XingHua兴华

前字节跳动工程师&产品
现就职于长桥证券
独立博客

[XingHua兴华 @starstarding]

创造和它带来的复利，都是一个短期不连续，但长期连续的过程。所以，保持创造，提供价值。

#独立博客
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#人生
恐惧，勇气和懒惰：https://t.co/WWDl2a6p4r

#投资
投资是一份共产主义事业：https://t.co/RODScaHIdl
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#数学科学和哲学
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对第一性原理的讨论：https://t.co/huRaN29Gm3
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#我的独立产品
在尝试寻找标准化的数据积累方法
代码还没写

[XingHua兴华 @starstarding]

勇气的来源和恐惧的来源是一体两面，要理解勇气的来源就需要理解恐惧的来源。

恐惧的来源根植于进化机制之中，它提高了生命在环境中存活的下限。—— 一条冒冒失失的鱼很难在大海中存活，放到更大的尺度上来看，生命是如此的稀有和脆弱，它需要战战兢兢、谨小慎微的对身边的世界展开探索，并随时准备应对环境中的随机性(特别是其中的风险)，随时准备战斗或者逃跑，多数情况下,走为上计。

说到底，恐惧的终极来源，是生命的有限性在面对环境的无限性(未知)时所采取的一种保命策略。

勇气最初应该来源于进化过程中的力量、精力过剩和鲁莽，在付出一定的代价、吸收了一些教训、调和平衡之后变成了一种“智慧型的鲁莽”，它提高了生命在环境中的上限。生命的疆界因此得以更快的拓展。现代人类社会已经完成了对地球多数区域的探索，那种面对环境无限性的压力就小多了，反过来开始掌控环境了。

现代人的恐惧，主要来源已经从环境的无限性转移到了社会规范上。这些社会规范包括对道德的定义、对成功的定义、对良好生活的定义、对什么是一个男人、女人、丈夫、老师的定义，以及对“什么是一个人”、“人生的意义”等更终极问题的定义。

对应的，现代人的勇气也来源于对这些恐惧的克服方法上，这些方法包括能藐视甚至直接定义某些规范的实力、绝对的使命感和目标感（契合社会规范中对人生意义的定义）等，尼采的“超人”概念算是这一趴，但这东西并不适合大众。

也有寻求更加普世的智慧来克服恐惧的方案，很多传统宗教的教义、或者更高级的思想如禅宗、心学、存在主义都是在尝试通过或者超脱或者共存的方法来克服这些恐惧。

个人认为现在的成功学去撤尼采超人说的大旗很搭，也能避免背上一个社达的罪名；其次是强调行动的阳明心学（非贬义）。

提到执行力的话，勇气在其中固然重要，但它显然并不只和偏软件的勇气有关，硬件也是极为重要的，比如我要刷一双鞋/写一篇博客/搞个软件/搞副业甚至创业，但我没执行，并不是因为我在恐惧或者怯懦什么东西，而纯粹是很累不想动，这纯属身体精力体力不行，和勇气没啥直接关系。

如果我想孤注一掷，把老板炒了直接离职创业，那确实是真缺勇气。因为我可以预见到很快就会面临来自各种社会规范的审判。但我认为对于多数人来说还没到这种程度，要天天面临打生打死、炒老板换行业的超级大决策，多数人就是精力不足 + 懒（懒很大一部分原因也是精力不足）。

[XingHua兴华 @starstarding]

开启个苏维埃式美学系列，看看能不能把之前想搞的一个小说陆续用视觉图先还原出来

[XingHua兴华 @starstarding]

@Google why dose google account have a so stupid recovery logic?

I have signed in my account and to reset my password, but it ask me recovery after 6 hours later?

WTF, man?

[XingHua兴华 @starstarding]

@turingou 老 GPTs 的入口竞争问题太严重了，本身的差异化也有限，用来用去又都回到主 GPT 入口上了。

现在的主 Agent + Plugin 模式，如果调度更智能一些，还是比多入口有简单性优势。

[XingHua兴华 @starstarding]

Emm...

[DROID @droidbuilds]

it’s official, vibe coding done by legend himselff😂

[XingHua兴华 @starstarding]

Claude Sonnet 5 的文风依然让人失望，这还是我在设置里增加了自定义 Prompt，要求其少用口语之后的表达。

真就钉死在稳稳接住你这种文风上了。

什么时候能有个文风恢复正常的模型？

[XingHua兴华 @starstarding]

@alban_gz The lighting in these images feels really textured.

Other AI-generated images always look like they have this weird oily sheen, like there's a layer of oil on top.

[XingHua兴华 @starstarding]

@AnthropicAI Unbelievable

[XingHua兴华 @starstarding]

@RYCH9FR yeah, exactly

[XingHua兴华 @starstarding]

Codex 总是在我余额充足的时候疯狂重置，在我额度不足的时候毫无动静。
🥲

[XingHua兴华 @starstarding]

坦白说如果一开始就把工程方案做好约束，让它别搞各种 override，别用 js 各种动态注入行内样式。大概率重构工作量要小的多。

无约束情况下，AI 还是太暴力了。
在重构前，光是 !important 都用了 1000+ 个，恐怖如斯。

[XingHua兴华 @starstarding]

用 Codex Goal 对一个插件项目重构，目前工作了 25 小时，个人判断重构进度大概有 80%。

不仅想到底是重构快，还是别动原来的代码直接重写快？

但重写是要有依据的，直接贴截图并不能很快的实现，而分析现有代码来重写，又会落到本质的计算复杂度上。所以即便是没真正做过对比，但估计消耗也差不多。

[XingHua兴华 @starstarding]

郭大 V 这个 https://t.co/8f0trUEYk5 的核心思路的确很有意思，运行起来也非常流畅，就是太费 token，不知不觉用量下去一大截。

[XingHua兴华 @starstarding]

随着使用频率增加，愈发觉得 Apple Liquid Glass 设计，给导航的权重真的是太高了。

一个个导航按钮仿佛光滑皮肤上的膏药，让人难以忽视。

无论多少次打开我们的内测 App，第一眼看到的都是一个个导航 button，然后再在导航里面找内容。

跟内容主体第一位，导航退居第二位的理念背道而驰。

[XingHua兴华 @starstarding]

@caizhenghai 刚好想尝试下，顺手拼一单

[XingHua兴华 @starstarding]

@fxtrader 官网地址：https://t.co/y3XLLrKvLS

[XingHua兴华 @starstarding]

周末在余村看到大老板的题词

[XingHua兴华 @starstarding]

@lidangzzz 小红书、得物我都没有产生过共情式的真正理解。

[XingHua兴华 @starstarding]

有趣的形态，对我自己的项目设计也有一些启发

[Derek Nee @DerekNee]

Hey folks!

在这里介绍我们过去十个月在开发的下一代 AI 生产力工具 flowith! @flowith 🫡

这是一款基于二维画布、节点式、支持动态 UI 的 AI 内容生成工具。让你在创造内容时大幅度提升效率、并更容易进入心流的状态。

- 基于画布的交互：不同于传统聊天式 UI，你可以在一个类 Figma 的画布上和 GPT4、Claude 3 进行互动，更加有利于内容生产如反复生成文案、生成代码等的场景。

- 多人协作和社区分享：可以随时分享一个 flow 给好友或社区、用户可以直接在画布上进行实时多人生成和讨论。

- 生成式 UI：在自动模式下 AI 会根据用户的输入命令自动调整使用的 AI 模型和 UI 交互界面，降低使用成本。

- 极具性价比的订阅方案、且支持 GPT 4 Turbo、Claude 3 Opus、Gemini、MidJourney、SDXL 等模型的使用... （ GPT 3.5 免费）

以及还有大量细节的功能如引用节点、超级联网搜索、思维导图模式等

关于产品的更多细节和理念，我在下方🧵Thread 中延伸，目前 flowith 还在公测的阶段，大家可以通过 https://t.co/sFUPFRLlon 直接开始使用！或者这里查看 flow 案例: https://t.co/ZcdPES5yqR

同时在这里我也将发放 500 个月度高级版会员邀请大家免费体验，大家帮忙转发即可获得（转发后私信我），也欢迎多多提出你的建议 🙏，flowith 会快速迭代并准备最终的 Launch！(0/7)

[XingHua兴华 @starstarding]

#长桥证券
“显式引用”终于全量 —— 一个迟来的 PortAI Feature。

在过去一年里关于 LLM 应用的所有交流中，我印象最深的还是 @vajariya 说的两句话：

1. (It's) All I will see or I see happening is human assisted mechanism not human replacing mechanism.

2. How can you ensure the credibility of the results? If your results are not credible, they are meaningless.

尤其是后边一句，只听这句话很难认识到它们的具体重要程度，一直到我意识到在 LLM RAG 场景中，用户对内容的信任是一个第一性问题，而不是第二性、第三性问题，这才给它的重要程度做了一个更明确的定位。