LordKate

Developer, Security and IT Enthusiast
Antifascista, Liberale, Anarchico.

[Gegge ® 🇮🇹 @FrancescoBecco]

@claudiodamico72 @GiuseppeConteIT Voglio vedere dove scappi

[LordKate @tatur]

@elbarahoui @SalisIlaria dove sta il coraggio? tra l'altro non sapete nemmeno quale è il vero motivo della protesta...

[LordKate @tatur]

@akeron69 @SalisIlaria comunisti col rolex...

[LordKate @tatur]

@Atlas_Aultman beautiful film

[LordKate @tatur]

@Frenkie_Woody La meloni ha fatto miracoli calcola di anche il periodo storico e soprattutto non ci sono alternative per questo non ha perso consenso in modo esagerato.

[LordKate @tatur]

@Simon07071987 @NicolaIndelica6 Se l'alternativa è la Shlein ci credo.

[LordKate @tatur]

@kingoftheheart @NicolaIndelica6 No per questo nonostante tutto fdi ha perso così poco.

[LordKate @tatur]

@soumi_ds A nessuno da fastidio uno straniero che agisce secondo regole... Anzi sono sempre i ben venuti.

[LordKate @tatur]

@GiuseppeConteIT Grazie ma no grazie. Rutte poi è un leccaculo di tramp lo sanno tutti

[LordKate @tatur]

@leonidagram_ @luciaherondale2 @matteo_achilli @Egomnia Il modello è abbastanza in linea con un modello di quelle dimensioni, non è che con un modello così piccolo ci si può aspettare chissà che. Non è pensato per competere con gpt ma modelli cosi piccoli hanno utilità in vari ambiti

[LordKate @tatur]

@thesnitchGF @matteo_achilli no credo che il problema principale è stata la comunicazione, dando per scontato che sarebbe stato provato solo da chi di IA ci capisce davvero. Da sviluppatore vi posso dire che il modello si comportava in linea con gli altri modelli della stessa dimensione.

[LordKate @tatur]

@CaptanSpaulding @matteo_achilli questo è vero, ma c'è anche tanta ignoranza da parte di chi lo usava, che aveva 550k milioni di parametri era scritto ovunque gpt ne ha 5000 miliardi. Non penso che volevano spodestare GPT 🤣

[LordKate @tatur]

@Alex08kpop @matteo_achilli no la colpa è degli altri che pretendevano risposte tipo GPT5 da un modello da 3gb

[LordKate @tatur]

@Prantste @m0vordx @matteo_achilli questa risposta dimostra l'ignoranza... c'erto che è più scarso... 3gb di modello... gpt 3 era tipo 5 TB. E' chiaro che non hanno mai pensato ne voluto competere con GPT.

[LordKate @tatur]

@d4rkdev @matteo_achilli si gli llm non sanno fare i calcoli. Non riusciva nemmeno GPT3.5, hanno dovuto inserire dei tool per fare dei calcoli. E' solo l'ignoranza il problema non emma5.

[LordKate @tatur]

@testerfestera @matteo_achilli è questo il problema chiedere informazioni del genere a un modello minuscolo che sta dentro una chiavetta...

[LordKate @tatur]

@matteo_achilli Quanto possono essere stupide e ignoranti le persone che paragonano un modello da 500 milioni di parametri con GPT che ne ha 5000 miliardi di parametri? E' chiaro che il target è diverso.

[LordKate @tatur]

il problema è che l'utente che li prende in giro non sa nemmeno che differenza c'è tra un modello come emma e un GPT. Una persona che ha conoscenze (e anche loro) sapevano benissimo che il compito di questo modello non era competere con gpt. Emma è un modello minuscolo che gira su macchine comuni (ha 550 milioni di parametri, quasi 3gb di modello). GPT ha 5000 miliardi di parametri... Capisci la differenze sia di dimensione che di costi? Se sai come funziona un llm non ti meravigli che dia delle risposte così perchè non è il suo scopo.

[LordKate @tatur]

@geg93626969 @psikonerd @matteo_achilli prova altri modelli di quelle dimensioni poi puoi parlare 😂

[LordKate @tatur]

No di idiozia da parte di chi non sa nemmeno cosa è un modello da 500k parametri (modello piccolissimo). Non sa che nel mondo è pieno di modelli piccoli che vengono utilizzati ogni giorno e che è normale questo genere di risposte, non esiste solo gpt, molti modelli sono pensati per consumare poco e fare bene un singolo lavoro. Per carità molti meme facevano ridere, ma questo non significa che fosse un pessimo modello.