Future Hu | 火星松鼠

AI × political economy × complex systems. Generalist. @UofT alum, grad research @MBZUAI. Finding a path through uncertainty on the eve of the AI era.

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@AlanShao111 来阿联酋，有个ai大学叫mbzuai，这边全是ai做题家，来点新思想多元化一下

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Physics and economics are the two most fundamental disciplines. One studies how the physical world works, the other how human society works

If you want to understand the world, both are required reading. Yet our education system mostly stresses the first and quietly leaves the other out

In an industrialized and specialized society, there’s actually a good reason for that

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Learning some macro:

1. Treasury yields: short-end follows Fed, long-end follows market

2. Money supply should grow slightly faster than the real economy, assuming mild inflation

3. Lending creates money (that circulates in the economy), repayment destroys it

4. The debt cycle is the money supply cycle

5. When money increases and goods supply can't keep up, money will flow to some of them, most noticeably asset prices

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简单评价薄肌理论、黄毛理论、大水理论

这些东西乍一听挺唬人，像是纯吃黑流量的。但你用第一性原理往下拆，里面的 principle 其实都真实有效，有不少在客观上就是正确的东西

问题是，��些道理本身传播性很差。所以在这个时代，需要一种方法把它包装成在社交媒体上 viral 的版本：要么简化，要么把某些元素夸张出来，要么用故事和立场包装

类似的事在古代宗教里也能看到。佛教、道教，在宗教结构形成之前，都是先有一套理论。道家最早是哲学，思考世界怎么运行、人该怎么面对世界。乔达摩悟道成为佛陀之后，是在回答众生"怎么面对人生问题"。基督教也类似，耶稣讲道靠的就是大量寓言故事

这些处事的道理、成功/快乐的道理本身传播力也很差，同样需要介质，也就是叙事。这些宗教的早期形态，很大程度上就是这种叙事。叙事传开之后人们发现：大家都信了这套叙事之后，你好像还能干点别的事，宗教大概就是这么长出来的

所以说到底，人是情感生物，对客观事实没那么敏感，对故事和叙事才敏感。最早口口相传的知识，本来就是故事和歌谣

理念要传得开，得先穿上故事的外衣

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孙哥的话是要听的，而且很巧地跟我的要全面数字化生活信息的观点撞上了

但是孙哥总结得更好：以后的agent必将接管整个数字���界的基础设施，只有被数字化的信息才能为AI所用，才是真正保值的个人资本

所以现在要激进地使用agent，学习跟agent的协作方式，激进地把所有想法，资料，体检报告都记录下来，企��需要这样，个人更需要

还有两张图在评论区

[H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 @justinsuntron]

孙学第二卷视频版正式上线！
专为 20–40 岁中国年轻人打造的《AI 时代全球生存指南》。
4.5 小时深度对谈，不讲空话。
全网免费观看，看完你会知道：
AI 时代，机会在哪里，你该如何上车！

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@qingyue820 @LuckyCurveC 催更！

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The link to my blog if your are interested https://t.co/WnwOUw3B77

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A year ago I wrote this in my blog: AI won't replace jobs from easy to hard, but from specialized to general-purpose.
My example was math: extremely hard, but extremely specialized.
Today it got nuked.

Two more predictions:
1. Proving math theorems survives, but as a niche art/hobby.
2. Coding will get fully replaced. Doesn't matter junior/senior, frontend/backend, security/architecture, tc. This includes engineering-heavy AI research, but not the product side.

[OpenAI @OpenAI]

We’re releasing a broad range of new mathematical results produced by an internal frontier model.

We’ve been consulting with the independent Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence at the Institute for Advanced Study, and we have drawn on their advice and public recommendations to inform how we release these results.

https://t.co/7N6TPlft1P

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@qingyue820 关于掌握叙事这块

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@qingyue820 如果任由AI取代我们的连接需求，这个意义危机会变得更大
继续保持老派作风，我们可能会因为不适应环境而有更多困境；但是这个潮流是可以顺应的吗，我不知道，或许只能走一步看一步了，就像整个人类文明史一如既往地那样
考虑开个会员能发长评论

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@qingyue820 现在是一个高度流动性和原子化的社会，某种程度上说这是追求效率和经济的必然代价
从社会层面看，这样更有利于上面统筹/协调，人跟人之间的联系变弱，就会强化社会整体对个体的控制
追求经济似乎是不用思考的选项，但似乎没有多少古尔丹意识到这里的代价是什么

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@qingyue820 另外一个问题，全世界的抑郁和自杀率相比之前都提高了，这反映的是一个广泛的“意义危机”，根据一些理论我们对“意义”的感知来源于跟具体的人和事进行交互，来源于满足我们原始脑中的连接需求，而不是想明白“意义”是什么
之前提到的所有什么原子化都跟这个是有关系的，我们强调效率而损失了个体间的联系

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@qingyue820 AI只是预测下一个词的机器而不是一个哲学意义上的独立个体，现在的AI全部被调教成顺着用户的意思说话，这跟一些领导周围只会说好话的人机下属有一点像，跟AI聊天寻求连接价值我觉得纯纯是安慰剂，这个过程中很难有深度交流和自我成长，过度依赖这个的话反倒会进一步降低我们的建立连接的能力

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@qingyue820 有几个经常被忽略的事情，人先是群居动物，然后才是人；人先能共情，逻辑和抽象思维只是我们恰好有的
缺乏了广义的社会连接的个体会遇到很多问题，这会影响社交技能的培养和人格的发展，很多时候我们是通过跟他人的连接和交互，才发现自己���上的不足之处

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@qingyue820 现在对亲密关系的分类已经快赶上民主党执政时期lgbt相关的自我认同数量了，每一种单独的需求都可以拎出来，单独找适合匹配的个体，这也是追求效率的另一个体现
然后AI出现了，我们似乎又多了一个可以外包连接需求的“候选人”但其实这里面有很大的问题

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@qingyue820 代价就是个体之间的有有效链接在减少，我们的人情味变淡了，烟火气变淡了，我们更倾向去中心化的人际关系，因为寻找一个可以满足所有需求的个体的成本变得越来越高，或者说现在的社会系统已经不激励这样的策略了

[nature @Nature]

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