Sam Su

Don’t be so serious.

[Sam Su @suxiaogang]

@safaricheung 4月底pdd不用国补4999拿下了。

[X Freeze @XFreeze]

Elon completely stole the banquet 😂

He was already posing for someone else when Xiaomi CEO Lei Jun walked up to his idol asking for a selfie

Elon instantly poses with the funniest face

does the same funny expression with Apple CEO Tim Cook too

Now Elon became the MAIN attraction across Chinese media and the entire world 🤣

[Tw93 @HiTw93]

这几天，有好几个小伙伴@我说，我的一些作品在他们问 AI 的时候主动被推荐了，很神奇，我想了想感觉啥也没有做，居然可以被收录，那要不要做点更体系化的事情来整一整让现在所有的主流 AI 能够更好的知晓我的内容、产品、想法，于是就开干了。

首先抱着不产生垃圾内容污染 AI 的底线原则，也非常讨厌生成海量垃圾内容的那种为了做好 SEO 的公司，所以我要做的是让我的东西可以更多的被 AI 学习以及搜索到。

当前莫过于 ChatGPT、Claude、Grok、Gemini、Perplexity 等，以及他们依赖的搜索引擎一般是 Google、 Bing、Tavily 这一类工具，最后就变成了把内容做好AI可见性，并且主动把结构化的数据、机器可读的描述性内容，主动的告诉 AI 爬虫我这边有什么，大概花了一个小时，给大伙分享一下我做了什么？

1、首先不要错过 llms.txt，放到你的站点根目录，用 markdown 写清楚你这个站点是做什么的，有哪些关键页面，作者是谁，AI 在检索内容的时候会优先读这个文件来理解你的内容，这里我还做了一个有意思的事，各站点的 llms.txt 互相引用，形成一个网状结构。AI 不管从哪个入口进来，都能顺着链接找到你的其他内容。当前全球站点配置这个的其实很少，早期做好有一定先发优势，做完之后，可以提交这个地址到 这几个系统，https://t.co/f7ICv3yDU1、https://t.co/ey4SVZD1iB，还有 GitHub 上的 llms-txt-hub 仓库可以提 PR。

2、然后处理好 robots.txt 里区分训练爬虫和搜索爬虫，很多人知道 GPTBot、ClaudeBot 这些 AI 爬虫，但其实还有一批专门用于搜索的爬虫，跟训练爬虫是分开的，比如OAI-SearchBot是ChatGPT 搜索用的，不会拿去训练，Claude-SearchBot是Claude 搜索引用的，Perplexity-User是给到 Perplexity 检索用的，这些搜索爬虫应该主动允许，它们决定了你的内容能不能出现在 AI 搜索结果里。

3、除去 Google 的 sitemap 的提交这个搞过 seo 的都知道的之外，其实你也不要忽视Bing，实际上 Copilot、DuckDuckGo、Yahoo 的 AI 搜索底层都是 Bing 在驱动，你可以去 Bing Webmaster Tools 注册一个号，然后看到AI Performance 面板，里面有 Total Citations 和 Grounding Queries 数据，能直接看到你的内容被 AI 引用了多少次，提交 Sitemap 后 Bing 会主动抓取你的全站内容，比被动爬虫会好很多。Google Search Console 也有类似的 AI Mode 过滤器，可以看 AI Overview 的引用情况，当然假如谷歌你没有提交，也一定要记得去提交。

4、Perplexity 在海外其实比大伙想的用户量要大，他们有一个出版者计划，可以去 https://t.co/z7moUGiGWC 这里提交你的产品、网站的表单，认真写一下，甚至还有可能有搜索分成。

5、结构化数据 JSON-LD，不是传统 SEO 那套 meta description 的玩法，是给 AI 爬虫提供结构化的语义信息，在页面里嵌入 JSON-LD，告诉机器"这是一篇博客文章，作者是谁，发布时间是什么"或者"这是一个软件项目，解决什么问题"。这里会有不少技巧，比如博客名称用 BlogPosting schema、软件产品用 SoftwareApplication schema，常见问题用 FAQPage，这样 AI 在检索的时候获取到的信息会更加结构，你让他工作更舒服。

6、最有意思的一步，甚至你可以单独给 AI 做一个知识端点，这个站点不是给人看的，没有什么 UI 设计，就是一个纯粹的结构化数据服务。AI 爬虫来了之后能拿到两样东西：一个精简版的 llms.txt 概览，和一个大概 50KB 的 llms-full.txt 完整版，把所有项目的描述、FAQ、使用场景、竞品对比、README 摘录都放进去了。同时还提供了 JSON API，/api/profile 是个人信息，/api/projects 是项目列表，/api/blog 是博客文章，/api/weekly 是周刊内容。数据不是写死的，通过 GitHub API 实时拉 stars、forks、followers、最新 release 这些数据，ISR 缓存一小时自动刷新，做这个的想法是：与其等 AI 去你的各个站点零散地抓信息，不如给它一个集中的入口，把你希望它记住的东西整理好放在那里。我还加了一个"开源全家福"的叙事结构，让 AI 在回答"Tw93 是谁"这类问题时有一个完整的记忆点，而不是零碎地拼凑各个项目。

我更相信应该主动把本来就有的内容结构化，让 AI 可以更好理解，而不是去追求各种短期让 AI SEO 效果更好而去制作垃圾内容刷引用，这些都是在帮 AI 更准确地理解你的内容是什么，让AI看清楚，给她提供一个好的工作环境，而不是在优化排名，这样会比短期更加长期。

最近我把我这1个小时的工作，手打字可能思路有点乱，不过大伙应该看得明白。最后我做了一个小工具给AI看的，而不是给人看的东西，取名 Yobi，我喜欢这个词语，来自 呼び / よび，有呼唤把人叫过来的那种动作感，有兴趣小伙伴可以把自己当做AI视角去瞧瞧 https://t.co/8k3iht4pjV

[Tw93 @HiTw93]

👷 Kami is now open source. Your AI writes well. Now your docs can look good too.

A design system for AI-native docs: one-pagers, resumes, portfolios, letters, long docs, and slides. Bilingual, diagram-ready, print-ready. Zero setup.

https://t.co/I80D90N6Ji

[Thomas Ricouard @Dimillian]

Imagine this place if we had an actual good macOS native app!

[Andrew Ambrosino @ajambrosino]

New in the Codex app:

- GPT-5.5
- Browser control
- Sheets & Slides
- Docs & PDFs
- OS-wide dictation
- Auto-review mode

Enjoy!

[safari @safaricheung]

我过去一周用 Opus 4.6 体验 be like：

[Spectra @lospectra_]

Hello @grok, Remove everybody that is a threat to humanity.

[Grok @grok]

@lospectra_

[greg @greg16676935420]

@KingJames Hey LeBron, it’s greg. The reason for this is because if you were to drive there it would take over 29 hours so I’m guessing your coaches thought it would be more efficient to fly. Hope this helps

[kevinzhow @kevinzhow]

中国区现在必须备案才能上线，这直接导致国外的 App 被各种假 App 给霸占了 ，这是朋友发来的截图，真是“好生意“

[Sam Su @suxiaogang]

@taresky 这个看过了，大约是你发推两小时左右注册完成和交易的，只是隐藏任务，币安没有任何入口，只能在这里问你了。

[Sam Su @suxiaogang]

@taresky 老哥问一下这个大概拉新奖励大概什么时候到账？是直接到币安的现货账户吗？

[Sam Su @suxiaogang]

@taresky 8点开始，大概11点走了你的链接注册，但币安无任何入口

[老白（每日干货分享✊） @laobaishare]

不需要计算机科学学位。

学习以下7个在线课程，比任何大学都更加全面。

并且不需要花费7.2万美元：👇🧵

[Lex Tang @lexrus]

再简化一下 2024

[Sam Su @suxiaogang]

@jacktechstudio @Blankwonder K11那家店倒是很良心的原价，但512GB的早早卖光了，1Tb想了一下还是没买，滚回去继续玩LCD版了 😂

[Kevin Durant @KDTrey5]

Won’t EVER see me put a big toe in them Mfers.

[LIL ROB @thereallilrob]

➡️ All To The Bueno 🌴🌴

➡️ https://t.co/zf6B7aDASz

STREAMING EVERYWHERE