yoyo99

[vLLM @vllm_project]

Great read from the @RedHat_AI team — a comprehensive investigation into TurboQuant in vLLM, with FP8 and BF16 as reference baselines: 4 models (30B to 200B+, decoder-only and MoE) and 5 benchmarks covering long-context retrieval and reasoning, all on the stable vLLM 0.20.2 release.

If you're considering TurboQuant for your workload, this is the data to start from.

📝 https://t.co/YkQIsyuDUN

[yoyo99 @studyandeffort]

ちゃんと動いて一安心！

[yoyo99 @studyandeffort]

nanochatがなかなか動かず試行錯誤中

[yoyo99 @studyandeffort]

勉強になりました。
プランをレビューできるスキルが重要だな実感。
https://t.co/8y9E41K9To

[yoyo99 @studyandeffort]

MLXの入門

[yoyo99 @studyandeffort]

MXL の入門にはとても勉強になりました。

https://t.co/ftKODr6XQo

[yoyo99 @studyandeffort]

Diving deep into PyTorch’s Aten and c10 is so much fun!

[yoyo99 @studyandeffort]

riscvの勉強していたら、だんだんos本もやり始めて順調に進んでる。点と点が線になってる感じがする！

[yoyo99 @studyandeffort]

https://t.co/Y051GJL4mC

[yoyo99 @studyandeffort]

#Flutter の勉強の例題としてカードゲームのライフカウンター作ってみた。

[yoyo99 @studyandeffort]

Flutterの"flutter screenshot"が便利!!
#Flutter

[Google Cloud @googlecloud]

Turntable to Bigtable Autoscaler. Learn how @Spotify saves money and time using managed storage → https://t.co/vx29MvaZhr

[piqcy @icoxfog417]

Googleがテキスト分類のためのチュートリアルガイドを公開。Choose a Modelのセクションは実践的で、どれくらいの長さのテキストなら系列モデルを使ったほうがいいのかが書かれている。サンプル数/1サンプル当たりの単語数が1500を超えるかどうかが境界とされている。

[Samir Hammoudi @ksimir]

Dataflow streaming が Python をサポートするようになりました！ #gcpja
https://t.co/26KZBykzNQ

[yoyo99 @studyandeffort]

少しずつ進んでいる、、、
エラーを一つ一つ解決していく

[yoyo99 @studyandeffort]

kaldiのビルドと戯れている
#kaldi

[yoyo99 @studyandeffort]

大切なものは目に見えない
本当にそうだなぁーー

[yoyo99 @studyandeffort]

https://t.co/JeJblZAWF7

[yoyo99 @studyandeffort]

https://t.co/ROh0rqGYQx

[yoyo99 @studyandeffort]

https://t.co/9WggytutFt