てとらっこ

SaaS企業のAIエンジニア@福岡
DATA Saber, UNTRACE. (02.2023~)

[てとらっこ @tetra4cm]

AIがだす、出力でわけるのかなぁ

反応型、聞かれた内容から類推して人の課題解決や意思決定に介入しようとしない

支援型、人の課題解決や意思決定に介入する情報を提供する

協働型、一部AIが意思決定して解決する

自律型、目標を与えて解決する

[てとらっこ @tetra4cm]

反応型、支援型、協働型、自律型

自律性の、ここの命名むずいな

協働型も業務遂行の支援���してるし、支援型も反応してるよな

[てとらっこ @tetra4cm]

ps5 で youtube 使えない

[てとらっこ @tetra4cm]

一般向けはまだなのか
>Enterprise および Edu のお客様向け

[てとらっこ @tetra4cm]

chatgpt が AgentSkills 使えるようになるのいつやねん
https://t.co/j73JDwMVzs

[てとらっこ @tetra4cm]

3.5 flash はそもそもマルチモーダルに強くしてる&応答速度もflashだなら、精度云々はそりゃそう
そもそもproじゃなくてflash

[てとらっこ @tetra4cm]

@Rmobile_Support 投稿しました

[てとらっこ @tetra4cm]

楽天、中洲川端-赤坂間がつながらないのきつい。このあたりで停車することも多い

[ヤマハ・ウインドストリーム @Yamaha_Wind_jp]

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[てとらっこ @tetra4cm]

中洲川端-天神の地下鉄、繋がらないので楽天乗り換えたい

[てとらっこ @tetra4cm]

Claude Code リークまじか

[てとらっこ @tetra4cm]

客先に行くタイプのFDEの��験つんでみたいの

[てとらっこ @tetra4cm]

cursorが独自モデル開発してたのめっちゃ賢いなーと思う

[只の人。 @aibi0123]

Qwenの新モデルはあなたのスマホで動作し、わずか18ヶ月前に月額200ドルかかっていたものを上回る性能を発揮します

各モデルが動作可能なデバイス：
0.8B → 500MB → スマホ
2B → 1.5GB → Raspberry Pi
4B → 2.5GB → MacBook Air
9B → 6GB → MacBook Pro

[てとらっこ @tetra4cm]

性能向上はいいから。GAをはやくだね。

[Artificial Analysis @ArtificialAnlys]

Google has released Gemini 3.1 Flash-Lite Preview! This upgrades the fastest, lowest-cost Gemini model series, scoring 34 on the Artificial Analysis Intelligence Index while served at over 360 output tokens/sec, significantly faster than other first-party API endpoints

Key takeaways:
➤ Improved intelligence over Gemini 2.5 Flash-Lite: @GoogleDeepMind's Gemini 3.1 Flash-Lite Preview scores 34 on the Artificial Analysis Intelligence Index, up 12 points from Gemini 2.5 Flash-Lite (09-25). However, Gemini 3.1 Flash-Lite Preview had limited gains in tool use capabilities, matching Gemini 2.5 Flash-Lite (09-25) on Tau2-Telecom with 31%, and scoring 958 on GDPval-AA, 12 points behind gpt-oss-120b (high)

➤ Leading speed and latency: Gemini 3.1 Flash-Lite Preview maintains the same high speeds and low latency as Gemini 2.5 Flash-Lite (09-25), measuring at over 360 output tokens/s, with an average answer latency of 5.1s. To measure latency for reasoning models, we use time to first answer token, which accounts for both prefill processing, and thinking time

➤ Continued differentiation in multimodal capabilities: Gemini 3.1 Flash-Lite Preview scores 78% on our multi-model reasoning evaluation, MMMU-Pro. This places it above frontier models such as Claude Opus 4.6 (max) and Kimi K2.5 (reasoning). This adds to Google’s broader strength in multimodal reasoning, with the other Gemini 3 models taking out the top three spots on MMMU-Pro.

➤ Increased pricing: Gemini 3.1 Flash-Lite Preview is priced at $0.25/$1.5 per 1M input/output tokens, an over 3x increase from its predecessor based on a blended 3:1 input/output token price. Its cost to run the Artificial Analysis Intelligence Index is $94, an increase over Gemini 2.5 Flash Lite’s $38

➤ Other model details: Gemini 3.1 Flash-Lite Preview retains the same 1 million token context window as its predecessor, and includes support for tool calling, structured outputs, and JSON mode

[てとらっこ @tetra4cm]

情報を一方的に享受しててなんなんですが、markdown の ** をそのままにして、公開するのは書き手が一���チェックもしてないってことですかね

[てとらっこ @tetra4cm]

参加 #Forkwell_どろんこAI

[てとらっこ @tetra4cm]

#ai_fukuoka_findy きた

[てとらっこ @tetra4cm]

半端ない

[852話(hakoniwa) @8co28]

女性に朗報すぎる 自撮りと着たい服の写真をAIに入れるだけで、 「自分がその服を着て屋外や屋内にいる自然なシチュエーションの写真」が凄い精度で出る 今までも出来たけど出来が段違い gemini 2.5 flash image preview (nano banana)