatiku それもあるかもしれないけど、それよりは社員数を減らしてコストを減らしつつAIで同じ水準まで持っていきたいという意思表示だと思ってる。

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@daido_takaya 今の時代みんな疲れてるから、上昇志向を持つこと自体が難しくなってると思いますね。。
そんなことより生活するので精一杯なので。。

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SESに残るか転職するか迷ったら
「SESだから」で決める前にこの6つを確認したい。
□ 実装だけでなく設計まで経験できるか
□ 要件定義に関われるか
□ 技術選定に参加できるか
□ レビューする側になれるか
□ 顧客と直接話す機会があるか
□ 次の会社や案件でも使える経験が積めるか

厚労省のjob tagでも、SIer/SESには多重下請け構造があり、3次請け以降では担当業務が限られ、キャリアアップが難しくなる場合があると説明されています。

ただし
顧客から遠い位置で働いている＝転職すべき
ではありません。

大事なのは
「SESにいるか」ではなく今の環境でどこまで経験を広げられるか。
今いる会社で広げられるなら、残る選択肢もある。
広げにくいなら案件変更や転職を比較する。

「SESを辞めるべきか」ではなく、
次に何を経験したいかから逆算する。

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SESに残るか、転職するか。

この判断を
「SESだから」で決めるのは早い。

見るべきなのは、今の環境で、次につながる経験を積めているか。

同じSESでも
・実装だけなのか
・設計まで関われるのか
・顧客と直接話せるのか
・レビューやリーダー経験を積めるのか
で数年後は変わる。

「SESかどうか」より、今ここでどんな経験を積めるか。
まずはそこを確認したい。

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AIを使うエンジニア求人では「コードを書く力」以外に何を求めているのか。

最近の求人を確認すると
AI活用を前提にしつつ、実装以外にもこんな役割が求められていました。
・技術選定
・アーキテクチャ設計
・要件整理
・技術的な意思決定
・レビュー、品質基準づくり
・業務課題を技術に落とし込む
・関係者との調整

たとえば、AI開発支援ツールを使いながら設計・実装・レビューを効率化しつつ、技術戦略、アーキテクチャ、
品質基準、技術的意思決定まで担う求人があります。

別のAIエンジニア求人でも
技術選定、アーキテクチャ設計、技術課題の解決などが求められていました。

少なくとも今回見た求人では
AIを使う＝実装だけ速くする
ではありませんでした。

むしろ
・何を作るか
・どう設計するか
・何を選ぶか
・どう品質を担保するか
まで考える役割が求められています。

AI時代のキャリアを見るなら
「コードをどれだけ書けるか」
だけでなく
「どこまで判断を求められるか」
も見ておきたいですね。

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@sabao_noter504 私はそう見てます。

どんな会社でもAIが猛威を振るい始めていて、人を雇うよりAI使ったほうが安いということに気付き始めてるんですよ。

相当欲しい人材じゃないとわざわざ取る理由がないんですよね。
物流とか物理的に人が足りない分野じゃない限りは。

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@sakamoto_582 問題はできることが増えすぎて、とてもじゃないけど時間が足りないこと。。
なんとも楽しい時代になったもんだ。

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@katte10242833 質問力重要です！
質問を受ける側も暇ではないので、必要な情報はすぐに出せるようにするのがベター。
言うは易く行うは難しですが。。

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@sakamoto_582 ロールじゃなくてやるべきことにフォーカスできる環境になってきてますよね。

エンジニア目線と企画目線。

エンジニアも企画に近づき企画も簡単なアプリなら作れるからイメージもつきやすい。

今こそ協力すべきなのに。。

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AIでコードを書く時間が減ったらエンジニアの市場価値も下がるのか。
ここは分けて考えた方がいい。

「コードを書く量が減る」
と
「エンジニアとして任される仕事が減る」
は同じではない。

AIで実装が速くなった今、その空いた時間に何を任されるようになるのか。

市場価値を見るなら書く量より「任される範囲」を見た方がいい。

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@tyakachan17 わかる！
そういう人は返信返してくれない確率が非常に高い気がしてる。

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「マネジメントをしない高年収エンジニア」は何を任されているのか。

年収800〜1,300万円のテックリード求人を分解すると、
求められていたのはこのあたりです。
・アーキテクチャ設計
・技術選定
・設計レビュー
・コードレビュー
・技術負債への対応
・開発環境の改善
・技術的な意思決定

ポイントは、
「人を管理しない」＝「責任が軽い」
ではないということ。

むしろ、人ではなく技術について広い責任を持つ。
30代以降にマネジメントへ進まないなら、
「実装を続けるか」
だけでなく、
「どこまで技術的な判断を任されるか」
も見ておきたい。

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@Koma_Siroinu 全面的に同意です！
何をするにも組織の障害が多すぎです。
いっそ役職なくして、どんどんリリースできないと沈んでく感じがしてます。。