Jason L.

[Jason L. @syndoom1]

@_FORAB @grok 英文区需要重点关注的kol

[Jason L. @syndoom1]

@qiju2030 @grok 客观分析其观点

[Jason L. @syndoom1]

@Rocky_Bitcoin @grok 人民币上涨逻辑？

[Sliipy⚡ @0xKaKa03]

分享一个基于Rust的MEV框架，炒饭兽大佬开源的SUI MEV Bot就是基于这个框架构建的。
github地址：https://t.co/oAX5U1gMtO
简单说下这个框架的设计👇：

遵循事件驱动设计原则，设计了Collector -> Strategy -> Executor 的数据流动结构，用一个Engine管理所有组件，在你的Bot中可以通过多个Collector分别收集链上信息生成Event交给Strategy，由对应的Strategy进行模拟和链下计算生成Action交给Executor，最后由Executor做tx上链/发送telegram消息推送等动作。

另外这套思路不仅在MEV能用，实际上任何事件驱动的交易/套利都可以按这个思路组织，达到高效解耦和复用模块的效果。

[Kawz @0xKawz]

@jonchitown11 They've been bad because we ask them to launch a token and figure out a plan for it after the fact. It's not the token but the medium

[Jason L. @syndoom1]

@dotyyds1234 怎么吃到升水的。如果期货有溢价不是应该拿现货吗？

[Jason L. @syndoom1]

@Ape_31 HeGw7ThaBDfpbGm2wJTk8Z7HKC3s6ijPTW2RfqZEZhYU

[菠菜菠菜｜bocaibocai @bocaibocai_]

耶鲁大学最新论文《ServerFi：游戏与玩家之间的新型共生关系》提出全新GameFi代币模型提出ServerFi概念！GameFi即将迎来Game Summer？全新叙事ServerFi是什么？快来速览来自耶鲁大学对于GameFi的新理解👇👀

前言：
菠菜在链游刚刚爆发的时候就拿真金白银参与了许多Play to Earn的游戏，最终基本都亏的差不多了，那个时候有一个很明显的感受就是最先入场的玩家可以吃到最多的红利，每天只需要挖提卖就可以吸后来玩家的血，新玩家入场后需要为高位价格接盘的同时还需要想办法不断拉新韭菜入场，让GameFi基本只有Fi没有Game，这其中也不乏代币模型设计缺陷的问题，但是最近耶鲁大学的这篇论文提出了两种全新的代币经济模型并进行了一系列模拟，为GameFi提供了一些可持续性发展的新思路。

菠菜翻译了耶鲁大学的论文并截取了一些精华，分享给大家：
《ServerFi：游戏与玩家之间的新型共生关系》

基于区块链的游戏引入了将传统游戏与去中心化所有权和金融激励相结合的新型经济模式，促使了GameFi领域的迅速兴起。然而，尽管这些游戏具有创新吸引力，但它们在市场稳定性、玩家留存率和代币价值的可持续性方面面临着重大挑战。

本文探讨了区块链游戏的发展历程，并通过熵增理论识别了当前代币经济模型的主要缺陷。我们提出了两个新模型——ServerFi，强调通过资产合成实现私有化，以及一个专注于为高留存玩家提供持续奖励的模型。这些模型被形式化为数学框架，并通过群体行为模拟实验进行了验证。我们的研究结果表明，ServerFi在保持玩家参与度和确保游戏生态系统的长期可行性方面特别有效，为未来的区块链游戏发展提供了有希望的方向。

GameFi的出现重塑了经济生产关系，带来了现实世界的激励。当提到以比预期更顺畅的方式将“游戏”和“金融”结合在一起时，建立在区块链网络上的“边玩边赚”（P2E）游戏为令人瞩目的登场做好了充分准备。基于区块链的游戏通常以两种主流方式创造加密资产：将游戏内物品标记为NFT，并授予同质化代币成为游戏内流通货币的资格。通过将传统游戏与链上资产相结合，这些游戏实现了去中心化所有权、透明度以及为玩家带来切实的经济激励。然而，市场稳定性、玩家留存率和代币价值的可持续性等方面仍存在重大挑战。

面对来自运行在中心化设备上的传统网络游戏的大量竞争，基于区块链的游戏正在习惯于将数字资产存储在区块链上，允许玩家占有的物品被出售，甚至转移到其他游戏中，或用于特定的DeFi应用。激励模型正在随着区块链技术的大规模采用而逐渐趋于完善。

这为在玩家和开发者之间建立尖端的生产关系开辟了一条全新的道路。时代已经改变，这些创新旨在重新构建电子社会，具有改变后游戏时代蓬勃发展的潜力。在这些重大进展的背景下，我们不得不问：在Web3时代跃升的背景下，为什么游戏开发者会选择一种源于GameFi领域的新生产关系，玩家对资产的需求各不相同，而传统的、轻松的游戏体验却被放在了次要位置？

大多数游戏都有一定的生命周期，CryptoKitties也不例外。在其运作的重要机制中，繁殖机制允许玩家生产新的“猫”，但这无意间增加了供应，进而随着时间的推移减少了个别“猫”的稀有性和价值。随着更多玩家参与并繁殖“猫”，二级市场很快变得过于饱和。

这个场景是新颖的，玩家们被激发了兴趣，但困境却非常熟悉：如何维持流通代币的价格？如果没有足够的活跃玩家，需求无法跟上不断增长的供应，这种贬值问题将进一步加剧。

因此，那些投入大量时间和资源进行繁殖的个人可能会发现，他们的努力产出正在减少。当游戏集体推进时，最初的稀缺性可能会随着不断出现的丰富性而导致玩家失去兴趣和参与度的降低。

熵增理论的应用与代币经济学相结合，为阐明区块链项目中代币流动和价值波动的动态提供了专业且深入的视角。熵增理论基于热力学第二定律，认为在封闭系统中，熵（混乱度的度量）随着时间的推移趋于增加。

这一概念可以类比应用于经济系统，尤其是代币经济学，以增强我们对代币分配、使用和市场波动的理解。在代币经济学中，代币的初始分配通常是有序的。在这一阶段，代币相对集中，价格保持稳定，玩家的期望值较高。

随着时间的推移，更多的代币通过游戏机制生成并进入市场。玩家交易和代币流动的增加随后提高了市场的熵（混乱度）。在这一中间阶段，系统内部的混乱激增，导致代币价格的高度波动。代币经济学可能面临的挑战包括由于市场上代币供应过剩而引发的通货膨胀，以及投机者大量涌入导致的价格不稳定。

如果没有有效的市场调节和激励机制，系统可能会达到高熵（混乱度）状态，此时代币的价值普遍下降，玩家的参与度减少。为了保持系统的长期健康，至关重要的是要有一种使新的激励机制和监管措施联系起来的方式。这些行动可以减缓熵的增加，从而保持市场的相对秩序和稳定，并维持玩家的参与度。

我们通常把代币经济学视为孤立的事件，比如一个特定的原因和结果造成的单点故障。但从这个角度来看，故事与其说是关于任何一家公司，不如说是关于代币流通的全局性熵增。某些因素总是具有破坏性，某些游戏玩法总是失败。

以Axie Infinity为例，其代币经济学设计从玩家的角度来看存在几个缺点：首先，Axie Infinity的代币经济高度依赖于新代币（如Smooth Love Potion, SLP）的持续生成。随着更多玩家参与并繁殖Axies，市场中的新生成代币数量增加，导致市场代币供应迅速扩张。这种供需失衡导致代币价值随着时间的推移下降，玩家持有的代币贬值。其次，在代币生成事件（TGE）期间，许多玩家和投资者涌入市场，试图通过买卖代币快速获利。这种投机行为可能导致价格大幅波动，影响市场稳定性。

长期来看，早期投机者获利退出可能导致代币价格暴跌，对普通玩家造成不利影响。第三，Axie Infinity的经济模型缺乏持续的激励机制来保持玩家在TGE后的参与度。随着最初的新奇感消退，玩家的热情可能会由于经济激励的有限性而减弱。解决游戏中的任何缺陷有助于吸引新用户，并有可能增加代币需求。

参与Axie Infinity需要玩家购买Axies，这涉及较高的初始投资成本。这一高成本对新玩家构成了障碍，限制了游戏的可访问性和广泛采用。此外，稀有Axies的市场价格可能高得离谱，使普通玩家难以负担。

基于上述讨论，耶鲁大学提出了两项改善GameFi代币经济模型的建议：

ServerFi：
通过资产合成实现私有化顺应Web3精神，玩家可以被允许将其游戏内资产进行组合，最终获得未来服务器的主权。这个概念称为“ServerFi”，涉及玩家在游戏中积累和合并各种NFT和其他数字资产，以获得对游戏服务器的控制权。这种形式的私有化不仅激励玩家更深入地投资于游戏，还与Web3去中心化和社区驱动的精神相契合。

通过授予玩家对游戏服务器的所有权和控制权，我们可以培育一个更具参与度和忠诚度的玩家群体，因为他们在游戏生态系统中拥有实质性权益。例如，我们可以设计一个游戏，玩家每天根据他们对游戏服务器的贡献价值获得抽奖机会。玩家可以使用这些抽奖机会来抽取碎片。当玩家收集到所有必要的碎片后，他们可以合成一个NFT。通过质押这个NFT，玩家可以分享其他用户对该游戏服务器的贡献价值。

持续奖励高留存玩家（Continuous Rewards for High-Retention Players）：
另一种方法是项目团队持续识别和培育高留存玩家，以保持代币的活力并确保游戏生态的健康。通过实施复杂的算法和数据分析，项目可以监控玩家的行为和参与度，向那些表现出强烈承诺和高活动度的玩家提供有针对性的奖励和激励。

这种方法确保了最忠诚的玩家能够保持参与，推动持续的参与和互动，从而支持游戏代币经济的整体稳定性和增长。例如，我们可以设计一个游戏，将游戏服务器收入的一部分每天空投给基于系统贡献价值的顶级用户。这种方法将创建一个“边玩边赚”的动态，奖励玩家的参与和贡献。

为了进一步评估该文提出的代币经济模型的有效性，耶鲁大学对每个模型进行了群体行为模拟实验，鉴于现实世界场景中固有的随机性，我们的实际模拟实验从各个角度引入了随机噪声，包括个体行为和人口增长。

实验结果如图1所示。横轴表示迭代次数，纵轴表示每次迭代时玩家贡献的总价值。浅色带表示最大值和最小值之间的范围，深色线表示平均值。

在资产合成私有化模型（左侧）中，我们观察到随着迭代次数的增加，玩家总贡献值呈现出持续的上升趋势，表明该模型能够有效地保持玩家参与并推动长期价值增长。相反，在持续奖励高留存玩家模型（右侧）中，玩家贡献最初呈现出显著上升，但随后显著下降。尽管该模型在早期阶段显示出较高的玩家贡献，但后续迭代中的下降表明在长期内维持玩家参与方面存在挑战。

基于建模结果，耶鲁大学认为虽然持续奖励高留存玩家的策略可能在早期阶段推动显著的参与度，但从长远来看，这种方法固有地会加剧玩家分层现象。具体来说，这种方法可能会因缺乏足够的正反馈而边缘化尾部玩家，最终导致他们退出游戏。这种分层现象还往往会为新玩家设置较高的进入门槛。结果，新玩家的减少，加上尾部玩家的离开，降低了现有顶级玩家的奖励，从而导致恶性循环的形成。

相比之下，ServerFi机制基于碎片合成，通过碎片抽奖过程引入了一定程度的随机性，从而增强了玩家社区内的社会流动性。对于现有的NFT持有者来说，持续合成新的NFT确保了即使是顶级玩家也不能“坐享其成”；他们必须不断贡献价值以维持其地位。对于新玩家或贡献较少的玩家来说，仍然有大量机会可以合成NFT并分享服务器奖励，促进了向上的流动性。因此，ServerFi模型更有效地促进了玩家之间的社会流动，激活了整个系统并培养了更具可持续性的生态系统。

结论

在本文中，耶鲁大学深入探讨了当前基于区块链的游戏中存在的代币经济学挑战。分析表明，传统经济模型往往导致市场不稳定、玩家参与度下降和代币价值不可持续。为了解决这些紧迫问题，我们提出并分析了两种有前景的代币经济模型，特别强调了基于资产合成私有化的ServerFi模型。

通过广泛的群体行为模拟实验，ServerFi显示出在保持玩家参与度和确保游戏生态系统长期可持续性方面的显著潜力。与传统模型不同，ServerFi通过引入一个动态且竞争性的环境，在其中持续的价值贡献是维持地位的必要条件，从而有效地促进了玩家之间的社会流动性。

该模型不仅培育了一个更加充满活力和包容性的社区，还为未来的区块链游戏提供了一个可扩展且具有弹性的框架。随着行业的发展，ServerFi方法可能代表了代币经济学结构中的一个重要转变，为去中心化技术在游戏中的整合提供了一条更加可持续的发展道路。

[Jason L. @syndoom1]

@weremeow 2qu5tF6MoLkU5FLwsndDSew2spDuTLFwvSZxoUWpewVt

[Bryan Pellegrino (臭企鹅) @PrimordialAA]

May God have mercy on these servers…

final data being ingested now.

Imho 30 min but my estimates have not been great today. Set in stone though, LFG

[Bitget @bitget]

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[Jason L. @syndoom1]

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[DistrictOne @DistrictOneIO]

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[LayerZero @LayerZero_Core]

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[Jason L. @syndoom1]

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[Jason L. @syndoom1]

@anglio 6fHi5osuAuchGXJyP33wbCaaZqwb1uD1gr3DkCJD7BLB

[Jason L. @syndoom1]

@cooper_emmons It’s time to move to injective

[Jason L. @syndoom1]

@Backpack @tensor_hq linked the wallet after april 6th 12PM UTC. Thes that work?

[Jason L. @syndoom1]

@Backpack @tensor_hq It is like announcing deadline just before deadline. Could you extend the time several more hours? Haven’t finished my tensor quest.