Station Cat

AI × Indie Hacking × Digital Life
分享 AI、软件开发、产品实验和互联网观察
Building things, sharing progress 🐱🐙
欢迎同频的人一起聊天

[Station Cat @statiocat]

让 GPT6 帮我的个人github首页进行了重构和优化，我感觉漂亮多了，你们觉得如何 ?
https://t.co/lbHS4vRVNi

[Station Cat @statiocat]

https://t.co/XDQGlU0rVy

[Station Cat @statiocat]

@shitunote 谢谢☺️，目前开发过程中

[Station Cat @statiocat]

接下来就是任务开发一个在线音乐平台，然后分享点用AI创作的歌曲🎵…………

[Station Cat @statiocat]

@vegas_liu 这种是联系代工厂做的吧？量少的话也给做嘛

[Station Cat @statiocat]

@realchendahuang 加油👏，啥时候出手机版呢

[Station Cat @statiocat]

@king1818888 这是期权思维……^_^，挺好。

[Station Cat @statiocat]

@dliphotos 科技变化太快了

[Station Cat @statiocat]

好像是这么一回事，我对编程最有兴趣的时候也是这么玩的，可惜出来都是垃圾…………，后来没有正反馈，就早早的放弃了

[lemonTree @nodotbtree]

古人是如何克服古法编程中那么多负反馈的？

[Station Cat @statiocat]

@pc011630k @dliphotos 如果是吃够红烧章鱼。应该不会死了

[Station Cat @statiocat]

@xiayitiaoAI 不客气😇

[Station Cat @statiocat]

@dliphotos 应该是吃素导致的。。。

[Station Cat @statiocat]

好吧，5090挖不了比特币，显卡挖比特币在2014年之前就已经over了……

原因就是目前比特币网络太大了，因为比特币做的哈希计算用的SHA256，非常适合规模化，所以早在2013年，就有团队做出了那种只能拿来挖矿的机器。

至于现在，一台专业的比特币矿机的算力已经非常夸张了，约等于40000多张5090显卡的能力………………

因为我以前做过矿工，所以有所了解😉……

[Station Cat @statiocat]

这值得我去写一篇文章进行探讨

[Nagi Yan @naki2012]

《巨额需求来源不明》

最近看 AI，我越来越有一种奇怪的感觉：

巨额生产力已经到账，巨额需求却来源不明。

一家公司宣布，AI 可以把视频制作成本降低 90%；另一家公司宣布，AI 可以一天生成几万个 App；再过几个月，音乐、游戏、广告、代码、设计、客服、研究报告，都可以批量生产。

于是一个熟悉的推导出现了：

以前做一个东西要十个人，现在一个人加 AI 就能做。

所以生产力提高十倍。

所以市场扩大十倍。

所以这是一个巨大的产业机会。

问题在于，最后两步并不能自动成立。

你以前一年生产一万部短剧，现在可以生产一亿部。

谁来看？

你以前一个月开发一个 App，现在一天开发一百个。

谁来用？

你可以一分钟生成一百首歌。

谁来听？

技术解决的是“能不能生产”，市场回答的却是另一个问题：

有没有人需要。

过去很长时间，我们习惯于把生产能力不足当作主要矛盾。

软件太贵，因为程序员有限；电影太贵，因为制作团队有限；设计太贵，因为设计师时间有限。

于是提高效率通常意味着创造价值。

但当 AI 把生产成本连续降低几个数量级以后，一个过去被生产能力遮住的问题开始浮出水面：

也许很多东西，本来就没有那么大的需求。

一个人一天仍然只有 24 小时。

他不会因为电影制作成本下降 99%，每天就看 100 部电影；不会因为音乐生成成本接近零，就同时听一万首歌；也不会因为 App 可以免费生成，就在手机里安装三万个 App。

供给可以指数增长，人的时间、注意力、欲望和现实问题没有同步指数增长。

于是 AI 时代可能出现一个非常有意思的倒置。

过去的问题是：

“这个需求怎么解决？”

未来越来越多的问题会变成：

“这么强的解决能力，到底拿来解决什么？”

这对很多技术人员尤其残酷。

因为过去的教育和职业体系一直在训练一种能力：给你一道题，把它解出来。

数学题如此，编程如此，工程如此，企业里的需求开发同样如此。

题目天然存在。

你只需要比别人解得更快、更准、更便宜。

现在突然出现了一个几乎什么题都会做，而且做得越来越快、越来越便宜的机器。

于是最稀缺的能力开始向上游迁移：

谁来出题？

更准确地说：

谁能发现现实中真正值得解决的问题？

这件事比解题困难得多。

因为现实不会像考试一样举手告诉你：

“这里有一道价值 37 分的问题，请解决。”

真实需求通常藏在生活摩擦、组织结构、利益冲突、行为习惯和大量不起眼的不舒服里。

老人不会操作医院 App，是需求。

一个组织每天几十个人重复填写没人看的表格，也是需求。

它们看起来一点都不性感。

但真正的商业价值，恰恰经常埋在这些地方。

所以未来判断一个所谓“AI 万亿市场”，我越来越想先问三个问题：

谁需要？

现在为了满足这个需求，人们已经愿意付出多少成本？

AI 把生产成本降低以后，为什么需求量会增加？

前两个问题决定需求是否真实。

第三个问题决定市场能不能随着生产力一起膨胀。

如果第三个问题回答不了，却直接从“AI 可以生产很多”推导出“人类需要很多”，那实际上只是完成了一次会计科目的误记：

把生产能力记到了需求账户上。

未来几年，我们可能会看到大量这样的项目。

模型很强。

Demo 很惊艳。

成本下降几十倍。

理论市场几千亿。

然后真正上线以后发现：

没人用。

或者有人用，但没人付钱。

或者大家都能做，于是利润迅速归零。

最后留下一个巨大的问号：

这么庞大的需求，当初到底是从哪里算出来的？

这时候，我们终于可以给这种现象起一个非常准确的名字：

巨额需求来源不明。

[Station Cat @statiocat]

@pc011630k 首先创作一首红烧章鱼歌

[Station Cat @statiocat]

200美元的套餐已经暂时无法订阅了，之前订阅的估计会涨价了…………

大家之前订阅了么？

[Tibo @thsottiaux]

To make sure our current users have an incredible experience and continued access to Astra, we are going to pause subscriptions to our $200 Pro plan. These put the most strain on our systems and we wanted to take the smallest step that allows us to continue giving the broadest access possible. All other plans and the api remain available.

There is no impact to existing accounts and we are working on adding more capacity as fast as we can. Thanks!

[Station Cat @statiocat]

@Clara_J_0529 嗯嗯，我在看你视频的时候，注意力都集中在你的动作上了，完全不知道你输出的内容…………，

[Station Cat @statiocat]

@TaiPingJieZong @Phoenix_AlphaX 人矿………………，所以马思克老是担心人口减少

[Station Cat @statiocat]

无力吐槽………………

[Sinya 李新野 @realsinya]

据我观察，中国财富自由的女的，超过一半不婚不育。很容易推导出，中国结婚的女的，超过一半是为了钱。所以可以推导出结论：中国女的大部分是鸡。