なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート

「頭の中にはアイデアがたくさんあるのに、なかなか形にできない」ときの1on1セッション提供＋ビジネスサポート700時間超/経営者・ひとり起業家・個人事業主・フリーランスの仕事づくりに伴走/LP制作・画像制作/コーチ・カウンセリング/初めての作業のマニュアル作りなど

[鼻野猫太 @hanane_ko]

割と冗談ではなく、AIによるハッキングによって近い将来、オンラインが事実上使えない技術になってしまうんじゃなかろうか。

[柳本純一郎 (やなじゅん) @JY_hrd_market]

これ翻訳とか議事録みたいな基本的なこともそうだけど、仕事ができない、経験がない人が生成AI使うとセルフチェックできないのよ。だから言ってないこと、AIが勝手に作ったことを確認できない。
そうすると確認工数が「おかしいと判断できる経験のある人」に偏って皺寄せがいく。

[meme @sykanta1]

@polymarketjapan 上司「わからなかったらAIで調べて。」
上司「AIも使って資料作って時間短縮して。
新入社員「出来ました！！」
上司「なんだこの資料は！！AIに丸投げするからこんなメチャクチャな資料になるんだ！！」

まさにこの光景を見てる中堅社員です。

[ネル @Nell1819]

生成AIの普及で、マジで仕事の生産性が悪化している

今までは、無能な人が生み出す成果物は、量的に限定されていたので、確認や差戻しが簡単に終わっていた

今は、無能な人が生成AIで大量のワードサラダを生み出してくるので、確認に無限の工数がかかる

部下がやってくるなら読まずに差戻せばいいんだけど、取引先の無能がこれをやってくるので、確認しないわけにもいかない

永遠に仕事が終わらない

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

というか、今くらいがちょうどいいんだろうなあ、本来。

体のメンテとかの時間は必死に作るんじゃなくて、淡々と作れるくらいの忙しさがいい。

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

夏に思いっきり仕事して体調がやや悪くなり、このままだとまずいと仕事を調整し、
今は仕事が少ない状態。
今の方が健やかな感じがするなあ。

（先週2回ヨガに行ったら、それだけで寝るときの反り腰が治ってびっくり。いままで寝る前にストレッチポールで伸ばさないと腰が浮いてた）

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

聞いてくれる分量と、話してくれる分量のバランスがとてもよくて
「いい時間だった😊」と終わりました。

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

この投稿の引用RPを読むのが面白い。

[なちゃっと @nachat_dayo]

AI使っていろいろ作ってみた結果、急に賢者タイムなったわ。つらい未来が見えてしまった。
遅くて3年以内、早ければ1年以内に人間が細かく指示して作るより高品質なソフトウェア、動画、ゲーム、漫画、映画が大量に生産される時代が来る。
プロンプトエンジニアリングも必要ない。

[ぬい @niuici]

インターネットの外でも話したが、近年マジで資本主義の限界が来ていると思うことが増えた。これを放置して多くの人が正常に生きていけなくなる(その度合いは徐々に増える)のか、これまで人類が経験した別のシステムに移行するのか、これまで存在しなかった新しいシステムができるのかはわからないけど

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

Chatwork、夕方何件か通知が来てるようだったけど、
開くと新規メッセージが届いていない。

何これ？

明日ログインし直すか🤔

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

十二国記
待望の新刊！

最初の方、久しぶりすぎて固有名詞が
読めなかったけど
だんだん慣れてきた。

懐かしいな、この感じ。

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

@itoitohosi_ 昨日、配信後半しか見れなかったんですが、それだけでもす楽しい雰囲気が伝わってきました😊
昨日はじんだいも更新されてましたねー！
明日はMステもあるし楽しみです。

うちは息子が🧂さん好きで、夫は佐野くんが好きだそうで、家族で楽しめて嬉しいです。

[ライブドアニュース @livedoornews]

【急増】「食欲失せた」飲食店で見かける“AI生成画像”

飲食店などで見かけることも増えた食べ物のAI画像。これには「食欲失せた」「気持ち悪い」などの声が上がっている。例えばトンカツを出力すると衣のつぶつぶが均等に出てしまい、違和感が生まれるという。

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

@itoitohosi_ そうなんですー！
母のような気持ちで見守ってる感覚なので、全員「推し」設定したいくらいなんですけどね😌
私も6月にプレミル登録したばっかりなので、全然先輩じゃないですが、M!LK好きな方が身近にいなかったので、嬉しいです！

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

つわりの時も似たようなこと思っていたのを思い出す

息子がお腹にいた時
ほんっとうに毎日吐き気がきつくて
食べられず、隣の部屋まで歩くだけで
しんどかったので

2ヶ月近くほぼ寝たきりだった

つわりがおさまって久しぶりにステーキを食べた時のあの感動といったら…

動ける体に感謝

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

頭痛が抜けた後の、
頭から鼻にかけて
スーッとすべてが抜けて軽い感じ

あれは頭痛になったことがあるからこそ
感じられるものだよなあと思う

痛みを感じたことがあると
痛みのない状態の快適さを
本当にありがたいものだと感じる

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

ちいかわ
息子と朝イチで見てきました！
なるほど
こういう話だったのか

ちいかわの設定やストーリーそのものを
知らずに観たので、終わってからキャラの名前を調べました

なるほどー
なるほどーー

とりあえずエンドロール終わるまで待つ、はどの映画でも絶対だなと思った

[やねうら王 @yaneuraou]

AIを使って馬鹿になる人について考えるとき、「AIに頼ると頭を使わなくなる」といった話は、あまり本質的ではない。電卓が普及して暗算をする機会が減ったとか、Google Mapsのせいで道を覚えなくなったとか、その程度の話なら、人類は文字を発明した時点ですでに相当馬鹿になっているはずである。

もっと興味深い問題がある。

1983年、心理学者・人間工学研究者のLisanne Bainbridgeは「Ironies of Automation（自動化の皮肉）」という有名な論文を書いた。そこで指摘された逆説は、40年以上たった現在の生成AIにも驚くほどよく当てはまる。

機械が人間より上手にできる仕事を次々に自動化していくと、最後に人間に残されるのは何か。それは、機械がうまく処理できなかった例外的で、複雑で、判断の難しい仕事である。ところが、日常的な仕事を機械に任せれば任せるほど、人間はその仕事を自分で行う機会を失い、技能も状況理解も衰える。つまり、自動化が進むほど、人間の出番は減るのに、人間が出番を求められたときの仕事だけは難しくなる。Bainbridgeが「皮肉」と呼んだのは、この構造である。

たとえば、毎日100本のプログラムを書かなければならない人がいて、そのうち99本をAIが完璧に書いてくれるようになったとする。これは一見すると素晴らしい。しかし人間に回ってくる1本は、「なぜか本番環境でだけデッドロックする」「仕様書そのものが矛盾している」「二つの設計思想のどちらを採用するか判断しなければならない」といった、AIが処理できなかった難問になる可能性が高い。

つまり、その人は99本の普通のプログラムを書くことで本来得られたはずの訓練を失った状態で、100本中もっとも難しい1本だけを解かなければならなくなる。

これはなかなか意地の悪い仕組みである。

1995年、EndsleyとKirisは、この問題を「out-of-the-loop performance problem」として実験的に調べている。人間がシステムを直接操作する立場から、自動化されたシステムを眺めるだけの立場に移ると、単に操作技能が落ちるだけではなく、「いま何が起きていて、この先どうなるのか」という状況認識まで低下する。そして自動化システムが故障して突然人間に操作を返したとき、対応が遅れる。研究では、能動的な情報処理から受動的な情報処理へ移ることが、この低下の重要な原因として示唆されている。

これはプログラミングに限らない。部下が作った契約書を毎日チェックしている人は、長年のうちに「この条項は妙だ」という感覚を身につける。しかし契約書をAIが作り、AIがチェックし、人間は最後に「承認」ボタンを押すだけになれば、その感覚を獲得するために必要だった何千回もの小さな判断が消える。そして本当にAIが見落とすような珍しい契約上の問題が起きたときだけ、人間に判断が戻ってくる。

AIによる能力低下の恐ろしさは、「簡単な仕事ができなくなること」ではない。簡単な仕事を大量に経験することでしか育たなかった、難しい仕事を処理する能力まで失われることにある。

さらに厄介な問題がある。自分の能力が落ちていることを、自分自身が認識できなくなる可能性である。

心理学には「metacognitive calibration」という考え方がある。簡単に言えば、「自分がどれくらい正しいか」という自己評価と、実際の正答率がどれくらい一致しているか、という問題である。知識が多少不足していても、自分が何を知らないかを正しく認識できる人は比較的安全である。危険なのは、能力そのものより、このキャリブレーションが壊れることである。

2026年に『Computers in Human Behavior』に掲載された研究には、実に象徴的なタイトルがついている。

「AI makes you smarter but none the wiser」

直訳すれば、「AIはあなたを賢くするが、自分がどれほど賢いのかは分からなくする」といった意味になる。この研究では、LLMを使うことでLSAT型の推論課題の成績そのものは向上した一方、人々が自分の成績をどれだけ正確に評価できるかというメタ認知には問題が生じた。特に興味深いのは、AIリテラシーが高いことや自信が強いことが、必ずしも自己評価の正確さにつながらなかったという点である。

考えてみれば当然である。

AIなしで10問中6問解ける人が、AIを使うと10問中9問解けるようになったとする。このとき本人が観察できるのは「私は9問解けた」という結果だけである。しかし、その9問のうち何問が自分の能力で、何問がAIの能力なのかは、結果からは分離できない。

ここで、自分自身の能力を測るためのフィードバック系が壊れる。

筋力なら、100kgのバーベルを持ち上げられなければ自分の筋力不足はすぐ分かる。しかし、AIと一緒に100kgを持ち上げている状態では、自分が何kgまで持てるのか分からない。そしてAIの補助があまりに自然になると、そもそも「これは二人分の力で持ち上げている」という感覚すら薄れてくる。

私は、AI時代に本当に危険なのはここだと思う。

人間は無知であることには比較的耐えられる。「これは知らない」と自覚していれば、調べることができるからである。しかし、知らないという自覚そのものを失えば、調べるという行為も発生しない。

もう一つ、この問題を理解するうえで面白い古典的な実験がある。「generation effect（生成効果）」と呼ばれる現象である。

SlameckaとGrafは1978年の実験で、答えをただ読んだ場合と、自分で答えを生成した場合を比較した。すると同じ情報であっても、自分で生成したもののほうが、その後の記憶成績が良かった。これはさまざまな条件で確認された。

この現象をAIに当てはめると、少し嫌なことが見えてくる。

たとえば会議で「この新規事業の問題点を三つ考えてください」と言われたとする。五分間考えて、「市場規模」「競合」「人材」という三つを自分でひねり出す。その後ChatGPTに聞いたら、「法規制」「顧客獲得コスト」「既存事業とのカニバリゼーション」まで出てきた。この使い方なら、自分の思考にAIによる追加が行われる。

ところが最初から「問題点を10個挙げて」とAIに尋ね、その中からもっともらしい三つを選ぶだけになれば、自分が問題を生成する工程そのものが消える。

成果物だけを見れば後者のほうが立派である。だが、脳の中で起きたことはまったく違う。

これこそ、AIについて議論するときに「生産性」という指標だけを見てはいけない理由である。ある人がAIを使って以前の三倍の文章を書き、二倍のコードを書き、五倍の資料を作れるようになったとしても、その数字から本人の能力が向上したとはまったく言えない。極端な場合には、成果物の品質が上がるのと同時に、本人が単独で判断する能力は下がり、しかも本人にはその低下が観測できない、ということすら起こり得る。

そして、ここまで考えると「AIを使って馬鹿になる人」の特徴も少し違って見えてくる。

AIに質問する人が馬鹿になるのではない。AIに文章を書かせる人でもない。コードを書かせる人でもない。

AIが担当した認知過程と、自分が担当した認知過程との境界が見えなくなった人が危ないのである。

自分が考えたのか、AIが考えたのか。自分が理解したのか、理解しやすい説明を読んだだけなのか。自分に判断能力があるのか、AIが常に正解を横に置いてくれているから判断できているように見えるだけなのか。

この区別を意識的に維持できる人にとって、AIは恐ろしく強力な知的増幅器になる。

維持できない人にとっては、もっと恐ろしいものになる。

なぜならAIは、その人の能力を奪うときですら、本人には「以前より賢くなった」という感覚を与えることができるからだ。

だから、AIなんか使うな。

ちなみにこの文章は全文ChatGPTが書いた。

[なかがみ美帆 アイデアを形にするためビジネスサポート @tarach_up]

このところ雨が多いので
ほどほどにを心がけて生活していましたが
今日は頭痛が出て、すぐ薬を飲みました。

はー

昔こんなに頭痛あったかな🤔
気づいたら自認が頭痛持ちになっていたけど、子どもの頃は平気だったような…。

最近色々考えるわ…