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Quer trabalhar remotamente ou fazer freelas e não sabe por onde começar?
Listei algumas plataformas que oferecem vagas e projetos remotos para diferentes áreas e níveis de experiência. Bora explorar?
Segue a thread 🧵👇🏼
🚀 Curso gratuito: Governança da Tecnologia da Informação
Você vai aprender os princípios de Governança de TI, incluindo como alinhar tecnologia à estratégia da empresa, gerenciar riscos e aplicar boas práticas como COBIT e ITIL.
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📚 INDICAÇÃO DE LIVRO:
O Projeto Fênix: Um romance sobre TI, DevOps e sobre ajudar o seu negócio a vencer - Gene Kim
Mostra como transformar o setor de TI em um aliado estratégico do negócio, aplicando práticas ágeis, DevOps e melhoria contínua.
🚀 Curso gratuito: Databricks
Você vai aprender a usar o Databricks para importar, manipular e analisar dados, realizando filtros, joins e processamento em ambiente na nuvem.
🔗 Link: https://t.co/O8XnEjiVsO
📚 INDICAÇÃO DE LIVRO:
Java Efetivo - Joshua Bloch
Um livro clássico que reúne as melhores práticas para programar em Java de forma eficiente e segura. Ensina dicas valiosas para evitar erros comuns e escrever códigos mais limpos e de qualidade.
🚀 Curso gratuito: Sua primeira VM no Azure em menos de 1 hora
Você vai aprender a criar sua primeira máquina virtual (VM) no Azure, configurar rede, armazenamento e segurança básicas, tudo de forma prática e passo a passo.
🔗 Link: https://t.co/vOjoxxMzt4
🚀 Curso gratuito: Introdução a Computação Natural
Você vai aprender os princípios da Computação Natural, entendendo algoritmos inspirados na natureza, como evolutivos, de enxame e redes neurais, e suas aplicações.
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🚀 Link: gratuito: Exploração de Binários
Você vai aprender os conceitos básicos de exploração de binários: analisar executáveis, identificar vulnerabilidades e entender técnicas usadas para criar exploits.
🔗 Link: https://t.co/nYLuv7IFE1
📚 INDICAÇÃO DE LIVRO
Arquitetura de Software: As Partes Difíceis - Neal Ford
Aprenda a tomar decisões inteligentes em sistemas distribuídos, avaliando bem os balanços entre escalabilidade, desempenho, consistência e manutenção.
🚀 Curso gratuito: Introdução a Mineração de Dados (Data Mining)
Você vai aprender os conceitos básicos de mineração de dados, entendendo como identificar padrões, preparar dados e extrair insights úteis para análises.
🔗 Link: https://t.co/cSul57EzNC
📚 INDICAÇÃO DE LIVRO:
Inspirado: Como criar produtos de tecnologia que os clientes amam - Marty Cagan
O livro ensina como estruturar equipes de produto eficazes, descobrir o que os clientes realmente querem e desenvolver produtos de tecnologia inovadores e de sucesso.
🚀 Curso gratuito: Introdução à Ciência de Dados
Você vai aprender os fundamentos de ciência de dados, trabalhando com coleta, limpeza, análise, visualização e aplicações iniciais de machine learning.
🔗 Link: https://t.co/GBWyJshEM5
🚀 Curso gratuito: Máquinas Virtuais e Instalação de Sistemas
Você vai aprender a criar máquinas virtuais, instalar sistemas operacionais e configurar tudo para rodar em ambientes seguros e organizados.
🔗 Link: https://t.co/0I245ld5Zq
🚀 Curso gratuito: Criptografia e Esteganografia
Você vai aprender os fundamentos de criptografia e esteganografia, entendendo como proteger dados e ocultar informações em arquivos de forma segura.
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📚 INDICAÇÃO DE LIVRO:
Padrões de Design de Engenharia de Dados - Bartosz Konieczny
Aprenda a criar pipelines de dados mais eficientes, escaláveis e confiáveis, aplicando padrões de design que resolvem os principais desafios da engenharia de dados.
🚀 Curso gratuito: Linguagem R
Você vai aprender os fundamentos da linguagem R, incluindo variáveis, tipos de dados, funções, operações básicas e como usar R para análises simples de dados.
🔗 Link: https://t.co/vDwcRSTmAF
🚀 Curso gratuito: Big Data
Você vai aprender os conceitos de Big Data e como usar ferramentas como o Apache Spark para processar e analisar grandes volumes de dados.
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📚 INDICAÇÃO DE LIVRO
A próxima onda: Inteligência artificial, poder e o maior dilema do século XXI - Mustafa Suleyman & Michael Bhaskar
Mostra como a inteligência artificial e novas tecnologias estão moldando o futuro e os dilemas éticos que acompanham essa transformação.
🚀 Curso gratuito: Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
Você vai aprender os fundamentos de Machine Learning, entendendo como preparar dados, treinar modelos e aplicar algoritmos em projetos reais.
🔗 Link: https://t.co/wfwMcjXuro