Esposo de Iliana padre de Génesis y Jonathan D. y abuelo de Shantal Ps @loscocuyos Locutor @_SoloTuGracia #GraciaInmerecida 🇻🇪 booklover ❤️ #LandingPages
Según el mapeo satelital de la @NASA, han marcado en rojo todas las edificaciones (casas y edificios) que sufrieron daños estructurales durante los terremotos. Prácticamente toda la Guaira, Catia la Mar, Maiquetía y más allá (Vargas) quedó destruida, inhabilitable o comprometida.
#29Jun#PuertoOrdaz@LuisVianaR: Fuerte rayo impacto en la pista de aterrizaje del Hangar, ubicado en el Aeropuerto Internacional, Manuel Carlos Piar, Puerto Ordaz.
Hoy, América Latina y el Caribe están con Venezuela.
Y el mundo también puede sumarse.
CAF creó el Fondo para la Recuperación y Reconstrucción de Venezuela, un mecanismo transparente para canalizar contribuciones de personas, empresas, organizaciones y gobiernos hacia las acciones de atención, recuperación y reconstrucción del país.
Conoce cómo contribuir:
https://t.co/JD27CQYyFd
Ya está el análisis de la falla finita del @USGS_Quakes para los #sismos del 24 de Junio en #Venezuela y que han afectado grandes zonas urbanas de ese país.
He elaborado una explicación de estos datos de la manera mas sencilla posible, puedes leerlo en https://t.co/cNcwsbKl7z
Google ha revelado hoy los detalles sobre cómo funcionó su sistema de alertas de sismos durante los terremotos dobletes del día 24 de junio de 2026 en Venezuela.
La alerta le fue enviada a un total de 11.4 millones de dispositivos que tienen el sistema operativo Android en Venezuela: 👇
1️⃣- A tan solo 3 segundos de iniciarse el terremoto bajo tierra, las ondas sísmicas (P) alcanzaron la superficie y fueron captadas por los teléfonos móviles (marcados en los mapas con puntos naranja), Google procesó y envió las primeras alertas a esa zona #1.
2️⃣- 9 segundos después, ya el sistema de Google había procesado suficientes datos de los teléfonos para identificar un terremoto de mayor magnitud y enviar las segundas alertas a dispositivos un poco más distantes del epicentro.
3️⃣- A los 15 segundos del sismo, el sistema continuó recopilando datos de los teléfonos y enviando alertas a un área más amplia que incluía ya a Caracas.
4️⃣- Finalmente, después de 21 segundos de haberse iniciado el terremoto bajo tierra, las alertas llegaron a los 11.4 millones de teléfonos en una zona más amplia.
Google especificó que 1.4 millones de alertas fueron enviadas con prioridad a dispositivos en las zonas donde el sistema predijo que el terremoto tendría una magnitud más severa. Las personas según su proximidad de los epicentros, tuvieron entre unos pocos segundos hasta 2 minutos antes de que llegaran las ondas (S) del segundo terremoto que fue mayor magnitud y más destructivo.
Google también dijo que debido a que las ondas de ambos sismos se solaparon, su sistema lo interpretó como un solo evento, pero ya saben que es un detalle a mejorar.
Tambien precisaron que el sistema funcionó a la perfección porque los terremotos se originaron en zonas pobladas y las ondas P fueran detectadas muy rápido.
Si quieres saber más detalles sobre como activar esta alerta en tu teléfono Android, en el 2do post más abajo dejaré el hilo anterior explicando todos esos detalles.
El laboratorio de Inteligencia Artificial para el Bien de @Microsoft a través de diferentes satélites, analizó 29.027 edificios en Catia La Mar después del doble terremoto (7.2 y 7.5 Mw) para evaluar sus condiciones, de los cuales encontraron que 9.134 edificios (31.5%) sufrieron daños.
Elaboraron un mapa con la geolocalización de cada infraestructura para que así equipos de rescate puedan tener una idea rápida de a dónde ir y suministrar ayuda de manera más rápida y eficiente, ya que publicaron el archivo geopackage con los contornos o polígonos vectoriales que representan la forma y ubicación exacta de cada edificio detectado en las imágenes satelitales (footprints), en la plataforma Humanitarian Data Exchange (HDX).
1.734 edificios no pudieron ser analizados por obstrucción de las nubes.
Los edificios que aparecen marcados en rojo claro y rojo oscuro sufrieron daños severos entre el 60 y 100% de sus estructuras o pérdida total, los de color naranja daños moderados entre 40 y 60%, y los amarillos daños leves a moderados.
Google nos alertó sobre los terremotos segundos antes y salvando vidas, y Microsoft está ayudando con la evaluación de daños y rescates usando modelos avanzados de Inteligencia Artificial.
@Ellibre117@JoALandeta Definitivamente creo que #NotebookLM es superior pero siempre, siempre apuntando a la calidad y variedad de las fuentes que le des como contexto. Btw, saludos profe Landeta 👌🏻
Hola por acá. Ando en una de Google Antigravity + NotebookLM y me ha dado error la integración del MCP Server donde se conectan ambos mundos. ¿Alguien versado que me ayude?