Theory nguyen

❤️ is CLOSEST to MAGIC!

[Theory nguyen @theoryNguyen]

Small channel, MASSIVE Elon Musk energy 🇺🇸

Only \~47 subs but TheoryQoutes is already serving elite Elon quotes + billionaire mindset every single day.

If you want to think like Elon in 2026, subscribe and thank me later.

Watch here 👉 https://t.co/RND4HAbe9Q

[Theory nguyen @theoryNguyen]

Công viên

[Philosophy Of Physics @PhilosophyOfPhy]

In 1880, a reclusive, self-taught telegraph operator with no university degree went to war with the greatest scientific minds in the British Empire.

He won, changed the mathematics of physics forever, and quietly built the foundation for the entire modern electrical grid.

Yet today, almost no one outside of electrical engineering and applied mathematics even knows his name.

His name was Oliver Heaviside.

The story of how he solved one of the hardest engineering problems in human history is a masterclass in why book smarts fail where deep, messy intuition succeeds.

In the late 19th century, the world was trying to lay massive underwater telegraph cables across the Atlantic Ocean. But they had a crippling problem: the signals kept distorting. You would type a message in London, and by the time it reached New York, it was a smeared, unreadable mess of electricity.

The top physicists of the day, using traditional university math, said the solution was simple: make the cables purer and reduce resistance. They spent millions of dollars trying to make the lines perfect.

It didn't work. The signals still broke.

Heaviside looked at the exact same problem from his messy, self-taught perspective and realized the elite academic establishment was blind.

They were treating an electrical wire like a water pipe. They thought the electricity was inside the copper.

Heaviside figured out that electricity doesn’t flow inside the wire; it flows in the electromagnetic field around the wire.

Then, he did something that made mainstream mathematicians furious. He invented a bizarre shortcut called operational calculus. Instead of spending weeks solving complex, multi-page differential equations to map these fields, he treated calculus like basic algebra.

To the professors at Cambridge, this was a sin. They called his math clumsy, unrigorous, and nonsense.

Heaviside didn't care. His famous response to them was: "Should I refuse my dinner because I do not fully understand the process of digestion?"

He used his illegal math to propose a mind-bending solution: to fix the distorted signal, engineers didn't need to make the cable cleaner. They needed to deliberately add more corruption to it. He suggested wrapping the cables in iron wire to introduce "inductance", intentionally fighting one distortion with another.

The establishment ignored him for years. But when AT&T finally tried his method, the results were instant. Long-distance communication was solved.
Heaviside wasn't trying to pass a math exam or impress a peer-review board. He wanted to solve a real-world problem.

In the process, he took James Clerk Maxwell’s famously complex 20 equations of electromagnetism and condensed them into the 4 beautiful formulas that every single physics student is forced to memorize today. Heaviside did the heavy lifting, but Maxwell got the name.

The lesson Heaviside left behind is a philosophical blueprint for navigating a complex world:
The people who memorize the proper formulas are excellent at solving textbook problems. But they are entirely dependent on the rules staying the same.

The people who understand the underlying system don't care about the rules. They break them to find what actually works.

Most of us approach our life's problems like the 19th-century British establishment. When something goes wrong in our career or relationships, we try to make our existing wire purer. We try harder at a broken method.

But sometimes, the problem isn't that you aren't trying hard enough. The problem is that you are looking inside the wire instead of looking at the field around it.

What is a distortion in your life right now that you keep trying to fix with the standard advice? What happens if you stop trying to follow the textbook formula and start looking at the hidden forces causing the noise?

[Theory nguyen @theoryNguyen]

@Joelyn45205201 @adeoressi Đã có trong sách

[Theory nguyen @theoryNguyen]

@XFreeze Falcon 9 là con gà đẻ trứng vàng😀

[Theory nguyen @theoryNguyen]

Kỷ Phấn Trắng

[Theory nguyen @theoryNguyen]

😍
https://t.co/VN9RGLSuKd

[The Vigilant Fox 🦊 @VigilantFox]

Kevin O’Leary reveals the simple daily rule that made Steve Jobs and Elon Musk so successful.

If your ratio falls below 70%, “you will fail.”

Steve Jobs woke up every day with 3 things he wanted to get done.

Anything that distracted him from his goals was noise. His rule was 80% signal (getting things done) and 20% noise.

“When somebody walks in the office and says, ‘Hey, I want to talk about the golf game or the football game or the cricket game,’ you say, ‘No, I’m busy,’” O’Leary explained.

“You’re finishing your three things. And you say, ‘No, I’m busy,’ until you finish the three things.”

“Now, if you do that, as you will find, you will become immensely successful.”

“And the only guy on earth that I’ve seen that has a higher signal-to-noise ratio is Elon Musk. I’ve only met him a few times, but he is 100% signal.”

“And so he’ll walk right away out of a conversation the minute you’re wasting his time. If he’s not getting any useful information towards his three things, he’s out of there. And look at how successful both these men are.”

“So if you’re listening to this, you better understand signal versus noise. It’s the most important thing in your life because you will fail if your ratio goes below 70%.”

“And when I look at people, and you ask me, why do so many fail? Because they can’t get past 70%.”

[Massimo @Rainmaker1973]

30,000 hours of footage, equivalent to 3 years and 7 months, were filmed to capture the blooming of 77 types of flowers, and the result is spectacular.

[Theory nguyen @theoryNguyen]

Cây sung

[Theory nguyen @theoryNguyen]

Khách sạn độc lập

[Wolf of X @WolfofX]

This is Aiden Bilton, a young student from Manitoba, Canada, whose act of kindness captured hearts across the country.

In 2018, Aiden won a scholarship worth approximately C$1,000 through the "I Love to Read" program, which encourages students to develop a passion for reading.

The prize was intended for Aiden alone, but after learning that some of his classmates could not afford to participate in an upcoming school trip, he decided to do something remarkable.

Rather than keeping the scholarship money for himself, Aiden approached school officials and asked whether the funds could be used to help his classmates attend the trip.

His request was approved, allowing several students who otherwise would have been unable to go to join their friends and take part in the experience.

Teachers, parents, and community members were deeply moved by Aiden's selflessness.

At an age when most children would understandably enjoy a reward they had earned, Aiden chose to share his opportunity with others.

His decision ensured that more students could create memories together instead of being left behind because of financial circumstances.

[Theory nguyen @theoryNguyen]

@Rainmaker1973 Địa điểm này ở đâu vậy @grok

[Race @multiplanet1]

Elon Musk's children don't go to normal school. And the reason why will change how you think about education.

He pulled his kids out of one of the most prestigious schools in Los Angeles. Parents were furious. Media called him arrogant. The school had a waitlist of thousands.

His response: "They're teaching kids to solve problems that already have answers. I need them to solve problems nobody's thought of yet."

So he built a school. Inside SpaceX. Called it Ad Astra. No grades. No tests. No subjects in the traditional sense.

A nine year old could take apart a rocket engine and present their findings to actual SpaceX engineers. Students didn't study history. They debated whether they'd make different decisions than historical leaders using the same information available at the time.

The school had no grade levels. A seven year old could work alongside a thirteen year old if they were interested in the same problem.

When asked why he structured it this way, Elon said something that stuck with me:

"I don't care if they know the answer. I care if they know which questions are worth asking."

Most people spend their entire education learning how to be right. Elon teaches his children how to be curious.

The system rewards answers. Life rewards questions.

[Theory nguyen @theoryNguyen]

Hoa giấy

[Theory nguyen @theoryNguyen]

Có một câu chuyện rất hay kể lại rằng:

Ngày xửa ngày xưa, cái thời mà con người mới xuất hiện trên trái đất này. Họ cũng như các vị thần đi mây về gió, hiểu biết tất cả mọi thứ.

Nhưng có một ngày Đấng tối cao thấy ở con người có cái gì đó không ổn (có thể là THAM, SÂN, SI quá chăng) liền thu phép màu lại (bay lượn trên không, hiểu biết mọi thứ), đẩy con người đi lại dưới mặt đất!

Có 3 vị thần trợ giúp Đấng tối cao.

Vị thần thứ 1 nói: hay chúng ta giấu phép màu trên đỉnh núi cao nhất.
Đấng tối cao nói: sẽ có ngày con người ��ến được đó!

Vị thần thứ 2: hay là giấu ở lòng đất sâu thẳm!
Đấng tối cao nói: con người có lúc sẽ biết!

Vị thần thứ 3: giấu ở đ��y đại dương.
Đấng tối cao: ngày nào đó con người cũng sẽ biết.

Đấng tối cao suy nghĩ một lúc rồi nói:
Ta sẽ giấu phép màu ở nơi mà con người không thể ngờ đến. Đó là ❤️ của mỗi người!

Hãy yêu thương phép màu sẽ trở lại!!!

[Theory nguyen @theoryNguyen]

Chúng ta thường thích làm việc dễ hơn việc khó vì đây là một xu hướng tự nhiên của não bộ và hành vi con người, được khoa học giải thích rõ ràng qua nhiều nguyên tắc tâm lý và sinh học.

1. Nguyên tắc "Least Effort" (Tiết kiệm nỗ lực tối đa)
Đây là nguyên tắc cơ bản nhất: Con người (và cả động vật) luôn có xu hướng chọn con đường đòi hỏi ít năng lượng và nỗ lực nhất.
Não bộ tiêu tốn rất nhiều năng lượng (khoảng 20% calo cơ thể dù chỉ chiếm 2% trọng lượng). Làm việc khó kích hoạt hệ thống suy nghĩ chậm (System 2 theo Daniel Kahneman), đòi hỏi tập trung cao, kiểm soát bản thân và tiêu hao nhiều glucose hơn. Ngược lại, việc dễ thuộc System 1 – nhanh, tự động và tiết kiệm.

2. Phần thưởng dopamine và cảm giác tiến bộ
Hoàn thành việc dễ mang lại phần thưởng nhanh (dopamine hit), tạo cảm giác thỏa mãn và tiến bộ tức thì.
Việc khó thường có phần thưởng muộn, rủi ro thất bại cao, nên não bộ thường trì hoãn để tránh cảm giác khó chịu.
Khi workload cao hoặc mệt mỏi, con người càng có xu hướng chọn việc dễ hơn để cảm thấy đang "làm được gì đó".

3. Tránh đau đớn và sợ thất bại
Làm việc khó thường đi kèm:
Sợ sai sót
Sợ tốn thời gian
Sợ không hoàn thành
Não bộ coi "nỗ lực" là thứ tiêu cực (aversive), nên nó tự động né tránh trừ khi có lý do mạnh mẽ (phần thưởng lớn, áp lực bên ngoài, hoặc thói quen rèn luyện).

4. Lười biếng là cơ chế sinh tồn
Từ góc độ tiến hóa, tổ tiên chúng ta cần tiết kiệm năng lượng để săn bắt, chạy trốn và sinh tồn. Trong xã hội hiện đại, cơ chế này vẫn tồn tại và biểu hiện qua việc lướt mạng, xem TikTok, hay làm những việc nhỏ thay vì tập trung vào mục tiêu lớn.

Làm sao để vượt qua xu hướng này?
Mặc dù tự nhiên thích việc dễ, nhưng những người thành công thường rèn luyện thói quen làm việc khó trước (Eat the Frog). Khi bạn hoàn thành việc khó, phần còn lại sẽ dễ dàng hơn và bạn có động lực mạnh mẽ.

Một số cách thực tế:
Bắt đầu nhỏ: Làm 5-10 phút việc khó để vượt qua inertia (sức ì).
Xây dựng thói quen: Dùng kỹ thuật Pomodoro hoặc "2-minute rule" (nếu việc gì dưới 2 phút thì làm ngay).
Thay đổi môi trường: Làm cho việc khó trở nên dễ bắt đầu hơn (ví dụ: chuẩn bị sẵn tài liệu).
Tập trung vào "tại sao": Nhắc nhở b���n thân lợi ích dài hạn.

Tóm lại, thích làm việc dễ là bản năng, nhưng khả năng làm việc khó chính là thứ phân biệt người bình thường với người xuất sắc. Não bộ có thể thay đổi (neuroplasticity) – càng rèn luyện, việc khó hôm nay sẽ trở nên dễ dàng hơn ngày mai.
(Grok)

[Theory nguyen @theoryNguyen]

Sông Cái

[Tock @yvan_theriault]

« Je redoute le jour où la technologie dépassera nos relations humaines : le monde engendrera une génération d'idiots. »

Albert Einstein

Cette phrase exprime une inquiétude profonde sur le danger d’un progrès technologique qui avance plus vite que la maturité humaine. Albert Einstein ne critique pas la technologie elle-même, mais l’idée d’un monde où les machines, les écrans et les outils numériques finiraient par remplacer la profondeur des relations humaines.

La technologie peut rapprocher les distances, transmettre le savoir et améliorer la vie. Mais lorsqu’elle devient plus importante que les liens humains, elle risque d’appauvrir intérieurement les individus. Beaucoup communiquent aujourd’hui constamment sans réellement se comprendre, se regarder ou s’écouter profondément.

Cette affirmation montre que le danger n’est pas le manque d’informations, mais le manque de conscience et de réflexion. Une personne peut avoir accès à tout le savoir du monde depuis un téléphone tout en perdant sa capacité à penser par elle-même, à dialoguer sincèrement ou à développer une véritable sensibilité humaine.

Albert Einstein utilise ici le mot « idiots » non pour parler d’un manque d’intelligence technique, mais d’un appauvrissement humain. Une société peut devenir extrêmement avancée technologiquement tout en restant émotionnellement immature, dépendante des distractions et incapable de construire des relations profondes.

Cette pensée critique également une époque où beaucoup passent plus de temps devant des écrans qu’en présence réelle des autres. Les conversations deviennent parfois superficielles, les émotions sont remplacées par des réactions rapides, et l’attention humaine se fragmente dans un flux permanent d’informations et de divertissements.

Mais cette phrase contient aussi un avertissement plus large : lorsque la technologie domine totalement la vie humaine, l’homme risque de devenir dépendant de ses propres créations. Les outils conçus pour servir l’humanité peuvent finir par contrôler son temps, son attention, sa manière de penser et même ses relations.

Albert Einstein rappelle ainsi que le véritable progrès ne se mesure pas uniquement par la puissance des inventions, mais par la capacité de l’être humain à rester conscient, empathique et profondément humain au milieu de ces avancées.

Cette pensée ne demande pas de rejeter la technologie, mais de préserver l’essentiel : la réflexion, la présence réelle, l’écoute, l’amour, l’amitié et la profondeur des relations humaines. Car une civilisation peut devenir très intelligente techniquement tout en perdant peu à peu sa sagesse humaine.