月影

大阪→福岡
広告代理店マネージャー。運用はGoogle,Yahoo,Meta,LINE。

[ROCKY｜EC・ブランド専門のM&A @Rockysaito361]

https://t.co/33uOVWdqzh

[桜井 貴斗｜HONE / Astlocal @LOCAMA_AT]

SNSでファンができるわけではない、SNSブランディングなんていう言葉はない。SNSでできるのはせいぜい認知形成くらいなので行動変容までできるわけではない。ファンができるのは本業のサービスの利用体験をしたあとであり、日々の実業こそがブランドを形成する。SNSはあくまでも手段の一つでしかない。

[月影 @taichi1700]

仕事を抱え込み、部下の成長に蓋をしてしまっていた私が、チームに頼りながら成果を出せるマネージャーになれた理由 https://t.co/0fxlLreFqq

[ビジラボ|にしむらた @bizlab09]

年商54億円
ランサーズ 創業者・秋好陽介さんが語る、
立ち上げ期の、戦略転換の物語が、極めて実践的すぎた。

❶ 最初、何でもやるサービスで、

「ロゴ作成から、赤ちゃんの名前のネーミングまで、
ありとあらゆる外注、全部やります、と、言っていた」
でも、この何でもやるは、
致命的な問題を、抱えていた。

クライアントは
「よく分からない上で、
仕事を、出すのは、不安」
「何すんの、そのサービス?」
と、思ってしまう。
結果、
何でもやるサービスは、
最初、全く、うまくいかなかった。
⇒ 何でもやるサービスは、
　 信頼を、獲得できない。

❷ ロゴ作成だけ、盛り上がっている、と、気づいた

ランサーズ全体は、うまくいかなかった。
でも、
ある1つの領域だけは、盛り上がっていた。
「ロゴ作成」
「唯一、盛り上がって、満足度が、高いユーザーが、
ちょっとだけ、増えていた」
この、小さな兆しを、秋好さんは、見逃さなかった。
「これは、ロゴ作成に、特化しよう」
この決断が、
ランサーズの、極めて重要な、転換点になった。

具体的には、こう動いた。
・ランサーズって何?→ロゴが、たくさん作れるサービス
・トップページを、全部、書き直した
・キャッチコピーも、変えた
・個人向け集客も、全て、ロゴデザイナーに、絞った
この、極めて徹底した、1点集中
結果
「2〜3年で」
「ロゴ作るなら、ランサーズだよね、と、なった」
⇒ 大きな市場を、取るには、
　 小さな1点から、始めるしかない。

❸ ドミナント戦略で、少しずつ、広げていった

ロゴ作成で、1位を、取った後

「じゃあ、次は、キャラクター作成」
「その次は、イラスト作成」
「その次は、パンフレット制作」
こうやって、
隣接する、デザインの領域に、
少しずつ、広げていった。
結果
「ロゴ作成 → デザイン作るなら、ランサーズ」
と、認知が、進化した。

この、
1点 → 領域 → 隣接領域 → さらに隣接領域と、
少しずつ、少しずつ、広げていった。
この、
ドミナント戦略こそが
ランサーズを、クラウドソーシングの企業に、
育てた秘訣。
⇒ 大きな市場は、
　 1点集中で、ドミナントを、取ってから、
　 少しずつ広げる順番で、取る。

スモビジも同じ
・何でもやるサービスの、罠に、陥らない
・小さな成功の兆しを、見逃さない
・1点集中 → 隣接領域の、ドミナント戦略で、少しずつ、広げる

どこにも、刺さらないサービスでは、
市場は、取れない。
たった1点に、刺さるサービスから、始めて
少しずつ、少しずつ、隣接領域に、広げていく。

その先にしか、
時代を作る、大きなサービスは、生まれない。

[鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人 @ai_300]

Codex、まじでヤバい
LP制作会社が完全に終わる
画像を作ってCodexで10分で終わる。
外注費30万円を払う時代は終了。
GPT Image 2→Codexの順で投げるだけ。
月50万円を狙う制作フローは下👇

結論、LPは「デザインしてからコーディング」するな。

今は、

→ GPT Image 2で完成イメージを作る
→ Codexに画像を読み込ませる
→ HTML・CSS・JavaScriptへ変換する
→ 文言とスマホ表示だけ修正する
この順番が最速。
具体的な作り方はこれ。
① LPの目的を決める

最初に決めるのはデザインじゃない。

・誰に売るのか
・何を売るのか
・どんな悩みを解決するのか
・最後に何を押してほしいのか

この4つをChatGPTへ渡せ。

プロンプトはシンプルでいい。

「30代女性向けの美容商品のLP構成を作成。悩み、共感、商品説明、実績、FAQ、購入導線まで設計して」
これで文章の土台が出る。
② GPT Image 2でLP画像を作る
次に、作った構成をGPT Image 2へ投げる。

「この構成を使い、ピンクと白を基調にした美容商品の縦長LPを作成。高級感、清潔感、スマホで読みやすい構成」

重要なのは、

「縦長LP」
「配色」
「ターゲット」
「商品の雰囲気」

を明記すること。

③ Codexにコーディングさせる

生成したLP画像をCodexへ渡して、こう指示する。

「この画像を参考に、レスポンシブ対応のLPをHTML、CSS、JavaScriptで再現。セクションごとに整理し、CTAボタンを複数配置して」

これでコードの初稿が出る。

④ 実際の素材に差し替える
AI画像をそのまま使う必要はない。
・商品画像
・ロゴ
・お客様の声
・価格
・CTA文言
ここだけ実データへ差し替える。

⑤ スマホ表示を修正する

LP訪問者の大半がスマホなら、PC版よりスマホ版を優先しろ。

・文字が小さすぎないか
・ボタンが押しやすいか
・余白が詰まりすぎていないか
・最初の画面で商品が伝わるか

ここを確認する。

この流れなら、ゼロから手作業するより圧倒的に速い。

1本3日かかっていたLPを、初稿なら数時間まで圧縮できる。

AI初心者でも、商品知識と最低限の修正力があれば使える。

LP制作で消耗するな。
作る人から、AIへ指示して仕上げる人に回れ。
格差はデザイン力より、AIへ渡す手順で決まる。

[OneBiz（スモビジ研究）by Levela @OneBiz_Levela]

トラスコ中山、売上3,410億円の大企業にもかかわらず

・「在庫は悪」という経営学の常識を完全無視
・売れない商品まで62万アイテム在庫
・注文の91％を自社在庫から即出荷
・「在庫回転率」という指標すら使わない

普通の会社なら在庫で潰れる。
なぜトラスコ中山だけは、在庫を増やすほど強くなるのか。
Amazonにも真似できない「在庫の狂気」を解説します↓

[尾原＠メタスキル発即三刷2.4万部！ @kazobara]

とりあえずFable やることない人にオススメプロンプト

過去のやりとりから考えて、 あなたの最大能力をもってしかできない私の問題解決、いや問題を再定義してでの本当の問題解決をできることはなに？

[Anthropic @AnthropicAI]

Claude Fable 5 will be available again globally tomorrow.

After a series of productive conversations with the US government, we're redeploying the model with a new set of classifiers to target and block more cybersecurity tasks. In the near term, some routine tasks like coding and debugging will fall back to Opus 4.8. We’ll continue to refine these classifiers over the coming weeks to reduce false positives and better distinguish genuine misuse from legitimate requests.

We’ve also begun drafting a consensus framework—with Amazon, Microsoft, Google, and other Glasswing partners—for assessing the severity of AI jailbreaks and how AI developers should respond to them. We invite other industry partners and model providers to join us in this effort.

Finally, we’re scaling up our collaboration with the US government on model testing and safeguards. This will include pre-release access to models and safeguards for evaluation, information sharing on jailbreaks and misuse, and dedicated resources for joint research.

Thank you to our users for your patience, and to our partners across the government, industry, and the research community who worked alongside us to make Fable 5 available again.

Read our full blog: https://t.co/VHyum831ri

[スモノウ｜AIスモビジnote｜＠1日1分で情報収集 @aibiz08]

年商1.1億円、利益率89%。

中身は、視聴者が"寝るため"の6時間動画。米国の「Boring History」ってYouTubeチャンネルで、退屈な歴史をひたすら朗読するだけ。作ってるのは大学を中退した22歳。

動画1本の制作費は60ドル（約9,000円）。台本もナレーションもAI。本人は1日2時間、監修するだけ。Fortune誌がAdSenseの入金記録まで確認してる、本物の数字。

「儲かると証明された高粗利の領域」って、こういう"誰もやりたがらない地味な場所"にこそ転がってるんですよね。

[スモノウ｜AIスモビジnote｜＠1日1分で情報収集 @aibiz08]

顔出しゼロ、声ゼロ、英語ゼロ。それでも年商1億は狙える。

さっきの"寝るための動画"の作り方を、日本の副業向けにそのまま落とすとこうなる。

やり方はこれ。

1. 言語がいらないニッチを選ぶ。睡眠用の環境音、雨音×作業BGM、焚き火、無音の歴史スライドなど

2. テーマと構成はClaudeかChatGPTに作らせる（月3,000円）

3. ナレーションが要るならElevenLabs（日本語対応）、要らないなら環境音をループ

4. 映像はMidjourneyやフリー素材、編集はCapCutで1〜6時間に引き伸ばす（月1,350円）

5. 予約投稿で量産。まず収益化条件（登録1,000人＋再生4,000時間）の突破を狙う

ツール代は合計で月5,000円弱。元手はほぼかからない。あとは"質と量"です。

※AI量産だけだとYouTubeの規約強化に引っかかりやすいので、構成や編集にひと手間オリジナルを足すのが長続きのコツ。

[Preferred Networks @PreferredNetJP]

【発表】国産フルスクラッチ開発の生成AI基盤モデルPLaMo 3.0 Primeの提供を開始しました。
1⃣API経由またはオンプレで利用可能
2⃣複雑なタスクに対応するReasoningモデル、応答速度の速いNon-reasoningモデルを提供
3⃣高い日本語性能とコストパフォーマンスを両立
4⃣コンテキスト長を64kから256kに拡張
5⃣危険情報に対する安全性向上
https://t.co/r7IeV3OdwC
AIエージェントや企業の実務利用を想定した機能強化がされていますのでおぜひ試しください

[世界四季報 @4ki4]

プリファードが国産AI新モデル　OpenAIの半額以下、日本語に最適化 - 日本経済新聞 https://t.co/u5Pyv1Pux0

[基島隆蔵 @ryuzo_jp]

Stripeの共同創業者であるパトリック・コリソン（Patrick Collison）が、採用における忍耐の重要性について語る動画。
一般的に「優秀な人材を採用するために努力するべきだ」と言われますが、コリソン氏はそれだけでは不十分だと指摘します。実際には、優秀な人材を採用するために長い時間をかけることが必要だと述べています。
Stripeでは、最初の2人を採用するのに6か月を要し、その後さらに3〜4人を採用するのに追加で6か月かかりました。中には3年以上かけて採用した人もいるとのことです。
優秀な人材を採用することは、次の優秀な人材を採用するためのハードルを下げる効果があるとコリソン氏は説明します。採用した一人が、将来的に50人もの人材に影響を与える可能性があるため、単なる個人の採用以上の価値があるとしています。
このように、採用は単なる人数の問題ではなく、長期的な視点での影響力を考慮することが重要です。

[月影 @taichi1700]

https://t.co/FnrkgWdvUd

[鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人 @ai_300]

Anthropicが社員を配り始めた。
営業AI、経理AI、法務AIが無料。
Claudeに会社の知識を足すだけ。
これ、月100万円案件になる。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

結論、これはただのプラグインじゃない。

Anthropicが出したのは、
「社員AIのひな形」。
営業担当。
経理担当。
法務担当。
マーケ担当。
CS担当。
データ担当。

この役割をClaudeに持たせられる。
今までのAI導入は、
社員がそれぞれChatGPTを触って終わりだった。
だからバラバラ。
だから続かない。
だから成果が出ない。
でも今回は違う。
Claudeに、
自社の商品名。
社内ルール。
承認フロー。
営業資料。
契約基準。
よくある質問。
これを足すだけで、
汎用AIが「うちの社員AI」に変わる。

やることはシンプル。

部署を1つ選ぶ
毎週やる作業を3つ出す

手順をClaudeに渡す
SlackやNotionにつなぐ
使いながら育てる

最初から全社導入するな。

営業の商談準備だけ。
経理の消込だけ。
法務の契約レビューだけ。
1つでいい。
1社に月10万円で入れる。
10社で月100万円。
AI副業は投稿代行だけじゃない。
これからは「社員AIを作る人」が勝つ。
ツールを触る側で止まるな。
AI社員を配る側に回れ。

[シェバ(伊藤)｜Strato Rise 代表｜広告運用が得意な事業家マーケター @shev_webmarke]

EC/D2C事業で梱包資材、特に外装箱に使うダンボールを少し変えるだけで、実はLTVが伸びて良い口コミやブランドファン化させることができるのを知らない方が多い。

そのキーポイントは、デザインダンボール。ダンボールにデザインを入れてブランドロゴやキレイめなトンマナで作るだけ。

ダンボールは梱包資材に該当し、なるべくコストを抑えた方が利益率に貢献できるとされているが、デザインを入れるだけで、コスト以上に早期にペイできる。

かかるコストは、初回の版代が重いだけだが、数万円でできる。広告宣伝費を数十万円かけるよりも、はるかに投資対効果がいい。

LTVが伸びる理由は明確で、自宅に届いた時に、茶色ではないキレイなデザインのダンボールが来ただけで、受け取り側はワクワクし、ブランドへの愛着がわく。

そして商品を使ってよいと感じた場合、ECサイトの評価やモールの口コミにも「ダンボールが可愛くて嬉しかった。丁寧なブランドだと感じた。」という声が届く。

ここまでくると、ファン化ができて、F2転換率どころかクロスセル、アップセルにも寄与するので、投資対効果も結果として合いやすい。

これ本当に侮るなかれで、使ってる事業者も、そのユーザーも嬉しいという声があるのも事実で、現に私も実体験として感じている。

もちろん、ダンボールの中の梱包材も丁寧して、ギミックになる同梱物も入れると、それも相乗効果でよくなることがある。

ダンボールは奥が深いという話。

[Radosław Poszwiński @bogdan607]

Elon Musk o tym, dlaczego spał na podłodze fabryki Tesli przez 3 lata .
W Polsce tego nie rozumieją

„Mieszkałem w fabryce w Fremont i tej w Nevadzie przez trzy lata z rzędu. To było moje główne miejsce zamieszkania. Nie żartuję. Serio. Spałem na kanapie, a w pewnym momencie w namiocie na dachu, ale przez jakiś czas po prostu spałem pod moim biurkiem, które stało na widoku w fabryce.” Jak wyjaśnia Elon, zrobił to z ważnego powodu: „Spałem na podłodze pod biurkiem, żeby podczas zmiany zmian cały zespół mógł mnie zobaczyć. To ważne, bo jeśli zespół myśli, że ich lider gdzieś się bawi, popija Mai Tai na tropikalnej wyspie [to deprymujące]... Ponieważ zespół mógł mnie widzieć śpiącego na podłodze podczas zmiany zmian, wiedzieli, że jestem tam. To zrobiło ogromną różnicę, i dali z siebie wszystko.” Ta zasada, że liderzy muszą być widoczni, to coś, co Elon podkreślił w notatce do pracowników Tesli kończącej pracę zdalną i wymagającej minimum 40 godzin tygodniowo osobiście: „Im wyższe stanowisko zajmujesz, tym bardziej widoczna musi być twoja obecność. Dlatego tyle mieszkałem w fabryce – żeby ci na linii produkcyjnej mogli widzieć, jak pracuję u ich boku. Gdybym tego nie zrobił, Tesla dawno by zbankrutowała.”

[アッピィ @appizou]

守破離という言葉があるが、20代のうちは自己流で仕事をしてはならない。

先人たちが長年の試行錯誤の末に築き上げた仕事の型やノウハウを吸収できる貴重な時期だからだ。

ゼロから独自のやり方を生み出そうとするよりも、その時点で手に入る最高のノウハウを徹底的に学び、使いこなし、その上で改良した方がはるかに成長は速い。

若いうちは発明家を目指すのではなく、まず優れた職人を目指すべきである。

だからこそ重要なのは、何を学ぶかではなく誰から学ぶかだ。

就職活動とは、突き詰めれば会社選びではなく師匠選びである。

その意味では、会社の知名度や規模よりも、自分を鍛えてくれる上司や先輩がいる環境を選ぶ方が重要だろう。

[はたとくま｜事業家 @tokumahata]

LINE運用って独学でやってしまいがちで、自分もずっと我流でやってきたけど、この本を読んだらかなり体系的にまとまっていて一気に解像度が上がった。社内用に紙でも購入。