とけたろう@統計YouTuber

統計学のインフラをつくる１人の男の物語🖊統計検定準１級講座→

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

統計検定２級のチートシートをつくりました

グーグル検索の上位に出てくる
チートシートを質と量の両面で
遥かに凌ぐ内容になっています

ムダな知識は載せてないので
これが必要十分です

全部覚えて正しく計算すれば
合格できます

つまり
神サイト爆誕ということです😌

https://t.co/ZZueqZ2NSv

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

ここ１年くらいの間に出版された書籍の中で、PythonやRで実際に手を動かしながら統計学を学べる良書をブログ記事にまとめました

https://t.co/dQId1uatG1

統計検定で言うと、２級〜準１級レベルです😌

[近代科学社 @kindaikagakusha]

【近刊】『ゼロからはじめる 統計検定(R)2級最速攻略』（とけたろう著）
統計検定(R)2級に合格するために必要な知識を、できる限り数学的な難度を上げずに直感的にわかりやすく解説しています。中学数学の理解度からでも最速で合格できる充実の解説書です。
https://t.co/6FZV7v3Vpi

[Levyx @Levyx333]

統計検定2級&準1級に合格したので合格体験記のようなものを書きました
https://t.co/PerxQUTq3V

[Jun @Junnote_cpa]

統計検定準1級合格体験期執筆しました！
微力ながら皆さんの合格に貢献出来たらうれしいです。

#勉強垢さんと一緒に頑張りたい #勉強垢と繋がりたい #勉強垢さんと繋がりたい

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

「自由度とは何か」

統計検定２級の動画に対して最近もらったコメントで、「t分布のところで自由度がn-1になるのはなぜ？」っていうのがあったので、下の画像にまとめてみました

要するに、ここでの自由度は「部分空間の次元」です

２級の勉強をしている段階なら、制約式が１本あるから自由度が１下がると
思っておけばいいですが、１級を目指す人はベクトル空間の知識を踏まえて「部分空間の次元」という見方を体得することをオススメします

この考え方で、回帰分析や分散分析における自由度も攻略できる😌

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

下の画像は、統計検定２級から１級にかけて線形モデル分野の解像度が上がる様子をまとめたもの

ざっくり言うと

２級→表を読み取って四則演算による計算ができる

準１級→自力で証明できなくてもいいけど、どんな数理的な背景があるのかを把握できる

１級→基本原理を数学的に説明でき、条件変更による既存理論の修正も視野に入る

これで深さの違いがイメージできると思うので、自分ならどこまで目指すか考えてみてください😌

[Megumi Hayashida🪞 @meme08157830]

こちらの投稿から2年半が経ちました。
当時の勉強法はこちらに書きました！参考になれば嬉しいです。

【統計検定準1級】育休中に4ヶ月で合格した勉強法
https://t.co/cVz0FrR2nn

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

１年くらい前に【統計検定準１級】独学にオススメのテキスト32選という記事↓

https://t.co/e6YTfNg4AN

を書きました

この記事の「準１級公式問題集（PBTの過去問）」の欄から下の画像のようなエクセルをダウンロードできるようにしました

これは私が準１級の出題分析をしたときにつくったもので、PBTの各問がワークブックのどの章と対応しているかがわかります

ワークブックをやりつくして余力のある人がPBTの過去問集を解くとき、自分の苦手分野などを探したりするのに役立つので、良かったらダウンロードして使ってください😌

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

新年のあいさつが遅くなりましたが、おめです！

2025年の統計検定１級の問題が公開されていたので統計数理だけ解いてみました

全体的に難易度や出題内容のバランスが良くて力作であり、特に問２は、十分統計量、順序統計量、漸近分布、区間推定が１本の糸でつながっていて、とても美しい

難化したっていうコメントが来てましたが、ぱっと見が真新しいだけで、問われている力はこれまでと変わってないですね

あと、問４は現代数理統計学（竹村）で勉強していた人に有利でしたね

詳しいことは、昨年書いたブログ記事に追記しておきました↓

https://t.co/BrXvQ58J2V

本年もよろしくお願いいたします😌

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

YouTubeの統計検定２級講座が完成してから４年、準１級講座をリリースしてから２年半が経過しました

今年、「統計検定準１級の全知識」の動画を公開した直後からいくつかの企業からコンタクトをいただき、まだ発表できないものの、いくつかのプロジェクトが進行中です

来年は普段私のチャンネルの動画を見てくださっている方々に直接お会いする機会をつくるなど、さらなる驚きを提供することを目指しております

来年も引き続きよろしくお願い申し上げます😌

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

https://t.co/OkG2grmQWb

東京都立大学の石谷先生にインタビューさせていただき、その様子を動画にしました

耳だけで楽しめるようにしたので、電車に乗りながら、家事をしながら、年末年始に聴いていただければ幸いです😌

[しょ @4Satellite71492]

初めてNoteにて記事を投稿してみました！
これから統計検定を受験される方の参考になったら幸いです^_^

【最優秀成績賞】統計検定準一級（CBT方式）に最優秀成績賞で最短で受かる勉強法｜しょ https://t.co/gbQLjp3gvL
#統計検定 #統計検定準一級 #とけたろう
#勉強 #最優秀成績賞 #CBT

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

https://t.co/GIP7vsMcg1

統計検定に興味がある人にとって
有益な動画をつくってしまいました…

私のチャンネル史上初、私が一言もしゃべってない動画です😌

[アマネコ@AI開発勉強中 @yY8YAHuKp29ebs9]

最終回です。
勉強まとめも④のほうが色々載ってます。
これで一区切り。

大学受験で数学から逃げた私が、4ヶ月かけて統計検定準１級に合格した話。（④そして伝説へ・・・編）｜アマネコ @yY8YAHuKp29ebs9 #勉強記録 https://t.co/giOmGvUa0e

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

統計検定の級による違い

２級では統計学の基本姿勢を学ぶので、データを読み取って何らかの解釈をする機会がある人（たいていの大人）に取得をオススメします

準１級では実務や論文等でも使われる実践的な方法も学ぶので、データを扱う専門職についている（つこうとしている）人に取得をオススメします

なお１級では、その勉強を通じて各手法の原理を自分で追求できる能力が養われるので、統計学を扱う何らかの分野の専門家を目指す人にオススメ😌

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

原啓介先生の
「原理と意味から理解するベイズ統計入門講義」が本日発売

早めに入手できたので、だいぶ読み進めることができました（ご恵贈いただいた講談社サイエンティフィク様
@kspub_kodansha
ありがとうございます）

以下、簡単に内容を紹介

確率論、ベイズの定理からはじまり、統計検定準１級でもおなじみの二項モデル、正規モデル、MCMCを経て、それらが多変量正規、正規線形回帰へと応用されていく様子が１段ずつ階段をのぼるように丁寧に解説されていく

特に「なぜそうなるのか」という初学者の疑問点にしっかり答えられるように説明が工夫されているところが素晴らしい

入門的な内容でありながら数学的な解説には骨太なところもあり、「本格的入門書」という表現がピッタリ

統計検定準１級や１級に合格した後に、その先の世界へと誘ってくれる魅力的な１冊😌

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

これから統計検定の２級、準１級、１級を受検される方にアドバイスしておくと、２級や準１級は基本問題を確実に正解することが大切なので、解いていて焦ってしまう問題は、一旦とばして後から冷静に解き直そう

１級は強者同士の生き残りをかけた戦い⚔️試験中に鬼滅の刃ばりに痣を出す勢いで鬼のように解きましょう😌

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

【予告】明日の夜、「統計検定準１級の全知識」の動画を一般公開します

５時間弱の長尺動画です

一部の方には長らくお待たせしてしまいましたが、来る日も来る日もつくり続け、約２年の歳月を要しました

準１級講座の個別単元もまだ改善したいところが多々あるので、引き続き淡々と制作に努めて参ります😌

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

統計好きな日本人が持つべき３種の鈍器

①統計的学習の基礎
②ベイズデータ解析（第３版）
③数理統計学史
(新品で１冊ずつ買うと合計約５万)

以下、簡単に内容を紹介

①は世界的に高く評価されている教科書ESLの日本語版であり、英語版PDFは無料で公開されている
NN、SVMなど機械学習を含めた様々な手法の数理が網羅的に解説されていて、特定の手法の理解を深めたり、補完する目的で使うのに適している

②は世界的に有名なBDAの日本語版であり、ベイズについて学部レベルから研究基礎レベルまでをカバー
理論的な解説だけでなく、豊富な具体例で実務でも応用しやすいように配慮されていて、特に階層モデルなどは必見

③も海外で評価の高い書籍の日本語版であり、t分布や多変量正規分布の歴史的な導出過程、カイ二乗分布と自由度が誕生した背景など、歴史的な記述と理論的な解説が重厚に絡み合っていく
全体的に統計検定１級統計数理の内容と重なるため、１級の合格後に読むと腹落ちが進む😌

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

統計検定１級統計応用の問題を解き直しながら、４分野の選択をテーマとしてブログ記事にまとめました。（リンクは一番下）

直近の2024年の人文科学は５大問すべてが準１級の知識だけで解けるので、準１級の勉強をしている人で余裕のある人はこれらを解いてみると
「自分でも１級の問題が解けた！」っていう感覚が味わえるのでオススメ😌

https://t.co/ptB2DP4Dbe