syurenuko

[syurenuko @syurenuko]

朝焼肉の習慣は人生を変える

[tera @f6wbl6]

最近の調べごとを書いた🤝
https://t.co/wRzo0lxZ3N

[syurenuko @syurenuko]

礼文島の同人誌即売会いいな

[syurenuko @syurenuko]

@tnkcoder 地元民です
五島軒のカレーが有名なのと、ハセガワストアの焼き鳥弁当とラッキーピエロのハンバーガーを食べておけば函館グルメの基礎は習得できます
(意外と駅前エリアにお店の選択肢が無いのでそこだけ気をつけてください...！)

[syurenuko @syurenuko]

11月の予選Bの出来次第で決勝行けそうだけど11月多忙の予定なので参加できるかどうかわからない...

[syurenuko @syurenuko]

Maltego Community OSINT CTF Championship（予選A）5位でした

[syurenuko @syurenuko]

ChatGPT Pro 20x 一時停止される直前に登録できたので滑り込みセーフ

[syurenuko @syurenuko]

GPT-6 Astraが使えなくてとても困っています...

[syurenuko @syurenuko]

業務と私用ともにCursorユーザーだけどOpenAIモデルが締め出されてもそこまで困らないかも
Cursor Grok/Composerの性能がかなりよくなりつつある（設計とレビューはFable/Opusにやらせればいい）のでGPTを使う機会はほぼなくなった

[syurenuko @syurenuko]

Google Street View撮影時期の関係でロシアMirny～Yakutsk付近が山火事で空が煙っているメタが常識になっている界隈があるらしい

[syurenuko @syurenuko]

決勝戦のDebreヤバすぎた

[World Labs @theworldlabs]

Introducing Atlas:

The world's first multimodal world model that generates image and video frames with pixel-perfect camera control and reconstructs them in 3D.

Model the world, move the camera, and simulate space & time.

[syurenuko @syurenuko]

GeoGuessr World Championship見るぞ

[syurenuko @syurenuko]

CPUとGPU、編集距離が1なうえに頭文字（C/G）が類似しているため同一文章内で併記されると可読性がとても悪いのが難点で...

[syurenuko @syurenuko]

VRAM拡張にCPU側のRAMを使う話

LLM推論で使われるCPUオフロード方式の違い｜syurenuko https://t.co/Lvec6XJTIT

[syurenuko @syurenuko]

業務と私用ともにCursorユーザーだけどOpenAIモデルが締め出されてもそこまで困らないかも
Cursor Grok/Composerの性能がかなりよくなりつつある（設計とレビューはFable/Opusにやらせればいい）のでGPTを使う機会はほぼなくなった

[syurenuko @syurenuko]

元論文見ると、PCIe転送時間があるならCPUでそのまま計算させた方が速い場合もある（だからGPUに送るかCPUで計算させるかを動的に決めよう）とかエンジニアリングの妙技が色々書いてあって読み応えがある
https://t.co/B5YEHxw7Ir

[syurenuko @syurenuko]

FreeToken、GPUにPCIe転送する時間をトレードオフにVRAMの使用量を削減できる仕組みが面白い
推論の性質上MoEのexpertを全部VRAMに置いておく必要がないから実現できるのか

[syurenuko @syurenuko]

RTX3080とintel core i7-10700の6年前のハードウェア構成でも限界まで高速化させれば全然戦える
LLMの推論高速化と似たアイデアで、可視判定をGPUのメモリ帯域のボトルネックを解消させる実装にすることで想像を上回る高速化が実現できた

[syurenuko @syurenuko]

解法

・連続最適化問題を有限候補集合上の組合せ問題として解く
・NVIDIA OptiXのレイトレーシングエンジンを改造したGPUによる可視判定
・並列化したSimulated Annealingによる離散最適化(1500万回×9パラメータ×4seed)

まさか本番で10km四方の地図（サンプルの面積4倍）を出題してくるとは思わず

[syurenuko @syurenuko]

SIGSPATIAL GIS Cup 単独参加
ソルバのログを24時間見守り続けた

[Google Gemma @googlegemma]

The complete DiffusionGemma technical report is officially live!

We're sharing our full process and insights to help the community explore the incredible potential of text diffusion.

We’re excited to see how this approach drives new research and applications.