Rybka Shepes

где-то тут и как-то так

[✙ Black friday 13 ✙ @Wandere51226593]

Никогда не останавливайся на достигнутом,.

[✙ Black friday 13 ✙ @Wandere51226593]

Коротко о социальных лифтах в прутинской россии.

[Максим Мирович @MirovichMedia]

Узнали? Это Электроник и Сыроежкин в «светлом будущем» путинской России.

Сюжет словно из романов Пелевина – два советских пионера взрослеют, спиваются и отправляются воевать в безумной войне против соседей.

[Robert Petrosyan @PetrosyanRob]

В мае Россия запретила ввоз армянских яблок в страну.

В сентябре так называемый президент заявил, что в стране не хватает яблок и надо что-то с этим делать!

[Ост Ост @_Gabriel_Seth_]

Сегодня Сергею Донатовичу Довлатову, исполнилось бы 85 лет. Человек с непростым характером и судьбой. Абсолютно не идеальный, впрочем, как и мы с вами. Как писатель- невероятен и уникален. Очень ценю его творчество.

[Леонид Ильич @Leonid_IB]

@ValBodin Я с утра, чтоб не быть в эйфории, читаю новости, а вечером, чтоб не быть в депрессии - пью вино.

[Sergey Pakhandrin @pakhandrin]

ИИ начинает ломать привычную систему образования гораздо глубже, чем кажется

Появилось исследование о том, как ИИ влияет на обучение школьников. Исследователи 30 месяцев наблюдали за 26 811 китайскими учениками 12–18 лет и сравнивали их домашние работы с результатами экзаменов, которые дети уже писали самостоятельно, без помощи ИИ.

После того как школьники начинали пользоваться китайскими ИИ-ассистентами вроде Doubao от ByteDance и DeepSeek, оценки за домашку в среднем росли на 18%, а времени на неё уходило примерно на 30% меньше. По всем внешним метрикам всё выглядело отлично: задания сделаны быстрее, оценки выше, производительность выросла.

Но уже через полгода результаты этих же учеников на экзаменах без ИИ были примерно на 20% хуже. Причём на важных экзаменах эффект продолжал накапливаться и полностью проявлялся только спустя примерно два года.

Самое интересное в том, что раньше хорошая домашняя работа довольно неплохо показывала, насколько ученик разобрался в теме. Теперь эту связь можно легко разорвать. Школьник получает отличные оценки, делает задания быстрее и выглядит успешнее по всем формальным показателям, при этом реальные знания могут становиться хуже.

Особенно сильно результаты падали у тех, кто после появления ИИ резко сокращал время на домашку. У учеников, которые продолжали тратить на задания примерно столько же времени и использовали ИИ для объяснений, подсказок и разбора материала, потери были значительно меньше.

Это хорошо совпадает с другим свежим экспериментом в Middlebury College. Студентам дали изучать незнакомую тему с ИИ и без него, после чего проверили знания сразу и через неделю. Группа с ИИ в итоге действительно выучила больше, особенно те, кто использовал модель для объяснений, поиска информации и разбора сложных моментов. Когда ИИ просто генерировал готовый результат, эффект на реальные знания был намного слабее.

И вот здесь появляется главная проблема для всей системы образования. Десятилетиями она работала примерно так: чтобы хорошо написать сочинение, решить задачу или подготовить доклад, человеку приходилось самому проделать большую часть мыслительной работы. Поэтому по качеству конечного результата можно было хотя бы примерно судить о знаниях и навыках ученика.

А вот с ИИ это перестаёт работать. Можно получить отличное сочинение, презентацию, решение задачи или исследование, практически не приобретая навык, который раньше был нужен для создания такого результата. В исследованиях уже появляется термин “product–process dissociation”: качество готовой работы растёт, а качество мыслительного процесса, который раньше стоял за этой работой, может снижаться.

В итоге школам и университетам придётся постепенно менять сам подход к оценке знаний. Домашнее сочинение всё хуже показывает, умеет ли человек писать. Решённая дома задача всё хуже показывает, умеет ли он её решать. Хороший доклад всё меньше говорит о том, насколько автор действительно разбирается в теме.
ИИ всё сильнее разделяет хороший результат и реальные знания и для образования это становится большой проблемой.

Забавно, недавно прочитал, что разработчики в OpenAI не могут полностью объяснить код, который сами “создали” с помощью AI. Речь не о том, что они не понимают собственный код в принципе, а о том, что часть решений была сгенерирована ИИ и собрана итеративно, без полного понимания каждой строки и всех взаимосвязей.

Похоже, мир действительно меняется: для некоторых задач уже не всегда требуется понимать, что именно происходит внутри. Важно уметь поставить задачу, проверить результат и заметить ошибку. Но в образовании всё наоборот, это опасный момент, потому что сам процесс понимания и есть главный результат.

[Медиазона @mediazzzona]

«Каждый этап трагедии — сначала захват сотен детей и взрослых, потом их неволя, в ужасных условиях, среди бомб; расстрелы их отцов и учителей в кабинете литературы; взрывы, растерзавшие десятки людей, — был погружением все глубже в пучину жестокости, насилия, парализующего страха».

Американский военный репортер Кристофер Чиверс 1 сентября 2004 был в Беслане. После этого журналист два года работал над реконструкцией случившегося — по несколько раз говорил с жертвами теракта, перепроверяя детали, общался с чеченскими сепаратистами за границей, слушал стенограммы суда.

«Я получил представление об основных путях спасения заложников и основные причины их гибели», — объяснял Чиверс структуру текста.

Прочитать материал, ставший классикой мировой журналистики, можно здесь: https://t.co/Xm4l7hlNDs

[Don Pettit @astro_Pettit]

Milky Way rising over the sparse lights of Mongolia, seen through the oval window of @SpaceX Dragon.

Taken on Expedition 72 to ISS with Nikon Z9, Arri Zeiss 15mm lens, T1.8 with custom orbital sidereal tracker.

[Электрик-уралозавр @ElectroUral]

@mironov_fm https://t.co/71UDxWTb6E

[Historic Vids @historyinmemes]

“Whenever you find yourself on the side of the majority, it is time to pause and reflect.”

- Mark Twain

Mark Twain wrote this thought in his notebook in 1904.

It reflected a recurring theme in his later writing: his distrust of conformity and the tendency to accept ideas simply because everyone else does.

Twain wasn’t arguing that the majority is always wrong. His point was simpler: popularity does not make something true.

When almost everyone agrees, it may be worth asking yourself why you agree, too.

[Максим Мирович @MirovichMedia]

Хорошо сказала актриса Елена Шевченко: «Если бы не 24 февраля 2022 года, многие так и прожили бы жизнь приличными людьми».

Поддерживаю😊👍

[⭐️Oles Filonenko⭐️ @FilonenkoOles]

Каждый русский сегодня

[Мрачный Турандот ™️ @Degos36174004]

Да блядь он не прекращался и не только в Москве

[Праматерь костежопов @phaedhaennah]

Все так...

[распад и неуважение @VictorKvert2008]

Людоловы путина

[Пeрзидент Роисси @KermlinRussia]

Это очень хорошо:

[Лана Ипекакуана @Lana_Ipekakuana]

подтверждаю, это правда