La educación es la única inversión que garantiza su retorno de por vida.
En Platzi hemos visto millones de casos de personas cambiando su vida con acceso a educación efectiva online y hoy soñamos con lo que El Salvador logrará en una generación 💚 🇸🇻
Getting a lot of messages about hiring for Hytale!
We’re focused on launch and don’t want to bring people in without giving them the time they deserve to be properly welcomed! We will open roles right after, and yes, fully remote, no relocation.
If you’ve spent years contributing to this game genre (mods, tools, art, design, engineering), keep an eye out. That’s the kind of background we value. I don't care if you worked in a big studio or never had any "real" job; show us what you have done for the game genre, that's what we care about!
Let’s see if @Grok 5 can beat the best human team @LeagueOfLegends in 2026 with these important constraints:
1. Can only look at the monitor with a camera, seeing no more than what a person with 20/20 vision would see.
2. Reaction latency and click rate no faster than human.
Join @xAI if you are interested in solving this element of AGI.
Note, Grok 5 is designed to be able to play any game just by reading the instructions and experimenting.
Me estáis compartiendo mucho este benchmark donde se ha puesto a hacer trading con 10.000$ a los principales LLMs para ver quién consigue realizar las mejores inversiones.
Aún así, como otros han compartido, la metodología falla y podría mejorarse para sacar conclusiones más claras.
El problema es que ante un escenario donde tienes que decidir comprar/vender podría suceder que el comportamiento de los modelos sea simplemente aleatorio, dibujando lo que se conoce como un random walk.
Durante el inicio los modelos oscilan es sus decisiones alrededor de la media (franja de los dos primeros días) y de repente, en un escenario económico de mucha volatilidad quizás algunos modelos acierten y se disparen hacia arriba y otros se equivoquen y se disparen hacia abajo. Algo que se ve claramente en la gráfica.
¿Significa esto que un modelo invierte mejor que otro?
Con esta información no se puede sacar esta conclusión y podría ser simplemente golpes de suerte. DeepSeek que ahora está en cabeza, podría haber hecho con la misma probabilidad la inversión contraria y haber caído por la senda de Gemini y ChatGPT.
Entonces... ¿cómo se podría mejorar el estudio?
La mejor forma es lanzar en paralelo varias instancias de cada modelo con un mismo presupuesto. Así, en momentos críticos como en el punto de volatilidad de la gráfica se podría saber cuántas de esas instancias de un mismo modelo realmente hicieron una buena inversión o si simplemente se movieron con un 50/50 de probabilidad.
El benchmark es muy interesante pero tiene que introducir esta mejora metodológica para que realmente sea útil 👍
I do think it's smart that @okaybears is trying to trademark their art, and I like the project quite a bit
However, I do not understand how they are can trademark their art and issue a cease and desist on derivatives when their art has extremely similar framework to @BoredApeYC
It’s so insane we are talking about forgiving student loans without first punishing the colleges and lenders who created the problem.
If the cost of the degree consistently can’t be paid the abusive colleges and predatory lenders who enable them should pay the price first.