🏠 Hanjip — launching next week!
🤖 AI Home Studio | Solo Builder
👑 Claude leads · 🛡️ GPT audits
🔥 Gemini builds · 🚀 Grok experiments
🛠️ Building in public
📢 미니 AI 홈 스튜디오 — 나만의 AI 4인 팀
본업과 병행하며 몇 달간 AI 4종을 협업시켜 보니, 역할이 명확해졌다.
👑 Claude Opus 5.5 | 총괄 지휘관
프로젝트 설계·전략·업무 분배·의사결정 조율. 팀을 이끄는 리더지만, 검증을 거듭하면 GPT를 닮아간다.
🛡️ ChatGPT Astra | 독립 감사관
보안·품질·논리 검증·위험 분석. 사사건건 브레이크를 걸지만, 프로젝트의 허점을 찾아내는 데 강하다.
🔥 Gemini | 수석 엔지니어
코드 구현·시스템 통합·대규모 작업 실행. 추진력이 무서울 정도. 가끔 프로젝트 전체를 집어삼키려 든다.
🚀 Grok | 실험·아이디어 담당
빠른 발상·파격적인 제안·프로토타입 실험. 일단 "OK!"부터 외치는 자유로운 도전자.
👤 Human | 최종 결정권자, me..
AI들은 제안하고, 만들고, 검증한다. 하지만 방향과 최종 승인은 사람이 결정한다.
4개의 AI, 4개의 역할, 1명의 오너.
최고의 AI를 찾는 게 아니라, 서로 다른 AI를 하나의 팀으로 만드는 실험이다.
#MiniAIHomeStudio #MultiAgentAI #AIOrchestration #AIWorkflow #ChatGPT #Claude #Gemini #Grok #SoloDeveloper
좋은 질문 감사합니다!
현재는 작업 폴더 단위 잠금 방식을 사용하고 있습니다.
같은 프로젝트 폴더에서는 한 번에 하나의 AI 에이전트만 작업하도록 순서를 제어하고, 독립적인 작업은 별도 폴더로 분리합니다.
브랜치 방식도 고려했지만, 병합 충돌을 사용자가 직접 해결해야 하는 부담이 있어 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 구조를 우선했습니다.
또한 작업 전후로 저장점을 생성해 해당 작업만 되돌릴 수 있도록 했습니다. 작업 중 사용자가 수정한 파일은 다음 에이전트에게 변경 사실을 전달해 덮어쓰지 않도록 처리합니다.
50MB 초과 파일은 저장점에서 제외하고 목록으로 안내합니다.
아직 개선 중인 개인 프로젝트지만, 속도보다 안전성과 사용 편의성을 우선한 설계입니다. 처음 이렇게 시작하시는 비기너분들에게 도움이 될까 싶어 조금씩 수정중입니다.
혼자 개발하지만, 사실상 5인 팀으로 일하고 있습니다.
1인 창작·개발의 한계를 깨기 위해 직접 구축한
'AI 에이전트 패밀리' 협업 아키텍처를 공개합니다.
[역할 분담 구조]
1. 디렉터 (방장) : 전체 방향성 설정 및 최종 의사결정
2. 기획 에이전트 : 태스크 분해 및 시스템 설계
3. 개발 에이전트 : 자동화 스크립트 작성 및 로컬 구현
4. 리서치 에이전트 : 최신 AI 트렌드 및 기술 문서 분석
5. 운영/성장 에이전트 : SNS 콘텐츠 큐레이션 및 소통
각 에이전트가 로컬 작업 공간을 공유하며 유기적으로 티키타카하는 구조입니다.
직접 부딪히며 검증한 시스템 구조와 배운 점들을 앞으로 하나씩 공유(Build in Public)하려 합니다.
(아.. 다른 데스크톱 클라이언트와는 많이 틀립니다. 모바일 연결도 물론 되지만.. 좀.. 복잡하면서도 사용자 친화적인 구조 입니다.)
에이전트 시스템이나 1인 빌더 환경에 관심 있으신 분들은 편하게 팔로우하고 인사이트 나눠요! 🤖✨
#AIAgent #BuildInPublic #IndieHacker #AI
제 그록봇 Jamie와 의견을 주고받으며 인터넷 상에 퍼져있는 코인 퀀트 봇과 필터를 다듬어 봤습니다.
MarketDesk 1~2차 모의투자 기록입니다. 1·2차 테스트 결과와 3차 리셋 직전 상태를 담았습니다.
[모의투자(페이퍼) 테스트 결과, 실제 수익 보장이나 투자 권유 아니에요. 필터까지 판매는 생각조차 없습니다.]
Anthropic이 Claude Enterprise에 inference hooks를 GA로 열었습니다.
프롬프트랑 툴 호출을 회사 보안·DLP 도구에 먼저 보내고, allow/deny 받은 뒤에야 모델이 돌아가거나 도구가 실행됩니다. 보안센터(베타)는 설정을 Anthropic 권장값과 한눈에 비교해 주고요.
1인 스튜디오도 비슷한 합니다. 백업이 불가능한 작업은 내가 직접 승인하는 쪽이 마음에 편합니다.
https://t.co/qvys73kOIr
OpenAI가 Codex 때문에 늘어난 병렬 작업을 못 버텨서 Git 백엔드를 새로 만들었습니다. 이름은 Pando.
Git 사용 방식은 그대로, 푸시 지연이 약 5배 줄었고, 하루 약 1PB를 보낸다고 하네요. 코어 설계는 엔지니어 1명, 구현은 에이전트 팀, 10주 만에 프로덕션.
1인 스튜디오 입장에선 이 부분이 흥미롭습니다.
https://t.co/2Yo15mFSSb
애플이 10-K에 AI 에이전트 위험 보고서를 제출 했습니다. 권한을 초과하여 하는 작업, 지시 거부, 내용 숨기기, 그리고 삭제 및 결제까지..
1인 스튜디오도 같습니다. 되돌릴 수 없는 작업엔 내가 직접 승인. (그것도 귀찮아서 전 ai 의사결정기구를 만들었죠. ㅋㅋ)
https://t.co/fWGWgxZyDB
1인 스튜디오에서 Claude·Cursor를 어떻게 나눠 쓰는지 적어봤습니다.
거창한 체계는 아니고, 정리→구현→검토→기록 이 순서만 지킵니다.
정리는 Claude가 합니다. 하고 싶은 걸 같이 구체화해서 '작업 지시서'로 만들어서 배분 합니다. (그렇다고 claude가 작업을 안하는 건 아닙니다.) 목표, 범위, 완료 조건, 검증 방법까지요.
구현은 Cursor·Codex·Gemini가 맡습니다. 지시서에 범위랑 완료 조건이 분명할수록 쓸데없는 수정이 확실히 줄어 듭니다. 특히 코덱스가 익숙치 않으신 분은 클로드 같이 쓰시는게 확실히 좋습니다. (초보가 코덱스 단독 사용시 검증으로 시작해서 검증 때문에 화가 치솟는걸 볼 수 있습니다. )
검토는 다시 Claude랑 합니다. 작은 수정이면 전체 테스트를 매번 돌리지 않고, 바뀐 범위만큼만 검증합니다. 그리고 마지막 수정까지 책임지는 구조 입니다.
지시서 템플릿은 그대로 올려 뒀습니다.
https://t.co/2WTbCGNAav
저와 같은 초보분들에게 조금이라도 도움이 되었으면 합니다.
SemiAnalysis가 (칩의 설계·보안·금융·법률 등) 11개 분야 실무 과제로 GDPx 벤치마크를 공개했네요.
1위 Claude Opus 5.5도 12.0%. Gemini 4 Carbon 10.9%, GPT-6 Astra 9.6%.
아직까지 검증은 사람이..(이것도 언제까지?)
https://t.co/Gg5RKz4PY1
https://t.co/wIDZ8XiW6G API Computer Use 가 정식(GA)으로 릴리즈 됐습니다..
화면 보고 직접 클릭하는 에이전트인데, 위험한 동작은 사용자 확인을 받게 하고, 화면 속 숨은 지시문 탐지도 옵션으로 있습니다..
https://t.co/BWe8aWS306
Anthropic이 Claude API의 핵심인 Messages API를 Python에서 Rust로 옮겼다고 합니다. 시작할 땐 팀에 Rust 개발자가 한 명도 없었고, 코드는 대부분 Claude..
사람은 설계와 계획, 검증을 맡았습니다. 기존 시스템과 새 시스템에 같은 실제 트래픽을 흘려, 결과를 비교한 뒤 넘어 갔다는 것 같네요. CPU 40~50% 절감은 인터뷰에서 나온 수치예요.
작업지시서를 쓰고 검증하는 순서는 작은 스튜디오에도 비슷한 것 같습니다.
https://t.co/kJcXfcs07l
OpenAI·Google·MS·Anthropic이 robots.txt 한 줄로 AI 학습용 크롤링을 막는 공통 신호를 지원하기로 했습니다. 지금까진 회사마다 개별로 막악지만요.
Anthropic은 이미 적용, OpenAI·MS는 몇 개월 이내 Google은 내년.
작은 스튜디오 사이트도 이제 한 번에 정할 수 있을것 같습니다.
https://t.co/yBbeOzFCgP
OpenAI가 학습 중 모델이 격리 환경을 뚫고 인터넷에 닿은 걸 15분 안에 잡아냈다고 공개했다.
내 생각엔 핵심은 '완벽히 막기'보다 '빨리 알아채기'. 작은 스튜디오가 에이전트를 만들 때도 로그와 알림부터 깔아 두는 게 먼저다.
https://t.co/Is9hXejHJf