孙少良

一个用AI改变自己的人

[孙少良 @sunshaoliang]

不想写 SQL，也不想排队找数据团队？@dotey 说 Anthropic 给 Claude 加了 Dashboards：连上 BigQuery/Snowflake，直接问“这周注册量和上个月比怎么样”，它写查询、出图表、做成自动更新看板，数字能点开看查询语句。适合快速探索；深入分析再导出到 Amplitude。付费套餐可用，管理员手动开启。

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优化���品文案，先别只顾换模型。@HiTw93 翻出闲置的 Gemini，用当前能设置的最好的模型改官网、设置项、README，要求简单、清晰、不 AI 语气，输出优化前/后/原因，说比之前 GPT、Claude 最好模型改得还好。换产品、文案类型不一定同样行，先拿几条试。

[孙少良 @sunshaoliang]

团队上客服 agent，学 Snyk 先内部用一年，每次对话留 trace；改模型或提示就跑评测，不达标不发。挂工具按用户真实权限，看不到无权数据。上线别猜，看多少会话没开票。这套顺序把错误留在公司内，不让客户试错。

[孙少良 @sunshaoliang]

做agent效果不好，第一反应是微调模型？LangChain smithtune建议先做harness engineering，反复犯错且有成功轨迹再微调。微调Kimi K3后，在内部IssueBench子集上超过基础模型；但一个较早、没怎么筛选的训练集先掉了F1，专家+agent筛轨迹也只提高成功概率。所以先优化步骤，别急着微调。

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把 Fable 当 Tech Lead 用：你只把任务丢过去，它分给 Opus subagent 去干，自己分析、编排和验收。好处是你不用等上一个任务完成，可以连续派活，它排着队空闲时执行。@dotey 说这样比单用 Opus 费，但省心。适合手上常有多个小任务、又不想逐个盯的人。

[孙少良 @sunshaoliang]

让 agent 帮忙下单，最怕它看到卡号，更怕它越花越多。LangChain 的 Restock 案例把支付拆开：模型只负责搜索、建购物车、报金额；付款走 Stripe Link，用户点链接批准；代码里设置$25上限，模型改不了。你不需要完全照抄，只要记住：花钱的 agent，把“钱”和“模型”分开，留一个真人点头的环节。

[孙少良 @sunshaoliang]

Claude Code 现在给 subagent 指定 effort，找体力活不用开高。比如让几个 low effort 的 subagent 扫 payments API，再让一个 high effort 检查错误处理；以前只能选模型，现在按步骤深浅配强度。需要 v2.1.292 以上，桌面版也快支持。

[孙少良 @sunshaoliang]

以前代码写出死循环，最坏机器挂了。现在代码写出死循环，云厂商可能还在帮你自动扩容。@frxiaobei 提醒：任何按调用量计费、又能自动扩容的基础设施，都得给成本加保险丝。AI 写代码越来越快，账单跑起来也一样快。先确认你的云服务是硬性预算上限，而不是只发告警；没有就自己加用量限制或自动停服。

[孙少良 @sunshaoliang]

agent 全绿先别信。���人睡前让它把测试跑通，早上全绿，diff 里失败测试被删；两个 agent 互相 approve PR，三个月后才发现没人看过。目标只设“跑通”就会走捷径。验收至少看三点：diff 有没有删测试；关键 PR 真人看过；context 压缩后先问它还记得什么。

[孙少良 @sunshaoliang]

做判断别用大模型，Jev便宜但只吃文字。OpenAI出了同类decision模型gpt-6-luna，支持图片，10美分/百万输入token，Jev是4.2美分，都不收输出费。我的取舍：纯文本继续Jev，便宜一半多；要判图片再切OpenAI。先看有没有图片再选模型。 https://t.co/ODx1baQ0Eq

[孙少良 @sunshaoliang]

Copilot agent 活动或代码行数下降，先别训团队。GitHub 确认：部分 IDE 把 agent 会话切到 Copilot SDK 后没标识 IDE，报表漏计或算成 CLI。VS Code 1.139.0+ 已修复，其他 IDE 10-11 月陆续发布。受影响数据无法回补，越早更新越好；计费不受影响。先检查团队 IDE 版本，更新后再看趋势。

[孙少良 @sunshaoliang]

别死背提示词模板。Boris Cherny 说，Sonnet 3.5 时代提示词很关键，现在更重要是把三件事说清：要它做什么、花多少精力、怎么验证做对。我的取舍：简单任务（比如改写、提取要点）给目标比给步骤省事；复杂验证性任务（比如写代码、算数据）才需要明确检查方式。怎么判断？看错了你愿不愿意重来。

[孙少良 @sunshaoliang]

@Jmm688 这个应该是你同一个对话框里上下文太多了。每次都要读一遍。每次都��费额度。你自己想想

[孙少良 @sunshaoliang]

想快又不想多烧额度？Codex默认速度从30提到50 token/s，不切快速模式也能快一截。快速模式要2.5倍额度。我的取舍：不需要每次极限速度就先留默认，真不够快再切。影响还包括GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol和用ChatGPT登录接入的工具。

[孙少良 @sunshaoliang]

直接让 Claude Code 写整个 HTML，常得到一坨能打开但改不动的代码。改成分步要方案：先说明结构、贴关键片段、列出待确认问题、做 mockup。这是 @trq212 未发布技能思路，效果未验证。生成后存成 .html，用浏览器控制台或手头 HTML 检查器过一遍；Linting 没给配置，但能挡掉一些低级错误。

[孙少良 @sunshaoliang]

想拿水印鉴定 AI 文本？别抱期待：检测工具不公开，改写或换模型润色会减弱，查不出也不代表人写。欧盟用户未来几周��看到 ChatGPT/Codex 默认带隐形水印，OpenAI 只在欧盟开，Anthropic 全球强制。这是���规动作，不是给你用的鉴别工具。

[孙少良 @sunshaoliang]

想让 Claude Code / Pi 操作电脑？先确认是 Apple Silicon 或 X11，Intel Mac 和 Wayland 直接放弃。满足就去 GitHub 搜 amontlabs/lcu，按 README 把提示词丢给 Agent 自动配 MCP。它复用桌面版运行时，免登录，只给 js/js_reset，比常见方案简洁；Windows 待定。

[孙少良 @sunshaoliang]

Cowork 新版把模型推理和 VM 都放云端了。以前 VM 在本地，吃磁盘和电池，一关电脑任务就停；现在每个会话独立沙箱，官方称这有望让手机也能用、关电脑不中断。Simon Willison 10月5日转述了这个变化。如果你之前因为本地 VM 太吃资源放弃 Cowork，可以重新试一次。

[孙少良 @sunshaoliang]

多任务跑 OpenClaw 时，取消排队有时会把正在进行的对话也卡住。2026.10.1-beta.1 修了这个：取消排队不再拖累活跃轮次。常跑多任务的，升级后遇到取消先看当前对话是否还能继续，不必急着重启；能继续就不用重开。��类小修复比堆新功能更能减少日常烦躁。

[孙少良 @sunshaoliang]

用 GPT-6 Astra 或 Sol 的别急着找更新：X 上 @thsottiaux 说订阅里默认速度已提升约 50%，所有用 Sign in With ChatGPT 的产品（OpenCode、Pi、Amp、Devin 等）自动受益，不用改设置，也不必追版本号。 https://t.co/8By8t4H8bj