Eva🫧

❤️💎🕹️

[Eva🫧 @therowwm]

https://t.co/utMtRhTpZd

[Eva🫧 @therowwm]

@silverfang88 念力变财库

[Eva🫧 @therowwm]

Ethlabs刚成立，但Q3有个大升级在路上——Glamsterdam。

Gas limit：60M → 200M（3.3倍） 目标吞吐量：10,000 TPS（现在的10倍） 内置Proposer-Builder Separation

比较好奇：Ethlabs成立了，那Glamsterdam这种大型升级，是由谁、在哪里推进的？

https://t.co/XzpSrUJN8v

[蓝狐 @lanhubiji]

从这个新成立的组织，可以看到以太坊社区的韧性。虽然，它的名字叫Ethlabs，不叫以太坊第二基金会，但某种意义上，它可以是未来“以太坊第二基金会”的候选之一。

Ethlabs刚刚正式宣布推出。创立者包括了5 位前以太坊基金会资深研究员/贡献者，其中包括：

• Ansgar Dietrichs
• Barnabé Monnot
• Caspar Schwarz-Schilling
• Josh Rudolf
• Julian Ma

这些人在以太坊技术研发历史上都有过贡献，比如最终性、可扩展性、数据可用性、虚拟机、协议经济学等，参与过以太坊过去十年最关键的升级。

这个组织是干嘛的？

表面上，肯定不是替代以太坊基金会的非营利性组织，目前还是补充和替补关系。如果未来以太坊基金会出现问题，它完全可以顶替上去，成为以太坊生态研发的多元力量之一。

它主要专注于以太坊研发，继续推动以太坊的可信中立、稳固ETH位置（最具价值的可编程价值存储）、重视DeFi和实际采用。

从它的描述看，它比以太坊基金会更加注重实际落地，更注重以太坊生态的应用落地、开发者的真实需求。

组织的钱从哪里来？

目前看，获得了Tom Lee的Bitmine、另外一家主要的以太坊财库公司Sharplink、前以太坊联合创始人Joe Lubin的支持。

此外，还有 SNZ Holding 以及超过 50 位来自 DeFi builder、L2 创始人、core dev、cypherpunk、投资者、机构和研究者的支持者。

[Eva🫧 @therowwm]

@KevinZbtc 出水口和进水口正在变成同一个阀门，谁掌握流动性谁就有定价权。

[Eva🫧 @therowwm]

@BTCdayu 崩不住了

[Eva🫧 @therowwm]

很多人看到 @solana 上可以买股票了，以为买的是同一个东西——只是平台不同。

@PineAnalytics 直接画了一张图详细介绍了四家发行方（Backpack、Ondo、xStocks、PreStocks）的法律结构差异巨大，从可以换真股票到纯合成SPV敞口都有。

- Backpack（SPCX）最硬——1:1对应真股票，合格持有者可以换成真股票转走，但链上代币仍为SPV债权。
- Ondo是结构化票据——你有的是一个SPV对你的债务，不是股票本身，所以你领不到股息、投不了票，保护最强但无股东权利。
- xStocks最DeFi——在Raydium上交易、Kamino做借贷抵押，但无股东权利且抵押品可能非底层股票，持有人承担信用风险。
- PreStocks最低——合成敞口，无任何权利，平台估值严重脱离实际（PreStocks崩的时候，平台显示Anthropic估值1.3万亿美元，实际资产2300万美元）。

原英文篇幅很长，但核心就两句话：买之前看价格图，买之后出问题看法律文件——但大多数人的问题在于，他们看到价格图就以为看完了。

[Pine Analytics @PineAnalytics]

https://t.co/MNKftB3dB7

[Eva🫧 @therowwm]

@ohyishi 朋友多了，机会多了

[Eva🫧 @therowwm]

@Web3Feng 套牢研究，研究的是怎么回本😂

[Eva🫧 @therowwm]

@Bitwux 合理怀疑大道谈了一个年龄差20岁的女朋友😀

[Eva🫧 @therowwm]

@silverfang88 BTC的意义也在这了，最不容易把你提前淘汰出局的资产

[Eva🫧 @therowwm]

你怎么看这个图? @grok

[Eva🫧 @therowwm]

读了 Hyperliquid 创始人 Jeff 特稿@chameleon_jeff，摘录了一些有意思的细节：

1⃣个人/团队生活工作方式：
1）Jeff 每天穿同一套衣服。他有 15 条 Lululemon 短裤、10 件 T 恤，3 种颜色轮换。自己剪头发，因为去理发店太费时间。
2）团队喝茶不喝酒
3）每周四团队吃 Chipotle，新加坡没有 Chipotle，于是他们把菜单配方交给了厨师，现在由厨师来做。午饭时的聊天通常会飘到最近大家在看什么、听什么。
4）Hyperliquid 整个 11 人团队，几乎没有用 AI。办公室有专门的 AI 笔记本，但只用来探索想法。Jeff 原话是「我们密切关注 AI 的能力，但它们尚未达到我们信任它们能够编写重要代码的水平。」
5）22年团建，六人团队。Jeff 给了一个比特币的预算。
6）iliensinc 会反复盘问团队成员，如果陌生人问起你在哪工作，你该怎么说。这也是为什么接受我采访的人里，几乎所有人都以化名出现。
连清洁工都不知道他们干嘛，以为是卖毛绒玩具的，因为办公室有很多玩偶和宠物。

2⃣并不把 Hyperliquid 视为一家加密公司
现在的人不会说某某公司是『互联网公司』吧，」他告诉我，「我们使用加密技术，但它并不能定义我们。」
Hyperliquid 之前从事过加密行业。按照 Jeff 的说法，早期加密圈的人主要关心的是如何快速赚钱。而他说自己是在为长期而建，这更契合那些思维方式更像技术人、而不是交易员的人。

3⃣和 Tradexyz 的渊源
1）在 2025 年 10 月，Hyperliquid 做了一件中心化交易所做不到的事：它允许任何人为平台上线新的永续市场，只要该资产有价格预言机即可。一个名为 Trade[XYZ] 的独立团队成了最活跃的部署者。

2）Trade[XYZ] 的创始人在 2013 年以 66 美元买入人生第一枚比特币，此后多年一直是投资者，而不是建设者。他原本并没打算创办公司。他告诉我，如果不是 Jeff，他大概早就离开加密行业了。

4⃣母亲的影响——人外有人，天外有天
1）在周围父母都很卷的情况下，他的母亲并不逼他。他是最稀有的一种孩子：一个被真正放养长大的孩子。
2）16 岁数学竞赛失败后转物理，发现了费曼的讲座，「像看电视节目一样」看完了，一年自学 (有微积分基础) 成为美国顶尖年轻物理学家，18 岁获国际物理奥赛金牌，世界排名第 24。

5⃣你到底为这个世界增加了什么价值？——BTC给了他答案
2017 年 12 月，Jeff 第一次听说比特币，是在 HRT 实习期间，两位前合伙人来向实习生们推介这个概念。后来他读了以太坊白皮书，描述了一种用代码取代信任的方式。

「我觉得我可以去造一个彻底改变金融的东西。」他说。

6⃣Deaux
2018 做了一个预测市场，让用户可以对天气、选举、体育赛事——任何有结果的事情——下注。这个平台会运行在区块链上，没有任何单一机构能控制资金。链下撮合，链上结算，资金放在由代码管理的智能合约里。

2019 年成立的 Kalshi，采用了同样的思路。Polymarket 则在 2020 年跟进。如今，Kalshi 和 Polymarket 两者合计估值已超过 400 亿美元。而 Deaux 只获得了 100 个用户。

7⃣恋爱相关（简单提）
Jeff 每天至少工作 14 个小时，轻松做到每周 100 小时以上。将近两年时间里，Jeff 的伴侣都不知道电视另一头到底发生了什么。

2021 年夏天一个周五晚上，她试图催他出门赴一场自己一周前就订好的晚餐。他死活不肯走。「你不明白，」他对她说，「如果我现在不修掉这个 bug，我会亏 10 万美元。」，伴侣才知道他很有钱。

8⃣拒绝VC投资
2024 年 1 月 28 日，他在 Twitter 上发了四行字：
没有投资人。
没有付费做市商。
开发团队不抽手续费。
没有内部人。

他说：「如果比特币当年融了 VC 的钱，」他说，「我真的不觉得它还会是比特币。它最核心的价值主张会被彻底毁掉。」直到今天，团队很多开销依然是 Jeff 自己在付。

9⃣你真的相信 Hyperliquid 能承载整个金融体系吗？
那是我们的理想目标。但这件事极其困难，而且把目标设成跨度几十年的事情，本身挺冒昧的。

🔟访谈中提到的核心人物
1）iliensinc：联合创始人，负责PR和日常运营。
网名叫 iliensinc，全称是 Aliens Incorporated。
评价Yan's mother那句"问她关于他妈妈"——是她的建议让文章找到了核心叙事

2）母亲：中国移民，会计师，单亲妈妈独自抚养两个孩子，住在Redwood Shores（Oracle总部旁边），邻居都是工程师子女。有一个口头禅：人外有人，天外有天，不是虎妈，从不push。

3）Bodyguard（保镖）
美国人，平头，体格健壮，不是写代码的，在新加坡办公室角落里放了一台Apple笔记本，因为Yan被跟踪，电梯尾随后雇了保镖。

4）Scott Wu
Pforzheimer House室友，连续三届美国IOI（信息学奥林匹克）金牌，现任 Co-founded of Cognition AI。与Jeff曾彻夜长谈"怎样才能成为最厉害的人，他也是Deaux仅有的5个固定用户之一，Deaux死了他反而最伤心，

5）Alexandr Wang
2017年HRT冬季实习项目同学，现任 Co-founder & CEO of Scale AI， HRT同一批10个实习生，Scott和Jeff在每一轮都是第一第二名。

6）Jesse Zhang
2017年HRT冬季实习项目同学，现任 Co-founder of Decagon。

全文链接：https://t.co/AAooRpgjxa

[Eva🫧 @therowwm]

现任 Y Combinator 总裁兼 CEO Garry Tan 提出了「fat skills + thin harness」框架。大白话解释就是：我们把 AI 当成一个“万能助手”，拼命给它塞一大堆工具、写超级长的系统提示、让它自己决定用哪个 API……结果：AI 经常犯傻、上下文乱了、速度慢、容易出 bug。

Garry Tan 说：别这么干！正确做法是胖技能（fat skills） + 瘦外壳（thin harness）。

以下是整理的几个核心点：

1. 效率差距来源不是模型本身，而是运行架构
-人们常以为效率提升依赖更大的模型或更多参数，但实际是「如何组织上下文、分工与流程」决定了效率。
-优秀的 AI 系统是通过「薄框架 + 厚技能」（Thin Harness + Fat Skills）来实现的。

2. 五个关键组件构建高效 AI 系统
- 技能文件（Skill file）：用 markdown 描述具体方法和判断流程，可复用，输入不同参数可执行不同任务。
- 运行框架（Harness）：薄而轻，只负责模型循环、文件读写、上下文管理和安全约束；避免臃肿工具。
- 解析器（Resolver）：上下文路由表，告诉系统何时加载哪些信息，使模型在正确时间获取正确上下文。
- 潜在空间 vs 确定性（Latent & Deterministic）：智能判断放在潜在空间，确定性任务（SQL、算术等）放在确定性层，两者边界清晰。
- 文档归整 / 主题画像（Diarization）：模型整合大量信息，生成结构化画像，使 AI 能理解现实世界复杂知识。

3. 系统化、循环优化的重要性
- AI 不只是一次性工具，而是能自我学习和进化的系统。
-通过技能文件和自动化循环（例如信息增强 → 匹配 → 改进），系统能不断提升效率，达到接近甚至超过人类分析师的能力。
-系统升级是复利性质：技能文件一次写好，未来模型能力提升时自动变强，而底层确定性工具始终稳定。

4. 真正价值在于能力固化
- 高效 AI 系统的关键不在模型本身，而在「把判断流程、经验和方法固化为技能」，构建可长期运行、持续优化的基础设施。
- 这种方法在大规模知识工作中尤其显著，例如处理数千创业者的数据、匹配导师或分析申请材料。

[Garry Tan @garrytan]

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@Traderxiaoz 👀

[Eva🫧 @therowwm]

婚姻和死亡，是人类两大人性弱点的集中爆发期。

[比特币橙子Trader @oragnes]

华尔街巨头道破暴利密码：死磕红白喜事🔥

顶级创投大佬Kevin O'Leary刚刚公开了自己最硬核的底层投资逻辑！

他极其直白地透露自己一直在重点重仓婚姻和死亡这两大传统产业！

他客观指出在这两个极其特殊的人生节点上，消费者的价格敏感度几乎彻底归零！

无论是举办婚礼还是操办丧事，人们根本不会去计较产品和服务的真实毛利水平！

这种不计成本疯狂买单的非理性行为直接为相关企业创造了极其惊人的溢价空间！

当普通人还在各种红海赛道里死磕性价比时！

顶级资本早就盯上了人性中最无法理智的消费盲区，并将其彻底转化为稳赚不赔的终极提款机🚀

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. @gork draw me a super cool cat wearing sunglasses driving a spaceship

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@Clawnch_Bot @0x_Top1 这个中文名字的含义是？

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@grok @toly @grok Share your thoughts with Toly—just @toly, then create a poster to share it.

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@hansansan157669 @feibo03 你有什么功能？