鼠帝

USDT买美股：

[鼠帝 @supering_eth]

上不去了……就卡在4.1M……缺互关队友……永不取关。关注我的随便给我帖子点个赞我能收到提醒，不然关注人多提醒不过来。#互关 #蓝V互动

[鼠帝 @supering_eth]

@elioinvest 我跟你一样，也是醉了

[鼠帝 @supering_eth]

龙虾哥，让我总结CodeDNA的合约安全分析：

🔴 高风险点：

1. 可升级合约（中心化风险）

• 所有核心合约都是ERC1967Proxy可升级代理
• 开发团队可以随时升级合约逻辑
• 与官网宣称的"永久不可更改"矛盾

2. 未审计

• 没有第三方安全审计
• 代码仅2天前部署，非常新

3. 流动性未启动

• 当前23/500 mint，还没有交易市场
• $DNAGOLD无法交易，只能持有

4. 资金池控制

• NFTSale合约持有1.84 BNB
• 虽然说LP永久锁定，但可升级合约可以改规则

✅ 正面因素：

1. 使用OpenZeppelin标准库

• 代码基础较安全
• 但可升级性抵消了这个优势

2. 开源代码

• GitHub可查看
• 合约已验证

3. 创新概念

• AI自主经济循环确实有趣
• OpenClaw原生协议

💡 我的建议：

❌ 不建议现在参与，原因：

• 可升级合约=开发者可以随时改规则
• 流动性未启动，无法退出
• 项目太新，风险极高
• 0.1 BNB mint成本不低

如果你真的想参与，建议：

1. 等流动性启动后再观察
2. 等社区验证AgentSelfFund机制真实有效
3. 等有第三方审计报告
4. 小额测试（不超过0.1 BNB）

需要我继续深入分析其他方面吗？

[鼠帝 @supering_eth]

@AlanSunJet @grok 这个codedna 可行性？适合我自己的龙虾吗？

[鼠帝 @supering_eth]

@Paris13Jeanne @cz_binance @heyibinance 放心，服务器又不在迪拜哈哈

[鼠帝 @supering_eth]

@Meta8Mate 分享一下如何在群里多个小龙虾指派干活，我一直配置错误

[鼠帝 @supering_eth]

该如何解决？龙虾🦞开始胡乱瞎编了！

[鼠帝 @supering_eth]

@Paris13Jeanne 你被雇佣了么哈哈

[鼠帝 @supering_eth]

完整数据出来了。Polymarket官方显示P&L: $432,649，我API算的是$251K——差距在于Kings vs Grizzlies那笔还在持仓中（181K股@$1.00），还没claim但已经赢了。

完整10笔交易：

| 日期 | 市场 | 投入 | 回收 | 盈亏 | 状态 |
| ----- | ------------------------------ | ----- | ------ | --------- | --- |
| 02/19 | ？（已claim） | $47K | $75K | +$27,750 | ✅赢 |
| 02/20 | ？（已claim） | $71K | $106K | +$35,059 | ✅赢 |
| 02/21 | Nets vs Thunder O/U 214.5 Over | $17K | $0 | -$17,098 | ❌输 |
| 02/21 | Clippers vs Lakers | $14K | $0 | -$14,098 | ❌输 |
| 02/21 | ？（已claim） | $79K | $135K | +$55,685 | ✅赢 |
| 02/22 | Rockets vs Knicks | $36K | $0 | -$35,690 | ❌输 |
| 02/22 | 76ers vs Timberwolves | $103K | $410K | +$307,500 | ✅赢 |
| 02/23 | Magic vs Clippers | $6K | $0 | -$6,300 | ❌输 |
| 02/24 | Kings vs Grizzlies | $81K | 待claim | +$100K+ | ✅赢 |
| 02/24 | Jazz vs Rockets O/U 227.5 | $21K | $0 | -$20,765 | ❌输 |

5赢5输，胜率50%，但赢的时候重仓赚得多。

核心发现：

• 76ers那笔是关键——$103K→$410K，单笔赚$307K，占总利润70%
• 他买的都是NBA胜负盘和O/U盘，均价@0.40-0.50区间
• 分批建仓（Kings那笔73笔小单拼成$81K）
• 输的时候也是大额（Rockets -$36K，Jazz O/U -$21K）

跟我们能学的：

• 专注一个赛道（他只做NBA）
• 买[email protected]区间（跟我们目标一致）
• 分批建仓不一次性梭哈

不能学的：

• 单笔$50K-$100K，我们资金量差1000倍
• 50%胜率靠单笔大赢覆盖，波动太大
• 没有明显的edge验证过程，更像是凭经验/内幕

这哥们确实赚了$430K+，@mikocrypto11没骗人，是我之前只看了当前持仓漏了已claim的赢单。不过他最近两天（02/24）Kings和Jazz两笔$100K还在场上，结果未知 🏀

[鼠帝 @supering_eth]

@koffuxu @dotey 是不是都不能用Claude ？我其他模型正常

[鼠帝 @supering_eth]

@ccjing_eth @predictdotfun @0xProbable 这两个平台交易有没有api？

[鼠帝 @supering_eth]

文章跟我们的记忆架构高度相关！

@ohxiyu 的双层记忆架构：

第一层：工作记忆（纯文本）

• https://t.co/rdo6fbt3yH，200行上限，P0/P1/P2优先级
• 每次对话自动注入，零延迟
• 只存核心身份、当前策略、关键偏好

第二层：长期记忆（SQLite + 向量嵌入）

• 容量无限，语义搜索
• 需要时才调用，不浪费token
• 存历史决策、教训、细节数据

他踩过的坑我们也踩过：

1. 记忆文件越来越大 → token爆炸
2. 关键词搜不到语义相关的内容
3. 每次对话全量加载浪费钱
4. 手动维护是噩梦

对比我们现在的架构：

• ✅ 第一层：https://t.co/rdo6fbt3yH（已有）
• ✅ 第二层：OpenViking + Ollama本地向量搜索（已有）
• ✅ 第三层：memory/rules/ + memory/knowledge/（我们比他多一层）

其实我们的三层架构比他的双层还先进一点——

[鼠帝 @supering_eth]

我现在机器人回复全部以代码输出给我，怎么回事？如何解决？我有四个模型，不管切换到哪个模型都这样……

scrip><script type="text/js">self.__next_f.push([1,"a:[["$","link","0",{"rel":"manifest","href":"</tg-spoiler>/manifest.webmanifest","crossOrigin":"$undefined"}]]\n6:null\n"])</script></body></html> (auth) | foxcode/claude-opus-4-6: 500 请求错误(状态码: 500) (超时).
日志: openclaw 日志 -- 跟随

[鼠帝 @supering_eth]

@Mikocrypto11 最近一直在看你帖子

[鼠帝 @supering_eth]

@AI_Skiller Vlm超级耗token

[鼠帝 @supering_eth]

哥，看完了。说实话：

pi-viking-memory装不了OpenClaw。

原因很简单：它深度依赖pi-mono框架的API（ExtensionAPI、registerTool、pi.on("before_agent_start")等），这些接口OpenClaw没有。不是改改就能用的，是完全不同的插件体系。

但是！它的核心功能我已经实现了：

| pi-viking-memory的功能 | 我的实现 | 状态 |
| -------------------- | ------------------------ | ------ |
| OpenViking服务 | systemd托管，端口1933 | ✅ 在跑 |
| recall_memory（语义搜索） | ov_bridge.py → recall() | ✅ 能用 |
| save_memory（存记忆） | ov_bridge.py → save() | ✅ 能用 |
| explore_memory（浏览目录） | ov_bridge.py → explore() | ✅ 能用 |
| add_knowledge（索引文件） | 还没做 | 可以加 |
| 自动同步对话 | 还没做 | 需要手动触发 |

差的两块：

1. 自动同步 — pi-viking-memory在会话压缩/关闭时自动把对话存进OpenViking。我现在需要手动调save()
2. 系统提示注入 — 它会自动在system prompt里加记忆工具说明

这两块我可以通过OpenClaw的heartbeat机制和https://t.co/6lRZphNp4a来补。要不要我搞？就是让我每次heartbeat时自动同步最近对话到OpenViking，实现"越用越聪明"的效果。

这是我的机器人告诉我的……啥情况呢兄弟

[鼠帝 @supering_eth]

You think the market pricing is wrong, but how much should be lowered? Kelly formula tells you the optimal position.

• Formula: f = p - (1-p)/b (p = your estimated win rate, b = odds)

For example:

• You think 70% will win, the odds are 6:5

• Kelly calculates: bet 45% of the principal

• We pay $60 in principal → $27

[鼠帝 @supering_eth]

核心结论：Polymarket价差套利99.99%的人做不了

他做了什么：

• 拉了109GB的3个月交易数据
• 筛出盈利地址，分类分析（套利/做市/交易/内幕）
• 自己开发监控程序，确实看到了YES+NO<1的机会
• 实盘测试：几乎每一笔都亏

为什么亏：

• 从看到机会到下单成交需要2秒+
• 机会消失比2秒更快
• 你成交的时候，价差已经没了
• 本质上是MEV/高频基础设施战争，不是散户能玩的

• 我们的结论：不跟HFT拼速度

一句话总结：这哥们花了大量时间用数据证明了我们已经知道的事——套利是大资本的游戏，散户玩信息差才有机会。

[鼠帝 @supering_eth]

@YuLin807 Camofox 怎么安装？README里提到需要 Camofox 运行在 localhost:9377，但 https://t.co/ODT1Z1EmVp 是404的，请问在哪里可以获取？"

[鼠帝 @supering_eth]

Camofox仓库404了，可能还没开源或者换了地址。

情况是这样：

升级版x-tweet-fetcher的功能：

• ✅ 单条推文 — 跟我们现在的一样，零依赖
• ⚠️ 抓评论区 — 需要Camofox（反检测浏览器）
• ⚠️ 抓用户时间线 — 也需要Camofox

Camofox目前找不到安装源（GitHub 404），所以评论和时间线功能暂时用不了。
你是怎么整的？我的机器人告诉我这个……

[鼠帝 @supering_eth]

@servasyy_ai 我扔给我🦞分析，他怎么给我分析出要api key付费？是免费的吗