壹玖捌柒

尝试任何吸引你的东西，看看会发生什么。 学会感知并遵循你的精神冲动和倾向。 看看你是否喜欢他们的领导地位。 然后，通过真实经验而不仅仅是理论和推测，尝试下一个吸引你的东西。

[Dobby @lesliedqbb]

7分钟的电影片段，140个镜头，被 AI 推算出了25个机位、9个灯光组，渲染出 3D 片场后，并按时间轴呈现了每个镜头的摄影与照明方案，太牛了！

[飞鱼Fly @ichardrv]

卧槽！大佬曝光自己的理财思路了

[The Fourth Way @The4thWayYT]

chat is this real

[Ra 𐦝 @homi3kh]

You are not waiting for the world to change.
You are waiting for yourself to stop projecting the world.
The world is a screen.
Your beliefs are the film.
Change the film.
The screen does not argue.
It simply shows what you feed it.
Feed it love.
Watch the world change.

[The Still Point @thestillpoint_]

The eye through which I see God is the same eye through which God sees me; my eye and God's eye are one eye, one seeing, one knowing, one love.

— Meister Eckhart, Sermons of Meister Eckhart

[Earth @earthcurated]

Somewhere between midnight and forever.

[Mr. Pool @MrPool_QQ]

🔻Nikola Tesla 3-6-9 Code, 369 Hz Healing Frequency

The first few minutes of this video will bring you into a state of serenity. We recommend listening to this music for at least 10 minutes, it will help you remove negative energy and increase self-esteem.
This track is inspired by Nikola Tesla's code 3-6-9.
It's tuned to 369 Hz frequency. Nikola Tesla has carried out countless experiments throughout his life. His attention was particularly directed to numbers.

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⟁

[Sci Nature News @SciNatureNews]

🚨: At the quantum level, reality is described not by solid objects, but by probability, energy fields, and interaction.

[Vinland @vinlandwisdom]

“Freedom from the known is the essence of intelligence. It is this intelligence in operation in the universe.”

~ Jiddu Krishnamurti

[加密小象 @cryptoxiaoxiang]

小姐姐赚钱这么容易吗？ 打字比你快， AI用的还比你溜，小手一挥，大哥的钱就到手了.

[Tz @Tz_2022]

人类就是一条时间虫子。。。

[妙蛙种子 | CapitalismLab @NintendoDoomed]

V 神是对的，这次狼可能真的来了

Anthropic 今天这篇 quantum 论文，最该紧张的不是物理学家，而是拿着 BTC 的人

标题写的是「AI 设计更高效的量子电路，让化学、材料科学的应用更早到来」
但 8 个任务里写得最细的一个，是 256-bit 的 elliptic-curve point addition，也就是量子计算机破解椭圆曲线离散对数的核心步骤，而 BTC、ETH 的签名用的正是椭圆曲线

拆一下他们做了什么：
1. 只给 Claude Mythos 5 一段话的 brief，加一个自动评分器（qubit 数 × gate 数），让它闭环自己迭代，基本没有人工介入
2. point addition 里最贵的一步是 modular inversion。Claude 跑了 53 小时，做出了第一个不需要存 branch history 的可逆 divsteps 实现，过程中还自己证明了几个新的代数恒等式，并用 Lean 做了形式化验证
3. 结果是：和之前最小的设计比，qubit 多 12%，gate 少 17 倍
4. 顺手��� DQI 的 Reed–Solomon decoder 做到比 Google 之前的方案少 12 倍 gate
5. 8 个任务全部做到 qubit 和 gate 都比已发表的最佳方案少

再看一个历史对照：FeMoco 模拟需要的 Toffoli gate，2017 年估算是 50 万亿，现在降到约 3.4 亿，差不多 15 万倍。这些主要靠多个研究组花了 8 年、每一步几个月的算法改进，不是靠硬件
而 Claude 这个椭圆曲线设计，只是一次 53 小时的运行

本质上，量子威胁什么时候到，从来不只看硬件能造出多少 qubit，也要看算法需要多少 gate。硬件还在慢慢爬，算法这边已经被 AI 按下了加速键

喊了这么多年「量子要来了」，大家都当是狼来了的故事听，但这次是 AI 亲手把狼往前推了一大步

所以问题来了：BTC 的 post-quantum 迁���，会被 AI 逼着提前，还是继续等硬件真追上来再说？🧐

[Vinland @vinlandwisdom]

“The moment I am aware that I am aware, I’m not aware.”

~ Jiddu Krishnamurti

[Shane 𝕏 @ChooseGoodKarma]

Timing is EVERYTHING…

[王多鱼AI @wdy188]

做 AI 算命、做排盘网站的朋友注意了，这份开源数据你可以直接拿去用。

我们把 1950–2026 年每一天、每个时辰、男女的紫微命盘全排了一遍：67.5 万张盘 × 13 个维度 = 877 万段解读，204 亿字。断语逐句对照《天纪》原话和《紫微斗数全���》原文，校正了 1150 处，引文逐字可查。

想搭排盘网站的直接用，想训练命理 AI 的直接当语料。161MB 下完，按出生年份一年一个文件。

🔗 https://t.co/CSIjzShojj

[赛博永生/vct @vctbtc]

孙宇晨最新深度采访完整版：看空BTC，看空纳指，观望ETH，看好AI应用，不玩A股... 严肃分享了很多市场观点和交易仓位，值得一看

看空BTC。认为比特币面对AI和量子计算的威胁很难全身而退，市场低估了这类风险对 BTC 的潜��冲击。抗量子升级只能救"愿意自救的人"，硬分叉冻结老币在比特币的去中心化下几乎不可能达成共识。但是他的BTC是底仓，在过去一年的下跌中并没有减仓。

ETH目前仅2成仓位观望。 在去年 3600–4000 减了八九成的ETH（去年 11–12 月，减持逻辑是 4800 那个"只靠 Tom Lee 续命"的二顶），截至目前仍然没有买回。ETH减仓期间，他增配了美股。

纳指中线"微微看空"，看空但还没做空。认为资金抱团太严重，硬件股被炒成软件股，AI 循环融资一出事全出事。美债是所有资金的"母级"，现在被权益"子级"吸血，利率必须高才接得到钱，高到一定程度钱又会倒流。芯片短期不排除过剩，像 2000 年的光纤。

AI板块最看好应用。尤其 AI 健康管理（数据采集→挖掘→决策，不用等生病才去医院）。最不看好存储、光模块。一个锚：单一企业市值上限≈美债的一��，所以英伟达顶多再翻 4 倍，而应用层能翻 4 倍以上的机会太多了。明年后年主题会分化。

人民币会走强，美债危机被过度担忧。只要美国还握着 AI（芯片、存储、模型）的终极控制权，美债就不缺买家，"孙悟空跳不出如来佛的手掌心"。

基本没有A股仓位，但会做一些研究。对于A股光模块行情，他的解释是，这一方向能够连接美国AI投资需求，同时中国企业已有一定制造与产业布局，因此容易形成资金集中。所有老登类资产（白酒等）都不看好，新登类资产积极拥抱。

Hyperliquid是本轮周期里重要的新发展。认为美股永续合约为整个行业打开了新的产品空间，DEX 能否挤掉 CEX 取决于美国监管给不给 Uniswap 式豁免。

RWA 空间非常大。波场11月也要大力推美股上链，逻辑同 USDT：给第三世界一个配置美元资产的入口。

推荐书单：安·兰德《源泉》、王小波《黄金时代》、孙学 @justinsuntron @sunyuchentron

[比特币橙子Trader @oragnes]

李录2026年哥大演讲：AI泡沫、中国经济、价值投资，唯独对Crypto的判断，我不认同！（少刷抖音，干点正经事）

芒格的得意门生、喜马拉雅资本创始人李录，在哥伦比亚大学第36届格雷厄姆与多德论坛上，讲了很多值得反复思考的东西。

1、AI是一场真正的技术革命，但资本市场正在为“人造神”支付天价。

李录认为，硅谷把AI从生产力工具一路包装到RSI、AGI、超级智能，最后演变成一场估值万亿美元的“半神IPO”。

但AI每次推理都需要芯片、电力和算力，商业模式终究要接受收入、利润和投资回���率的检验，未来可能经历多轮繁荣与崩溃。有意思的是，他并不排斥AI：

截至2026年6月底披露的13F，其美股仓位近48%集中在Google母公司Alphabet。反对AI估值泡沫，和长期持有真正赚钱的AI企业，完全可以同时成立。

2、美股越疯狂，被市场遗忘的好公司反而越有机会。

李录提到，标普500从2010年至2026年年化回报约14%—15%，但2000年至2010年基本没有赚到钱，拉长26年，回报又回到年化高个位数。

他认为，当资金疯狂涌向少数AI巨头时，另一边必然有大量现金流健康的企业被市场冷落。市场越两极分化，保持理性的投资者越容易找到错误定价的机会，前提是你真的能独立估值，而不是跟着市场情绪跑。

3、中国经济最大的矛盾，是制造业升级成功与居民财富缩水同时发生。

李录对中国的分析挺深刻：过去几年，中国一边全力推进先进制造、半导体和新能源，一边承受房地产下行对家庭资产负债表的冲击。房价下跌、居民去杠杆，导致消费疲软和储蓄增加。

但另一边，美国的技术封锁反而给中国半导体企业创造了最稀缺的东西——真实订单。他还提出一个很值得思考的长期方向：当房地产不再承担中国家庭最主要的财富储存功能，优质企业股权有机会逐渐接替它的位置。

4、投资最重要的不是赚了多少钱，而是你占全球购买力的比例有没有增加。

货币会贬值，资产会经历周期，真正长期有效的办法，是以合理价格持有那些能够持续创造价值的优秀企业，让企业的盈利能力与自己的知识一起复利。

他还借用巴菲特的比喻：股市是一座连着赌场的教堂，投资者必须决定自己到底站在哪一边。投机可以快速赚钱，但最难的始终是保住本金、健康、家庭、信誉以及几十年积累下来的信任。

5、李录对Crypto的态度极其悲观，甚至认为它最终会自行消失。

他的理由是，加密货币缺乏主权国家的强制执行机制，无法可靠承担货币功能。

我对这个判断感到非常失望，我说一下我的看法：

从2024年美国现货比特币ETF获批，到2025年GENIUS稳定币法案正式成为法律，再到2026年美国SEC为美股代币化交易提供监管豁免，美国金融体系已经开始主动拥抱区块链。

虽然CLARITY市场结构法案9月在参议院受阻，但监管层推动资产上链的方向并没有因此停止。

在我看来，美国推动这一系列变化，背后有两条非常清晰的金融战略：

一条是通过美元稳定币建立全球化的数字美元支付和结算网络，扩大美元的国际使用范围，并增加对美债的潜在需求。

另一条是通过美股代币化，让美国股票及其他金融资产突破传统交易时间、跨境分销和结算效率的限制，进一步扩大美国资本市场的全球覆盖能力。

说白了，美元稳定币负责把美元送到全世界，美股代币化负责把美国金融资产卖到全世界，而区块链正在成为连接两者的重要基础设施。

最让我感慨的是，很多传统金融投资大佬，能够精确计算一家企业未来几十年的现金流，却很难理解金融基础设施本身也会发生革命。

[沐阳 @yyyole]

这也太强了！以防有人不知道！！

任何人都可以用 AI 逆向任何软件！
这要是搭配无审查模型，就太好玩了！！！
话不多说，直接Fork！

如果Claude和Codex不拒绝的话，感觉我能逆向一切！
JS、Electron、安卓 APK，原生二进制分析，都在射程范围内！！
官方案例还直接逆向���Notion！

一天狂揽 2万+Star，总计约5万 Star，MIT 开源！

[啊发FA @AFARUNM]

有没有兄弟懂买美股，纳斯达克100的

用什么证券公司，或者APP买比��靠谱啊？

要额度大点的，安全稳定的

支付宝每天只能买5-10快

额度实在太小了🥹🥹🥹

[AYi @AYi_AInotes]

Scale 创始人，现在在 Meta 带超级智能实验室的 Alexandr Wang，说了句很颠覆的话，他说现在是人类历史上建十亿美元公司最好的时机，理由跟多数人想的相反，他说瓶颈早就不是模型不够强了，

他的判断是，今天 AI 真正的瓶颈，是世界接受和用上它的速度太慢，技术已经摆在那，社会还在后面追，他甚至给了个更狠的假设，就算模型从今天起完全停止进步，经济和世界的运转方式，照样会被改写几十年。

打个老比方，电刚发明出来的时候，发电机已经有了，可工厂，家庭，城市要花几十年才真正把电用起来，AI 现在就站在那个位置，谁帮世界把这道坎跨过去，谁就站在新公司出生的地方，他管这叫文明级别的机会。

最反直觉的是竞争规则变了，十年前他创办 Scale，小公司打巨头是大卫打歌利亚，只能靠聪明，找缝隙，现在小团队配上智能体，变成了机甲歌利亚，巨头反而是传统歌利亚，因为大公司的流程，分工，汇报线，全是按没有 AI 的世界设计的，转身慢，小团队从第一天就按 AI 的方式搭，人少，反而能正面硬刚。

说穿了，机甲歌利亚的内核是一种新组织，��数人，加一大群智能体，大公司真正的包袱从来不是技术，是组织惯性，这也是给每个做组织，带团队的人的信号，未来的竞争力，不在你有多少人，在你这群人能指挥多少智能体。

他后半段讲到 Meta 在做的个人超级智能，让几十亿人每个人都有一个懂自己，为自己定制的智能，本质是把一个人的能动性放大到以前不敢想，他最后抛了个问题，如果有一天一切都变得很容易，你会去做什么，这个问题，比任何创业建议都值得停下来想想。

当然也留个清醒，他在 Meta 负责超级智能，看好 AI 本就符合他的立场，渠道，品牌，数据，监管依然是巨头的护城河，窗口也不会一直开着，但对普通人最实在的就一句，别再等下一代模型了，现有的已经够用，你和机会之间，差的不是更强的工具，是把它用进一件具体���事里。