Masashi.O

雑用みたいな仕事も含めいろいろ拾って、AIと一緒に解決して仕組み化する仕事をしています／元インフラエンジニア、PdM、PjM、プリセールス、東南アジア事業責任者、などなど／3児の父／IPA: NW, SC／ENFP-A／ゴルファー&ドラマー／フルマラソン完走2回

[Masashi.O @tenyox]

AIに仕事を頼んで、待ってる間に優雅なティータイム💕みたいな世界は今のところ来ていないです。待ってる間にやることといえば別の複雑な仕事です！

[Masashi.O @tenyox]

大野さんに歴代のGHOSTをボジョレーヌーボー風に紹介してほしいです（小声）

[hayateoono 大野颯 @air23ooono1]

もし、僕が三津家君のようにシューズ開発に携われるなら、
GHOST 18をプロトタイプ風にしてそのまま出す。

厚みは32mm-22mmくらいにしようかな

これは

売れるな。

[Masashi.O @tenyox]

カリッカリにコンテキストエンジニアリングできているClaude Codeを普段使っていると、不意にWeb版のClaudeを使ったときに「なんやコイツ…優秀だけど文句ばっかりのエンジニアみたいなこと言うな…」と思うし、ChatGPTを使ったとき「なんやコイツ…調子良すぎて信じられんわ…」などと感じる件

[Masashi.O @tenyox]

もしかして…8/20閉店の五条桂店Rebootのタッチパネルをそのまま流用したのかな…？🤔
https://t.co/fi9GGJsvNt

[Masashi.O @tenyox]

天下一品 五条桂店Reboot 今日で閉店につき来ました。ラストは赤で。

[Masashi.O @tenyox]

うわぁ…これは汚いニュースですね…

[ASCII.jp @asciijpeditors]

うんこミュージアム、個人情報漏れた可能性　不正アクセスで https://t.co/w0Lj4KVRY8

[長嶋大地@GENSHI AI CEO | 医師 @daichi_genshiai]

AIが頭悪いなと思う時、だいたいコンテキスト補完不足なので頭が悪いのは実は俺なのだが、これ人間の部下とかにもなんだかなぁと思う時、同じくコンテキスト伝えることをサボった結果なので、やはり頭が悪いのは自分なのである。悲しい

[Masashi.O @tenyox]

書いてある内容は非常に勉強になったのですが、「distortion-free」という単語を見るにつけ、「歪みねぇな」という言葉が脳内をよぎってしまうインターネット老人会員が僕です。
https://t.co/kcHS84q3oE

[Masashi.O @tenyox]

AIを使い倒して仕事する身からすると、「正直できると思ってませんでした」みたいに言われる作業でも割とサクッとやれちゃったりすることがあって、個人的には「これぐらいならイケるやろ」と思いながらやってるんですが、本当にイケる保証は無いので、直前まで周りをハラハラさせてしまうのである😇

[Masashi.O @tenyox]

これ何気に神機能だと思います

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

New in Claude Code: your sessions can now message each other.

Instead of having to re-explain yourself in another session, you can now tell Claude to do it. It sends a summary (not your history or files), and the other session picks it up mid-task.

[Masashi.O @tenyox]

@ClaudeDevs この機能待ってました！！

[connect24h @connect24h]

バイブコーディングの終着点がウォーターフォールとは、正直笑った。でも腑に落ちる。

ループエンジニアリングって、AIに投げて→動くもの見て→次の指示、を繰り返す即興型だと思われてたけど、実際にAgentループを回すと逆が起きる。検証ループを回すには「何を持って成功とするか」を先に厳密に書かないと、AIは自己採点で満足して止まる。だから結局、詳細仕様書と受け入れ条件を最初にガチガチに固める羽目になる。要はゴールの定義を曖昧にした状態でループだけ増やしても、AIは間違った方向に高速収束するだけ。

自分もgoal-seek的な検証ループを組む時、着手前のverify条件書きに一番時間を溶かしてる自覚があるので、これは完全に実感と一致した。仕様書を書く時間を削るためのAI活用のはずが、仕様書の重要性を逆に押し上げてる。これは設計工程を軽視してるチームほど刺さる話だと思う。
ソース: https://t.co/87umlCWbU6

[Masashi.O @tenyox]

@itm_aiplus ここまでかなり爆速で到達した感があります。

[ITmedia AI＋ @itm_aiplus]

エージェント型AIは「過度な期待」のピークへ　ガートナー、日本におけるデジタルワークプレースのハイプサイクルを発表
https://t.co/zppuDrtAAP

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

これからのIT開発・キャリアについて、こんなふうにかんがえてます。

writing... 高度に進化したAI駆動開発は、農業と区別がつかなくなる

https://t.co/NEsZbw22Av

[みのるん @minorun365]

Fable使ってgit pull

[Masashi.O @tenyox]

本文は良いこと書いてあるんですが、コメント欄が地獄でした🥺
https://t.co/yJ09XCsAtN

[Masashi.O @tenyox]

会社全体のコンテキスト整備、かなり大変。SSOTマジきつい。

[Masashi.O @tenyox]

うーたんがリストラされてもう3年が経つというのか…？

[葬送のかおぴか @Pika3yoro]

【いないいないばあっ!の歴代人形キャラ】

[Masashi.O @tenyox]

@shin_chan_ai 参考になります。

[Masashi.O @tenyox]

SSOT (Single-Source-of-Truth) による情報統制とコンテキストエンジニアリングは超重要ですね。

[kazuki🄽Notion @kzkhykw]

AIの回答を速くする前に、正しい情報源を1つにする方が先だった
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仕様変更の途中で、社内ページ、ヘルプ、案内メールの内容が少しずつズレる。人なら違和感に気づいて確認できるけど、Agentは参照先が多いほど自信満々に別の答えを返す
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必要なのは検索範囲を広げることではなく、どの文書を正とするか、誰が更新するか、古い情報をいつ閉じるか。回答生成より前の運用が重い
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AIで問い合わせ対応を自動化するほど、ドキュメントの不整合がそのまま拡散速度になる。Agentの精度改善、モデルより情報の出口を1本にするところからかな