KKS (💙,🧡)

Cryptocurrency, NFTs and Cat

[JRT—Platinum Emperor Reserve Ceremonial Grade @JRTDesk]

เห็น comment นึงผ่านๆ ใน fb ว่าอยากให้แนะนำหนังสือที่เกี่ยวกับเรื่อง order book.. ⚠️เดี๋ยวผมจะแนะนำหนังสือตอนท้าย post.. หลักๆ แล้ว post นี้อยากพูดเรื่องอื่นมากกว่า..

หลายๆ ครั้งผมเห็นหลายคนพยายามหาหนังสือในเรื่องนั้นๆ ที่ตัวเองไม่รู้.. และก็หยุดแค่ที่หาหนังสือ.. อ่านจบ.. นำไปปฏิบัติตาม..

ซึ่งในความคิดผม การอ่านหนังสืออย่างเดียว ไม่ทำให้เราอยู่ในระดับ top ได้.. หนังสือดีๆ เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี.. แต่ edge จริงๆ เกิดจากการที่เรากล้าตั้งคำถามแล้วหาคำตอบด้วยตัวเอง..

โดยเฉพาะในหัวข้อที่หนังสือมีจำกัด.. หรือล้าสมัยไปตามกาลเวลา.. เช่นเรื่อง Order Book Dynamics ในยุค HFT & dark pool.. การจัดการ Position Sizing ที่ต้องปรับตาม regime จริง.. การตีความ Open Interest และ Dealer Gamma Flow ในตลาด Options... Market Impact กับ Optimal Execution สำหรับ position size ที่ใหญ่.. etc.,

ตัวอย่างบางส่วน...

📖 Order Book... หนังสือส่วนใหญ่พูดถึงพื้นฐานของ order book แต่ dynamics จริงในตลาดปัจจุบัน.. เช่น การอ่าน liquidity imbalance.. การตรวจจับ iceberg order.. การเข้าใจ auction process ในแต่ละ session.. หรือพฤติกรรมของ HFT และ algorithmic orders.. แทบไม่มีหนังสือเล่มไหนอธิบายได้ครบถ้วนและ update พอสำหรับการนำไปใช้จริง..

📖 Position Sizing... คนส่วนมากรู้จัก Kelly Criterion หรือ risk management พื้นฐานจากหนังสือ.. แต่การกำหนดขนาดตำแหน่งที่ถูกต้องจริงๆ ต้องพิจารณาหลายปัจจัยพร้อมกัน เช่น.. ขนาดของ edge.. ความสัมพันธ์ระหว่าง assets ใน regime นั้นๆ.. slippage ที่เกิดขึ้นจริง.. ความเสี่ยง tail event.. และ psychological capacity ของเราเอง ซึ่งแต่ละคนแต่ละช่วงเวลาตลาดก็ไม่เหมือนกัน..

📖 Open Interest ใน Options... การติดตามการเปลี่ยนแปลงของ OI เพื่อเข้าใจ positioning ของ traders และ dealers.. การวิเคราะห์ gamma exposure.. หรือการคาดการณ์ potential flow และ squeeze… เป็นเรื่องที่ต้องการ raw data + historical data + ความสามารถในการตีความเชิงลึก ซึ่งแทบจะไม่ถูกเขียนไว้ในหนังสืออย่างครบถ้วน..
.
.
⚠️หลายคนอาจเข้าใจว่าการทำวิจัยด้วยตัวเองก็คือการอ่านหนังสือแล้วนำมาคิด วิเคราะห์ のつも และปรับใช้กับประสบการณ์ของตัวเอง.. ซึ่งจริงๆ มันไม่ใช่เรื่องเดียวกันทั้งหมด..
การอ่านหนังสือแล้ว reflect เก่ง เป็นทักษะที่ดีและจำเป็น.. แต่ยังคงเป็นการเริ่มต้นจากความรู้ของคนอื่นเป็นหลัก.. เรากำลังนำแผนที่ที่คนอื่นวาดไว้มาปรับให้เข้ากับถนนที่เรากำลังขับ.. ส่วนการทำ Own Research เอง..คือการเริ่มต้นจากคำถามหรือการสังเกตของตัวเองในตลาดจริง.. จากนั้นค่อยรวบรวม raw data สร้างสมมติฐาน ทดสอบ และสรุปเป็นความเข้าใจด้วยตัวเราเอง..

ความแตกต่างที่สำคัญคือ.. คนที่อ่านหนังสือแล้วคิดเก่ง เราจะได้ความเข้าใจที่ลึกขึ้นจากสิ่งที่มีคนเขียนไว้แล้ว.. ส่วนคนที่ทำ Own Research.... เราอาจค้นพบหรือเข้าใจบางอย่างที่หนังสือยังไม่ได้เขียน.. หรือยังไม่ทัน update ตามการเปลี่ยนแปลงของตลาด..

นอกจากนี้ความมั่นใจที่ได้ก็ต่างกัน.. คนที่อ่านหนังสือแล้วคิดเก่ง อาจมีความมั่นใจเพราะเข้าใจในระดับทฤษฎี.. แต่คนที่ทำ research ด้วยตัวเองจะมีความมั่นใจที่มาจากการพิสูจน์ด้วยข้อมูลและประสบการณ์จริงของตัวเอง..

และเมื่อตลาดเปลี่ยนหรือมีเหตุการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน คนที่เคยทำ research ด้วยตัวเองมักจะปรับตัวและตั้งคำถามใหม่ได้เร็วกว่า.. เพราะคุ้นเคยกับกระบวนการสร้างความเข้าใจเองอยู่แล้ว..
.
.
หลายคนเมื่อเจอหัวข้อที่ตัวเองยังไม่เข้าใจก็จะไปหาหนังสืออ่าน (หรือไป Google, ดู YouTube อะไรก็ว่าไป..) แล้วรู้สึกว่า「Ok.. เข้าใจแล้ว」 แต่ผมมองว่า... หนังสือที่ดีที่สุดในตอนนี้ก็ยังเป็นเพียงแผนที่เก่าที่หลายๆ คนก็มีเหมือนกัน.. ส่วน edge ที่แท้จริงและยั่งยืน เกิดจากการที่เราตั้งคำถามแล้วหาคำตอบด้วยตัวเองจากข้อมูลจริง.. ซึ่งเป็นสิ่งที่หนังสือแทบไม่มีทางให้ได้ครบถ้วน หลายๆ เรื่อง.. ผมเองก็ทำความเข้าใจในเรื่องพวกนี้เป็นหลักจากการ research ด้วยตัวเองก่อน.. การดู raw data, การตั้งสมมติฐาน, การทดสอบ.. และการสังเกตตลาดจริง.. ก่อนที่จะได้อ่านหนังสือเสริมในภายหลังด้วยซ้ำ..
.
.
เลยจะมาแนะนำว่าหัดทำ your own research เองกันมั่งครับ.. เช่น..

📚 เริ่มจากการสังเกตสิ่งที่ทำให้เราสงสัย/มีคำถาม..
ความสงสัยหรือ pattern ที่เราเห็นในตลาดจริงคือจุดเริ่มต้นที่ดี เพราะมันเกิดจากประสบการณ์ของเราโดยตรง ไม่ใช่จากหนังสือ..

📚 ตั้ง Hypothesis ที่สามารถพิสูจน์ได้ด้วยข้อมูล
แปลงความสงสัยเป็นคำถามที่ชัดเจนและสามารถทดสอบได้ เช่น... 「ถ้า OI ใน put options บาง strike เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญก่อนเหตุการณ์สำคัญ.. จะมี pattern อย่างไรในราคาและ volatility?」

📚 รวบรวม raw data จากแหล่ง primary..
เช่น.. Tick data, Level 2 order book, historical options chain, open interest, execution quality จาก broker.. รวมถึง macro indicators และ sentiment data ที่เกี่ยวข้อง..

📚 วิเคราะห์และทดสอบแบบ rigorous เข้มงวด..
ใช้ quantitative research framework ที่ตรวจสอบได้ ตั้งแต่การเขียน code เพื่อ data cleaning & preprocessing.. สร้าง feature ทำ statistical hypothesis testing.. และประเมินกลยุทธ์ผ่าน backtest ที่ออกแบบอย่างรัดกุม.. โดยใช้ walk-forward analysis, regime detection.. stress testing หลายแบบ.. เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ไม่ได้เกิดจาก overfitting, look-ahead bias หรือความบังเอิญทางสถิติ..

📚Validate ด้วยข้อมูลที่ไม่เคยใช้และการเทรดจริง..
ทดสอบกับ out-of-sample data และทำ paper trading หรือ live trading ขนาดเล็ก.. เพื่อวัด slippage, execution quality และ friction จริงที่เกิดขึ้นในตลาด..

📚 สร้าง Mental Model และ Framework ส่วนตัว..
สรุป insight ที่ได้เป็นหลักการที่เราเข้าใจมันอย่างลึกซึ้ง สามารถอธิบายเหตุผลได้ชัดเจน และบันทึกไว้ใน personal knowledge base เพื่อใช้และ update ในอนาคต..

📚 ปรับปรุง ทดสอบซ้ำ และปรับเทียบ model อย่างต่อเนื่อง.. เมื่อข้อมูล.. สภาวะตลาดหรือ regime เปลี่ยนแปลง..
ตลาดไม่เคยหยุดนิ่ง.. ความเข้าใจที่ถูกต้องวันนี้อาจไม่ถูกต้องอีกต่อไปเมื่อ regime เปลี่ยน.. การ revisit research อย่างต่อเนื่อง คือสิ่งที่ทำให้ edge ของเรายังคงใช้ได้จริงในตลาดปัจจุบัน..
.
.
คนที่เก่งไม่ได้เก่งเพราะแค่อ่านหนังสือเยอะ..
แต่เพราะกล้าตั้งคำถามแล้วหาคำตอบด้วยมือตัวเองจากข้อมูลจริง..

การอ่านหนังสือช่วยให้เราไม่ต้องเสียเวลา..ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์.. แต่การทำวิจัยด้วยตัวเองคือสิ่งที่ทำให้เรามีแผนที่เป็นของตัวเอง.. และสามารถ update แผนที่ได้ทุกครั้งที่ตลาดเปลี่ยน..

ถ้าเราอยากอยู่เหนือระดับที่หนังสือพาเราไปได้.. แนะนำให้สวมบทบาทเป็นนักวิจัยด้วยตัวเองครับ
.
.
‼️ผมไม่ได้บอกว่าไม่ต้องอ่านหนังสือนะ.. หนังสือดีๆ ยังคงเป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญและช่วยให้เราไม่ต้องเสียเวลาสร้างล้อขึ้นมาใหม่.. แต่สิ่งที่ทำให้เราสามารถก้าวไปไกลกว่าระดับที่หนังสือพาไปได้.. คือการไม่หยุดแค่การอ่าน.. แต่กล้าลงมือตั้งคำถามและหาคำตอบด้วยตัวเองจากข้อมูลจริง
.
.
สุดท้าย ที่บอกว่าจะแนะนำหนังสือเรื่อง order book....
📖Trading and Exchanges ผมว่าเหมาะกับ practitioner..
📖 Market Microstructure in Practice ทันสมัยตามยุคขึ้นมา.. ครอบคลุมถึง HFT
📖 Trades, Quotes and Prices.. ลึกในด้านวิชาการ
📖Market Microstructure Theory เป็นทฤษฎี classic.. เหมาะที่จะอ่านถ้าอยากเข้าใจทฤษฐี ไปถึงรากฐานทางวิชาการ..

⚠️แต่อย่างที่บอกหนังสือที่ดีที่สุดก็ยังเป็นเพียงแผนที่.. ไม่ใช่การเดินทางจริง... อย่างคนที่อ่า่น Trading and Exchanges แล้วหยุดแค่นั้น.. กับคนที่อ่านแล้วเอาไปทดสอบกับข้อมูลจริง.. Level 2, tick data.. backtest การทำงานของ liquidity ใน regime ต่างๆ.. จะมีระดับความเข้าใจที่ต่างกันชัดเจนมาก..

[Mr Liquidity⚡️base.eth @cosmosno1]

🧵 MomentumCore

พอร์ต ETF ที่ผมสร้างด้วย Momentum

ก่อนหน้านี้เราแนะนำ ETF แล้วก็มากรอง ETF
วันนี้เรามา assign role แล้วก็สร้าง backtest 15 ปี จนถึงสร้างแผนลงเงินจริงให้จบไปเลย

โพสต์นี้ผมจะเล่าทั้งกระบวนการตั้งแต่วิธีคิด วิธีทดสอบ ผลลัพธ์ ไปจนถึงแผนเอาไปใช้จริง

👇

[AIM ... @iamaimaimami]

ถ้าหมายถึงกองทุนดัชนี S&P 500 ยิ่งต้องทำความเข้าใจใหม่ ที่บอกว่าไม่มีโครงสร้างแน่นอนแล้วสู้หุ้นรายตัวไม่ได้ อันนี้เข้าใจผิดไปไกล

เพราะโครงสร้าง S&P 500 มันชัดเจนและโหดกว่าหุ้นรายตัวเยอะ มันมีเกณฑ์คัดเลือกค่อนข้างเข้มงวด คือต้องเป็นบริษัทอเมริกาที่มีมูลค่าตลาดสูง สภาพคล่องดี และต้องมีกำไรติดต่อกันอย่างน้อย 4 ไตรมาสเท่านั้นถึงจะอยู่ได้

ถ้าบริษัทไหนผลประกอบการเริ่มห่วยหรือทำท่าจะเจ๊ง โครงสร้างของดัชนีมันจะเตะบริษัทนั้นทิ้งอัตโนมัติ แล้วดึงตัวที่แข็งแกร่งกว่าเข้ามาเสียบแทนทันที มันคัดสรรตัวเองตลอดเวลาโดยที่เราไม่ต้องไปนั่งไล่ตามเปลี่ยนตัวหุ้นเองเลย

การเอาเงิน 1 ล้านไปซื้อกองทุนนี้ มันไม่ใช่การลงทุนในสินทรัพย์ลึกลับอะไร แต่มันคือการกระจายเงินไปเป็นเจ้าของหุ้นยักษ์ใหญ่ระดับโลกพร้อมกันทีเดียว 500 ตัว มีทั้ง Apple, Microsoft, Nvidia, Amazon, Alphabet

ซึ่งมันกระจายความเสี่ยงได้ดีกว่าการเอาเงินก้อนไปจิ้มหุ้นรายตัวไม่กี่ตัวเยอะมาก ลองคิดดูว่าถ้าเอาเงินไปซื้อหุ้นรายตัวตัวเดียว แล้วแจ็กพอตเจอผู้บริหารโกงหรือบริษัทเจ๊งแบบที่มีให้เห็นบ่อยๆ เงินคือกลายเป็นศูนย์ทันที

แต่ถ้าจะให้กองทุน S&P 500 เหลือศูนย์ แปลว่าบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลกทั้ง 500 บริษัทต้องเจ๊งพร้อมกันในวันเดียว ซึ่งถ้าโลกพังขนาดนั้น ต่อให้ถือหุ้นรายตัวหรือถือเงินสดไว้เฉยๆ เงินก็ไม่มีค่าแล้ว

แถมคำว่ามีแต่คนโง่ที่ซื้อ คำนี้มันไปค้ำคอ วอร์เรน บัฟเฟตต์ อยู่ด้วย เพราะตัวปู่แกเองยังเขียนสั่งไว้ในพินัยกรรมชัดเจนเลยว่า ถ้าเป็นอะไรไป ให้เอาเงินมรดกตั้ง 90% ไปใส่ในกองทุนดัชนี S&P 500 ให้ภรรยาถือยาวๆ เพราะเชื่อในระบบคัดเลือกของมัน

แถมปู่ยังเคยท้าพนันชนะพวกผู้จัดการกองทุนเฮดจ์ฟันด์มืออาชีพระดับโลกมาแล้วด้วยกองทุนดัชนีนี่แหละ

สถิติตลาดหุ้นในระยะยาว 10-15 ปีขึ้นไปก็บอกชัดเจนทั่วโลก ว่านักลงทุนรายย่อยส่วนใหญ่ที่ชอบเลือกหุ้นเล่นเอง สุดท้ายทำกำไรแพ้คนที่ซื้อกองทุนดัชนี S&P 500 แล้วถือเฉยๆ ด้วยซ้ำ

คนที่เขาเอาเงินล้านมาลงตัวนี้เขาไม่ได้โง่หรอก แต่เขาเข้าใจเรื่องการกระจายความเสี่ยง และเลือกวิธีที่ปลอดภัย สบายใจ เติบโตไปพร้อมกับเศรษฐกิจโลก ไม่ต้องมานั่งปวดหัวเฝ้าหน้าจอวิเคราะห์งบการเงินเอง

[Galadriel @Galadriel_TX]

ภาษาที่ใช้ใน statement ของ Jerome Powell

"Increase the System Open Market Account holdings of securities through purchases of Treasury bills and, if needed, other Treasury securities with remaining maturities of 3 years or less to maintain an ample level of reserves"

ภาษาที่ใช้ใน statement ของ Kevin Warsh

"When appropriate, increase the System Open Market Account holdings of securities through purchases of Treasury bills and, if needed, other Treasury securities with remaining maturities of 3 years or less to maintain an ample level of reserves"

จากเดิมแต่ไหนแต่ไรมา Fed บอกว่า Unconditional คือ The Desk (Open Market Trading Desk ของ Federal Reserve Bank of New York) เป็นทีมที่รับคำสั่งจาก FOMC ซื้อขาย Treasury bills เป็นหลัก และถ้าเกิดกรณีที่จำเป็น The Desk สามารถซื้อ Treasury securities จาก Primary Dealers โดยจ่ายเป็นเงินที่ Fed สร้างขึ้นมาใหม่ ซึ่งเงินนั้นกลายเป็น Bank Reserves ที่มีอายุไม่เกิน 3 ปี เพื่อเพิ่ม SOMA holdings รักษาระดับ reserves ที่เพียงพอ ทำให้ Repo rate ถูกกดไว้ไม่ให้พุ่ง

สงสัยใช่ไหมคะว่า Fed สร้างเงินมาจากไหน ใช่ค่ะ ... เงิน Fed พิมพ์ขึ้นมาจากแป้นคีย์บอร์ดนั่นแหละ Fed ไม่จำเป็นต้องมีเงินสดสำรอง

ซึ่งวันนี้ Warsh เพิ่มคำว่า When appropriate ตีความหมายได้ว่า Fed ไม่ได้ให้ mandate แบบ automatic อีกต่อไป ดังนั้น The Desk ต้องรอให้ FOMC หรือ Warsh ส่งสัญญาณก่อนถึงจะซื้อ Treasury securities ได้ เท่ากับว่าเป็นการยกเลิกปุ่ม autopilot ของ The Desk ออกนั่นเอง นี่คือสัญญาณสำคัญจาก Warsh ที่บอกโลกการเงินว่าภายใต้การนำของเขาๆ จะไม่รีบอัดสภาพคล่องเข้าระบบเหมือนที่เคยทำ

ผลกระทบต่นโยบาย Warsh คือ Repo Rate

Repo Rate คือ อัตราดอกเบี้ยของการกู้ยืมเงินระยะสั้นมากโดยใช้พันธบัตรเป็นหลักประกัน

สำหรับตลาดการเงินสหรัฐฯ Repo Rate ที่ติดตามกันหลักๆ มี 3 ตัว

1. SOFR (Secured Overnight Financing Rate) คือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของ repo ทั้งตลาด
2. TGCR (Tri-Party General Collateral Raterepo ) ผ่านระบบ tri-party เท่านั้น
3. BGCR (Broad General Collateral Rate) TGCR + GCF repo

SOFR คือตัวสำคัญที่สุด เพราะใช้เป็น benchmark แทน LIBOR (London Interbank Offered Rate) ทั่วโลกตั้งแต่ปี 2023

ขนาดตลาด Repo สหรัฐฯ รวมกันอยู่ที่ประมาณ​ $4–5 ล้านล้านดอลลาร์ต่อวัน ดังนั้นตลาด Repo จึงสำคัญมากเพราะเป็น ต้นทุนเงินระยะสั้นของทั้งระบบที่ธนาคารและสถาบันการเงินทุกแห่งต้องจ่าย

ดังนั้นจาก statement ของ Warsh ที่เพิ่มคำว่า "When appropriate" แสดงว่า Fed จะไม่รีบอัดเงินสำรองและนั่นหมายความว่า Repo rate อาจค่อยๆ ขยับขึ้น ซึ่งกรอบของ Fed ที่ให้ไว้คือ IORB ที่ 3.65%, SRF ที่ 3.75% และ RRP ที่ 3.50% ส่วนกรอบ rate control ยังเหมือเดิม

[Sun 🌊 ⚔️ @CryptowithSun]

ถ้ามีใครมาบอกว่า Bitcoin ตอนนี้หลุมแล้ว ซื้อได้เลยที่ราคาตอนนี้ คุณจะรู้สึกยังไง?

คำถามที่ว่า $BTC bottom รึยัง ผมเจอบ่อยมากๆ

จนต้องกลับมาคิดว่า

เออ...มันหลุมยังวะ แล้วดูยังไง?

ผมนั่งงม จนสร้างออกมาเป็นระบบที่ ใช้ on-chain data, Technical analysis, indicator และ market sentiment มาคิดเป็น score ร่วมกัน

Framework นี้ เหมาะกับมือใหม่และ OG ที่อยากใช้หาระบบที่มาช่วยวิเคราะห์ โดยไม่ใช้อารมณ์ และไม่ต้องเดา

ตอนนี้ Bottom score ของผมอยู่ที่ 4/14 ครับ

ถ้ามีคนสนใจเยอะ แล้วผมลองทำเป็น PDF มาแจกนะครับ

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

ณ วันนี้พอร์ตผมมี "7 หลัก" (ATH ที่ 270% ในเวลา 3 ปี ทบต้นปีละ 54.65%) ซึ่งอาจจะไม่ได้ใหญ่มากสำหรับหลายๆ คน

แต่สำหรับมือใหม่ ผมบอกเลยสร้างยากนะครับ

และวันนี้ผมจะมาบอก "ถ้าผมกลับมามีเงินเดือนละ 3000-5000 บาท" ผมจะลงทุนยังไงให้ได้เงินล้าน

***Disclaimer ในแบบฉบับของผมนะครับ***

มาเริ่ม!

1. ผมจะเริ่มจากการดู Megatrend ของโลกก่อนที่มันจะอยู่ไปได้ 5-10 ปี และที่สำคัญ TAM ต้องใหญ่ ตัวอย่างเช่น Ai

2. ลงทุนหุ้นที่อยู่ใน sector นั้น คัดเฉพาะตัวที่ Large Market Cap ไม่เอาเล็ก และไม่เอาใหญ่เกินไป เอากลาง-ใหญ่ ที่รายด้ชัดเจน มี backlog ในอนาคตชัดเจน และหนี้ไม่เยอะ (ถ้ามีหนี้ต้องเป็นหนี้ที่ดี กู้มาเพื่อพัฒนาธุรกิจ)

3. ถือหุั้นไม่เยอะ กระจายไปตาม Megatrend เอา เช่น
- หุ้น A เกาะเทรนด์ A
- หุ้น B เกาะเทรนด์ B
- หุ้น B เกาะเทรนด์ C
หุ้นที่ถืออย่าเกิน 10 ตัว แต่ต้องกระจาย sector อย่างที่บอก ถ้าซื้อเยอะเวลามันโตมันไม่เห็นอะไรหรอกครับ บวกเยอะแต่เงินต้นน้อยก็เท่านั้น

4. มาถึงเทคนิคกันบ้าง เวลาผมจะ DCA หุ้น ผมจะใช้ EMA50 (week) เป็นหลัก ตัวอย่างวิธีออกไม้ คือ
-> หุ้นลงมาแตะเส้น EMA50 แบ่ง 4 ไม้ เข้า 1 ไม้ ถ้าลงให้ซื้อต่อ ถ้าซื้อพอหยุด เก็บเงินเข้าเป๋า จริงๆ มี EMA100 ด้วย แต่เอาง่ายๆ แบบนี้ก่อน อย่าไปเล่นท่ายากมากปวดหัว

5. จิตใจต้องแข็ง ตลาดหุ้นไม่ได้ใจดีกับทุกคน อย่า FOMO อย่า Panic sell ถ้าถือไม่ไหวมันเอาตายแน่ อย่าคิดว่าตัวเองเก่งตอนตลาดเป็นขาขึ้น เพราะหันไปรอบๆ ตัวสิ ทุกคนแม่งกำไรหมด และวันนึงตลาดมันพร้อมจะตายเราเสมอ และการถือหุ้นที่พื้นฐานดีๆ จะทำให้ทนตลาดและลงทุนได้ระยะยาว (ใครอยู่ได้นานกว่าคนนั้นชนะ) ที่ผมได้หุ้นมา 10 เด้ง ผมเพราะถือไม่ได้เข้าก่อนชาวบ้านอะไรเลย ผมไม่ได้เก่งขนาดนั้น ผมก็แค่กล้าที่จะถือจนมันบวกหนัก (แต่อยู่บนพื้นฐานของการศึกษามาอย่างหนัก)

6. วินัย! โคตรสำคัญ ลงทุนให้ได้สม่ำเสมอ ออกแบบแผนที่เข้ากับตัวเอง เช่น จะ DCA เดือนละ 3000-5000 บาท ให้ได้ตลอด เพิ่มเงินลงทุนปีละ 10% และซื้อหุ้น A, B, C, D, E, F กี่บาท ซื้อแม้ในตอนที่มันขึ้น และซื้อในตอนที่มันลงในจำนวนเท่าๆ กันไปเรื่อยๆ ทำแบบนี้ให้ได้นานที่สุด และส่วนที่ผมบอกไปในข้อ 4. คือเงินส่วนที่จะแนะนำให้แบ่งออกมาสัก 10-15% ของเงินลงทุน เอาไว้ช้อนเวลาหุ้นมันลงมาราคาดีๆ

7. สำหรับผม ผมจะไม่ตั้งเป้าหมายเป็นเวลา เพราะมันไม่ยืดยุ่น มันกดดันตัวเอง ผมจะตั้งเป้าหมายเป็นตัวเงินมากกว่า เอาจริงผมใช้เวลา 2 ปี ในการสร้างเงินล้าน แต่ผมสุดโต่งเกิน เอาเงินเดือน 80% มาลงหุ้นหมดเลย ตอนนั้นได้ 20K เองเพิ่งจบใหม่ๆ แล้วก็มีหาเงินเพิ่มจากที่อื่นๆ ด้วย หลังๆ ก็เติมได้มากขึ้นๆ รู้สึกตอนนั้นพอร์ตโต 187% ก็เด้งเป็นล้านนึงเลย แต่ไม่แนะนำให้ทำตามครับ มันลำบากเกิน และปวดหัวหาหุ้นครับ มันไม่เซฟเท่าไหร่ด้วย เสี่ยงสุด

8. เป็นกำลังใจให้มือใหม่ทุกคนที่กำลังสร้างพอร์ตในฝันของตัวเองนะครับ ผมเองก็กำลังเดินเส้นทางนั้นเช่นกัน ไปด้วยกันฮะ ผมเชื่อว่าเรารายย่อยก็ไม่ได้ด้อยกว่าสถาบันหรอก ถ้าเรามีความตั้งใจ มีอะไรที่มนุษย์คนนึงจะทำไม่ได้ ยังไงก็ลุยต่อไปฮะ ความสม่ำเสมอ วินัย และความตั้งใจ มันจะนำพาเราไปถึงเป้าหมายแน่นอน

✌️

[𝙁𝙊𝙍𝙁𝙊𝙉 𝙫𝙚𝙧.​ 𝙋𝙚𝙤𝙣𝙮 🪸🐟✨ @forfon15]

👉🏻กองทุน SCBS&P500 จะลงทุนในดัชนี S&P 500 ของอเมริกาเหมือนกัน แต่ต่างกันที่ "เงื่อนไขภาษี นโยบายปันผล และค่าธรรมเนียม" ค่ะ

⚠️ไม่ใช่คำแนะนำสำหรับการลงทุน การลงทุนมีความเสี่ยง ควรศึกษาและทำความเข้าใจก่อน⚠️

1. SCBS&P500 (รุ่นปกติ - มีปันผล)
•กองทุนรวมทั่วไป ชนิดจ่ายเงินปันผล (Dividend)
•ต่างกันที่ตัวนี้จะจ่ายเงินสดปันผลออกมาให้เราเมื่อกองทุนมีกำไร แต่เงินปันผลที่ได้จะถูกหักภาษี ณ ที่จ่าย 10% ทันที และไม่สามารถนำไปลดหย่อนภาษีได้
•เหมาะกับคนที่อยากลงทุนในหุ้นอเมริกา แต่ใจยังชอบเห็นกระแสเงินสด หมุนเงินกลับมาเข้ากระเป๋าตัวเองเป็นระยะๆ เพื่อเอาไปใช้จ่าย โดยไม่เน้นเรื่องลดหย่อนภาษี

ต่อ…

[nox @brandnewnox]

ไม่ได้ทำเรื่องกองทุนนาน จะมาเล่า e-class ให้ฟัง

e-class คือ หน่วยลงทุน ที่ design มาให้ซื้อทางออนไลน์ (เป็น class สำหรับออนไลน์โดยเฉพาะ เลยทำให้ บลจ. มักลดค่าธรรมเนียมบางอย่างให้) และจุดเด่นคือค่าธรรมเนียมต่ำกว่าปกติ หรือบางกองอาจฟรีบางค่าใช้จ่ายเลย

มีแต่คนพูดถึงข้อดีแล้ว พูดถึงข้อเสียหน่อย ไม่เชิงข้อเสียหรอกก็เป็นข้อจำกัดที่ต้องระวังกันหน่อย

1. ช่องทางซื้อจำกัด บางกองต้องซื้อผ่านแอปของ บลจ. เท่านั้น เช่น SCBAM Fund Click ไม่ได้ซื้อได้ทุกแพลตฟอร์มเหมือนกองทั่วไป

2. ตัวเลือกกองทุนอาจจำกัดกว่า
ไม่ได้แปลว่าทุกกองจะมี e-class และบาง บลจ. อาจมีเฉพาะบางกอง บางธีมเท่านั้น

3. ค่าธรรมเนียมอาจไม่ได้ฟรีทุกอย่างตลอดไป
ต้องดู fund fact sheet ทุกครั้ง เพราะบางกองอาจฟรี front-end แต่ยังมีค่าขายคืน ค่าสับเปลี่ยน ค่าใช้จ่ายแฝง หรือค่ากองทุนปลายทางถ้าเป็น feeder fund ได้

Finnomena ก็เตือนว่าค่าธรรมเนียมอาจเปลี่ยนและควรดูหนังสือชี้ชวนก่อนทำรายการด้วยเด้อ

e-class ดีตรงที่ช่วยลดต้นทุนแหละ โดยเฉพาะคนที่ dca ระยะยาว เพราะค่าธรรมเนียมที่ถูกลง ก็มีผลกับผลตอบแทนระยะยาวด้วย

สุดท้ายก็เหมือนกองทุนทั่วๆไปอะ ต้องศึกษาทำความเข้าใจด้วยตัวเองด้วยนะ อ่าน fund fact sheet ด้วยโว้ยยย

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

ก่อนหน้านี้ใครตามผม จะเห็นว่าผมจะชอบมองไกลๆ ลงทุนกับบริษัทที่มีเทคดีๆ ของดีจัดๆ และยังไม่มี adoption มาก แต่วันนึงมันก็ถูกใช้จริงๆ แหละ

แต่ก่อนที่จะมันถูกใช้ ถูกซื้อ มันต้องรอนาน ต้องทนความผันผวนนานๆ ซึ่งบางทีลงไปแล้วขึ้นมาจุดเดิมที่ผมซื้อ และลงไปอีก แบบนี้เงินจม เสีย opportunity cost

ช่วงหลังๆ ผมเลยรอ adoption เข้าก่อน มีลูกค้าจริงๆ ก่อน เพื่อ confirm ว่าลูกค้าจะใช้ จะซื้อจริง ผมถึงจะลงทุนบริษัทนั้น ไม่งั้น เงินผมจะไม่ได้ทำหน้าที่เต็มที่ ผมเพราะลงทุนเร็วเกินไป

บางครั้ง timing ก็มีส่วน เพราะผมซื้อตอน adoption เข้า กับตอนต้นน้ำมากๆๆ ราคาก็ไม่ได้หนีกันมากเท่าไหร่หรอก อย่าเอาเงินไปผูกกับคำว่าเทคดี ดีกว่าคนนั้น อย่างงั้นอย่างงี้ รอ adoption เข้าก่อนดีกว่า ค่อยตัดสินใจลงทุน ไม่งั้นคุณจะต้องรอนาน เผลอๆ ขายหมูก่อนที่มันจะวิ่งด้วยซ้ำ

[Em Udomsak (🟣🐻) @EmUdomsak]

วันนี้คอร์ส Technical Analysis รอบ Online เริ่มดูได้แล้วนะครับ

ตามที่สัญญาในคลาส ผมจะเอาเทรด setup มาให้ดู เป็น case study กันเรื่อยๆ เพื่อเพิ่มความเข้าใจจากที่เรียนนะครับ

ปล. ปกติผมไม่ day trade มาหลายปีแล้วนะครับ ทำ quant trade กับ trend following + swing trade เพราะไม่คุ้มเวลา แต่พยายามทำ ให้เป็นการศึกษานะคับ

Pattern นี้ เป็นท่าต่อเนื่อง ที่เราคุยกันในคลาส คือ ย่อ origin -> Long ต่อ -> TP -> รอไหลลงมา form Head and Shoulders (HYPE/USDT 4H)

ในรูปจะเห็นค่อนข้างชัดว่าเป็น — Head & Shoulders ที่มี neckline ไหลลงนิดหน่อย (ซึ่งเอาจริงๆ ไม่ได้มีปัญหาอะไร)

Volume ตอนสร้างไหล่ขวา "ลดลง" → สัญญาณยืนยันคลาสสิก
Setup สวยมากครับ Risk/Reward ~2.5++ break neckline เข้าไป short

สุดท้ายคือ ราคาไม่ลงตามแพทเทิร์น มันเด้งกลับ ทะลุ SL แล้ววิ่งขึ้นทำ ATH ใหม่ที่ ~77 (จังหวะนั้นมีการ liquidate ฝั่ง Short กระจาย)

📌 ความผิดพลาดอยู่ตรงไหน?

อันนี้เป็นสิ่งที่ผมพูดประจำในคลาส คือผมเป็นคนใจร้อน ท่านี้ผมจะสอนทุกคนว่า เมื่อ break neckline แล้ว ให้รอมันเด้งกลับมา retest neckline ก่อน แล้วถ้ามันชน ยืนไม่อยู่ ไหลลง ค่อย short ลงไป

ถ้าใจเย็น แล้วรอ รอบนี้ก็ลงรอด (แต่แน่นอนว่า ถ้ามันไหลลงไปเลย แล้วไม่ retest ก็อดเช่นกัน)

1️⃣ Setup ดี ไม่ได้แปลว่าจะกำไรเสมอ — แยก "กระบวนการ" ออกจาก "ผลลัพธ์"

2️⃣ อย่ารีบเข้าตอนเบรก รอ confirmation (retest & fail) จะกรองกับดักได้

3️⃣ Short สวนเทรนด์ขาขึ้น = โอกาสสำเร็จต่ำกว่าปกติ ยิ่งต้องรอจังหวะให้ชัวร์

ผิดได้ไม่แปลก สำคัญที่สุดคือ SL ครับ ผิดแล้ว ปิดไป ไปตั้ง set up ใหม่ครับ เพราะ trading ไม่ใช่ winrate 100% แต่คือ positive expected return ครับ

[FIRE อีก 12 ปีเกษียณ @retire2038]

สารบัญ Content เรื่องเงินๆ แบบไม่รู้อะไรเลย 🤑💸

คนถามมาเยอะ หลายอันเราเคยเขียนไปแล้ว ไม่เล่าซ้ำ ไล่หาอ่านเอาจ้า

เริ่มลงทุนในหุ้น 101 ฉบับเริ่มต้น
https://t.co/bMVb2tfbne

เริ่มลงทุนแบบมือใหม่ เริ่มยังไง
https://t.co/bRP0U428oY

แนวคิดการลงทุน เลือกหุ้นยังไง
https://t.co/tXBX1K1tXH

หลักการเลือกหุ้น
https://t.co/A9tCjetfGE

ทำความรู้จักตลาดหุ้นอเมริกา
https://t.co/ISsdhkbPXD

ป้ายยา App Stock Events ทุกคนต้องมี
https://t.co/Mv2km5BXqs

สอนใช้ Stock Events
https://t.co/D3wfVXWhNB

How to set goal เพื่อเกษียณ
https://t.co/d6ckgIBtXl

ลงทุนในหุ้นปันผล ดูว่าจะได้เงินตอนไหน
https://t.co/DYZKgS5DSO

ลองแบ่งสัดส่วนการลงทุน
https://t.co/FJGSWsKB1Z

นักลงทุนมีสายไหนบ้าง
https://t.co/GQpS6rcym8

Mind set การลงทุน
https://t.co/fGTRvU0F89

กลัวลงทุน ต้องรู้อะไร
https://t.co/ZmL0gGIGl5

แนะนำเว็บเก็บเงิน กินดอกเบี้ย
https://t.co/k9aXgcWIxj

ตัวช่วยออมเงิน : ออมเงินจาดเลขท้ายหวย
https://t.co/Sb75l4UYuq

ออมเงินง่ายๆ
https://t.co/H5woxG7b73

สายลึก Earning day คืออะไร
https://t.co/UWtT0I9YuS

สายลึก MOAT คืออะไร
https://t.co/nAvQrUghQo

สายลึก Hedge คืออะไร
https://t.co/jTLudBQ6vb

สายลึก CAGR คืออะไร
https://t.co/P3sQN6sMfX

สายลึกดู Financial Research ที่ไหน
https://t.co/MhdWklLwZ0

[p3ddr0 @p3ddr0x1]

นอกเหนือจากการจัดการ
"Portfolio management"

สิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับการเทรดดิ้งนั้นคือการจัดการ
"Position sizing"

ถ้ายังไม่เข้าใจ
ปล. ไอ้สาาาด กลับไปอ่านหนังสือก่อน นะ ผมไม่ได้กล่าวลอกเค้ามา จากต้นโพส

[p3ddr0 @p3ddr0x1]

การบ้านจากการรีเสิด
เมื่อ BOJ ประกาศขึ้นดอกเบี้ยสู่ 1% ท่อน้ำเลี้ยงที่เคย "เกือบฟรี" (เพราะดอกเบี้ยต่ำเตี้ยติดดินมานาน) มันเริ่มแพงขึ้น

ทำให้นักลงทุนต้องรีบขายสินทรัพย์ต่าง ๆ เพื่อดึงเงินกลับไปคืนฝั่งญี่ปุ่น นี่ยังไม่นับรวมความสัมพันธ์และการเปลี่ยนแปลง (Correlation) ระหว่างสินทรัพย์แต่ละประเภทในตลาดโลกที่พร้อมจะแกว่งตามไปด้วย

เท่าที่หาข้อมูลมา(ถูกผิดชีแนะด้วยนะครับ)

☑️หุ้นสหรัฐฯ (US Equities) โดยเฉพาะหุ้นกลุ่มเทคฯ ขนาดใหญ่ที่เคยพุ่งแรง ๆ มีโอกาสโดนแรงเทขายทำกำไร ออกมาจั๊พ เพราะกองทุนใหญ่ ๆ มักกู้เงินเยนมาเติมสภาพคล่องในการไล่ราคาหุ้นพวกนี้ พอต้นทุนเงินกู้แพงขึ้น ก็ต้องลดขนาดพอร์ต ลงมาเพื่อความปลอดภัย

☑️ ตลาด Cryptocurrency สินทรัพย์เสี่ยงสูงอย่าง Bitcoin หรือเหรียญอื่น ๆ ไวต่อสภาพคล่องโลกมาก การที่ดอกเบี้ยเยนขยับขึ้นและเงินเยนแข็งค่า จะทำให้นักลงทุนบางส่วนเลือกที่จะปิดสถานะ Long หรือขายสินทรัพย์เสี่ยงเพื่อเอาเงินสดกลับไปปิดความเสี่ยงฝั่งค่าเงิน ทำให้ตลาดคริปโทฯ มีโอกาสผันผวนและเจอแรงกดดันในระยะสั้น

☑️พันธบัตรรัฐบาลทั่วโลก ปกติคนญี่ปุ่นเป็น
"เจ้าหนี้รายใหญ่ของโลก"
ชอบขนเงินไปซื้อพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ (US Treasury) เพราะได้ดอกเบี้ยดีกว่าในบ้านตัวเอง แต่พอฝั่งญี่ปุ่นขึ้นดอกเบี้ยปุ๊บ เม็ดเงินบางส่วนอาจจะไหลกลับประเทศไปซื้อพันธบัตรรัฐบาลญี่ปุ่นที่ให้ผลตอบแทนดีขึ้นแทน ซึ่งอาจส่งผลให้ Yield พันธบัตรสหรัฐฯ ดีดตัวสูงขึ้นได้นะ

☑️ทองคำ มีลุ้นทั้งสองหน้า ในมุมหนึ่งถ้าดอลลาร์อ่อนค่าจากการที่เยนแข็งขึ้น ทองคำจะได้อานิสงส์เชิงบวก แต่ในอีกมุมหนึ่ง หากเกิดภาวะตื่นตระหนกเร่งขายสินทรัพย์ทุกอย่างเพื่อหาเงินสดไปคืนเยน ทองคำก็อาจจะโดนหางเลขโดนทุบระยะสั้นเพื่อเอาเงินสดได้เหมือนกัน

หมายเหตุ
การลงทุนมีความเสี่ยง ผู้ลงทุนควรศึกษาข้อมูลก่อนการลงทุน

[Pepo @Pepotothemooon]

Portfolio margin Hyperliquid
มันใช้ดีอยู่นะ
ผมใช้เพื่อมาปั่น volume HIP-3, HIP-4
ก่อนหน้านี้มี HYPE ไม่รู้จะเอาไปทำอะไรดีนอกจาก staking

ที่สำคัญ อย่าลืมใช้ function ที่เปิดใหม่ๆ
อาจจะเป็นเกณฑ์สำคัญในการแจก Airdrop

[カピバラボーイ, น้องคาปิบาร่า 🌿♎ @bankorado]

เคยสังเกตไหมครับ ในขณะที่คนเก่งระดับโลกออกมาสอนเทรด สอนลงทุน แชร์ทุกขั้นตอน
แต่พอเราลองทำตามเป๊ะๆ ผลกลับไม่เหมือนเขาเลย

ผมว่าเขาก็ไม่ได้ปิดบังอะไรนะครับ เป็นเพราะว่ามันมีบางอย่างที่ลอกกันไม่ได้ ซึ่ง
- สิ่งที่ลอกได้: framework, ตัวเลข, เทคนิคเลือกหุ้น, rule of thumb
- สิ่งที่ลอกไม่ได้: ชื่อเสียง 20 ปี, connection ที่มีดีลเรียงคิวรออยู่, สติที่ผ่าน drawdown หนักๆ มาแล้ว, และต้นทุนเริ่มต้นที่ทำให้เขา move ตลาดได้

เพราะฉะนั้นถ้าจะตามกูรู ให้เราเก็บเอาความรู้พื้นฐานเขามาดีกว่า แต่อย่าหวังว่า outcome จะเหมือนกันเลย เพราะ scale + เวลา + บริบทของเรา คือสิ่งที่เราต้องสร้างเองครับ 😊

อ่านฉบับเต็มที่ Substack หรือ X Article ได้เลย

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

[อ่านฟรี!! อยากให้ได้อ่านจริงๆ ครับ เลยเปิดให้อ่านฟรี]

ผมจะพามาดูว่าผมเองก็มีวิเคราะห์พลาดเหมือนกัน ผมไม่ใช่คนเก่ง แต่ผมกล้่าที่จะตำหนิตัวเองเวลาผิดพลาด ไม่ให้ท้ายตัวเอง และไม่เข้าข้างตัวเอง

ในบทความนี้
-> จะพาไปดูว่า มีจุดไหนที่ผมโฟกัสผิดไป จุดไหนที่ผม Bias และสิ่งที่ผมมองข้ามไป

-> ผมเคยโฟกัสหุ้นที่มีโอกาสเติบโตระยะยาวจากรายได้จริง ลูกค้าจริง และข้อมูลจริง ไม่ใช่แค่ narrative หรือ Hype (ผมต้องการถือหุ้นให้ได้นานๆ จริงๆ) แต่ตอนนี้ผมรับข้อมูลเยอะไป ไม่โฟกัส ทำให้ผมหลุดไปบ้าง แต่รู้ตัวไว จะกลับมาโฟกัสมากขึ้น!

-> ทบทวนกระบวนการลงทุนของผมเอง (หลุดโฟกัสไปเยอะ ไปวิ่งตามหาอะไรก็ไม่รู้) คัดเฉพาะธุรกิจที่มีโอกาสโตจริงๆ และรักษาเงินต้นเพื่อถือยาวได้อย่างมั่นใจ

-> เพราะสุดท้ายแล้ว ผมใจแข็ง ผมรับความเสี่ยงได้ ผมวางแผนถือยาวจริงๆ ผมเข้าหุ้นตอนไหนก็ได้ ถ้ามันดีจริง (ศึกษามาดีมากๆ แล้ว) มันจะพาผมไปได้ไกลเอง

ใครอยากอ่านบทความนี้ เข้าไปได้ที่นี้เลยครับ): https://t.co/HIThwLG191

[BlackShark .base @blackshark0x]

ถ้าจะเปิด Live โชว์บอทเทรด พร้อมบอก Logic ล่าสุด ที่สามารถใช้ได้ทั้งที่ poly และ predict แบบ Donate ขั้นต่ำ จะมีใครสนใจไหม

ซึ่งตอนนี้ ใช้บอททั้งสามตัวรันพร้อมกันในหนึ่งตลาดสำหรับ BTC up down 5m ซึ่งก็คือ
- Strong signal
- Penny pick
- Arbitrage

โดยใน Live จะเป็นการแสดงบอทของจริง + การตั้งค่า config logic ของกลยุทธ์ทั้ง 3 ตัวประกอบกัน

หากมีคนสนใจมากกว่า 10 คน ก็จะเปิด Live พร้อมถาม-ตอบ เรื่องบอทเทรดตลาดพยากรณ์โดยเฉพาะ

*Donate ขั้นต่ำ 10 $USDC / $USDT ครับ

[บับเบิ้ลบอล 🦈 @0JokerB0]

เห็นหลายคนสู้ราคาไม่ไหวผมเลยเอาเว็บดู #บอลโลก แบบไม่เถื่อนมาฝาก

https://t.co/vyuMRK3osP ครับดูฟรี แต่ต้อง VPN ไป Australia รับชมแบบลื่นๆได้ Full HD ด้วย

[カピバラボーイ, น้องคาปิบาร่า 🌿♎ @bankorado]

https://t.co/H2FVHBIoXJ

[cattodata🐱📊 @cattodata]

แนะนำตัวฮะ 🐱📊 เป็นคนไทยทำงานเป็น Data AI Engineer อยู่ที่ออสเตรเลีย 🇦🇺
เรียกพรี่แคท หรือแคทโตะก็ได้ ทำงานสาย Data มา 10 ปีแล้ว 🔥

เป็นแมวพเนจรเคยย้ายมาแล้ว 4 ประเทศ ญี่ปุ่น 🇯🇵, ไอร์แลนด์ 🇮🇪, อเมริกา 🇺🇸 และจบที่ออส 🇦🇺 ชอบเที่ยวมาก เที่ยวมาแล้ว ~40 ประเทศ 🐱✈️ เที่ยวไม่หยุด

แอคนี้จะเล่าเรื่อง Data / AI, การทำงานสาย Tech, เป็น MCT Microsoft (แต่แชร์ทุกค่ายฮะ), การย้ายประเทศ, ทุนเรียนต่อ (เนื่องจากผ้มเป็น นร ทุน มาทั้งชีวิต) และการทำงาน Cooperate ในต่างประเทศ (อยากเปิด Session เม้ามอยมาก จะมีคนฟังไหม 555) และรับติ๊กฟ้าเรื่อยๆ ฮะ

มีช่อง YouTube, Tiktok, IG ด้วย ฝากด้วยนะคะ YT Channel: cattodata 🐱🙏 เพิ่งเปิดเมื่อกี้ จะมีแชร์คลิปน่าสนใจเรื่อย ๆ ค่ะ Tiktok, IG: cattodataa มีเอสองตัว มันไม่ให้ตั้งแบบปกติ กจบ มาก 😹

ส่วนคอนเทนต์ไร้สาระก็มีปน ๆ ค่ะ Overshare การทำงานใน Cooperate,
บ่น AI บ้าง ใช้ไปกรี๊ดไป แต่ก็ยังใช้อยู่ดี 😂 ส่วนชีวิตด้านอื่น ๆ ชอบเล่นเบส เป็นติ่งศิลปินญี่ปุ่นและเกาหลีปีลึก ลึกจนเขิน ติดตามแอคปีลึก แลกติ๊กฟ้า ได้ที่ cattoyoshii สามารถเป็นโคฟเป็นบอทญี่ปุ่น おはよう ได้ไม่เคอะเขิน

ช่วงนี้ทำโปรเจกต์ Vibe Code เยอะ เช่น cattogo เว็บช่วยตัดสินใจเรื่องย้ายประเทศ
ลองเล่นได้ที่นี่ฮะ
https://t.co/cXJIKqnu4W

มีเปิดคอร์สเรียนตอนนี้มีที่เว็บ cattodata กำลังจะปล่อยคอร์ส Claude 101 ที่นี่ (แชร์ฟรี) ขออภัยที่ปล่อยช้า ตบกับการทำวีดีโออยู่ 😭
https://t.co/aGttoYQNyJ

และปีนี้จะมีคอร์ส Vibe Code สำหรับสาย Data / AI กับ DataTH รอติดตามได้เลยยย

Overshare รูปประจำเมืองออสเตรเลีย 🇦🇺 Sydney Opera House และ Sydney Harbour Bridge

#cattodata