As part of the 4.3 upgrade for #ConjureSDF I've made a simple rendering engine to understand all the API changes. I've dubbed it #Manifold
It's free, open source, for anyone to pick apart👀
Available on Github, link in the replies👇
#blender3d#b3d#blender#3dart#3dmodeling
Entre les trolls, l'algorithme tout pourri et le porno bas de gamme :-) il reste quoi d'utile ici ?
il faut un outil (ia?) pour filtrer la merde, mettre le résultat dans un filtre Adblock ? Ou développer une nouvelle application... Et tous ces efforts ils valent le coup ?
By the way, you probably won't see this post because it mentions YouTube and Substack. That's how bad things have gotten here. What was that all about? Posts with links get terrible reach but it's actually how a lot of folks in my field communicate (citing/referencing other people's works).
On tous une conspiration préférée !
PS : Il faudra que je retrouve cet itw ou 6 ou 7 suprême leader se sont retrouvés dans un parking a "discuter" ensemble sur l'invitation d'un comique australien ...
New episode: How to test just how much you (and your friends and family) do (or do not) believe in a variety of conspiracy theories –https://t.co/EweH6wZ8mG
Dear journalists, it makes absolutely no sense to write:
"PaLM 2 is trained on about 340 billion parameters. By comparison, GPT-4 is rumored to be trained on a massive dataset of 1.8 trillion parameters."
It would make more sense to write:
"PaLM 2 possesses about 340 billion parameters and is trained on a dataset of 2 billion tokens (or words). By comparison, GPT-4 is rumored to possess a massive 1.8 trillion parameters trained on untold trillions of tokens."
Parameters are coefficients inside the model that are adjusted by the training procedure. The dataset is what you train the model on. Language models are trained with tokens that are subword units (e.g. prefix, root, suffix).
Saying "trained a dataset of X billion parameters" reveals that you have absolutely no understanding of what you're talking about.
@babgi De mémoire depuis 10ans la consommation globale n'augmente pas malgré l'augmentation du nombre et de la puissance des serveurs... Ils sont juste de plus en plus puissants et de plus en plus performant.
@babgi Terrifier pétrifié c'est sûr Google ne va strictement rien faire, lol.
+ pas le même modèle économique il y en a un qui vit dans la pub l'autre qui vend des abonnements à 20 € et des forfaits aux entreprises... Piègeaclick sensation sans info, sans logique
🎉We are super excited for Oobabooga/text-generation-webui for receiving a grant from a16z! Many congratulations to the contributors👏
🐸text-generation-webui is a @Gradio web UI for Large Language Models.
✅Access the repo here - https://t.co/v3yISAE8AY
VIDEO: 🇨🇩 DR Congo's 'voodoo wrestling' provides spellbinding fun
"Catch-fetiche," also called voodoo wrestling, is a wildly over-the-top Congolese sport in which fighters grapple with each other and use magic to try to gain supremacy
@Dorialexander Même si on est pas mauvais en planification, peut-être sur l'électrique ou l'hydrogène on a une chance... Mais sur l'IA ?
L'UE est "doué" pour la réglementation. Et si elle essayer de réglementer l'open source intelligemment ? personne ne sait/veux le faire.
Chez #OpSci nous publions aujourd'hui un tutoriel documenté en français pour ré-entraîner un modèle de langue sur n'importe quel corpus. Entre autres, il est maintenant possible de créer un chatGPT du 17e siècle. https://t.co/ON7yZBju7E