Austin.

Artisan | Website Builder | Data Analysis

𝗙𝗿𝗼𝗺 𝘇𝗲𝗿𝗼 𝘁𝗼 𝗼𝗻𝗲, 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝘀𝗼𝗺𝗲𝘁𝗵𝗶𝗻𝗴 𝗴𝗿𝗲𝗮𝘁...💡
# Life is fantastic.

[Austin. @theAustin_Wu]

TBH, I knew this song a long time ago. It's the most underrated song I've ever heard.

I've seen so many articles and theories talking about the mindset of "Fake it till you make it".
I think the concept of "Fake it" might be exaggerated.

Here are my opinions:
I always found that so many people are trying to do something extraordinary from scratch, but they keep using the language of "I would like to one day do" or "I would like to one day be". Instead of saying "You are".

Try to say "I am...".

People always thought they were an idiot who knew business. I didn't think I could make it. And kept telling themself: "One day, I'll be a XXX...."
BUT!! That's not how it works.

As soon as you start saying to yourself, "I am XXX..." Here the only thing that you should do. Not fake it, but convince yourself you're somebody.

Look back at what you've been through: so many bad emotions and tough situations. You already came out the other side; then what else can't you overcome?

Just do it and be the best version of yourself. You will understand that: "At the end of your day, it's just me, myself and I".

https://t.co/9w9ohjCGt0 via @YouTubeMusic

[Austin. @theAustin_Wu]

There’s something powerful about being surrounded by people who really want to see you grow. (Except someone keeps mocking you)
People who encourage you to become better, value your input, challenge your thinking, and share similar interests.
I’ve realised how refreshing it is to be around people you can learn from, exchange ideas with, and grow alongside.

[Austin. @theAustin_Wu]

4 November 2026 學習筆記

這陣子開始學習新的事物，並且開始認真回顧自己過去的經歷與種種！
與 AI 協作也一陣子了，也成功從零開始 vibe coding 出一個售票網站讓團隊的朋友作為內部活動使用，雖然當初實際的作用只是為了讓大家能夠體驗搶票的快感和給自己的一個挑戰，過程也蠻煎熬的，但學到了好多基礎的架構、觀念和其他工具，也學會了如何串接 API、MCP等等的實作流程。

或許對於部分人而言，這聽起來都很基礎也沒有太多深層或者高級的運用，更何況只是靜態式網站，又不能解決什麼！ 但都是一個新手小白的嘗試，而最近的我在不斷的沉澱和反思後，也報名了 齊飛網站架設學院的課程以及台北商業大學的數據分析的證照班隊，目標是讓自己從基礎架構開始打磨和建立專業的知識與概念，再利用 AI 協作放大產能與效率。

未來將會不定期的把自己的產品和實作過程心得等等的細節放上來分享，並期許自己過陣子就能夠獨立接案或者幫助中小企業導入相關的自動化工作流與相關專業。
我已經迫不及待要把這些專業和我的見解串聯起來打造出自己的商業模式與服務，幫助大家解決生活上、工作上的問題和痛點！！

👀 感謝大家有耐心閱讀到這！ 我是 Austin，這裡沒有高大上的 AI 技能教學包或者讓人嘖嘖稱奇的運用模式，只有一些我的學習歷程、心態紀錄及能夠真正結合生活的小應用，歡迎私訊與我聊聊~~ 😆

[Austin. @theAustin_Wu]

@evasweb3 好讚好詳細😆

[Austin. @theAustin_Wu]

#Day11 轉職 Web3 挑戰！

今天都在數據分析搬對從基礎開始架構化的學習函式和 Excel 入門，沒什麼太多的靈感和想法，為了不想讓自己落入一個為了寫文章而寫的循環，想調整自己的方向和模式，現在要來短暫的閉關進修並且全心鑽研如何開發出自己的產品以及確切的發展方向。

過多的雜訊和無謂的輸出反而會拖累自己的思緒和產能，我給自己的目標是從每一週至少做出一個可以實際解決問題、有市場價值的產品或者分析觀點，至於隨手札記則是根據每天的狀況不定期更新，或許這樣才能讓自己保持真正的高品質產出。

[Austin. @theAustin_Wu]

#Day10 轉職 Web3 挑戰！

心情札記：
今天是第10天，能持續發文並且連續10天這件事坦白說我從來沒想過甚至也沒嘗試過，每次都會擔心如果某天突然寫不出東西或者沒有靈感，會不會硬逼自己產出一些垃圾文案，導致自己寫的也不開心，變相的成為一種壓力，給原本偶而疲憊的生活蒙上了幾分陰影。

這類的念頭其實沒停過，但每當我坐到電腦前配著輕柔的背景音樂，思緒漸漸的沉澱下來也清晰了不少，總有幾個畫面和幾縷思緒在腦海中如幻燈片般的一閃而過，每一閃都是一個剎那、一個世界，稍微往深處探一點就會是另一個我 (Another me)，我不會說這是分裂人格或者精神分裂，對我而言，這反而是一個擁有多重思緒和很多創意想法的我。

現在的我不斷的嘗試活在每個當下與瞬間，去覺察每個時刻裡自己的情緒和感受是什麼，快樂？喜悅？悲傷？？難受？還是處於平靜且沒情緒的呢？不論每個當下是如何，我都可以真真實實的感受到自己的存在與人性的體現，這就是我，一個沒有過多複雜想望的自己、一個沒有過多雜念的內在，於是乎！我動手紀錄下這些文字與片段，試圖拼湊出擁有不同面向的我與自己。

老實說，我其實也說不清自己今天紀錄下這段文字的意義是什麼，或許如同歷史一樣，不論成敗好壞都各有千秋、亦有紛紜，所謂的價值與意義幾乎是人類主觀認定和賦與的，字裡行間的溫度與訊息夾雜著我跳躍的思緒，每個人都能有自己的解讀與觀點，因為我們就是如此獨特的存在也是 AI 最無法抹滅的一塊。倘若我們選擇把人性中最珍貴的這塊全部交付給 AI，未來的某時某刻將會是今日的此時此刻裡最不勝唏噓的存在。

[Austin. @theAustin_Wu]

# 隨手札記
Elon Musk 的這串短短兩句話的貼文讓我陷入了反思。
如果後悔藥被發明出來，你會想吃嗎？

我的答案肯定是：「No！」

身而為人肯定多少都會有些遺憾與後悔莫及的事發生，倘若某天我們擁有了一個不論做什麼事都可以重來或者不會後悔的能力，那人性還剩下什麼？人類的存在價值與意義又是什麼？

如果少了後悔這個選項和情緒，你不再犯錯、總以上帝視角回推自己的過去並把過去都改變成你未來不會後悔的樣子或者一鍵讓你忘卻那些後悔的事的能力，人生還剩下什麼值得你追求的呢？所有的結局你都一清二楚了，你似乎也不知道自己還有什麼可以追求與嚮往，你或許也不在擁有快樂、生氣、擔心、焦慮、難過...之類的情緒與感官認知，那我們跟 NPC 有什麼差別呢？如同活在一個 Utopia 的國度，失去了最可貴的人性與 AI 時代無法抹滅的情感認知。

這... 完完全全不會是我想要，也相信不會是多數人樂見的情況，對吧？希望未來的世界不論怎麼改變、不論有多大的變革，我依舊希望人類能保有溫度、思想深度以及 Pandora's Box 中值得讓人雋永與回味的情感認知。

僅此而已...

👀
感謝大家有耐心閱讀到這！ 我是 Austin，這裡沒有高大上的 AI 技能教學包或者讓人嘖嘖稱奇的運用模式，只有一些我的學習歷程、心態紀錄及能夠真正結合生活的小應用。

[Elon Musk @elonmusk]

I have this great idea for a drug called Regretamine. One dose and all your regrets are gone!

Including, obviously, having taken Regretamine in the first place.

[Austin. @theAustin_Wu]

#Day9 轉職 Web3 挑戰！

Topic: 與 AI 共舞《Ep. 4》
今天是星期日，按照過去的慣例，我一樣會沉浸在 AI 世界或者參加相關的社群活動，以 update 新技能或者聽別人是如何使用 AI 做出很厲害的產品。

但...
今天的我選擇讓自己在一個習慣資訊爆炸的日裡好好休息和沉澱，不是不焦慮、也不是不害怕落後別人，而是想讓自己找回大腦的專注力，過濾掉多餘以及不必要的雜訊和認知負荷，畢竟人的大腦神經就是載體，當你承載了過多的資訊或者長年運轉不休息，很容易就會超負荷並降低運作以及思考的效率與品質。

這些道理或許大家都懂，但要從知道變成做到其實有很常一條路，如同王陽明幾百年前說過：『知行合一』，知道某個道理但沒有做到就不是真正的知道，亙古至今皆通用。我們需要的或許不是更多的資訊，而是更強更好的執行力與復盤能力，適時的去調整和優化方向才是一個良好的學習模式。
Quote: You don't need more information, you just need more execution. That's all!!

在華人文化及社會氛圍下，多數人都比較崇尚完美主義，導致我們在做事的時候很容易陷入一個成果未達到很高的預期和標準就會容易不敢公開或者發布出去讓其他人知道，因為我們習慣了一個要求完美的社會框架，傳統美德總是在灌輸我們如果沒有做到100分，那不如不要做，要就做到最好！

仔細去回想這句話，似乎扼殺了多少的夢想與創意，正是因為這些根深蒂固的觀念，導致我們不敢做過多的嘗試與試錯，因為犯錯了不只會被罵、被嘲笑，內心也會覺得很沒自信！當然我不是要一昧的去批判我們的文化及傳統，可我們不能否認的是，相較東西方的千年來的文化歷史與軌跡，都不難發現整體平均下來，歐美文化下的創意思考及科技創新能力都普遍較強一些，這是不爭的事實。或許從不同語言及文化背景下的思考模式中可以看出一些端倪。

還記得在前工作跟美國同事面對面使用英文開會甚至閒聊時，對話模式基本上除了閒聊以外都會很直切要點與關鍵資訊，因為英文是低語境的語言，相對直觀與扼要；與自己身邊的台灣同事對話及討論規劃的時候則是有很多的贅詞及附加解釋用語，而中文是屬於高語境語言，用字遣詞就相對的豐富及飽含情感，語氣也會更委婉。

這裡沒有要進行比較或者批判，不同文化都有各自優缺點、每個人也都有自己的主觀偏好，在兩種語言的交雜情況下，每次會議進程要推進的時候與美國同事的合作模式和效率也都非常的迅速並且有效率，也無形的訓練了我開始學會把話說的更清楚、把關鍵資訊都先列舉出來，後面才會是相關的補充，這也讓溝通成本降低了許多！

最後，相信多數人都知道英文是這世界上資訊的主要流動載體，或許翻譯功能很方便也很迅速，網路上也很多搬磚的分享者，但為了拿回自己對資訊取得的掌控權以及避免被人選擇要看什麼資訊，還是真心的建議大家可以把英文學好，並不是為了崇洋媚外，只是為了讓你能夠有最完整、最精確的資訊，而不是成為別人篩選資訊過後的投餵對象！！

👀
感謝大家有耐心閱讀到這！
我是 Austin，這裡沒有高大上的 AI 技能教學包或者讓人嘖嘖稱奇的運用模式，只有一些我的學習歷程、心態紀錄及能夠真正結合生活的小應用。

[Austin. @theAustin_Wu]

#Day8 轉職 Web3 挑戰！

Topic: 與 AI 共舞《Ep. 3》

※前情提要※
本篇在寫的當下是根據以下看到的這篇文得到的感觸並隨手記下，寫完才發現有很多內容和第二篇其實有異曲同工之妙，但就是我真實的心聲，因此想記錄下來。

⬇️⬇️⬇️

發現最近的自己瀏覽器介面不是什麼新的 AI Skills 就是模型分析文和實作文，越開越多的分頁和待閱連結，不斷的試圖避免自己落後，想跟上大佬和高端使用者的腳步去優化自己的 AI 協作模式和操作流程，每天都想超英趕美般的填塞知識和技能到自己腦中。

回頭檢視真正吸收和內化並且納為己用的其實不多，更別說有的技能包根本只是標題黨，點開後發現自己其實不需要。

龐大的資訊和高深的使用案例充斥在 X 和 AI 社群裡下，每次看到什麼 AI 資訊發布就先跟上的焦慮感坦白說讓人難受，感覺自己就像 希臘神話中的 Sisyphus 一樣，重複著做著同樣的事(不斷的吸收AI教學資訊)永無止境。
漸漸的會開始自我懷疑，自己到底是為了什麼？為什麼自己接觸到的和網路上的使用者都那麼厲害和內卷？我好像完全連別人的車尾燈都看不到，這個賽道就好像無限城般的夢靨纏繞我。

這些想念在我跟身邊一些好朋友分享的時候才發現，原來很多人、公司其實都只知道 AI，但基本上只是拿來做一些基本的聊天功能和瀏覽器搜尋而已，過多的新功能未必每個人都需要。
不否認這時代只要工作需要用到電腦或者資訊設備的就該學 AI，但是學習應該是以終為始的模式，而不是為了想搶先體驗或者掌握科技而提早去追自己根本用不到的技術，那就本末倒置了！！

遇到問題和痛點的當下再來補足知識其實一點都不遲，還能善用 AI 協助你更快速的學會技能，我想這就是這時代的該經歷和學會的一個課題吧！

「道阻且長，行則將至」，學習的路本就不輕鬆，但在使用速度提升器(AI)的同時，別忘了保有自己的批判性思考能力和決策能力，祝福各位都能順利的在這個賽道上成為自己想要的人！！

[Ethan 恩宇 @UPing123zzz]

我最近越来越强烈地感觉到一件事：天天混 X、GitHub 和 AI 社区的人，对整个社会的 AI 普及程度，可能有非常严重的误判。

我们每天看到的是什么？新模型发布、Agent 自动写代码、一个人运行多个 AI、几十个 Skill 相互协作，甚至已经有人开始讨论怎么用 AI 组织去管理一个完整的业务系统。看这些内容看多了，你会觉得这些东西不是早就普及了吗？现在还有谁不会用 AI？

但是你真正走进一家传统企业，和老板、员工聊聊，你会发现根本不是这么回事。

有些人对 AI 的全部认知，可能就是打开一个聊天软件，问几个问题、写篇文章、做个 PPT。他觉得这就是 AI 的全部能力。之前试过几次，发现回答不准确，或者根本完成不了工作，于是得出一个结论：AI 也就那样，没什么实际用处。

可问题是他可能根本没有接触过 Codex、Claude Code，也不了解工具调用、Skill、MCP 和完整的 Agent 工作流。他用过的只是整个 AI 生态里很小的一部分。

我听到一个挺有意思的例子，有人在线下教企业员工使用 AI，甚至只是告诉对方，需求描述不清楚的时候，可以让 AI 主动提问、帮自己把需求梳理清楚。就是这么简单的一个技巧，在技术社区里根本不值得专门讨论，但对一些普通用户来说，已经足够改变他们的使用体验。

这让我意识到，我们自己其实也活在信息茧房里。

X 上的信息密度很高，更新也很快，但你每天接触的都是一群对技术特别敏感的人。你很容易把这群人的认知水平，当作整个市场的平均水平。

我觉得这里面存在很大的商业机会。不是去利用别人不懂技术，而是你能够把复杂的 AI 能力，真正转换成普通企业可以理解、可以操作、可以付费购买的服务。

你跟老板讲什么多 Agent 编排、Context Engineering，他可能一点兴趣都没有。但你拿他正在处理的一份真实业务文件，现场把一个原本繁琐的工作流程做出来，他就能理解 AI 到底有什么用。

做 AI 的人不能永远待在技术社区里。你必须走出去，接触真实的用户，看看他们每天到底在为什么事情头疼。

有时候我们以为市场已经卷得不行了，实际上只是我们这个圈子太卷了。真正的业务世界，可能连第一轮 AI 改造都还没开始。

[Austin. @theAustin_Wu]

@PandaZeng1 Panda寫得太好了，已筆記📔

[Austin. @theAustin_Wu]

#Day7 轉職 Web3 挑戰！ (今天不講 AI，把重心回歸到 Web3)

※免則聲明※
最近的幣圈，非常動盪！我想分成以下三點分享自己的觀點和看法，不保證客觀和完全正確(歡迎指正)，大家就當茶餘飯後的娛樂文吧~~

⬇️⬇️⬇️

事件起因應該就不用贅述了，相信大家都看膩了，我今天想講的是從入圈以來到現在的觀察：

1⃣幣安事件：
Binance 事件一爆發，相關的機構和穩定幣都被強制凍結無法提領，有關去中心化和區塊鏈本質的議題又再次浮上檯面，這陣子也讀到了好多文章和觀點是在分享區塊鏈的何去何從。

追根究底來看，我認為只要有人群聚集的地方就會有權力分配，有權力分配就會有政治，政治不可能不談利益，去中心化的理念和願景在政治與權力面前反而顯得格外脆弱與無奈。

產業初期的紅利(去中心化和自由轉移資金)漸漸的消失，那些精神似乎也漸漸式微，看到的只是被法規和政府壓在地上摩擦的交易所和項目方，傳統金融已經被給台灣的法規和既得利益者搞得很慘了，現在觸角往 Web3 伸過來的時候，或多或少敲響了多少人的警鐘！

我們當初對於這個領域所懷抱的憧憬是人人都能有資產的完全控制權與所有權，這些敘事似乎也不再那麼的強而有力了，鏈上的原生代幣似乎是這輪大家覺得比較有可看性的資金去處了！載歌載舞的場景已不再輝煌，人心惶惶的時代來臨，更不用說 AI 優化的攻擊能力越來越強，讓量子威脅的可能性又要往前拉近，這些潛在的未來危險對一個普通人而言，就算當一個鴕鳥不去想不去看，也無法改變那不爭的事實。

至於台灣未來幣圈會怎麼發展大家可以參考周周的貼文，那邊非常詳細，這邊就不展開複述了！ https://t.co/BGBrZu4bwS

2⃣幣圈文化反思：
「文人相輕，自古而然」的典故不知道大家有沒有讀過，歷史並不會重複，但就是不斷地發生類似的戲碼！ Web3 的圈子說大不大，說小不小；基本上，華語圈甚至是歐美圈，就這幾號人物輪流轉，大家肯定彼此都認識，或者照會過。

前陣子 Bitget 出事的時候，沒記錯那時候 CZ 也表達關切並願意伸出援手，今天輪到 Binance 面臨史上最嚴重的一波打擊，卻看到某位居三線的交易所的高階員工發布了早上看到 Binance 被盜馬上想把裡面的錢轉走卻發現餘額連手續費都不夠轉出的截圖，坦白說看了蠻心痛的！

今天這這次事件是發生在龍頭身上，面臨高達63億多美金(可能更多)被盜，換成那間三線所誰能保證可以賠得出來？ 此時此刻你哪怕只是宣傳自己的所有多安全、多合規都沒啥好引起爭議，但在那邊截圖出事的所的帳戶暗諷裡面根本沒放錢就不是一個很明智和大家所樂見的舉動。

3⃣值得你留步的兩間大所：
這兩年的風波層出不窮，不知道為啥名單上就是沒有 OKX，老實說是真的很厲害，姑且不論有些陰謀論在講 OKX 有中國政府撐腰讓北韓駭客不敢太歲頭上動土，但這點至少可以給 @okx @okxchinese 一個讚，希望他們能繼續保持並持續優化和提升資安防護機制，不要因此而自滿。

再來就是把焦點回到我自己很愛用的 @bitget @Bitget_zh 上，事件發生後的當下各個高階領導人就親上火線回復使用者和網友的訊息以及疑慮，用戶們會緊張和擔心是正常的，更何況又剛好遇到八週年的紀念活動，能不能把逆境轉化成傳奇真的很吃實力！

不幸中的大幸是大家的信任完全沒有被辜負，這波 Bitget 是妥妥地把我們照顧和安撫到位，穩穩地撐過來，用戶資金也全都補齊了呢！~(開心) 😆

💡最後，綜合以上結論：
祝福各位不管是 trader 還是 saver，都能夠在 Web3 盡情玩耍，但最重要的還是身體健康呢！

[Chou 周周周周周周ㄓㄡㄓㄡ （Be N Builder 版） @94cho94134]

關於台灣加密貨幣的終局：傳統金融吞噬與生態閉環

傳統金融（TradFi）是如何一步步吞噬並收編加密貨幣的？

近期與產業高層對談，聊到本土交易所與傳統金融交手的最終局，基本上路線已經越來越清晰：

1. 併購是本土交易所的最終宿命
對銀行金控來說，自己從零建構 AML/CFT、資安與信託要花太長時間；直接併購現有的本土交易所，是進入這個市場最快、最划算的方式。未來我們會看到越來越多傳統金控成為直接收購交易所的甲方。

2. 銀行 App 買幣 & 資金閉環
未來幾年，你在傳統銀行 App 裡就能直接買賣加密貨幣（底層對接交易所流動性）。 銀行這樣做的終極目的只有一個：「確保資金不流出銀行體系」。 台幣進去、換成 BTC、存在銀行託管錢包；賣掉變台幣，依然留在銀行。銀行不僅賺足手續費與託管費，存款還完全不會流失，打造完美的金融閉環。

3. 境外與境內交易所：乖乖配合繳交資料
為了生存與商業考量，無論境內外交易所，只要想在地經營，最終都必須配合監管繳交資料。

4. 監管嚴格化帶來的 KOL 影響力斷層
當特許執照與投顧法規全面覆蓋，檯面上能分享的內容將變得極度限制與規範化，很多帶單或投資建議都不能再公開講。
傳統金融正在用龐大的資本與法規收編幣圈，這已經不是「會不會發生」，而是「進行到哪一步」的問題了。

[Austin. @theAustin_Wu]

是63億多啦 我手殘

[Austin. @theAustin_Wu]

@ReswapHQ Interested !!

[Austin. @theAustin_Wu]

@elliot1one Here I am!!

[Austin. @theAustin_Wu]

Good news for video content creators.

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

We've raised the max request size for Messages and Token Counting on the Claude API from 32 MB to 128 MB.

Image-heavy requests like long computer-use sessions and big PDFs were previously hitting 32 MB with plenty of context window left. Now you get ~4x more room.

[Austin. @theAustin_Wu]

@Kevinlinyang001 來了

[Austin. @theAustin_Wu]

@chngxux173541 來了

[Austin. @theAustin_Wu]

@mingyueyekong 我也是，還在努力的路上 🥲

[Austin. @theAustin_Wu]

#Day6 轉職 Web3 挑戰！

Topic: 與 AI 共舞《Ep. 2》

有時候 AI 用久了，我會發現自己不知道一整天都在瞎忙什麼，就算現在也是，常常會覺得越用越迷茫，看到網路上很多大佬和專家都做出一堆落地化的運用、可以變現的系統甚至是創建社群分享 AI 時事或者開課，很常腦中想的是：「為什麼他們都可以把價值發揮到最大，但我卻向無頭蒼蠅一樣東碰西碰沒有成果？」

我相信很多人或多或少都會有同樣的疑惑和焦慮，這是真實存在的感覺，越用力越失焦，反而把自己累垮了！在朋友眼中，我或許已經是一個很擅長整合 AI 工作流的使用者，但也許是我對自己的要求很高、不自信，總覺得自己和那些高端使用者的落差還有很長一段路要走！

每次深夜都會問自己到底在追求什麼？是新鮮感？成就感？還是莫名的焦慮感？ 其實到現在其實還沒有一個明確的答案，但多少心裡有底了！應該是怕輸、怕落後的那種感覺吧！
我也只是一個普通人，沒有萬中選一的聰明才智，但有一個異於常人的執著心態，現在的我逐漸開始了解復盤和滾動式調整的重要性。

還記得小時候論語中，曾子曰：「吾日三省吾身：為人謀而不忠乎？與朋友交而不信乎？傳不習乎？」套用在這裡似乎有種不言而喻的恰到好處，所謂的反思、復盤都是在幫助我能夠建立起更清晰的 AI 時代處身之道。學習 AI、把 AI 套用在工作上確實很重要，但是我們不該讓太多的資訊和雜訊塞滿我們的腦袋，不只降低了判斷的水準、也分散了我們的注意力。

現在的我學會了更專注於連結生活中的大小事，因為科技終究始於人性，我不需要去追求那些高大尚的使用情境，我更該去找尋生活中的痛點、繁瑣的小問題，並思考如何能用 AI 幫我解決，就像網紅會用 AI 剪片、交易員會用 Bot 自動交易、分析師會用 AI 蒐集並分析數據一樣的道理，專業還是在你身上，只是 AI 幫你把那些 dirty work 給處理掉了，讓你的專注力能運用在更稀缺的地方。