Link Huang

Give up the plot of helping others and respect the fate of others

[Link Huang @superhtoooth]

简单记录自己的想法
cpu的缓存系统是解决指令速度的问题，每次求解指令结果不用缓存。agent现在，推理机加大模型。推理有成本，输入数据越多，求解越慢，越不准确，所以对输入大小在一个合理的范围内。这样能保证准确性。但是在用户侧，希望不要表现出有限的上下文，或者卖点就是无限上下文。

[Link Huang @superhtoooth]

@__tosh very cool

[Link Huang @superhtoooth]

@daimajia @disksing 蒸馏像后天行为，先天智商无法蒸馏，只能模仿

[Link Huang @superhtoooth]

缓存越高是不是说明没有淘汰率，说明全部缓存，如果自己按接口实现 99%缓存，但是问题是事情干的怎么样，不好评价，因此缓存率和做事情成功概率应该有一个平衡点

[Link Huang @superhtoooth]

Browser use 和 computer use 这两个是拉开agent的差距的地方

[Link Huang @superhtoooth]

总得来说入侵人类

[📦Acbox @AcboxLiu]

AI笑传之炒炒弊

[Link Huang @superhtoooth]

@Az1225H 那时候说能解决双花问题，就觉得不靠谱

[Link Huang @superhtoooth]

加入灵台好吓人，改个名字吧

[Zesen Huang @zesenhuang]

人的精力是AI时代最重要的不可再生资源。

过去的12个月对于每一个人来说都是近乎疯狂的，从去年开始爆火的claude code，到年初一飞冲天的 小龙虾 @openclaw ，和三月份开始博人眼球的Hermes Agent @NousResearch ，以及现在各种各样层出不穷的Agent Harness，我相信大多数人都和我一样遇到过一个特别严重的问题——精力不够用了。

我做灵台的初衷就是因为我在今年三月的时候发现，我同时最多只能开5个claude code的session。一旦窗口多于5个，我就开始注意力涣散，甚至记不住我在哪个窗口干什么样的事情了。于是我就想，我能不能开发一个Agent架构来保护我的注意力 —— 让我来和这样一个类似人类的Agent聊天，让他来写专业的prompt去驱动claude code、codex、opencode等专业的coding harness来工作。

仔细思考一下，在前AI时代，这个世界上99%的普通人是从来不会去主动保护自己的注意力的，因为对于大多数人做的事情，精力其实是富余的，因此不需要，也没有这个意识。只有更高一级的管理层会有这样的习惯，因为他们的工作——“管理”，其实就是vibe work，他们需要每天和很多不同的人打交道，因此需要特别注意自己精力的消耗。

现在大家有了Agent，实际上就是一夜间大家都变成了老板，但是怎么管理员工这件事情是学校从来都不会教的。对于高精力人士（比如 @bojie_li ）他们可以一下子开十几个claude code session而不会注意力涣散，而对于我这样的精力有限的人，开个四五个就已经不知道哪个cc在做什么了。

这里的核心问题是——claude code session是没有身份的，换言之，记住哪一个session在做什么事情这件事的压力就直接传导到了人身上。俗话说的话，名字是对一个人身份的最精妙的压缩。如果每一个agent是有“名字”的，那管理他们就相对容易多了。

问题是，单纯地给一个agent起名字其实并不能解决这个问题，因为Agent，尤其是multi agent system中，agent并没有一个天然的“身份”。我们仔细地思考一下人的“身份”是如何获得的——我们出生的时候父母赐予了我们名字，我们的成长过程赋予了我们自我的认同，我们和同伴交流，和老师学习，和陌生人交谈，这些所有的经历实际上定义了“我”是谁。换言之，我们的“身份”实际上是我们过去人生的所有经历的总和——经历即身份，身份即经历。

对于Agent来说，他们其实没有一个这样的可以自然定义的“身份”。定义身份的这个事情，是需要Agent Harness来做的。对于Claude Code来说，这很简单，他的身份就是Claude Code，他不会因为在做不同的事情，而天然地获取了不同的身份。对于Openclaw来说，他的身份就是soul.md，是人类先验定义的。

那么对于灵台来说，他的身份是什么呢？灵台的设计本身遵循unix的设计思想，文件即agent，agent即文件，文件系统定义了Agent的全部。灵台的性格（lingtai.md），短期记忆（pad.md），长期记忆（knowlege），技能（skills），社交（email），以及各种各样的与人类交互渠道（telegram, wechat, whatsapp, imap, lark, etc...）留下的轨迹唯一定义了灵台Agent本身，一如人类的“经历”。在灵台和人类交互的过程中，他会和同伴交流，修改自己的性格，自己的短期记忆、长期记忆和技能，这一切都给了每一个灵台Agent 独一无二的“身份”。

在我看来，这是我认为的保护人类精力的最好的方式——让人与agent的交流符合人与人交流的方式，agent知道人是“谁”，人也知道agent是“谁”，至于怎么写代码，怎么完成工作，那是Agent作为人类下属自己可以摸索的事情。对于人来说，可以把宝贵的精力用在思考更大的图景，而不用用在记住我在哪个窗口做什么样的事情上。

欢迎大家加入灵台：https://t.co/FoVVD7PZzf

[Link Huang @superhtoooth]

@cellinlab 来

[Link Huang @superhtoooth]

哈哈，钓鱼愿者上钩

[Go学长 @arkuy99]

DeepSeek Harness 内测

还要提交身份证复印件 来签字 有点离谱

而且签字了还只是通过报名资格。。。

这么搞就不应该来x宣传 应该去小红书 公众号才对

[Link Huang @superhtoooth]

哈哈，也来了

[DanielWalnut @taohe669360]

MiniMax Code is coming to your terminal. Coming soon. 👀

Working on Harbor Integration now.

[Link Huang @superhtoooth]

@daimajia 谁又没学过呢

[Link Huang @superhtoooth]

@Wujizhuzhu 装内核了

[Link Huang @superhtoooth]

@blackanger 本来就没有出现多久

[Link Huang @superhtoooth]

这种顶多算是可视化，专业软件 arcgis 不是这样的

[关木 @ZeroZ_JQ]

在 GIS （地理信息系统）的项目中

Cesium 是绕不开的一道坎

现在有了 Ai，让我想想可以做什么好玩的

[Link Huang @superhtoooth]

不要羡慕，没有提效就砍预算，有了提效就裁人

[黄赟 @huangyun_122]

靠，刚得知我一个做 data engineering 的朋友，他们公司每个星期给的 AI Token 费用是 2000美刀

他们组居然有人还每周都能用完，我看着我的 20刀 Claude 天天等重置，伤心丢进太平洋了

[Link Huang @superhtoooth]

我看了这么多，有人说计划需要高智能，我认为执行需要高智能，返工少错误少。相反流程不需要高智能。类似deepseek Flash agent 调用工具能力强，但是修改难的问题一塌糊涂，改完代码错的gpt修都修不过来

[象牙山刘能 @disksing]

我一直没想明白，到底是规划任务还是执行任务需要更高级的智能，到底是写代码还是检查代码需要更高级的智能。

[Link Huang @superhtoooth]

@ewind_dev OCaml 的 Eio 也牛逼

[Link Huang @superhtoooth]

人手一个agent

[Tianyi Cui @tianyi]

如果您在做 Agent Harness 相关的开源项目，希望在 DeepSeek Harness 发布的第一时间进行接入支持，请回复您的 GitHub id 以及 GitHub 项目地址，包括但不限于 plugin, skill, MCP, orchestrator, aggregator, UI 等等。

我们会选择一些开源项目的作者邀请参与DSH内测，并赠送部分API额度，让您可以做到在DSH发布时第一时间接入支持。

请同时私信我您的邮箱，我们会使用 email 联系您。

[Link Huang @superhtoooth]

最后，都是争夺用户时间

[Link Huang @superhtoooth]

相信腾讯最终还会悟的