SUSSU

ICT Consultant / Auditor of Educational Institute / Sports x Technology / #fmarinos #ManCity #MyLifeIsFairPlay

[SUSSU @sus0819]

Footballistaさんに寄稿した拙稿、冒頭部分ですがYahoo!ニュースでも取り上げられています

コメントの反応が興味深い🤔

サッカーを楽しむ上でもはや苦行？細分化する競技規則から占う未来(footballista)
#Yahooニュース
https://t.co/GQpPhV280S

[Jun Kanomata @jun_kanomata]

Tacticalistaのアップデートを行いました。

更新後、まれに画面が真っ白になることがあります。その場合は、ブラウザリフレッシュやキャッシュの削除などを試してください🙇‍♂️

使い方のドキュメントが未完備なので、Tacticalistaのアカウントで紹介しつつドキュメントを揃えていきます。

よろしくお願いします！！

[なういずスポーツ@かごしま！ @nowism_sports]

#行動経済学が勝敗を支配する の詳細が公開！
・『損失回避バイアス』でゴルファーは年間1億損している？
・サッカーのチャントは『同調効果』を産み年間2点分の働きをしている？
スポーツを題材に行動経済学の理論と具体的な効果を紹介しています

↓予約はこちらから↓
https://t.co/qLBZ9MngQb

[SUSSU @sus0819]

#駒場リサーチキャンパス公開2026

2年ぶりの稲見研チャージ。
身体感覚とテクノロジーを最も近づける、多方面に応用の効く素晴らしい研究成果。

[AllClip @allclip_x]

AllClipは、AWSのスタートアップ支援プログラム「AWS Activate」に採択されました。

今回の採択により、AWSクレジットや技術支援、スタートアップ向けリソースを活用し、AIによるスポーツ映像の自動撮影・編集・共有を支えるクラウド基盤の強化を進めてまいります。

チームでの導入・活用をご検討の方は、HPよりお問い合わせください🔗 @allclip_x

[SUSSU @sus0819]

@akiras21_ 苦境を経たからこそ、前向きかつ率直なお話を伺いたいですなぁ

[Atom Scott @AtomJamesScott]

AIカメラシステムallclipが正式にリリースされました！

1台のアクションカメラだけで、誰でも簡単にスポーツの撮影・編集・共有までが自動でできる世界へ

スポーツ現場の映像活用がもっと当たり前になる未来に向けて、ぜひ応援お願いします

[Ikuma Uchida（内田郁真） @ikuma_uchida18]

【ご報告】
ブラッシュアップを進めていたスポーツ向けのAIカメラシステム『allclip』をリリースしました⚽️🏀🏉
・𝕏 : @allclip_x
・Instagram : https://t.co/Q5LmdL2v8P

1台のアクションカメラだけで、AIスポーツカメラのような自動撮影などを実現します。

既にJリーグのアカデミーから、小学生の保護者まで幅広くご活用いただいております。

全てのスポーツクラブが、一切の負担がなく映像撮影・編集が実現でき、それぞれの映像活用に集中できるような世界を目指します。

ご活用検討や気になることがあれば是非お問い合わせください！

https://t.co/uWvT0eEivq

[Ikuma Uchida（内田郁真） @ikuma_uchida18]

こちら何度でも触れてしまいたい(くらい印象的でした)。

スポーツ領域ってLLMやVLMと実はまだ相性悪い印象があって、現行のAIモデルは言語情報やセンシング情報など、世界中で可視化・言語化された情報に基づきモデル学習をすることで性能が上がっていく傾向にある一方、スポーツは身体的かつ非言語的な部分(身体感覚とか、言葉にしづらい現象)が結果の成否に影響を与えうるので、
元来いろんな試みがあるものの、現場に届く自律したデータ解析・分析は難易度が高い印象です(なかなか全自動AIコーチみたいなのが成立していないのはそのせいなのかなとも、実現したいけども)。

だからこそ、現状は解析＋「伝達者の伝える力(言語的なものもノンバーバルな部分も含めて)」が揃って現場では価値を生み出せるのかなと思っています。

トップカテゴリの選手やコーチは、身体性やノンバーバル部分も含めた伝達能力がずば抜けてる印象です(長くその領域に携わっているので当たり前かもですが)。
その方々がデータ解析を駆使できるとなると、解析・分析のフェーズが変わるんじゃないかなと感じています。（なんだろう、今までは「コーチ→選手」という伝達関係がメインだったものが、選手自身が己の分析力で強化されることで、「教える/教えられる」とは違う何かになっていく、そんなイメージ。）

この先、選手自身で分析や解析が発達しこれに付随しコーチ/アナリストの視点が加わり、その結果競技力が向上したり、移籍時により適正な価値が認められたり、そんな事例がどんどん出てきそうだなとも感じました。

[pei @pei0804]

みんなの考えた最強のデータ基盤アーキテクチャ'26前期〜本祭で話す予定の「データ基盤の開発を全部AIに寄せるためにやっていること」です。 本日はよろしくお願いします。

資料: https://t.co/lgdOJNMCRh
イベント: https://t.co/xVXx5zFaNv

#snowflake_advocate #datasuperhero #みん強

[大野 隆滉（Takahiro Ohno） @oh_ta_]

近日公開

やっと完成しました。

本文: 12,699字
参考文献: 55本

記事は無料。たぶん無料だと思う。無料なんじゃないかな。ま、ちょっと覚悟しておけ。

[庄司昌彦 / Masahiko SHOJI @mshouji]

登壇します。

シンポジウム「生成AIと日本2026―実証データから読み解く現在地とその行方―」 | 国際大学グローバル・コミュニケーション・センター https://t.co/9un04cD5z5

[Jun Kanomata @jun_kanomata]

図形類がシュッと出てくるエフェクティブモードを作った。ゴテゴテさせずにシュッと

[Jun Kanomata @jun_kanomata]

3Dにカメラアニメーションをつけたら2Dにも同じようなものをつけたくなった。これも副産物。

[SUSSU @sus0819]

@Tsukasa_Oshima 拙稿ながら
https://t.co/h2Yr63JAwK

[footballista @footballista_jp]

【NEW】競技規則とテクノロジーの融合の先に…“ロボティクス・レフェリー”も現実味(文 SUSSU @sus0819)
https://t.co/Hfbqnb8jC2

競技規則はコモンセンスに対する言語的な解釈が進み、「ボールと競技者の位置を常時正確に捉える」要素技術はさらなる高度化を遂げた時、いよいよ現実のものとなるかも…

[庄司昌彦 / Masahiko SHOJI @mshouji]

先ほどお話しした内容です。

eスポーツはオリンピックを頼らない｜庄司昌彦 @mshouji
#glm795 https://t.co/Uaf4ztADAc

[なういずスポーツ@かごしま！ @nowism_sports]

W杯メンバー発表直前！拙著より「行動経済学に基づくメンバー選考」の部分を掲載！

タレントを集めすぎるとコンビネーションが落ちると示唆する先行研究があります
タレントが増えてきたサムライブルー。果たして実力順か？マネジメントも考慮するのか？森保監督がどんな26人を選ぶのか注目ですね！

[Dataibridge @Dataibridge_01]

PFN（Preferred Networks）の視点から、LLMの歴史的進化・技術的特徴・課題・実務活用・未来展望までを53スライドで徹底解説。

Transformer以降のGPTシリーズや国産LLM（PLaMo）のリアルな現在を一気に整理できます。

・LLMの進化タイムラインとスケーリング法則：GPT-2→GPT-4oまでの性能比較と推論最適化（量子化・LoRAなど）の実践Tips
・PFNの実プロジェクト事例：GPSamplerによる2.5x高速化やAIBU/PLaMoの事後学習・コンテナ活用で現場のコスト削減・精度向上
・課題とリスク対策：幻覚・バイアス・倫理的注意点（Hinton氏警告含む）から法的枠組みまで、プロジェクトで即活かせるリスク評価ポイント

理論だけじゃなくPFNの実際の開発事例と図解（タイムライン・グラフ・比較表）が豊富で、少し古いですが2024年までの動向（GPT-4o/Claude 3対応）を現場目線でまとめてくれています。

https://t.co/C7We83wD6u

[Keisuke Fujii (藤井慶輔) @keisuke_fj]

6/19(金)のMITSSAC 2026輪読会の5名の発表者を確定しました！
MLB 1名、NBA 1名、サッカー 3名です。
対象論文一覧は下記に掲載しています。
発表者もあと2名募集しています！
希望者は5/26までにお申込みください。

[SUSSU @sus0819]

フットボールの事象は、連続する極めて高次元なベクトルから構成される。

「言語化」が可能にするのは特定の時点における要素の一部を固定値にすることであって、ベクトルの次元は決して下がらない。

残りの要素と前後のベクトルが、変数として存在することを意識できないと「罠」に陥る。

[久永 啓｜サッカーアナリスト / 大学教員 @JFanalyst]

言語化は、選手を縛っていないか。

「指示通りに動ける」と「指示の理由を理解している」は、全然違う。

形を言語化することと、理由を言語化すること。この差が、ピッチ上の選手の自由度を決める。

https://t.co/Qw200GaRRD

#言語化 #サッカー指導

[SUSSU @sus0819]

@Polaris_sky デスクもございます(コンセントはなし)