英雄纪元

[英雄纪元 @swingkick]

@thankUcrypto 🦅身在币安，心在ok，还用着ok的鼠标

[英雄纪元 @swingkick]

@yekoikoi 感谢分享

[Nick Sortor @nicksortor]

🚨 JUST IN: Xi Jinping announces China will be sending TWO Giant Pandas to the Atlanta Zoo, Ping Ping and Fuhuan

"The giant panda has been an envoy of friendship between the Chinese and Americans. Here, I have a piece of good news.

In a few days, two pandas, Ping Ping and Fuhuan will come to their new home in Zoo Atlanta and meet with the American people."

I freaking love pandas. So I'm glad to hear this 😆

[英雄纪元 @swingkick]

@Jason60704294 @Help35710585 佩服

[英雄纪元 @swingkick]

@Jason60704294 太牛了老哥，好人有好报

[英雄纪元 @swingkick]

怎么刷alpha也杀熟啊，QQQB低滑点别人的号就能刷，我的号就刷不了，昨天提高滑点刷一笔夹了我8u，今天刚刷一下夹了12u，7月份总共才领到28u，这天天被反撸还上个毛的班 @heyibinance #binance

[英雄纪元 @swingkick]

@0xXIAOc alpha也杀熟，别人的号就能刷，我的号就刷不了，昨天提高滑点刷一笔夹了8u，今天一笔夹了12u，吐了

[英雄纪元 @swingkick]

@Goupenguin 抽我吧 我给你毒龙

[华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch]

美股科技不会崩盘

近期芯片股出现一轮明显回调，市场充斥着AI泡沫即将破裂、半导体景气见顶的恐慌。

黄仁勋接受Axios长达70分钟专访，直面市场所有焦虑，完整的访谈信息，为当下波动给出了清晰的底层答案。

很多投资者看到Kimi、DeepSeek等国产大模型持续迭代，本能担忧：开源免费模型会冲击头部闭源企业，挤压算力需求，科技牛市走到尽头。但黄仁勋直言，华尔街已经两次在同一道题目上犯错。此前DeepSeek发布时，英伟达单日大跌17%；如今Kimi带来的市场恐慌，剧情几乎复刻。市场误区在于把AI竞争理解成零和博弈：免费模型不是需求终点，而是普及入口。更低门槛的AI，意味着使用人群扩大、调用频次激增，最终转化为更多算力需求，对硬件产业链本质是利好。

关于大家最关心的泡沫与周期，他给出了反直觉判断：短期半导体不会崩盘，五年内很难出现全局性泡沫。本轮AI算力扩张，不是短期消费需求驱动，而是一场长达十年的数字基建浪潮。未来十年，整个半导体行业规模需要扩张5至10倍。当下电力、土地、工人、先进芯片全面紧缺，资本开支即便想快速加码，也会受物理条件约束，供给过剩的周期被持续推迟。稀缺约束看似限制扩张，实则拉长景气周期，避免快速过热催生泡沫。

市场另一大争论：开源浪潮会不会颠覆OpenAI、Anthropic这类闭源巨头？黄仁勋看法十分明确，二者并非你死我活。免费开源模型培育海量新用户，而真正愿意付费、追求稳定托管服务、企业级安全方案的群体，恰恰是体验过免费AI的人。他甚至预判，OpenAI与Anthropic将会成为人类历史上最成功的IPO。

谈及中美AI竞争，他视角跳出短期博弈：AI不是百米冲刺，不存在单一赢家。英伟达在中国市场收入几乎归零，业绩指引也未计入中国市场增量，但他认为阻挡不了中国AI产业前行。国内培养的AI研究员数量，超过世界其余地区总和，技术长期演进必然持续推进。

访谈同样触及行业伦理与长期方向。对于Anthropic被严格限制、号称能够攻破银行系统的Mythos模型，他主张技术应当开放，安全加固的责任掌握在企业自身。针对“模型蒸馏算不算偷窃”的争议，他提出一个长远视角：未来互联网绝大多数内容由AI生成，模型互相学习、彼此蒸馏，本身就是智能演化的常态，合规边界可以交由法律界定，不必否定AI学习的底层逻辑。

在产业落地层面，机器人领域的“ChatGPT时刻”已经到来。机器人已经具备逻辑推理能力，能够自主思考“想要放进苹果，先要打开抽屉”；不过从有趣的演示，到大规模商业化落地，还需要3到4年持续打磨。

当然，我们需要理性打一个折扣：作为算力赛道最大卖铲人，黄仁勋天然站在产业多头立场，观点带有自身行业利益底色。不必全盘盲从，但可以牢牢盯住一个关键观测指标：电力、先进封装、存储芯片的紧缺格局何时缓解。一旦供给瓶颈被打破，资本开支可以顺畅落地，供需格局逆转，才是需要高度警惕的节点。

总结来看，短期股价回调是情绪与预期博弈，不等于产业周期终结。AI基建是超长维度的产业浪潮，支撑美股科技主线的底层逻辑并未消失。恐慌性抛售很多时候，是把阶段性波动误判为长期崩盘。

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免责声明：本文仅为行业访谈观点复盘与个人思考，不构成任何投资建议，股市有风险，入市需谨慎。

[方舟子 @fangshimin]

北大可没有确认王虹有数学研究潜能，不让她上她想上的数学系而是上地球科学系。她靠自己努力克服阻挠转系，在北大数学系读完了本科，但北大数学系老师认为她没有数学天赋（估计是歧视女性），她没能获得保研资格，就去法国留学学建筑了，在麻省理工学院才被挖掘出数学天赋。这就是饶毅这两天不断在吹捧的北大数学教育。

[英雄纪元 @swingkick]

没有冉的作死操作，邹也不会如此风光，没有冉的各种败家行为，邹无法赚到这么多钱。后来亏钱也是时也运也。而现在把破产都怪在冉的头上，大概是新签约的mcn的主意，两口子要重回大众视野，开始带货，营造一个最受网络欢迎的力工丈夫和风骚老婆的故事。赚一些义愤填膺的傻逼网民的钱。

[英雄纪元 @swingkick]

时间线上刷到了好几次邹市明两口子的事儿，大概都是说老公在外面辛辛苦苦赚钱养家，老婆花枝招展太想当老板然后亏掉了两个亿。事实真相究竟是什么样我不知道，但很明显没有冉莹颖在背后的运作，邹市明压根赚不到这么多钱。

[英雄纪元 @swingkick]

回过头来看，冉是很聪明的，没有让自己老公去当替别人打工的牛马，没有单纯在擂台上拼命，如果邹老老实实的训练，可能再多打一两场比赛，然后退役，失去价值，坐吃山空。按照邹的真实实力，被抛弃是早晚的事情。拳击迷是看不起邹的，能去邹赛场捧场的，都是娱乐圈的明星。