REX

产品经理，开发者，AI 观察员。

[金尘马 @jinchenma_ai]

https://t.co/Yl6lmxihUf

[宝玉 @dotey]

PPT Master 确实是最好的 PPT Skill

我新的 skill 写PPT也挺好，能导出可编辑版本，可以AI配图，可以在 Agent 内置浏览器中标记编辑

https://t.co/POuwOWSuwe

[宝玉 @dotey]

https://t.co/ebSt1rQVap

[宝玉 @dotey]

分享一下我管理 Skills 的方式，偏极客风格，不一定适合所有人，但可以给大家提供一个思路。

一、Skills 只装在项目里，不装全局

Agent 的 Skills 可以装在全局（所有项目共享）或者项目内（只有当前项目能用）。我选择只装在项目内，最主要的原因是节约上下文空间。

Agent 在工作时有一个上下文窗口，你可以把它想象成 Claude 的工作台——台面大小是有限的。虽然 Skill 默认只会加载名称、描述等摘要信息（不会把完整内容全部摊开），但积少成多——全局装了几十个 Skill，光是这些摘要加在一起也会占掉不少工作台空间。而且一旦 Claude 判断某个 Skill 跟当前任务相关，就会把它的完整内容加载进来，全局 Skill 越多，被误触发的概率也越大，白白浪费空间。

只在项目内安装真正需要的 Skills，工作台上就只摆当前用得到的资料，把宝贵的空间留给更重要的内容，Claude 干活也更高效。

二、用软链接来安装 Skills

这是我管理方式的核心，先解释一下什么是软链接。

你可以把软链接理解成 Windows 的快捷方式——文件本体只有一份，但你可以在很多地方创建快捷方式指向它。改了本体，所有快捷方式指向的内容都会同步变化。

我的具体做法分三步：

第一步：把开源 Skills 项目下载到统一的目录

我在电脑上有一个专门存放 GitHub 项目的文件夹 ~/GitHub，所有下载的开源项目都放在这里面，比如：

~/GitHub/baoyu-skills ← 存放各种 Skills 的开源项目
~/GitHub/baoyu-design ← 另一个开源项目

这个文件夹就像一个仓库，所有 Skills 的原件都保存在这里。

第二步：在自己的项目中创建软链接

假设我有一个写作项目 ~/GitHub/baoyu-writing，里面需要用到好几个 Skills。我不会把 Skills 复制进来，而是创建软链接，让项目指向仓库里的原件：

项目内的路径 → 实际指向的位置（原件）
.agents/skills/baoyu-comic → ~/GitHub/baoyu-skills/skills/baoyu-comic
.agents/skills/baoyu-design → ~/GitHub/baoyu-design/skills/baoyu-design

第三步：给 Claude Code 建一个入口

最后再创建一个软链接，让 Claude Code 能找到这些 Skills：

.claude/skills → .agents/skills

这样 Claude Code 就能顺着这条链找到所有需要的 Skills 了。

三、不用记命令，让 Agent 帮你干

看到这里你可能会想：软链接的命令我记不住怎么办？

完全不用记。直接用自然语言告诉 Codex/Claude Code 你要做什么就行了，比如：

> 帮我把 ~/GitHub/baoyu-skills/skills/baoyu-comic 软链接到 .agents/skills/baoyu-comic

甚至更简单：

帮我把 baoyu-skills 项目里的 baoyu-comic 这个 skill 链接到当前项目

Agent 会自动帮你创建软链接，后续的维护、添加、删除也都可以交给它。你只需要说清楚要把哪个 Skill 链到哪，剩下的脏活累活让 Agent 干就好。

四、为什么值得这么折腾？

初次设置确实比直接复制粘贴多花几分钟，但后续维护特别省心，主要有两个好处：

好处一：更新只需一次。因为所有项目都是通过软链接指向同一份原件的，所以当开源项目有更新时，我只需要去 ~/GitHub/baoyu-skills 拉取最新代码，所有用到这个 Skill 的项目就自动变成最新版了。

好处二：修了 bug 可以直接反哺。比如我在写作项目里用漫画 Skill 画漫画时发现了一个问题，直接让 Agent 修复就好。因为是软链接，Agent 修改的其实是仓库里的原件（~/GitHub/baoyu-skills/skills/baoyu-comic），我可以直接把修复提交到开源项目，相当于顺手给开源社区做了贡献。

[小盖 @xiaogaifun]

https://t.co/sshHthPn3R

[余温 @gkxspace]

卧槽，谁想到的这个用法🤯

Codex 内置浏览器打开 excalidraw，画布上随手画草稿标注，Codex 基于你画的出图，夯爆了

而且 Codex 生图几乎不限量。对比那些按次收费的 AI 生图工具，基本就是个免费无限画板

再配合编程能力，批量生图、统一风格、自动后期，都能搞。这套下来，以后出图我可能不用开别的工具了

[Kyrie @KyrieCheungYep]

Codex 公认最强的 6个 Skill，有没有你没装的

1、Superpowers（227k star）

给 Agent 装上一整套资深工程师的工作方法：
先拆需求，再写计划，按测试驱动开发，最后再派一个子 Agent 回头审查自己的代码。
这是目前最强的 Skill 之一，实至名归

2、OpenAI 官方插件

把 Codex 变成不同岗位的员工，让它不只会写代码，而是进入全岗位工作流。
数据分析可以接 Snowflake，销售可以接 Salesforce，另外还能做投研分析、内容创意、PPT 生成等任务。
开箱即接入 62 个商业应用、110 个预置 Skill。
现在非开发者已经占 Codex 用户的两成，而且比例还在持续上升

3、claude-mem（82k star）

给 Codex 装上长期记忆。
每次对话里的关键信息会自动压缩归档，新开会话时自动注入，不用每次都从项目背景讲起。
多个 Agent 通用，多个代理也能共享同一套记忆资源

4、Agent-Reach（27.7k star）

给 Codex 装上一双互联网的眼睛。
一条 CLI 就能让它去读、去搜 Twitter、Reddit、YouTube、小红书、B 站、公众号等 17 个平台。
否则 Agent 只能搜网页；有了它，就能翻帖子、看视频、抓热点和用户反馈

5、GitNexus（42k star）

把几十万行的老项目整理成一张代码图谱，让 Codex 看懂藏在深处的依赖关系、模块边界和抽象命名。
接手老代码、重构项目、排查历史包袱时，不再像两眼一抹黑

6、Humanizer-zh（10.1k star）

专门去掉 AI 写作痕迹，比如滥用的破折号、空话套话、机械句式。
写文档、README、博客时，最后过一遍非常好用

[向野 @ai_Goge]

看了这么多公众号教程，只有这位蜗牛老师写的最全，因为他带出了不少学生，从起号到玩法，如果你也想了解这方面的知识先从这篇文章开始吧

[Harry Zhang @zhanghaili0610]

A gift to the Chinese developer community for anyone building agents on @LangChain:

After 2 books on the ecosystem, I open-sourced the third — Deep Agents in Action. 8 chapters live and counting, on the Agent Harness: planning, context engineering, sub-agents, Skills, memory.

[彭根辉 @aipgh6]

别跟我再说你写的文字有AI味了，去除AI味github前10高分项目我都给你扒下来了，文章再有AI味别来找我。

humanizer（英文元老级去 AI 味 Skill）
1.https://t.co/a1HVXJm9Rv

2.Humanizer-zh（中文专版）
https://t.co/95j2ZI6htR

3.stop-slop（去 AI 套路腔）
https://t.co/UbGJTr3ZTQ

4.taste-skill（给 AI 审美）
https://t.co/IsnUsjT52z

5.ai-flavor-remover（AI 味去除）
https://t.co/5UlvOsYPlE

6.shuorenhua（说人话，中文去味）
https://t.co/8df0qXTvVx

7.nuwa-skill（蒸馏任何人风格）
https://t.co/Ot5JdRSHdg

8.writing-agent（去 AI 味全栈写作系统）
https://t.co/xljnp6QVz2

9.chatgpt-comparison-detection（检测是否 AI 写）
https://t.co/ZlDA5iCBxO

10.De-AI-Prompt-Enhancer（去 AI 味提示词增强）
https://t.co/IpZgW8BD8X

[钟二信 @zhongerxin]

Cowart：Codex + 无限画布工具插件开源，大家可以来试试啦，这个插件先取名叫 Cowart，别问为什么叫这个，我只能说 Code with Art 这种冠冕堂皇的理由：https://t.co/071tWD3G3L

[Aron厚玉 @aronhouyu]

大家有什么密码同步的小技巧么？

一堆平台，一堆密码，太难受了

不想用1password

[Tw93 @HiTw93]

挺有趣，听朋友说我这几篇文章成为了现在 AI 岗位面试准备必读的文章，那我来汇总一下给大伙好啦，希望有帮助，当然也祝福最近从传统岗位工程师转型成 AI 岗位的小伙伴找到自己满意的工作。

1. 你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践
https://t.co/p0RWjHcklI

2. 你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践
https://t.co/4FXcGYqbaJ

3. 你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践
https://t.co/DJuvPaBvhu

4. 你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战
https://t.co/TLi4q9XOtJ

5. 你不知道的 GEO：AI 可见性的原理、实践与取舍
https://t.co/VrLUqgucwR

6. 你不知道的具身智能：从小机器狗到 Optimus
https://t.co/bRBbRZXIZg

[向阳乔木 @vista8]

强烈推荐安装这个Skill，比官方的Skill-creator强大很多。

如果不会写skill，用姚老师这个skill可以写出90分的skill

这个skill来源于Anthropic 官方泄露的Claude code源码，还有全网其他模型的skill整合后的元Skill。

经过姚老师长达一个月的打磨，这是我用过的最好的Meta Skill

Github：https://t.co/lEjfbHkjFB

[姚金刚 @yaojingang]

终于完成了对元Skill（创建skill的skill）的2.0升级
已推送到GitHub

这两天又进行了一些微调和测试，欢迎体验

相关资源与文档分享：
1、元skill仓库：https://t.co/N5kTvHNuoZ
2、2.0升级方案：https://t.co/eonb2vuPvd
3、2.0与1.0的对比报告：https://t.co/DtvbnmmLEE

[jietang @jietang]

We're introducing GLM-5.2, our latest flagship model for long-horizon tasks. It marks a substantial leap in long-horizon task capability over its predecessor GLM-5.1 and, for the first time, delivers that capability on a solid 1M-token context. GLM-5.2's new capabilities include:

Solid 1M Context: A solid 1M-token context that stably sustains long-horizon work
Advanced Coding with Flexible Effort: Stronger coding capabilities with multiple thinking effort levels to balance performance and latency
Improved Architecture: We propose IndexShare, which reuses the same indexer across every four sparse attention layers, reducing per-token FLOPs by 2.9× at a 1M context length. We also improve GLM-5.2’s MTP layer for speculative decoding, increasing the acceptance length by up to 20%
Pure Open: An MIT open-source license — no regional limits, technical access without borders
Supporting long-horizon tasks starts with making long context engineering-usable: the model must maintain quality across long, messy coding-agent trajectories, not just accept more tokens. A 1M context is easy to claim, but much harder to keep reliable under real engineering pressure. To this end, we substantially expanded 1M-context training for coding-agent scenarios, covering large-scale implementation, automated research, performance optimization, and complex debugging. The result is a long-context system that is not only wide in scope, but solid in execution: a practical substrate for sustained engineering work.

This capability is reflected in GLM-5.2's performance on three long-horizon coding benchmarks. FrontierSWE measures whether an agent can complete open-ended technical projects at the scale of hours to tens of hours, spanning systems optimization, large-scale code construction, and applied ML research. On this benchmark, GLM-5.2 trails Opus 4.8 by only 1%, while edging out GPT-5.5 by 1% and Opus 4.7 by 11%. On PostTrainBench, where each agent is given an H100 GPU and evaluated by how much it can improve small models through post-training, GLM-5.2 outperforms both Opus 4.7 and GPT-5.5, ranking second only to Opus 4.8. On SWE-Marathon, an ultra-long-horizon software engineering benchmark covering tasks such as building compilers, optimizing kernels, and developing production-grade services, GLM-5.2 still has room to grow, trailing Opus 4.8 by 13% while remaining second only to the Opus series. Across all three benchmarks, GLM-5.2 is the highest-ranked open-source model, showing that its 1M context has translated into practical long-horizon delivery capability.

[Vince 聊开发 @vincemask]

我靠，原来 CLAUDE.md 还有这么多门道，以前真是白写了。

以前我一直以为「信息越多越好」，于是把项目历史、技术决策、个人偏好，甚至「写干净代码」这种空泛要求，全塞进 CLAUDE.md。

结果就是：Claude 每次都像在几千行上下文里翻垃圾堆。

要么生成不兼容的依赖，要么理解错项目边界，要么直接跑偏，最后还得我一遍遍纠正。

现在才发现，CLAUDE.md 不是用来堆信息的，而是用来压缩判断标准、约束执行边界、沉淀高频规则的。

强烈建议每个用 Claude Code 或其他 Code Agent 的开发者都认真看一遍。

[铁锤人 @lxfater]

很认真理性写的文章，已经收藏 快 700 多了

[宝玉 @dotey]

baoyu-design skill（让你本地运行 Claude Design 的 Skill）更新，本地生成 PPT 的效果，可以借助 Cursor、Codex 内置的浏览器预览 PPT，也可以直接用它们的标记工具修改 PPT 细节。按 F 键可以全屏播放。

还可以导出成可以编辑的 PPTX

https://t.co/POuwOWSuwe