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Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
医師・医学博士・起業家 @yamanashi_univ / Taomics Inc. CEO / 医療用デジタルツインの実現・先制医療の社会実装へ/ AMED・JST創発・JST COI-NEXT等 研究代表
Yamanashi, Japan
Joined December 2011
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tadook
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山梨県庁
@yamanashipref
about 1 month ago
/ 山梨から未来を変える挑戦へ 「やまなしイノベーションストーリー」第7弾! \ 病気になってから治すのではなく、暮らしの中で健康を取り戻す。 山梨大学/株式会社Taomics・大岡忠生さんが見据える「病院に行かなくてすむ世界」とは――。 ▼詳しくはこちら 🔗 https://t.co/yg7kn91hwM
tadook
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Kenn Ejima
@kenn
5 months ago
誰でも週末にプロダクトを作れてしまう時代に、いったいどんな優位性が残されるのか。 正直に言おう。今や寮の一室にいる学生が、Series Bまでいったスタートアップが5年かけて作ったのと同じものを、あっという間に作れてしまう。「頑張って開発した」という主張は、「うちにはWebサイトがある」と言うのと同じぐらいの優位性になった。おめでとう、歯医者でも言える。 では、何でもすぐ作れる時代に、長く生き残るものは何なのか。まだ堀(moat、参入障壁)は残されているのか。 答えはシンプルだ。最後に残る本当の堀はこれだ: 「解決策に対する強いこだわりの視点(opinionated perspective)」 ここを多くの人が見落としている。 「作れる」ことと、「最適な解決法を理解している」ことは、まったくの別物だ。 いまや開発は機械的になった。そこそこのプロンプト・スキルがあれば、数か月や数年ではなく、数日〜数週間で動くものが出てくる。 だが、どんな入力が正しく、どんなワークフローが筋が良く、どんな出力が価値になるのか──について真に鋭敏で強い意見を持つには、何年ものパターン学習が必要だ。同じ不満を、12通りの言い方で顧客から傾聴する労力(しかも大抵「とっくに直しとけよ」と言われながら)が要る。 だから優れたプロダクトは、理由をうまく言語化できなくても「なんか良いじゃん」と感じる。 すべてのプロダクトは、創業チームの行う数々の選択から始まる。「これが正しいやり方だ」と決め、いかにも明白に思える機能の要求に対してもノーと言う。これらは気まぐれな判断ではない。その問題空間に深く浸かってきた人間の、蓄積された判断だ。 よくある反論はこうだ。 「でも意見(こだわり)なんてコピーできるでしょ?」 もちろんだ。ワークフローをリバースエンジニアリングして、ポジショニングを真似ることはできる。6週間とレッドブルを与えれば、気味悪いぐらい似たLPくらいはすぐできる。 だが、その“次”はコピーできない。 優れたプロダクトチームは、常にリリースし続ける。ユーザーが気づく前に穴を塞ぐ。すべての顧客との会話が、「あるべき姿」のモデルを更新していく。時間が経つほど差は広がり、彼らを真似するのは、彼らの書いた古いブログを読みながら追いかけていくようなものになる。 さらに、最高のチームでは魔法のようなことが起き始める。惹き付け力が積み上がる。 持ち出せない記憶。好みに関する文脈。統合され身体に染みついた所作。あなたのユースケースだけにあてはまる、このプロダクトを磨くことだけに使える特殊なデータ。 先週の火曜日にローンチしたクローンに、これらを全部移植できると思う? これらのスイッチングコストはスプレッドシートには出てこない。だが、確実に存在する。 これからビルダーが向き合う現実は、選択肢が無限に溢れる市場だ。3つのプロンプトとクレカがあれば誰でもソリューションを作れる。「自分で作る(Build It Yourself)」は、すべての顧客にとって現実的な選択肢になった。もはや競合は他のスタートアップだけではない。ユーザー自身が「土曜に自分で作れそう」と思うこと自体が競争相手になる。 こんな世界で重要なのは、ただ一つ。 お金を払う価値のある視点を持っているか。 自分で作るよりも、あえてあなたの解決策を選びたくなるだけの、強い視座があるか。 それが現代の基準値となった。 生き残るプロダクトは、最高の技術や最大のチームを持つものではない。「正しい解き方」について本気の意見を持ち、それを何度も何度も延々と磨き続けたものだ。 それ以外は、過当競争の市場に新機能を投入し続け、なぜ勝てないのか首をかしげるだけで終わる。 さぁ、前進あるのみ。
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Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
5 months ago
@HideMiyachi
@HideMiyachi
Congratulations!! Your hard work really paid off. Happy Holidays!🎄
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
6 months ago
日経バイオテク:アクセスランキング4位でありがたい 山梨大学、オミックス情報と生活環境情報を統合した健康データ基盤の構築プロジェクトがJSTに採択 https://t.co/eoimZ7nYP4
Who to follow
池内 | 産業医(岡山・香川)
@atumori_012
香川県高松市出身。日医認定産業医。産業医学ディプロマ。2023年度から岡山大学院博士課程(疫学・衛生学)/社会医学系専攻医。公衆衛生医師、産業医のリアルをお届けします。地元系産業医になるため修行中。/ポジションを取れ。批判者になるな。/ 愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶ。/
川島恵美
@ProOHP
地方で産業医と研究と子育てをしています。 女性の健康支援がライフワークです ※個別の健康相談はご遠慮下さい🙇♀️
平井康仁@産業医
@5lcvqHv5pEZEE3f
東京周辺で活動しています。精神科医/産業医/非常勤講師/博士(医学)/労働衛生コンサルタント/社会医学系指導医。日常のことをポツポツと呟きます。通勤時間帯の朝夜キュレ更新中。書籍発売中→https://t.co/9KZQzbtXQt
tadook
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【公式】山梨県中央市
@chuocityoffice
6 months ago
山梨大学と連携する新たなプロジェクトが採択されました https://t.co/rWbmUMmbgk
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
6 months ago
山梨大学、産学官民で住民健康データ基盤構築へ JSTの支援事業に - 日本経済新聞 https://t.co/bGXbw7Yt2q
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
6 months ago
参考: 山梨大学プレスリリース https://t.co/V4VIlyv97o
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
6 months ago
JST COI-NEXT未来共創分野において、私がプロジェクトリーダーとして申請していたプロジェクトの採択を頂きました(49件中3件採択)。山梨大学を代表機関、Taomicsを幹事機関の一つとして、Googleや電通等の参画機関と共に全く新しいヘルスケアシティをここ山梨から共創します! https://t.co/LyB6jMbV7g
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
7 months ago
@HideMiyachi
これは素晴らしい!おめでとうございます!
tadook
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ToMMo
@TohokuMedMbank
10 months ago
防災における行動変容の重要性を論じた栗山進一 機構長特別補佐(東北大学災害科学国際研究所 所長)の記事がNature誌のWorld Viewに掲載されました。 https://t.co/zUveDVeAkB ToMMoは震災を契機に設立された組織です。こうして英語で発信されることで、国際的に知見が広まるといいですね。
#disaster
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
11 months ago
清水研の学生さんたちが自分の発表のことを言ってくれてて嬉しい☺️貴重な機会を頂いた川上先生、岩見先生に感謝です。 https://t.co/Ez7dDluFmu
#メディカルAI学会
tadook
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UNICORN JOURNAL
@UNICORN_J2025
about 1 year ago
網羅的な生体情報(オミックス情報)を用いて健康状態を把握するAIモデルを開発したのは、医師資格を取りつつ研究者の道を選んだ大岡氏。その背景には、すべての病気を予防できるようにしたい、との熱意がある
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
12 months ago
UNICORN JOURNAL様にTaomics社・大岡の取材をして頂きました! Taomicsが何をやっているか、どこを目指しているか、大変分かりやすくまとめて頂いております。少し長いですが、ぜひ読んでやってください。 https://t.co/7CPB1fbTi4
Business Journal/ビジネスジャーナル
@biz_journal
about 1 year ago
【すべての病気を予防したい…AIが“見えない体の変化”を捉える、次世代ヘルスケア】 Taomicsでは網羅的な生体分子情報と独自のAIを組み合わせることで、人間の健康状態や疾患の進行をデジタル空間上でシミュレーションするプラットフォームの開発に取り組んでいる。 https://t.co/xMgjW2vUur
tadook
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山梨日日新聞社
@sannichi
about 1 year ago
山梨大医学部社会医学講座の大岡忠生准教授(35)が、人工知能(AI)を活用して体の状態を分析し、生活習慣病との関連が疑われるタンパク質の特定を目指す研究に取り組んでいます。4日付19面でお伝えします。 デジタル版(会員制)でも読めます↓↓↓ https://t.co/7ofxug7w5m
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
about 1 year ago
@TakafumiKubota
久保田先生、よかったですね!おめでとうございます!! 今後もぜひ協力して個別化医療を盛り上げていきましょう。
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
over 1 year ago
【先制医療の時代:オミックス・IoT・AIによる医療用デジタルツインの実現】 日本医師会/医学会の国際誌JMAへの寄稿をしました。 先制医療とはなにか。オミックス・IoT情報とAIを活用して、どのように先制医療を実現するか。医療用デジタルツイン開発に向けた展望と課題等について書いています。 英語苦手な方は、AIに投げて読んでみて見てください。(Acknowledgementにも注目) Editor's ChoiceとしてTop pageにも掲載いただき、ありがとうございます🙏 https://t.co/a4PSRe2cMa
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
over 1 year ago
@HideMiyachi
@HideMiyachi
PAIのEditorial、素晴らしいですね!!次の研究も期待しています、頑張ってください!
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
over 1 year ago
@TakafumiKubota
@TakafumiKubota
先生さすがです、おめでとうございます!この調子でどんどんご活躍ください!
Tadao Ooka 大岡忠生
@tadook
over 1 year ago
@naotous
Congratulations,
@naotous
! I deeply applaud your outstanding contributions to humanity.
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