刘建国

Knows the way, goes the way, and shows the way.

[刘建国 @stefanie924]

@crypt0x 快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。

邀请码：ZHNAON
https://t.co/60XiOLlTbV

[刘建国 @stefanie924]

@LuangLeroy 快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。

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[刘建国 @stefanie924]

@muge5200 @LuangLeroy 我的 muse 邀请也新鲜出炉，欢迎使用
ZHNAON

[刘建国 @stefanie924]

@vfasky

[Jason Zuo @xxxjzuo]

我居然今天才���现
Claude其实一直有一个 Memory Tool API
而且能跟我现有的记忆架构无缝整合
当前OpenClaw记忆架构最大的痛点是，全靠agent“手动”维护 https://t.co/yk3i4sAuRH + compounding
脚本能覆盖大部分记忆，但总是漏掉一些对话中随口提到的偏好和隐含模式
你连续三次让它改回某种格式，这种 pattern 不会专门去记
新方案是：把 Memory Tool 当 L1.5 层，做自动化 intake pipeline
Memory Tool 自动捕捉 -> 直接送到 memory/auto/
跟手动的 insights/、lessons/ 平级但隔离
优先级链写死：
https://t.co/yk3i4sAuRH（手动 P0）> lessons/（P1）> auto/（Memory Tool）
矛盾时找我，我说了算
janitor 定期收割 auto/ 目录：
有价值的 -> promote 到正式 P1/P2
垃圾 -> 清掉
同时对于多agent 场景下 auto/ 放各 agent 私有目录，不进 shared/
promote 之后再由 janitor 判断是否同步。
改动量极小： handler 加一个目录映射，system prompt 加优先级规则，janitor 多扫一个目录。不动现有架构任何部分。
本质就是给现有系统加了个自动 intake，降低手动负担，同时不让自动写入污染核心记忆。
手动管大事，自动抓细节，冲突时人说了算
目前还在尝试阶段，但没见到社区有什么人讨论这个
争取明天写个长文分享一下效果

[Jason Zuo @xxxjzuo]

我居然今天才发现
Claude其实一直有一个 Memory Tool API
而且能跟我现有的记忆架构无缝整合
当前OpenClaw记忆架构最大的痛点是，全靠agent“手动”维护 https://t.co/yk3i4sAuRH + compounding
脚本能覆盖大部分记忆，但总是漏掉一些对话中随口提到的偏好和隐含模式
你连续三次让它改回某种格式，这种 pattern 不会专门去记
新方案是：把 Memory Tool 当 L1.5 层，做自动化 intake pipeline
Memory Tool 自动捕捉 -> 直接送到 memory/auto/
跟手动的 insights/、lessons/ 平级但隔离
优先级链写死：
https://t.co/yk3i4sAuRH（手动 P0）> lessons/（P1）> auto/（Memory Tool）
矛盾时找我，我说了算
janitor 定期收割 auto/ 目录：
有价值的 -> promote 到正式 P1/P2
垃圾 -> 清掉
同时对于多agent 场���下 auto/ 放各 agent 私有目录，不进 shared/
promote 之后再由 janitor 判断是否同步。
改动量极小： handler 加一个目录映射，system prompt 加优先级规则，janitor 多扫一个目录。不动现有架构任何部分。
本质就是给现有系统加了个自动 intake，降低手动负担，同时不让自动写入污染核心记忆。
手动管大事，自动抓细节，冲突时人说了算
目前还在尝试阶段，但没见到社区有什么人讨论这个
争取明天写个长文分享一下效果

[TechFlow 深潮｜APP 已上线 @TechFlowPost]

https://t.co/dJfDKvKnjv

[刘建国 @stefanie924]

@vfasky 看看

[岚叔 @LufzzLiz]

Grok 4.20 这波上大分，4agent并行
优势：速度接近单模型，智能远超单模型；彻底解决幻觉、单一视角、创意瓶颈

全团队 4 Agents 分析：
Grok（队长）：整合者 + 人格核心（Big Picture + 最终决策 + xAI 式幽默）

Harper：探���者 + 事实守护者（广度信息 + 实时核查）

Benjamin：收敛批判者 + 逻辑守门人（深度验证 + 主动挑刺）

Lucas：创意调和者 + 用户共情者（发散 + 平衡 + 表达优化）

还可以看它们讨论细节、对话分享如下：
https://t.co/dQRqamaXyQ

关键技术栈：
MoE专家路由器：一个轻量meta-router（~1B参数）在inference第一步就把查询路由到4个“角色专家”（Grok队长、Harper研究、Benjamin技术、Lucas创意），同时激活。

共享KV Cache：四个代理完全共享同一份KV Cache（键值缓存），额外延迟仅<50ms（相比独立运行节省90%+内存和时间）。

并行Test-Time Compute：推理时真正并行（GPU上4路同时计算），非顺序。

内部辩论机制：结构化多轮（默认3-5轮）
RL-orchestrated debate：
Round 1：各自独立输出中间结果
Round 2：交叉验证（peer review）+ 矛盾检测
Round 3：RL策略选择最优共识（奖励模型打分：准确性+创新性+简洁性）

[刘建国 @stefanie924]

刚看到自己十年前的一个tweet
Review my milestones on 2025
1. 自己主导的两个项目都实现了年度盈利，跃过拐点
2. 近十年的集团内创业，心态从焦虑走向从容与平和
3. 年过四十，更深刻理解“见自己，见天地，见众生”

[刘建国 @stefanie924]

Review my milestones on 2015
1. My first business trip on Canada.
2. Got a new car (BMW X5).
3. I am Cantonese now.
Bye Bye 2015, Hello 2016

[刘建国 @stefanie924]

Review my milestones on 2015
1. My first business trip on Canada.
2. Got a new car (BMW X5).
3. I am Cantonese now.
Bye Bye 2015, Hello 2016

[刘建国 @stefanie924]

@hzlzh 因为被阿里收了

[ruanyf @ruanyf]

如果你的车是电动汽车，可以看看下面这篇报道，你的实时位置可能正在传送给政府。

中国政府有规定，所有电动车的数据必须实时发送给政府。下图显示上海市正在路上行驶的电动汽车，一共3万多辆。https://t.co/11iYbcFBg5

[刘建国 @stefanie924]

nasa的照片 https://t.co/9waMclagBx

[刘建国 @stefanie924]

听过了很多道理，你依然过不好这一生；
跟道理无关，跟你有关。

[刘建国 @stefanie924]

哈哈，2017年开始，听的头两首歌，谭维维《两天》，许巍《两天》。

[刘建国 @stefanie924]

TouchBar真是一个伟大的发明，直接让我告别Chrome，切回Safari了。

[刘建国 @stefanie924]

Maybe we are the best startup in Toronto.
PHPer, Where are you, We need you. https://t.co/GXeA7OPd5S

[刘建国 @stefanie924]

有在加拿大的后端PHP程序员吗？
多伦多最好的创业团队，急招PHPer，欢迎推荐/自荐，推荐入职成功秒送1000加币。
JD: https://t.co/XpgeiCV4rS

[刘建国 @stefanie924]

妈蛋，没细看退改签规则，于是退票三张，花了9000退票费。
这东西APP直接隐藏起来，是不是变向诱导客户不小心犯错啊。。。
FUCK 携程一万次ing

[刘建国 @stefanie924]

哈哈哈，一个前端同时拿了网易的和我们的offer，最终选择了我们。
----团队技术氛围越来越好的时候，会变向推动招聘的。

[刘建国 @stefanie924]

一个农家乐 https://t.co/k6edkcZw7z