某氏

ポエムと泣き言

[某氏 @takane_enpitsu]

「ドスケベアンパンマン」の名付け親になりました。

あなたも名付け親になりませんか。

#現在この名前は使われておりません
#名付け

https://t.co/R2wPsKJQFY

[某氏 @takane_enpitsu]

この男はアハ体験以降信用していない

[茂木健一郎 @kenichiromogi]

「数学が終わった感が強い」と茂木健一郎。AIの圧倒的進化で直面する数学を取り囲む状況。
https://t.co/csT0raak1B

[某氏 @takane_enpitsu]

@ke9ual 仰る通りです。が、自分はポストがポストだからワクワクするとか言えてるだけな気もしますw(底辺ですがパーマネントなので)
若手のポスドクキャリアとか、そういったものは大変になるかなあ... と。
まぁ、見守っていくしかないですね... フォローさせていただきましたのでときたま話しかけます！

[某氏 @takane_enpitsu]

これをギュとするのだいぶアホで草

[K= ⏸️ @ke9ual]

本日のギュ : 理論物理学者

[Daichi Konno / 紺野 大地 @_daichikonno]

AIの進歩により、いずれ研究ポストは確実に減っていく。

ただしこれは長期的な話であって、人間社会の制度やしきたりには慣性があり、そう簡単には変わらない。
大学や研究機関の常勤ポストが5年後に半分になることはないだろう。

なので、既に大学や研究機関で安定なポジションを持っている人には、この先いまよりも良い研究環境が訪れる可能性は十分にある。

この先も研究を続けたい人は、なるべく早いうちに安定したポジションを得ておく必要があるだろう。

（職を得るのが簡単でないことは重々承知しております。あくまで現状を踏まえた上で、私が確信している考えです。）

[某氏 @takane_enpitsu]

@ke9ual 僕も人間の審美眼は最終的にはビッグデータからAIが模倣できると思ってます
ただ、AIが真に物理をギュったとしてもそこには「自然法則を全て知っているなにか」があるだけなので、専門家が非自明なものを取り出さないといけませんし、未解決問題も残るでしょう。個人的にはワクワクしてます。

[某氏 @takane_enpitsu]

@ke9ual "数理物理"は人間が太刀打ちできないかもですね それは同意します
まぁ、学問の構造が変わりそう+特に基礎研究は大衆の理解を得にくいのもあるので、その辺は慎重に議論しないとなと思っています(おそらく物理畑のご出身でしょうからご存知かと思いますが)。突然絡んでごめんなさいでした！

[某氏 @takane_enpitsu]

@ke9ual ただ摂動を計算したようないわゆる「計算論文」はギュられますね(しかし増えているのが現状)
そういった計算問題は既にAIは解けるでしょう

でも理論物理学者でそういう計算をゴリゴリやるのなんて院生ぐらいで、あとは違うこと考えてますよ、数学苦手な人が多いので助かってるまであります

[某氏 @takane_enpitsu]

@nachi_baby310 意味不明だと思ったけどアカウント名で察した

[某氏 @takane_enpitsu]

@blackright0 @5vVba77P0tjsDKS
今こいつらに粘着してる(自覚あり)なんだけど普通にAI生成アカウントかもしれんな〜
だとしたら管理者は責任取れ

[某氏 @takane_enpitsu]

@5vVba77P0tjsDKS まだ？？？

[某氏 @takane_enpitsu]

@5vVba77P0tjsDKS ソース出せ 数学者が思ってるっていうソースを
憶測じゃなくて
とんでもない侮辱だぞ ありえない

[某氏 @takane_enpitsu]

@5vVba77P0tjsDKS ソース出して 侮辱だよこれ
"ホンマにガチでコレは人間の真理"なんでしょ出せ早く

[某氏 @takane_enpitsu]

@5vVba77P0tjsDKS ソース出せ 数学者が思ってるっていうソースを
憶測じゃなくて
とんでもない侮辱だぞ ありえない

[某氏 @takane_enpitsu]

@men_100 @blackright0 仰る通りです。事実、ほとんどの理論研究者はAIを使ってます。AIが未解決問題を解いて人間が確かめたという論文も今回の騒動より前にザラにありました。それには声明は特になかった。これが答えでしょう。あくまでOAIのやり方に問題がある。OAIが荒らしたのは数学ではなく"数学コミュニティ"なんです。

[某氏 @takane_enpitsu]

@blackright0 いいからソース出して
数学コミュニティ全体をお前は侮辱したんだッ
覚悟の準備をしておいて下さい。

[某氏 @takane_enpitsu]

@blackright0 ソース出せ 数学者が思ってるっていうソースを
憶測じゃなくて
とんでもない侮辱だぞ ありえない

[某氏 @takane_enpitsu]

@blackright0 早く出して

[某氏 @takane_enpitsu]

@blackright0 ソース出せ 数学者が思ってるっていうソースを
憶測じゃなくて
とんでもない侮辱だぞ ありえない

[某氏 @takane_enpitsu]

@5vVba77P0tjsDKS ソース出せ 数学者が思ってるっていうソースを
憶測じゃなくて
とんでもない侮辱だぞ ありえない

[Takane @aness01]

"数学をAIから発掘する"時代が近そうだけど、どの学問でもその"発掘"が重要になりそう

AIの持つ知識のうち、人類が滅ぶまでにアクセスできる知識は結局ごく一部になりそうで、AIしか理解してない知識もたくさんあるとかになると、もはや"第2の自然"と捉えられて話が落ち着きそう

[やじるし @houyaji]

数学的真理は、人間が発見しなくても成立する。だからこそ、純粋数学の学問的価値は、正しい命題を発見することだけでなく、その命題がなぜ正しいのかを人間が理解することにもある。AIが正しそうな定理を大量に抽出するだけでは、数学の学問的な本質を捉えられない。

一方、薬学の究極的な目的は、安全で有効な薬を実現することにある。作用機序の解明も重要だが、それ自体が最終目的というより、有効性や安全性を確保するための手段という側面が強い。偶然発見された物質であっても、作用機序が未解明であっても、十分な検証によって有効性と許容可能な安全性が示されれば、医薬品としての価値を持つ。

つまり、人間による理解そのものが成果となる数学と、実効性のある産物が成果となる薬学では、AIによる研究自動化との相性が根本的に異なる。