Çoğu kişi fibonacci çiziyor
Ama neden 50’den işlem aldığını bilmiyor
Bu yüzden ya erken giriyor
ya da en kötü yerden yakalanıyor
Gerçek mantık şu:
50 seviyesi rastgele değil
Bu bir denge noktası
Piyasa impuls yaptıktan sonra
en sağlıklı geri çekilme çoğu zaman buraya olur
Ama tek başına yeterli değil
Doğru model:
1) Likidite alınır
2) Bos gelir
3) Choch ile yön teyit edilir
4) Order block oluşur
5) Fiyat %50’ye geri döner
Asıl giriş burada
Çoğu kişinin yaptığı hata:
❌ sadece fibo çizip beklemek
❌ yapıyı görmeden işlem almak
Ama gerçek:
Fibo bir araç
Setup değil
Setup = yapı + likidite + zamanlama
Sen çizgiye bakıyorsun
Profesyonel hikayeyi okuyor
Fark burada
Kaydet sonra tekrar oku
sniffnet diye rust ile yazılmış bir araç var, internet trafiğini izlemek için. açıp ağ kartını seçiyorsun ve o an hangi cihaz nereye paket gönderiyor, hangi servisle konuşuyor, hangi ülkeye bağlanıyor hepsini
görebiliyorsun.
windows mac linux hepsinde çalışıyor, tek binary. hostların domain ve asn bilgisini çözüyor coğrafi konumu gösteriyorr.
açık kaynak ve ücretsiz.
20대에게 주는 조언-팔란티어 CEO 알렉스 카프 (Alex Karp)
난 20대에 사회생활도 잘하면서 성공도 하는 사람은 본 적이 없다. 그게 좋으면 그렇게 해도 된다. 하지만 성공은 못할 거니까 남탓 하지마. 회사에 입고가는 옷이 중요하지 않아. 니가 잘하는 걸 찾아서 그걸 열심히 하면 돼.
25년 퍼포먼스 상위 15개 기업
1. $OPEN +467%: Opendoor는 AI로 빠른 주택 거래 제공, 2025년 주택 경기 회복·거래량 46% 증가, 2분기 매출 16억 달러 기록. AI 자동 평가·에이전트 제휴로 운영 효율 극대화. iBuying 마진 압박 대응해 판매 옵션 다양화, 고객 전환 2배, 중개인 비중 25%까지 확대. 높은 순추천지수(80점)와 신규 파트너십 기대 주가 견인.
2. $PGY +327%: Pagaya는 AI 기반 데이터 분석으로 금융자산 자동 심사·운용, 2025년 투자수익률 개선, 다양한 대출포트폴리오로 위험 분산·수익 안정화. AI 경쟁력으로 금융시장 변동성 빠르게 대응, 성장 가속.
3. $MP +307%: MP Materials는 북미 유일 희토류 채굴·가공, 친환경·국방 수요 폭증에 따른 공급망 바뀜 수혜. 2025년 실적 개선·수직통합 운영으로 원가 경쟁력↑, 희귀금속 가격 상승 덕 매출·마진 크게 뛰어.
4. $OKLO +290%: Oklo는 혁신 소형 모��� 원자로 개발, AI 데이터센터 등 안정적 전력 수요 맞춤. 장기 전력 구매 계약 통한 반복수익 확보, 냉각 기술·에너지 정책 변화 수혜, 시장 확장 기대.
5. $IREN +246%: Iren은 전기·가스·폐기물 처리 통합 유틸리티, 2025년 친환경 인프라 투자 확대, 지역 밀착 인프라 바탕 안정 매출 성장. 지속가능 발전·포트폴리오 다변화가 경쟁력.
6. $NBIS +226%: Nebius는 AI·GPU 클라우드 인프라 제공, 2025년 AI 붐에 따른 이용 급증으로 대형 고객 장기계약 확보, 안정 성장. 확장성·기술력으로 신규 시장 진출 가속.
7. $HOOD +209%: Robinhood는 무수수료 거래와 주문 흐름 판매로 수익 다각화, 사용자·거래량 두 배 이상 증가. 2025년 프리미엄 구독과 마진 거래 성장, 실적·주가 동반 상승.
8. $JMIA +159%: Jumia는 아프리카 전자상거래 성장 수혜, 모바일 결제·물류 인프라 강화로 매출 증가 가속. 현지화 전략·파트너십 강화하며 시장 점유율 높임.
9. $ONDS +156%: Ondas Networks는 산업용 IoT 무선통신 시장 확대로 맞춤형 네트워크·신제품 출시에 따라 2025년 매출·시장점유율 상승, 고신뢰성 통신이 차별화
10. $TEM +156%: Temenos는 금융 기관 대상 클라우드 디지털 뱅킹 소프트웨어 제공, 2025년 디지털화와 계약 증가로 매출·이익 상승, 기술 혁신과 해외 확장 성공
11. $PL +142%: Planet Labs는 위성 지구 관측 데이터 제공, 농업·환경·국방 수요 확대 덕분에 매출 급증. 지속적 위성 발사·데이터 고도화로 경쟁력 강화
12. $OUST +137%: Ouster는 자율주행·로봇용 라이다 센서 기술 선도, 2025년 산업 수요 증가에 출하량 증가, 기술력과 제품 다각화로 시장 점유율 확장
13. $RBLX +130%: Roblox는 메타버스 유저 생성 콘텐츠 플랫폼, 강력 커뮤니티·창작자 지원 생태계 기반. 사용자 활성화·매출 다각화에 성공해 글로벌 가상 경제 선도
14. $HIMS +130%: Hims & Hers는 원격진료·개인 맞춤 건강관리 플랫폼, 2025년 헬스케어 디지털 전환 가속에 매출·고객 급증. 접근성·서비스 혁신으로 시장 리더
15. $PLTR +127%: Palantir는 데이터 통합·분석 소프트웨어 제공, 2025년 AI 수요 폭증과 데이터 인프라 중요성 증가에 매출·계약 상승, 장기적 안정 성장 기대
휴머노이드 로봇 산업에서 수혜를 받을 기업 정리
1. 왜 휴머노이드 로봇인가?
수십 년간 로봇 팔과 자동화 시스템이 존재해왔지만, 인간과 유사한 로봇을 만드는 이유는 바로 효율성 때문이다. 인간의 신체를 모방한 로봇은 비용이 많이 드는 재설계 없이 기존 환경에 쉽게 통합될 수 있다.
2. 일론머스크가 말하는 로봇의 핵심 기술 - 손
인간과 같은 손재주로 물체를 잡고 조작하는 능력은 휴머노이드 로봇의 핵심이다. 휴머노이드 로봇 비용과 기술적 복잡성�� 상당 부분이 '손'에 있다고 강조한다. 일론 머스크는 프로젝트 초기부터 손재주의 중요성을 강조했다.
손이 로봇 부품 비용의 17% 이상을 차지하며, 어깨나 허리보다 더 비싸다. 그리고 손, 어깨, 허리에 가장 많이 들어가는 부품이 감속기와 액추에이터이다. 액추에이터는 로봇 기술의 발전에 있어서 가장 중요한 기술 혁신 중 하나로 평가 받는다.
3. 로봇의 3대 핵심 구성 요소
1)두뇌: 엔비디아와 같은 기업의 고급 AI와 칩으로 구동된다.
2) 몸체: 물리적 구조, 배터리, 그리고 부드러운 움직임을 가능하게 하는 액추에이터 및 감속기를 포함
3)통합: 테슬라, 보스턴 다이내믹스, 중국의 유니트리, UBTECH와 같은 기업들이 이 모든 부품을 조립하여 기능하는 로봇을 만든다.
4. 휴머노이드 글로벌 리더들
1)중국의 유니트리: 제1회 휴머노이드 로봇 올림픽에서 400m 릴레이 경주에서 ���승하며 뛰어난 이동성을 선보였다.
2) 테슬라: 옵티머스 로봇은 다양한 작업을 수행하는 범용 로봇을 만드는 데 중점을 둔 주목받는 프로젝트다.
3) 피규어 AI: 아마존, 마이크로소프트, 엔비디아와 같은 거대 기업들의 지원을 받아 빠르게 주요 경쟁자로 부상했다.
4) 애질리티 로보틱스: 이미 아마존 물류 센터에 로봇을 배치하며 상업적 실현 가능성을 보여주고 있다.
사진, 내용 출처 - 한경 글로벌 마켓 유튜브
My master's degree completely failed to teach me Python for quant finance (they taught me MATLAB).
And Octave (WTF?)
So I watched 200 YouTube videos.
And the truth is, 96% of them were a complete waste of time.
But these 8 taught me more than all my PhD professors combined:
Algorithmic Trading Using Python (4.5 hours)
Learn how to perform algorithmic trading using Python in this complete course. Algorithmic trading means using computers to make investment decisions.
https://t.co/RLk1yKCMaQ