まろ

DATA Saber挑戦中！

[まろ @tabmaro]

南海トラフ巨大地震の被害想定を可視化しました🗾
同じ地震でも、早期避難の有無で死者数は297,160人→176,460人。約12万人、4割の差が生まれます。変えられるのは揺れの大きさではなく、人の行動の方でした。
出典：内閣府（令和7年3月公表）
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[まろ @tabmaro]

W杯2022の全1,494本のシュートを可視化⚽️
xGと実際のゴールを比べると、ポルトガル+4.7、イングランド+4.3に対しブラジルは−3.6。xG3位ながら10得点に終わった「決まらなかった」試合内容が数字で見えます。
Data provided by StatsBomb
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[まろ @tabmaro]

WSOPメインイベント55年分を可視化🃏
参加者の年平均成長率は、2003年まで+11.9%、2004〜2006の3年で10.5倍、2007年以降は+0.2%。オンライン予選から勝ち上がった優勝者が生んだ跳ねと、その後20年の停滞が対数軸で一枚に収まりました。
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[まろ @tabmaro]

相関指標を作りました🏒
ポゼッション支配率とPDOで4象限に分けたら、支配×高PDOは14勝0敗、支配されて低PDOは0勝9敗と完全に分離。両者の相関はR²=0.22とほぼ独立で、別々に勝敗を説明していました。
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[まろ @tabmaro]

守備指標を作りました🏒
ブロック数と失点が正の相関（R²=0.23）。良いプレーのはずが、守備時間の長さを表す代理変数になっていました。
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[まろ @tabmaro]

大学時代にやっていたアイスホッケーのチームデータを可視化しています🏒シーズン41試合分のゲームシートから攻撃指標を作りました。 次は守備指標。
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[まろ @tabmaro]

オーバーツーリズムって実際どこに集中してるの？が気になって、訪日外国人データを可視化しました🗾
2025年の外国人延べ宿泊者数は東京・大阪・京都の3都府県で58%。ただ国別に見ると、東京シェアは米国49%に対し台湾は19%と全然違いました。
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[まろ @tabmaro]

趣味が映画なので、評価の高い映画は本当に稼いでいるのか？をTMDBデータで調べてみた🎬
散布図で作品を選ぶと全体平均との比較が出るようにしています。ジャンル別に見ると印象が変わります。 #DATASaber #Tableau
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[まろ @tabmaro]

趣味が釣りなので、海水温上昇で漁獲がどう変わったか可視化してみた🎣てっきりサンマ減少・ブリ北上の話かと思ったら、一番の変化は「いわし類」の急増だった。2009→2024年、地図の色でも一目瞭然。
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