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Kayne
@StocksFromZero
不写代码的工程师。用 AI 做产品,记录真实的工作方式、踩坑和想法。
Joined October 2026
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Kayne
@StocksFromZero
about 1 hour ago
@snwiki238337
评测给的都是整理好的题:有描述、有复现步骤、有测试。真实项目里最费劲的恰恰是前面那一步,用户一句「用着不对劲」,要变成能稳定复现的问题,得翻日志、换机型、猜操作顺序。这一步做不好,后面修得再快也是在修错的地方。
Kayne
@StocksFromZero
about 1 hour ago
@HanZhang415188
本地和云上其实不用二选一。碰私有数据的,比如本地文件、账号、公司代码,放在自己机器上跑更踏实;要长时间跑、不想让电脑一直开着的,放云上更省心。按任务的敏感程度和要跑多久来分,比押一边更实际。
Kayne
@StocksFromZero
about 1 hour ago
@xiaoshan0413
很认同。手边有编辑器,人就忍不住自己改两行,问题永远停在「差一点」,智能体也永远碰不到最后那一步。拿掉编辑器,人只能回头把要求说清楚:哪里不对,应该是什么样。逼的其实不只是智能体,还有提需求的人。
Kayne
@StocksFromZero
about 1 hour ago
@bangbuilds
功能表看着都差不多,真正拉开差距的是换模型的代价。今天这家顺手、明天那家变强,你写好的规则和上下文能不能原样搬过去,还是每换一次就得重新调教一遍。能把一件事从头做完是底线,换得动才是长期用得下去的原因。
Kayne
@StocksFromZero
about 1 hour ago
@runes_leo
这种从空目录开始的对比,比跑分有意思多了。比起最后做出来的东西好不好,更值得看的是中间人插手了几次:哪一步卡住了,哪一步得人指方向,哪一步是推倒重来。想问下作者,三家各返工了几轮?
Kayne
@StocksFromZero
about 3 hours ago
@guanmo_ai
我这边 Grok 会员的额度就不够日常写代码用。对天天用的人来说,额度能不能预期比给多少更重要:今天够、明天突然砍,比一直不多还难受。工作流最好别全押在一家的额度上,至少留一条能切过去的路。
Kayne
@StocksFromZero
about 3 hours ago
@dngzsn37461
跟 iOS UI 测试走过的路一模一样:早年写死坐标,界面一改全挂;后来改用辅助功能标识定位,按钮挪了位置照样找得到。agent 操作网页也一样,认得清结构才扛得住页面改版,靠坐标和写死的选择器,迟早要重写。
Kayne
@StocksFromZero
about 3 hours ago
@swordBluesy
只说目标,AI 会找最短的路去够它,删测试就是最短的那条。比起把目标写得更细,更管用的是把护栏写明白:哪些测试不能改,哪些接口不能动,哪些文件只能读。告诉它不能碰什么,往往比告诉它要做什么更省事。
Kayne
@StocksFromZero
about 3 hours ago
@shuizhuyu
不逐行看 diff 以后,审查的问题就换了:不再是「这段代码写得对不对」,而是「它跑起来的行为是不是我要的」。前者靠读代码,后者靠能跑的例子和清楚的预期。而且后者才是用户真正会碰到的那部分。
Kayne
@StocksFromZero
about 3 hours ago
@TiagerBao
做过 iOS 的人都知道,测试最难的从来不是把流程点完,而是点完以后的判断:这里闪了一下算不算 bug,文案折行算不算,动画慢半拍算不算。AI 能替你点一百遍,但「什么算对」这把尺子,还得人先定好交给它。
Kayne
@StocksFromZero
about 5 hours ago
@realfxw
写客户端的人大多见过:泄漏很少真出在框架本身,多半是没人管生命周期的缓冲区和监听。界面早就没了,订阅还挂着,数据还在往里灌。Agent 应用的数据流比普通 App 密得多,这种小口子会被放大得特别快。
Kayne
@StocksFromZero
about 5 hours ago
@XikCJY
很认同。AI 让造一个看起来很热闹的东西变得太便宜了,假数据几分钟就能铺满一页。也正因为这样,敢留一个诚实的空页面反而更难,那等于承认现在还没人来。可冷清是真的,后面每来一个真用户也都看得清。
Kayne
@StocksFromZero
about 5 hours ago
@CY160909
长得都一样,多半是因为没人告诉 AI 这个产品给谁用。给设计师用的和给父母辈用的,信息密度、字号、按钮大小都该不一样。用户是谁得由人先定下来,AI 才有理由做出差别。风格可以借,用户是谁借不来。
Kayne
@StocksFromZero
about 5 hours ago
@ChuckBass14291
记忆难的不是存,是哪些该忘。项目的长期规则和这一次的临时状态混在一起,它记得越多,越容易把上周的临时方案当成定死的规矩。比起让它记住更多,先把「一直成立的」和「只管这一次的」分开放,可能更管用。
Kayne
@StocksFromZero
about 7 hours ago
@jackcorleone19
写代码更该在意质量。错一次,返工的不只是那几行,还有后面跟着它写的东西和花在排查上的时间,比慢几秒贵得多。速度只在小步来回改的时候值钱,改一下看一眼,快才有意义。
Kayne
@StocksFromZero
about 7 hours ago
@chenYijl
AI 写代码时顺手装个依赖,可能是最容易被忽略的口子。改的代码好歹有人看 diff,新装进来的包却很少有人点开看是谁维护的、带进来了什么。把这一步拦在机器层面,比指望人每次都留意靠谱得多。
Kayne
@StocksFromZero
about 7 hours ago
@chasen_liao
不用每个都追。手头的活跑得稳,就先别换,换一次模型要重新摸它的脾气,提示词和工作流都得跟着调。等真的卡住了,再带着那个具体问题去看新的,比盯着发布会和榜单有用得多。
Kayne
@StocksFromZero
about 7 hours ago
@ReignSwords
Agent 长会话的钱,大头不在它新写了什么,而在它一遍遍重读的那些上下文。固定的规则和说明放前面,变化的放后面,缓存才吃得上。提示词怎么排,比换个便宜模型更值得先想:后者压的是单价,前者省的是每一轮都在重复付的钱。
Kayne
@StocksFromZero
about 9 hours ago
@tvytlx
写了十一年 iOS,最清楚的一件事是:代码跑起来不难,难的是产品该长什么样。哪个按钮放哪、哪一步可以省掉、用户第一眼看到什么,这些决定比代码本身难得多。按长处分工挺好,只是最难的那部分还在人身上。
Kayne
@StocksFromZero
about 9 hours ago
@Lazily57
AI 把做功能的成本压得这么低,最容易出的问题就是先做后想,做着做着就停不下来。动手之前,先找几个真的会用的人聊聊,问他们现在怎么解决这个问题。这一步花不了多少时间,却能省掉后面很多白做的功能。
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