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Kayne
@StocksFromZero
不写代码的工程师。用 AI 做产品,记录真实的工作方式、踩坑和想法。
Joined October 2026
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Posts
Kayne
@StocksFromZero
19 minutes ago
@mylifcc
我也不写代码了,但不写代码和不知道该验什么是两回事。AI 能把功能写出来,可哪里会碰到客户、合同和钱,得有人心里有数、对着结果确认。最后签字负责的那个人,外包不出去。
Kayne
@StocksFromZero
20 minutes ago
@shao__meng
最费的不是搬上下文,是把「为什么这么决定」重讲一遍。我现在正在把任务和进度往 GitHub issue 里搬,让哪个 agent 接手都能先读到前因后果。通用记忆层出来之前,先让决定有个固定的地方落下来。
Kayne
@StocksFromZero
21 minutes ago
@Super_Nius
玩法能抄,手感、节奏和一次次打磨时做的取舍很难抄。AI 让复刻变便宜以后,独立开发者能守住的,恰恰是那些只有你自己做得出来、也说不清是怎么调出来的部分。藏起来,不如跑得更快。
Kayne
@StocksFromZero
21 minutes ago
@dingyi
做了这么多年 iOS,我判断界面先看一件事:在最差的场景下还能不能用。开车时扫一眼、白天屏幕反光,这时候看不清,线框风再好看也不行。美学和可用性不打架,可用性先过关,美学才有意义。
Kayne
@StocksFromZero
22 minutes ago
@NFT_Chen
从截图点一下换成写代码去操作,最大的好处是能复跑:哪一步错了查得到,修完还能再跑一遍。难的是跑到一半弹出一个没见过的窗口,它能不能意识到自己点错了、退回去,而不是一路点到底。
Kayne
@StocksFromZero
about 2 hours ago
@hboot0230
三条里第二条最难,也最常翻车。改一个 bug 冒出三个,往往是因为它只看了眼前那个文件,没顾上别处还有谁在用。比跑分更值得看的,是它动手前会不会先去找这些调用方。
Kayne
@StocksFromZero
about 2 hours ago
@tvytlx
这个思路有意思,但该考的不是代码细节,是改动意图:为什么要改、动了哪些地方、可能影响什么。细节记不住很正常,意图说不清,才说明你其实没看懂这次改动。
Kayne
@StocksFromZero
about 2 hours ago
@runes_leo
「需要我拍板」那条最戳人。AI 流程里最容易丢的不是代码质量,是那些只有人能定的事:要不要做、做到什么程度、哪个取舍能接受。不主动摆到眼前,它就会替你默认一个。
Kayne
@StocksFromZero
about 2 hours ago
@UPing123zzz
写了 11 年 iOS,最深的体会是:做出来只是第一天,真正的开发在上线之后。系统一升级,老机型要兼容,需求一变就得动老代码,还得知道改了这里会牵连哪里。做出来那一刻觉得自己会了,维护半年才知道会没会。
Kayne
@StocksFromZero
about 2 hours ago
@dotey
话说一半就能猜中,听着省事。可猜对是惊喜,猜错了它会很自信地往错的方向做完一整套,返工比多打几个字贵得多。指令越短,越考验人心里那张图清不清楚。
Kayne
@StocksFromZero
about 14 hours ago
@kkkkeric_AI
AI 让写代码变便宜以后,最容易犯的错就是什么都想自己写。先问一句这件事值不值得写代码,有时候花点小钱买现成的就解决了。判断「不做」,也是工程能力的一部分。
Kayne
@StocksFromZero
about 14 hours ago
@koffuxu
把 agent 当员工管,最先要补的不是工具,是交接:上一个 agent 做到哪、留下了什么、下一个从哪接。人的公司靠会议和文档,agent 的公司也得有个地方把这些写下来,不然组织架构画得再漂亮也转不起来。
Kayne
@StocksFromZero
about 14 hours ago
@KlauseSchip
AI 写代码已经不太是瓶颈了,瓶颈在它能不能自己在真机上把流程走一遍,再把日志和截图带回来。移动端这一环一补上,人就不用再当它的手。好奇 iOS 这边什么时候有对等的方案。
Kayne
@StocksFromZero
about 14 hours ago
@kafkaup
写了 11 年 iOS,这三类都是老毛病:API 过时、读屏读不到、列表反复重算。代码能跑和能上架给真人用,中间差的就是这种老手经验。写成固定规则交给它,比每次在提示词里叮嘱靠谱。
Kayne
@StocksFromZero
about 14 hours ago
@oran_ge
换了底层但语法不变,用户一点不用迁移,这种取舍比加功能难得多。AI 往文档里写图,最怕语法错一个字整张图废掉;渲染够快,就能在保存时把每张图都校验一遍,错在落地前就被拦下。
Kayne
@StocksFromZero
about 16 hours ago
@ChengBei1988
AI 最先改变的,可能是那些一直排不上期的小问题:一句文案、一处间距、一个多余的弹窗。以前要排队等工程师,现在离用户最近的人可以直接提改动。工程师从排期变成把关,对产品体验反而是好事。
Kayne
@StocksFromZero
about 16 hours ago
@neohob
@makrotasuss
写了 11 年 iOS,看到这种项目第一反应是:最难的从来不是写代码,是驱动和真机调试。AI 能把代码写出来,但能跑起来,多半是有人一次次刷机、看日志、再让它改。提交署名是 Claude,功劳至少一半在那个人。
Kayne
@StocksFromZero
about 16 hours ago
@shuizhuyu
没取消 review 这点最值得看。很多人以为 AI 写得多了就可以少审,其实反过来:写的量上去了,靠一个人逐行读根本跟不上,只能变成流程。个人开发者也一样,先定好哪些地方必须过关,比每行都看更实际。
Kayne
@StocksFromZero
about 16 hours ago
@nowXono
worktree 解决的是 agent 之间抢文件,人这边的瓶颈还在:几份产出同时摆在面前,人一次只能认真看一份。并行开几个 agent 不难,难的是让产出能排着队被看完,不然只是在攒待办。
Kayne
@StocksFromZero
about 16 hours ago
@AndyL5cc
这几个练手项目,难度一个比一个离谱。其实最好的练手项目,是给自己做个天天要用的小东西:需求你最清楚,哪里不顺手当天就知道,改起来也不用等谁点头。
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