tamanicle

[elvis @omarsar0]

New research from Meta.

(bookmark it)

It's on how to fix agents that forget previously made decisions.

It's well know that long-horizon agents keep forgetting decisions they already made. Meta researchers give this failure a name, behavioral state decay, where task facts, prior attempts, and open subgoals get buried in the context window or pushed past it, so they stop influencing the next action.

Their fix runs a separate memory agent alongside an unmodified action agent. It maintains a structured memory bank from the recent trajectory and decides, each step, whether to inject a memory-grounded reminder or stay silent. The module is plug-and-play with frontier agents and existing harnesses.

It lifts pass@1 for both weaker and stronger action agents on Terminal-Bench 2.0 and tau-squared-Bench.

Overall, they find that memory that actively surfaces the right fact at the right moment is a more useful primitive than passive retrieval that only fires when the agent thinks to ask.

Paper: https://t.co/djGqBxIOd0

Learn to build effective AI agents in our academy: https://t.co/1e8RZKs4uX

[tamanicle @tamanicle]

複数人数で群れてて自分たちがイケてる感を周囲に放って境界が生成されている空間が基本的に苦手で、それは例えば社会的意義があるとされていても例外ではない気がするけどどうなのかについて考えていたことを思い出した

[tamanicle @tamanicle]

身体化知能のモデル化がもたらす可能性と、越えるべき壁 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン） https://t.co/sSeuGT1fvj

[tamanicle @tamanicle]

オープン・クローズ戦略をローカル的にやるとか

[tamanicle @tamanicle]

購入しました！ / https://t.co/sDkejXHWBR #storesjp

[Kaz Ataka / 安宅和人 @kaz_ataka]

西海岸で熟練Skillの低い新卒の需要が急落している。これは構造変化の最初の表面化にすぎない。

10年後、ディレクションやダメ出しを下せる世代がいなくなった時、誰が舵を取るのか。

AI native時代の袋小路について書きました。

#残すに値する未来 #AI時代の袋小路
https://t.co/frugKA31EH

[tamanicle @tamanicle]

【解説】『インターステラー』クーパーはなぜブラックホールに入っても無事だったのか？一般相対性理論の世界へ｜Joshua Connolly @JOSHUA_movie #宇宙SF https://t.co/CiEbVm6phG

[tamanicle @tamanicle]

研究力・大学力アップを支える第3の職種　存在感増す「研究開発マネジメント人材」｜文部科学省 https://t.co/ozUmqqZrcd

[tamanicle @tamanicle]

Scientists to return to Fukushima — this time to study disaster recovery https://t.co/8Sc8yUbVC0

[tamanicle @tamanicle]

仕事に厚みを感じないので、環境を変えるか自分で生み出すか、生活とか別ジャンルの厚みを志向するか、

[tamanicle @tamanicle]

あとでよむ
https://t.co/t8FOUWhsDh

[tamanicle @tamanicle]

最近スマートシティというワードを見聞きしなくなった気がする

[tamanicle @tamanicle]

ガバメントAI「源内」をOSS（オープンソースソフトウェア）として公開しました https://t.co/vK2IBvulca

[tamanicle @tamanicle]

エキソンパイがおそらく物価高でサイズダウンして、ふわっと感が減少してしまい、残念な気持ち

[Kaz Ataka / 安宅和人 @kaz_ataka]

リチャード・フロリダ先生とBCG葉村さんたちによるHBRの「Urban Knowledge Campus」という論考が面白かったです。

一見すると都市の話に見えるのですが、本質はそこではなく、「生産性は“場所の設計”で決まる」という話です。

この論考の核心はシンプルで、
・仕事の生産性（work productivity）だけではなく
・生活側の生産性（life productivity）を含めて設計しないといけないという点。

通勤や日常の摩擦が削られることで、結果的に集中力や創造性が上がる。つまり、「どこで働くか」ではなく、「どういう空間に身を置くか」がパフォーマンスを規定している、という整理です。

都市側ではそれが、
・仕事／住居／食／文化の統合
・偶発的な出会いの密度
・トランジットとの接続
として現れ、「Knowledge Campus」と呼ばれている。

ただ、ここで思うのは、これは都市の専売特許ではない、ということです。むしろ本質は「統合」と「摩擦の設計」にあるのであれば、疎空間のほうが、よりラディカルに設計できる余地がある。

僕らが前提にしている「生活空間とオフィス空間はつながる」という考え──谷の言葉で言えば「生活オフィス空間」の発想とも、かなり重なる話だと感じました。

風の谷でやろうとしていることも、
・生活と仕事の分断をほどく
・時間と移動のロスを減らす
・自然や環境そのものを“第三の空間”にする
という意味では、同じ問いに向き合っていると思います。

都市は密度でそれを実現する。"谷"は設計と関係性でそれを実現する。この違いはあるものの、「場所が生産性を決める」という一点では完全に接続している。

むしろこれからは、都市か疎空間かではなく、「どれだけ摩擦を減らし、意味ある接続を生む空間か」で評価されるフェーズに入ってきている気がします。

論考はこちら：
https://t.co/1vrK5hnXYq

#風の谷という希望 #残すに値する未来 #生活オフィス空間

[tamanicle @tamanicle]

勉強はメンタルヘルス

[tamanicle @tamanicle]

万博の大屋根リングに込めた都市木造の構想とは？｜腰原幹雄 | 東京大学 https://t.co/ExpyC8NE2E

[tamanicle @tamanicle]

自分自身のコンテクストとして表現したい部分は、AIがリサーチして整理したり、要約した知識だけでは物足りなく、原本全文から自分のコンテクストとして理解を積み上げないとだが、膨大な時間が必要すぎてなかなか踏み切れない。

[Kengo Manabe@横国 @manabe_kengo]

大学教員・研究者として毎日Opus-4.6とGPT-5.4proを用いている立場から申し上げると、これらは既に研究の本質を変えつつありますが、最大のボトルネックは物理データの取得です。大学こそがこの空白を埋め、データファクトリーを構築して次の研究パラダイムを主導できる唯一の場にあると考えています。

[Artificial Life Institute（一般社団法人 人工生命国際研究機構） @ALife_Institute]

What if AI alignment isn’t about control at all — but about gardening?

We propose Symbiotic Alignment: a framework where coherence between humans and AI emerges from the bottom up, through the co-creation of shared meaning. No single agent holds “ground truth.”

Paper: https://t.co/7iErkMyTNG