西巻 拓真 / Takuma Nishimaki

独立統計家／データサイエンティストです。YouTubeチャンネル「データサイエンス塾!!」を運営しています。

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

@2nd_Tk4 専門性が高くなってくると特にそうだね！

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

note、当初は大半AIに書かせようとしていたのですが、生成AIに書かせた文章って漠然と「なんか変」な感覚がして、結局自分で書いてAIは校正させるだけに留まっています。変にこだわらずAIに書かせた方が良い内容になるのかもしれませんけど。

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

noteに「人間として、どうローデータと向き合うか」という記事を書きました。
分析作業自体はAIに任せても一定どうにかなる時代ですが、より使える分析のために必要な「データ自体を深く理解するためのポイント」を整理しています。
https://t.co/7ZXqTDLeOy

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昨年Udemyでリリースしたデータ分析講座ですが、この度Udemy Businessのラインナップに選出いただきました。法人研修などにもご利用いただきやすくなりますので、ぜひご活用ください。
https://t.co/XoRghYMeCe

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

私が講師を務めたオンライン講義「Excel＋XLSTATで始めるデータ分析（多変量解析シリーズ）」の第2回「因子分析」編の放送が9/9(水)、17(木)に決定いたしました。基礎説明、主成分分析との違い、Excelでの実行方法などを扱っています。どうぞよろしくお願いいたします！
https://t.co/wzaTiU5Ix1

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

明日からこちらの多変量解析セミナーが開講いたします。初回の「主成分分析」編は明日と8/27(木)の放送となります。どうぞよろしくお願いいたします。
https://t.co/BfZQE35oha

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

noteに「回帰モデルは説明力が高い、という誤解」という記事を書きました。データ分析に基づく経営判断においてはモデルの精度や透明性より「納得感」が大事、という話です。
https://t.co/j1GTIQ7Gp0

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

YouTubeを始めた当初は「今から参入しても遅いかな」と感じていましたが、今になってみれば「あの時に始めといて良かったな」と思いますね。

[ユーチュラ-YouTubeランキング @ytranking]

YouTube、収益化に必要な基準が2倍に

・長尺動画：総再生時間4000時間→8000時間（直近365日）
・ショート動画：視聴回数1000万回→2000万回（直近90日）

・適用は2027年2月1日から。新規申し込みが対象

・ショートの収益分配は「90日で1000万回」を下回ると停止に（これは既存チャンネルも対象）

▼記事
https://t.co/ZtjVvrdjl4

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

noteに「回帰モデルは説明力が高い、という誤解」という記事を書きました。データ分析に基づく経営判断においてはモデルの精度や透明性より「納得感」が大事、という話です。
https://t.co/j1GTIQ7Gp0

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

予測の際、説明性が大事だから回帰モデルを...みたいな雰囲気がありますが、使えば使うほど回帰モデルですら大して説明性高くないんじゃないかという気がしてきますね。クロス集計と単純な演算でそれっぽく導いた予測値の方が遥かに現場で受け入れられます。

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

noteに「生成AI時代に統計学を学ぶ意味」という記事をアップロードしました。生成AI時代の出現により、統計学の学ぶべき部分はどう変わっていくのか？人間としての役割はなんなのか？・・という点についての個人的な見解です。
https://t.co/4uY8CjlvKt

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

相関係数にしろ決定係数にしろ、統計解析にはGo / No-Goの基準が明快でない閾値が山ほどあって悩みますが、良く考えたらお酒は20歳からとか、ウエスト85cm以上がメタボだとか、世の中って根拠が良くわからない閾値ばっかりですね。

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

気がつけば独立して丸2年となりまして、お陰様で順調にいっております。当初はダメならまた正社員に戻ればいいや、くらいの感覚でしたが、今や個人だからこそ受けられる仕事も増え、むしろ正社員に戻りたくても戻れない状態です。本当に周りに恵まれてここまで来たなと思います。

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

前に出した論文はもう5年前で、それは自身で開発した系統解析ツールについての内容でした。半年くらいかけて開発したのですが、しかし今だったらAIで1日で作れるのでしょうね。モヤモヤしますが、逆に今そのような論文を提出しても受理されなさそうです。

[とよけらとぷす @rex_toyo]

生物の進化系統樹の妥当性の評価、これは古生物学に関心がある方も要チェックですね！

[Hoyaboya @Hoyaboya11]

Nishimaki & Sato (2026-07, Journal of Molecular Evolution)
Evaluation of Molecular Phylogenetic Trees by an Information-Theoretic Metric

東京理科大の論文．面白そう．

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

論文が出版されました。生物の進化系統樹の妥当性を、情報理論に基づき評価する手法を提案しました。数千万年の歴史がある生物進化の歴史を「現存するデータ」からどこまで復元／推察できるかという試みで、私がずっと興味を惹かれ続けているテーマでもあります。
https://t.co/xQACobXgQG

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

オンライン講座「Excel＋XLSTATで始めるデータ分析」の続編「多変量解析シリーズ」の開講が決まり、引き続き講師を担当させていただくこととなりました。放送日時は8/19(水) 12:10〜、8/27(木) 17:10〜です。どうぞよろしくお願いいたします！
https://t.co/BfZQE35oha

[西巻 拓真 / Takuma Nishimaki @t_nsmk]

noteに「生成AI時代に統計学を学ぶ意味」という記事をアップロードしました。生成AI時代の出現により、統計学の学ぶべき部分はどう変わっていくのか？人間としての役割はなんなのか？・・という点についての個人的な見解です。
https://t.co/4uY8CjlvKt